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        煤化工企業(yè)常見機(jī)電設(shè)備故障的類別分析和研究

        2019-10-21 17:15:59張小偉
        中國化工貿(mào)易·中旬刊 2019年8期
        關(guān)鍵詞:煤化工企業(yè)常見故障機(jī)電設(shè)備

        張小偉

        摘 要:煤化工企業(yè)的機(jī)電設(shè)備是企業(yè)開采的必備武器,是實(shí)施煤化工企業(yè)開采不可或缺的資源。煤化工企業(yè)的機(jī)電設(shè)備不僅關(guān)系著開采工作的最終成果還關(guān)系著礦工的人身安全。只有重視設(shè)備維修工作,合理制定維修管理制度,提高維修人員的專業(yè)素養(yǎng),才能夠有效解決煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備在維修中所發(fā)生的問題。鑒于此,本文對煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備常見故障類別進(jìn)行了分析,以供參考。

        關(guān)鍵詞:煤化工企業(yè);機(jī)電設(shè)備;常見故障;類別分析

        隨著生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,目前煤化工企業(yè)機(jī)械化水平也在持續(xù)提升,但是也帶來了生產(chǎn)成本的提升以及設(shè)備維修管理成本的提升。從客觀上來看,煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備長期處于使用狀態(tài),再加上工況等方面的因素,所以對于運(yùn)行、維護(hù)等方面的要求較高,如果管理不善不但會影響生產(chǎn)效率,甚至還會威脅到生產(chǎn)安全。

        1 煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備的特征

        1.1 設(shè)備規(guī)模大,操作難度高

        煤化工企業(yè)生產(chǎn)中使用的機(jī)電設(shè)備具有規(guī)模大、操作難度高的特征。為了提升生產(chǎn)效率,一般都會采用大規(guī)模的設(shè)備參與生產(chǎn),能夠有效提升企業(yè)的綜合生產(chǎn)效益。但是,由于設(shè)備的規(guī)模較大,內(nèi)部構(gòu)造復(fù)雜,所以對于操作的要求也很高。在進(jìn)行維護(hù)、維修時(shí),大型設(shè)備的內(nèi)部原理更為復(fù)雜,所以處理起來難度也相對比較大。

        1.2 設(shè)備更新?lián)Q代快

        隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,設(shè)備的更新?lián)Q代速度也在持續(xù)提升。就企業(yè)的生產(chǎn)階段來看,許多企業(yè)的設(shè)備都十分陳舊,在設(shè)備更換時(shí)往往會選擇一些生產(chǎn)效率更高以及技術(shù)更先進(jìn)的設(shè)備,不過這些設(shè)備對于操作、維修以及養(yǎng)護(hù)的要求往往也較高,甚至隨著精密度的提升也會導(dǎo)致故障率的提升,需要進(jìn)行更為周密的管理與維修工作。

        2 煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備故障分析

        在進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)工作之前,首先需要了解煤化工企業(yè)機(jī)電的設(shè)備種類,可以在其發(fā)生故障時(shí)結(jié)合設(shè)備自身特點(diǎn),提升整體的故障排除率。同時(shí),由于現(xiàn)階段的煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備種類較多,表明我國的機(jī)械化水平顯著提升,但機(jī)電設(shè)備的安全性也應(yīng)當(dāng)引起廣大工作人員的注意。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)有的事故中有70%以上的事故是由機(jī)電設(shè)備故障所導(dǎo)致的。在設(shè)備運(yùn)行期間,設(shè)備的自身功能以及運(yùn)行效果是保證整個生產(chǎn)過程的基礎(chǔ),當(dāng)中間部位出現(xiàn)故障時(shí),則會影響后續(xù)的生產(chǎn)過程,嚴(yán)重威脅到工作人員的人身安全?;诖?,故障診斷技術(shù)能夠根據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況對其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析,從而保證問題出現(xiàn)時(shí)能在短時(shí)間內(nèi)迅速解決,不影響后續(xù)的相關(guān)生產(chǎn)。

        3 機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)

        3.1 智能化診斷

        隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升,智能化診斷技術(shù)得到快速發(fā)展,基于人腦模擬和傳感器技術(shù),能夠通過智能檢測和分析來實(shí)現(xiàn)對煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備的故障診斷目的,并快速獲取診斷結(jié)果,并依照結(jié)果數(shù)據(jù)信息來采取有效的解決措施,在實(shí)際應(yīng)用時(shí),智能化診斷技術(shù)會預(yù)先搭建關(guān)于煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備故障特征的數(shù)據(jù)信息庫,并通過該數(shù)據(jù)庫為后續(xù)故障診斷提供基本的依據(jù),提升整個診斷過程的便捷性,一旦機(jī)電設(shè)備發(fā)生故障,智能診斷技術(shù)會在故障數(shù)據(jù)庫中尋找與故障相比對,通過對比某一組數(shù)據(jù)的故障差異來獲取故障原因,盡管智能診斷技術(shù)有待完善,但是在未來發(fā)展過程中,將會有效提升煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備故障診斷的精確性和效率。

        3.2 儀器診斷

        當(dāng)生產(chǎn)過程中機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),儀器診斷技術(shù)相對于主觀診斷技術(shù)來說可靠性更高。一般在機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行期間,出現(xiàn)一些無法被人體察覺的變化時(shí),這些問題都經(jīng)常會導(dǎo)致后續(xù)的嚴(yán)重機(jī)械故障。因此,在生產(chǎn)期間利用相應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備對機(jī)電設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)分析,能夠保證設(shè)備的運(yùn)行狀況監(jiān)控更為全面,同時(shí)結(jié)合計(jì)算機(jī)建立對應(yīng)的數(shù)值模型,并對設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行模擬,能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行及時(shí)的評估,現(xiàn)在的評估大多能夠準(zhǔn)確預(yù)測事故發(fā)生的位置,從而準(zhǔn)確定位,發(fā)生事故時(shí)針對性的采取有效的措施以保證機(jī)電設(shè)備及工作人員的安全。

        3.3 主觀診斷

        主觀診斷技術(shù)主要是憑借技術(shù)人員自身工作經(jīng)驗(yàn)來診斷機(jī)電設(shè)備故障,并確定故障的區(qū)域、類型以及原因,該類診斷技術(shù)首先需要操作人員利用聽覺和視覺來對機(jī)電設(shè)備發(fā)生的故障有一個基本判斷,如果難以利用視覺和聽覺來實(shí)施診斷,則需要利用部分輔助工具,從而為操作人員提供一定數(shù)據(jù),使其能夠主觀性診斷出機(jī)電設(shè)備存在的故障,對此,操作人員要加強(qiáng)自身專業(yè)能力提升,從而確保整個診斷的準(zhǔn)確性。

        3.4 數(shù)學(xué)模型診斷

        數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)是根據(jù)機(jī)電設(shè)備自身的系統(tǒng)組織形式建立對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并在數(shù)學(xué)模型中進(jìn)行演算,分析其可能存在的故障類別。這種分析方式在進(jìn)行模型構(gòu)建前,首先要了具體的函數(shù)關(guān)系,同時(shí)對可能存在的故障因素進(jìn)行有效設(shè)定,結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際情況選擇最為適宜的函數(shù)關(guān)系式進(jìn)行故障判斷,從而保證機(jī)電設(shè)備的故障判斷更為準(zhǔn)確及高效。

        4 結(jié)束語

        人們?nèi)粘I钪须x不開各項(xiàng)能源的支撐,能源的無限使用也迫使我們不得不加大開采力度。煤化工企業(yè)的機(jī)電設(shè)備是實(shí)施開采的重要工具,如果設(shè)備出現(xiàn)問題,不僅會影響開采進(jìn)度,還會威脅礦工的人身安全。所以,煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備的管理和維修變得非常重要。但是在實(shí)際的開采中,設(shè)備的維修存在著諸多的問題,這些問題需要我們嚴(yán)肅認(rèn)真的解決,并且還需要制定相應(yīng)的解決措施。只有這樣,才能夠有效的保證煤化工企業(yè)開采工作順利進(jìn)行。

        參考文獻(xiàn):

        [1]郭鵬.煤化工企業(yè)機(jī)電設(shè)備故障分析[J].能源與節(jié)能,2018 (08):177-178.

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