覃克

摘 要：汽車技術(shù)的進步和人們生活質(zhì)量的提高使得市場對車輛安全、智能、環(huán)保的渴求越來越強烈。隨著最近幾年新型車輛的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車成為其重要組成部分。本文就對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試技術(shù)進行分析，希望能對智能網(wǎng)聯(lián)汽車有一定的認識與了解。

關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)聯(lián)汽車;系統(tǒng);測試

相比傳統(tǒng)汽車，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的主要差異在于智能駕駛和智能互聯(lián)，是基于軟件智能化的應(yīng)用與服務(wù)。因此，本文在智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試中最前端的仿真測試系統(tǒng)和道路測試上對智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試的一些技術(shù)進行簡要分析。

1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試系統(tǒng)分析

1.1 車輛模擬系統(tǒng)

車輛動力學(xué)模型主要包含了發(fā)動機懸置模型、車體動力學(xué)模型、懸架系統(tǒng)模型等。在仿真測試中要進行快速計算，并將其響應(yīng)的結(jié)果發(fā)送到對應(yīng)的控制器中，做好決策計算。為了滿足快速計算的要求，就需要使用對應(yīng)的平臺，具體見圖1所示。在實時處理器之中，在現(xiàn)今的5G網(wǎng)絡(luò)條件下，車輛模型的速率延遲能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級的控制;數(shù)據(jù)采集板卡囊括了車載CAN總線以及車載Ethernet通信板卡。通過通信板卡和對應(yīng)的設(shè)備，能夠滿足車輛模型計算數(shù)據(jù)的通信要求，實現(xiàn)計算數(shù)據(jù)對環(huán)境模擬系統(tǒng)的傳遞;同時，車輛模型在運動中也會逐漸出現(xiàn)變化;另外，將數(shù)據(jù)傳遞給駕駛模擬系統(tǒng)，按照其計算情況實現(xiàn)車輛模型運動[1]。

1.2 環(huán)境模擬系統(tǒng)

考慮到車輛模型軟件本身功能存在局限性，還無法擁有良好的環(huán)境建模能力。所以為了創(chuàng)設(shè)一個逼真的外界環(huán)境，就需要利用軟件進行建模，具體見圖2所示。

1.3 傳感器模擬系統(tǒng)

針對環(huán)境建模之中無法進行模擬的傳感器模型，或為了實現(xiàn)傳感器的在環(huán)測試，就需要通過傳感器模擬系統(tǒng)實現(xiàn)真實傳感器的測試處理。傳感器模擬系統(tǒng)包含了不同真實傳感器以及對應(yīng)的模擬設(shè)備，不同的傳感器的目標模擬方式也有一定的差異，其系統(tǒng)見圖3所示[2]。

1.4 駕駛模擬系統(tǒng)

為了分析研究員對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能的主觀評價，要利用逼真的駕駛環(huán)境，滿足駕駛模擬系統(tǒng)的要求。通過駕駛模擬，就可以將駕駛員主觀的評價提前到自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)階段，不需要在生產(chǎn)自動駕駛汽車之后才進行。這樣在縮短自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)周期和測試周期的同時也可以有效控制開發(fā)成本[3]。

2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試技術(shù)分析

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的不斷發(fā)展讓汽車整體變得更加舒適與環(huán)保，減少駕駛?cè)藛T的負擔，提升道路的通行能力，從而有效控制交通事故的發(fā)生。但是最近幾年來，谷歌、特斯拉等公司因為智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的不穩(wěn)定性，加上測試不夠充分，造成一系列的交通事故，難免會讓人們對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生一定的恐慌。所以智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展不僅要考慮新算法和新功能，同時也要確保其在實際運行過程中的可靠性和安全性，這才是開發(fā)的重點。只有通過智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試與評價技術(shù)的完善，才能正常發(fā)揮智能網(wǎng)聯(lián)汽車的功能，從而在激烈的市場競爭之中站穩(wěn)腳跟。

2.1 弱勢交通參與者測試

在道路上，當車輛行駛時遇到行人或自行車，就會通過鳴笛、剎車、減速等方式解決，見圖4所示。這能夠滿足普通道路的碰撞危險預(yù)警的測試要求。

2.2 前方車輛緊急停車測試

在車道上，主車的行駛同正前方同一車道的遠車會有追尾碰撞的危險，作為主車就需要減速并更換道路。這主要是針對高速公路或普通道路車輛追尾碰撞危險預(yù)警進行的測試處理。

2.3 車—路信息交互測試

HV在道路之中行駛，考慮到V2I技術(shù)，就可以與配備RSU路側(cè)標牌彼此通信，從而對前方道路進行檢測。按照實際的檢測結(jié)果，如彎道、限速等內(nèi)容，讓測試車輛做出對應(yīng)的決策，以便實時預(yù)知交通信息，保證車輛安全通行。

2.4 紅綠燈自動識別與無人車速度調(diào)控測試

第一，當無人汽車HV接近信號燈控制路口，按照視覺傳感器的測試，再與車輛自身的定位和行駛狀態(tài)信息相互結(jié)合，就會遵循“綠燈行、紅燈?！钡囊?guī)則，順利通過前面的信號燈路口。第二，當無人汽車HV和紅綠燈相距較遠，基于V2X技術(shù)的使用，其遠端接收前方的紅綠燈就會按照剩余紅燈和自身車速進行配時，實現(xiàn)車速的自動調(diào)節(jié)，在不停車的情況下讓車輛通過紅綠燈停止線。使用這兩個測試方法，就可以確保無人車在對應(yīng)路口的通行能力和實際的流通效率，并在一定程度上緩解路口擁堵的情況[4]。

2.5 交叉路口碰撞預(yù)警測試

當遇到?jīng)]有紅綠燈的十字路口或丁字路口，HV在起步準備直行的時候，RV-1從其左側(cè)直接駛向路口，由于路口的RV-2可能會遮擋HV的視線，在HV啟動并且進入到路口的時候，就需要檢測ICW是否會對HV駕駛員發(fā)出預(yù)警，從而提示其可能存在與RV-1碰撞的危險;在等待RV-1通過路口之后，還要檢測是否需要提醒HV駕駛員直行，具體見圖5所示。

上述的檢測方法主要是針對行車、道路、交通信號等因素進行測試，從而對汽車的環(huán)境感知能力進行測試和分析，并且也檢驗了汽車自身響應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠度，確?？梢园l(fā)揮汽車的實際功能，確保車輛能夠安全運行。這幾種測試方式在目前的使用相對頻繁，而隨著技術(shù)的進步，測試方案必定會更多、更豐富，并且會源源不斷地投入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試中去。

3 結(jié)語

總而言之，未來汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要考慮智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷更新和發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車必定會給交通與出行帶來巨大的影響，這是需要我們今后重點分析和研究的問題。

參考文獻：

[1]吉星，李維晉.智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展趨勢[J].時代汽車，2019（07）：164-165.

[2]鄧曉峰，王潤民，徐志剛，劉丁貝.我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試及示范基地發(fā)展現(xiàn)狀[J].汽車工業(yè)研究，2019（01）：6-13.

[3]李朋林，鄧小芝，張宇，楊壯.我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策環(huán)境研究[J].時代汽車，2018（06）：173-178.

[4]張懿，劉焰.大數(shù)據(jù)時代下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展研究[J].江蘇科技信息，2016（24）：7-9.