吳周長(zhǎng) 吳青 李思

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)生活用電需求越來越大，為了可以最大程度滿足人們的用電需求，就需要做好電力物資供應(yīng)的相關(guān)工作，保障電力生產(chǎn)的順利進(jìn)行。而在保障電力物資供應(yīng)工作中，物資需求預(yù)測(cè)是其中一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，會(huì)直接關(guān)系到電網(wǎng)工程進(jìn)度、企業(yè)運(yùn)用成本等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，就可以建立一套需求預(yù)測(cè)體系，從而實(shí)現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供應(yīng)能力的提高?；诖?，文章主要探析了基于歷史大數(shù)據(jù)的協(xié)議庫存物資需求預(yù)測(cè)，以供相關(guān)從業(yè)者參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);協(xié)議庫存物資;需求預(yù)測(cè)

引言

數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的發(fā)展，尤其是“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用，對(duì)各行業(yè)的發(fā)展都帶來了新的機(jī)遇。電力行業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，為了可以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，滿足人們的用電需求，傳統(tǒng)配電網(wǎng)正在加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正在快速增長(zhǎng)，日益凸顯大數(shù)據(jù)特性，物資供應(yīng)鏈逐漸由傳統(tǒng)的靜態(tài)電力物資供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、高度靈活的現(xiàn)代化物資供應(yīng)鏈，這就需要進(jìn)一步提高物資需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性。所以，相關(guān)從業(yè)人員要基于物資需求與供應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究與構(gòu)建，并能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)議執(zhí)行機(jī)制的合理優(yōu)化，建立相應(yīng)的需求預(yù)測(cè)跟蹤反饋機(jī)制，這樣就可以保證協(xié)議庫存需求預(yù)測(cè)體系的完善，提升配農(nóng)網(wǎng)物資的供應(yīng)能力。

一、相關(guān)研究現(xiàn)狀

企業(yè)在制定采購供應(yīng)計(jì)劃、物資戰(zhàn)略規(guī)劃以及計(jì)劃管理的過程中，會(huì)以需求預(yù)測(cè)為主要依據(jù)。近幾年，隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者對(duì)物資需求預(yù)測(cè)的研究也發(fā)生較大的變化，預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用已經(jīng)逐漸取代了統(tǒng)計(jì)工具的簡(jiǎn)單應(yīng)用。定量預(yù)測(cè)與定性預(yù)測(cè)是現(xiàn)如今物資需求預(yù)測(cè)的兩種主要方法，并呈現(xiàn)混合預(yù)測(cè)方法發(fā)展、人工智能算法應(yīng)用等趨勢(shì)。

二、協(xié)議庫存需求管理現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)量大、關(guān)聯(lián)復(fù)雜和種類繁多是協(xié)議庫存物資的主要特征，同時(shí)數(shù)據(jù)庫信息一直處于快速增長(zhǎng)的狀態(tài)下，其與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)相似，但由于缺乏重視以及技術(shù)限制，使得配農(nóng)網(wǎng)物資海量數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有被充分挖掘與利用[1]。同時(shí)，由于缺少科學(xué)的預(yù)測(cè)模型和方法，加上技術(shù)上的不成熟，使得配農(nóng)網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較低。傳統(tǒng)方法會(huì)受到人的主觀因素影響，不僅需要消耗大量的人力、物力和時(shí)間成本，也無法保證其系統(tǒng)性與科學(xué)性。例如，定額采購量的做法是傳統(tǒng)方法中常見的一種，這有著一定的片面性與盲目性，會(huì)造成報(bào)廢問題嚴(yán)重、庫存物資資金占用過高以及呆滯庫存比例較高的問題，無法實(shí)現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供需的高效匹配。

三、協(xié)議庫存需求預(yù)測(cè)體系探究

（一）建立精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型

在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型的建立中，需要將“專家經(jīng)驗(yàn)”與“數(shù)據(jù)挖掘”進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，并充分考慮到年度財(cái)務(wù)預(yù)算和年度綜合計(jì)劃中關(guān)注配農(nóng)網(wǎng)與相關(guān)項(xiàng)目的一些內(nèi)容，包括地域特性、信息來源以及管理深度等，對(duì)影響年度需求計(jì)劃的關(guān)鍵因素進(jìn)行梳理，同時(shí)要針對(duì)供應(yīng)專業(yè)積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和協(xié)議庫存出庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用K-Means聚類算法、Apriority關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等從信息密度、數(shù)據(jù)類型以及從屬關(guān)系等多角度進(jìn)行各物資之間關(guān)聯(lián)性的分析，將物資間的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行提取，并以此為依據(jù)構(gòu)建物資需求量的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。然后需要充分考慮到協(xié)議庫存物資需求的特點(diǎn)，來選擇合適的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型的建立。

想要提升需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與合理性，就必須在需求預(yù)測(cè)模型的運(yùn)用過程中，明確上報(bào)執(zhí)行計(jì)劃總金額與執(zhí)行上報(bào)計(jì)劃物資標(biāo)段金額的關(guān)系，并通過歷史數(shù)據(jù)來確定各地市各標(biāo)段物資的合理占比，在分析、歸納和驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)論的基礎(chǔ)上，進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果的修正[2]。

（二）優(yōu)化協(xié)議執(zhí)行機(jī)制

首先，要將管理的關(guān)口前移，改變過去提報(bào)采購申請(qǐng)的方式，使項(xiàng)目單位可以合并、集中進(jìn)行提報(bào)。在這個(gè)過程中，可能會(huì)發(fā)生一些問題，為了避免同類問題的多次出現(xiàn)，應(yīng)該及時(shí)和項(xiàng)目單位溝通，并在月度通報(bào)中納入，這樣可以提升采購申請(qǐng)?zhí)釄?bào)的正確率和協(xié)議庫存執(zhí)行效率。其次，是確保物資能夠有序、及時(shí)供應(yīng)。這就需要相關(guān)部門的相互配合，涉及物資計(jì)劃部門、專業(yè)管理部門等，依照項(xiàng)目的實(shí)際進(jìn)度進(jìn)行合理安排，對(duì)配送的時(shí)間、生產(chǎn)周期和合同簽訂等因素要進(jìn)行綜合考量，在此技術(shù)上對(duì)需求計(jì)劃的交貨期進(jìn)行確定，這樣才可以調(diào)動(dòng)起供應(yīng)商的產(chǎn)能，確保物資的供應(yīng)。最后，是物資供應(yīng)匹配效率的提升。對(duì)于同一區(qū)域、項(xiàng)目和單位的同一種物資，應(yīng)該交給同一供應(yīng)商進(jìn)行集中供貨，將需求計(jì)劃的龍頭作用充分發(fā)揮出來，既能減少合同的數(shù)量、合同簽訂的壓力，也可以化解后續(xù)工作中可能出現(xiàn)的矛盾，如履約協(xié)調(diào)等。

（三）建立需求預(yù)測(cè)跟蹤反饋機(jī)制

為了能夠做好協(xié)議庫存執(zhí)行過程、預(yù)測(cè)匹配情況以及項(xiàng)目執(zhí)行情況的管控工作，就需要結(jié)合實(shí)際情況來建立需求預(yù)測(cè)跟蹤反饋機(jī)制。在具體的實(shí)施中，管理模式的申報(bào)需要堅(jiān)持模型預(yù)測(cè)為主的協(xié)議庫存計(jì)劃，及時(shí)向物資需求部門反饋預(yù)測(cè)的結(jié)果，并要進(jìn)一步強(qiáng)化需求計(jì)劃的協(xié)同性，做好物資預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際執(zhí)行結(jié)果的分析[3]。同時(shí)，可以基于上述工作的完成，來對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果以及需求預(yù)測(cè)邏輯進(jìn)行修正調(diào)整，一般需要依據(jù)物資需求計(jì)劃、項(xiàng)目投資量調(diào)整等信息，這樣可以促進(jìn)物資計(jì)劃執(zhí)行的合理性，對(duì)物資供應(yīng)全過程的閉環(huán)管理具有積極的推進(jìn)作用。另外，提升動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，需要向協(xié)議庫存物資供應(yīng)商推送結(jié)果，這樣可以確保供應(yīng)商提前做好生產(chǎn)資源組織工作，如設(shè)備、人員以及資金等，可以避免原材料價(jià)格的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用有效促進(jìn)了社會(huì)各行業(yè)的發(fā)展，對(duì)電力行業(yè)而言，也應(yīng)該合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，這樣可以將海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值充分挖掘與利用，并且通過需求預(yù)測(cè)模型的建立，來對(duì)采購的規(guī)模進(jìn)行精準(zhǔn)的掌握，由“數(shù)據(jù)分析型”的框架協(xié)議庫存需求預(yù)測(cè)取代傳統(tǒng)的“專家經(jīng)驗(yàn)型”模式，實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)物資數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與完善，對(duì)促進(jìn)配農(nóng)網(wǎng)物資供應(yīng)能力具有重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

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