唐開(kāi)林

摘 要：本文提出了利用Kriging代理模型可以預(yù)測(cè)目標(biāo)值未知點(diǎn)均值和方差的特點(diǎn)，對(duì)可靠性分析的極限狀態(tài)函數(shù)進(jìn)行逼近，具有較高的預(yù)測(cè)精度。然后，將可靠性分析優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的擴(kuò)展拉格朗日乘子法，采用改進(jìn)EGO算法進(jìn)行可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)。最后，以車(chē)架幾何參數(shù)作為設(shè)計(jì)變量，考慮載荷和材料參數(shù)的不確定性，用自卸車(chē)車(chē)架進(jìn)行了可靠性?xún)?yōu)化問(wèn)設(shè)計(jì)，取得了良好的效果。

關(guān)鍵詞：可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì);代理模型;有效全局優(yōu)化;擴(kuò)展拉格朗日法;礦用自卸車(chē)