高艾麗
摘 要:在世界進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的大背景下,一個(gè)國家能否在激烈的競爭環(huán)境中立于不敗之地,國民教育起著至關(guān)重要的作用。近年來,城鄉(xiāng)中學(xué)生的教育差距更加凸現(xiàn)并開始引發(fā)一系列的教育問題與社會(huì)問題?;趪楝F(xiàn)狀,本文充分利用中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CEPS)中的微觀面板數(shù)據(jù),以城鄉(xiāng)對比視角為出發(fā)點(diǎn),針對城鄉(xiāng)中學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的差異進(jìn)行分析,并對此給予一些個(gè)人建議。
關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)對比;學(xué)業(yè)表現(xiàn);分層模型
一、研究背景及意義
在世界進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的大背景下,一個(gè)國家能否在激烈的競爭環(huán)境中立于不敗之地,國民教育起著至關(guān)重要的作用。近年來,城鄉(xiāng)中學(xué)生的教育差距更加凸現(xiàn)并開始引發(fā)一系列的教育問題與社會(huì)問題。然而,由于我國城鄉(xiāng)在政治政策、經(jīng)濟(jì)狀況、文化生活等多方面存在著很大的差異,再加上城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程本身的復(fù)雜性,以及對其造成的一系列深層次的影響,這決定了消除城鄉(xiāng)教育差距問題的解決必然將是一個(gè)系統(tǒng)化且相對復(fù)雜的過程。
為了探究城鄉(xiāng)中學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)是否存在差異,本文充分利用中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CEPS)中的微觀面板數(shù)據(jù),以城鄉(xiāng)對比視角為出發(fā)點(diǎn),研究城鄉(xiāng)中學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的差異,希望能有所收獲。
二、數(shù)據(jù)來源及變量定義
本文研究使用的CEPS2013-2014年全國基線調(diào)查數(shù)據(jù)和2014-2015學(xué)年追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究數(shù)據(jù)是按照縣區(qū)抽樣的,依據(jù)抽樣原則的科學(xué)性,本文默認(rèn)除上海地區(qū)外的各個(gè)縣區(qū)均相互獨(dú)立,不屬于同一上級(jí)行政單位,因此,本文在排除了上海地區(qū)多個(gè)縣區(qū)的樣本后,對其余樣本利用學(xué)生編碼進(jìn)行匹配,并按照學(xué)校地區(qū)(城鎮(zhèn)/農(nóng)村)進(jìn)行分類,刪除變量有缺失的樣本后和異常值樣本后篩選得到兩年都有效的學(xué)生樣本,形成平衡的面板數(shù)據(jù)。
根據(jù)數(shù)據(jù)特征及研究所需,主要定義了以下變量:
(1)被解釋變量為學(xué)生的期中考試成績,數(shù)據(jù)來源于學(xué)生問卷。為了保持研究的統(tǒng)一性,論文對2013-2014年全國基線調(diào)查數(shù)據(jù)和2014-2015學(xué)年追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相同規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化處理,即通過選取七年級(jí)(八年級(jí))學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、英語期中考試原始成績,按照學(xué)校所處縣區(qū)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并最終調(diào)整為均值70,標(biāo)準(zhǔn)差為10的成績得分,隨后對三門課程的成績進(jìn)行加權(quán),得到本文的被解釋變量。
(2)年份變量。由于本文數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為面板數(shù)據(jù),因此在模型構(gòu)建過程中,將所有2013-2014年的樣本數(shù)據(jù)年份標(biāo)記為0,2014-2015年的樣本年份標(biāo)記為1,做虛擬變量處理。
(3)學(xué)生戶籍。學(xué)生戶籍是考察中學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)差異的重要變量,根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù),排除沒有戶口的學(xué)生樣本,將農(nóng)業(yè)戶口的學(xué)生樣本標(biāo)記為0,非農(nóng)業(yè)口和居民戶口的學(xué)生樣本標(biāo)記為1,形成虛擬變量。
(4)學(xué)校所處的地區(qū)。按照學(xué)校所處的地區(qū)位置和國家規(guī)定的城鄉(xiāng)劃分標(biāo)準(zhǔn),除了農(nóng)村地區(qū)的學(xué)校賦值為0外,城市中心、邊緣地區(qū)及城鄉(xiāng)結(jié)合處和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的學(xué)校均均賦值為1。
三、模型結(jié)果分析
本文所用模型按照RaudenbushS.W.的分析方法,將嵌套于組織的個(gè)人模型及個(gè)人歷史變化模型的研究方法結(jié)合,建立三層模型,個(gè)人的增長軌跡由層1模型反映,同一學(xué)校學(xué)生在增長參數(shù)上的差異用層2模型來表示,學(xué)校之間的差異用層3來表示[1]。
在本文的研究模型中,包含了時(shí)間因素和城鄉(xiāng)因素的隨機(jī)截距影響,認(rèn)為學(xué)生學(xué)業(yè)成績總體平均水平除了在兩個(gè)年份之間存在差異外,僅包含學(xué)校間差異和同一學(xué)校內(nèi)學(xué)生之間的差異對七年級(jí)初試成績的影響;同時(shí)模型認(rèn)為,不同地區(qū)學(xué)校和不同戶籍學(xué)生的學(xué)業(yè)成績在年變化率上存在差異,戶籍因素的影響在不同學(xué)校間對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響也是存在差異的。
本文研究最核心的解釋變量之一就是學(xué)校所處的地區(qū),經(jīng)過檢驗(yàn),城鎮(zhèn)學(xué)校的學(xué)生學(xué)業(yè)成績標(biāo)準(zhǔn)得分水平明顯高于農(nóng)村學(xué)校學(xué)生學(xué)業(yè)成績標(biāo)準(zhǔn)得分,且這種差異的影響效果在1%的顯著性水平下成立,而戶籍因素的影響作用,同樣在1%的顯著性水平下成立,表明非農(nóng)業(yè)/居民戶籍的學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的整體水平高于農(nóng)業(yè)戶籍的學(xué)生學(xué)業(yè)成績水平。尤其是學(xué)生戶籍對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響,對不同學(xué)校的學(xué)生影響程度也不一樣。在年學(xué)習(xí)效率上可以看出,農(nóng)業(yè)戶籍學(xué)生比非農(nóng)業(yè)/居民戶籍學(xué)生下降的多,農(nóng)村地區(qū)學(xué)校學(xué)生比城鎮(zhèn)地區(qū)學(xué)校學(xué)生下降的多。
四、結(jié)論建議
針對上述結(jié)論,結(jié)合實(shí)際,本文認(rèn)為,從國家宏觀視角出發(fā),政府應(yīng)該繼續(xù)采取切實(shí)有效的措施,加快實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)教育資源的均衡配置,保障城鄉(xiāng)中學(xué)生擁有公平接受教育的權(quán)利。同時(shí),教育資源應(yīng)盡可能向農(nóng)村地區(qū)傾斜,尤其是要盡可能保障困難學(xué)生的受教育機(jī)會(huì)。由于學(xué)校內(nèi)部存在學(xué)生戶籍差異問題,為了保證農(nóng)業(yè)戶籍學(xué)生和非農(nóng)業(yè)戶籍學(xué)生獲得同樣的教育成果,學(xué)校尤其是教師應(yīng)當(dāng)注意觀察農(nóng)業(yè)戶籍學(xué)生的情緒,增加他們的集體感,盡量避免戶籍因素影響到他們的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。事實(shí)上,戶籍認(rèn)同差異在社會(huì)各方面的影響仍舊根深蒂固,學(xué)校教育不可避免地會(huì)受到社會(huì)階級(jí)結(jié)構(gòu)和權(quán)力關(guān)系的影響,但是它更多的,應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出其在社會(huì)運(yùn)行過程中獨(dú)特的影響作用,保障每一個(gè)中學(xué)生公平的受教育權(quán)利。
參考文獻(xiàn):
[1]Raudenbush,S.W.(郭志剛譯),分層線性模型:應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析方法(第二版)[M],北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2007:225-232.