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        長春國家基準氣候站日照平行觀測數(shù)據(jù)分析

        2019-10-21 08:25:12邢麗元張明張海濤付雷
        吉林農(nóng)業(yè) 2019年18期
        關鍵詞:日照對比分析

        邢麗元 張明 張海濤 付雷

        摘要:本文通過長春國家基準氣候站日照平行觀測數(shù)據(jù),對人工觀測與自動觀測的數(shù)據(jù)一致性進行統(tǒng)計、分析資料序列差異及出現(xiàn)原因。DFC2型光電式數(shù)字日照計觀測靈敏度高,對早、晚日照的臨界值處理更準確,記錄受視程障礙天氣現(xiàn)象影響小于人工觀測,更能排除人為影響,更好的保證觀測記錄質(zhì)量。密卷云云層越厚,云高越低,對日照影響越大。當出現(xiàn)一定量以上的低云時,當云移動較快,兩種觀測記錄差別較大;當云移動慢,兩種觀測記錄較吻合。為了更合理應用數(shù)據(jù),可以常年進行平行觀測,更好地了解資料序列的差異。

        關鍵詞:日照;平行觀測;對比;分析

        中圖分類號: P413 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI編號: ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.18.067

        日照是地面氣象觀測的要素之一,是指太陽在一地實際照射的時數(shù)。在一給定時間內(nèi),日照時數(shù)定義為太陽直接輻照度達到或超過120瓦·米-2的那段時間總和,以小時為單位,取1位小數(shù)。日照是天氣、氣候分析及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務重要的基礎資料。目前,氣象站普遍使用暗筒式日照計進行人工觀測。2019年1月1日,DFC2型光電式日照計開始平行觀測。2019年7月1日開始,日照改為自動觀測。對平行觀測資料進行統(tǒng)計分析可以了解兩種觀測方式獲取的資料序列差異。長春國家基準氣候站作為全國長期保留人工觀測的臺站之一,它的地面觀測資料更全面,對比數(shù)據(jù)分析更有代表性。

        1 資料來源與分析方法

        人工觀測使用暗筒式日照計,用赤血鹽、枸櫞酸鐵銨涂刷日照紙,每日在日落后換紙,依照感光跡線的長短,計算各時日照時數(shù)以及全天的日照時數(shù)。日照紙每6分鐘為0.1小時日照。

        日照自動觀測使用DFC2型光電式數(shù)字日照計,是基于總輻射-散射輻射測量原理,微處理器內(nèi)嵌日照直接輻射修正模型,無需機械轉(zhuǎn)動的高精度數(shù)字化觀測設備,可以查詢分鐘有、無日照及小時、日累計數(shù)據(jù)。小時內(nèi),每累計6分鐘有日照記錄0.1小時,剩余分鐘數(shù)超過3分鐘也記錄0.1小時日照。日照日累計時數(shù)最初3分鐘有日照即記錄為0.1小時日照,每累計6分鐘有日照記錄增加0.1小時日照。

        《地面氣象觀測規(guī)范》中規(guī)定“人工器測日照采用真太陽時,輻射和自動觀測日照采用地方平均太陽時,其余觀測項目均采用北京時?!?/p>

        真太陽時=地方平均太陽時+時差

        地方平均太陽時=北京時+(測站經(jīng)度-120°)×4分/經(jīng)度

        其中,真太陽時與地方平均太陽時的時差,可從天文年歷中查得?!埃y站經(jīng)度-120°)×4分/經(jīng)度”計算的是測站與北京時的時差。長春國家基準氣候站經(jīng)度125°13"E,計算出時差約為21分。

        從2019年天文年歷中查詢時差,大致變化見表1。

        時差會導致兩種觀測方式可能出現(xiàn)小時數(shù)據(jù)的不同。3分鐘<時差<9分鐘,日照小時數(shù)據(jù)會出現(xiàn)0.1小時的不同;9分鐘<時差<15分鐘,日照小時數(shù)據(jù)會出現(xiàn)0.2小時的不同。由2019年天文年歷查出具體時差,得出當日兩種觀測數(shù)據(jù)小時日照可能出現(xiàn)不同。1月1日~1月14日、3月16日~4月4日、5月3日~5月26日為0.1小時,1月15日~3月15日為0.2小時,4月5日~5月2日、5月27日~5月31日為0.0小時。文中視這個值為允許值,對兩種數(shù)據(jù)的小時差異分析排除時差原因,僅對大于此值的差異進行分析。當需要具體分析分鐘數(shù)據(jù)時,可以根據(jù)公式計算對應時間,進行對比分析。

        2 統(tǒng)計與分析

        按照中國氣象局要求日照平行觀測的臺站選取3個月的平行觀測資料,分析數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)一致性。文中選取2019年1月1日~5月31日全部觀測數(shù)據(jù)進行分析。

        2019年1月1~至5月31日,光電式數(shù)字日照計數(shù)據(jù)無缺測。人工觀測日照時數(shù)1103.3小時,自動觀測日照時數(shù)1142.3小時。觀測151天,日合計日照時數(shù)相同15天,自動觀測大于人工觀測86天,自動觀測小于人工觀測50天。日出到日落共1955小時,兩種觀測有606小時不同。

        對需要分析的數(shù)據(jù),對比日照紙跡線和光電式數(shù)字日照計的分鐘數(shù)據(jù),綜合考慮天氣現(xiàn)象、總云量、低云量、云狀、云高、能見度等對日照記錄的影響。以下將暗筒式日照計觀測稱為人工觀測,光電式數(shù)字日照計觀測稱為自動觀測。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析如下:

        排除云及天氣現(xiàn)象影響,有76天自動觀測比人工觀測更早記錄日出,平均每天多記錄日照0.5小時;有48天自動觀測比人工觀測更晚記錄日落,平均每天多記錄日照0.6小時。因為DFC2型光電式數(shù)字日照計觀測靈敏度高,對早、晚日照的臨界值處理更準確。

        視程障礙天氣現(xiàn)象影響日照有4天,8時次,自動比人工觀測數(shù)據(jù)多5.0小時日照。當出現(xiàn)輕霧及霾影響,能見度為4.0~6.7千米,對自動觀測影響小于人工觀測。

        密卷云對日照的影響。密卷云較薄,云高記錄為6000米,影響日照15天,21時次。其中,自動多于人工觀測記錄的有5時次,1.5小時日照;人工多于自動觀測記錄的16時次,5.5小時日照。密卷云較厚,記錄云高為5500米,影響日照29天,65時次。其中,自動多于人工觀測記錄的有20時次,9.6小時日照;人工多于自動觀測記錄的45時次,16.3小時日照。密卷云很厚,云高記錄為5000米,影響日照4天,5時次,人工多于自動觀測記錄1.4小時日照。密卷云云層越厚,云高越低,對日照影響越大。實際值班中,密卷云云高5500米是一個臨界值,既可能出現(xiàn)連續(xù)幾小時日照紙跡線清晰連續(xù),而自動觀測記錄較少的情況,又可能出現(xiàn)幾小時自動觀測分鐘記錄連續(xù),而人工觀測記錄較少的情況。

        低云對日照的影響。當出現(xiàn)4個量及以上透光層積云,影響日照13天,38時次。其中,自動多于人工觀測記錄的有10時次,2.4小時日照;人工多于自動觀測記錄的28時次,12.8小時日照。當出現(xiàn)3個量及以上的濃積云、淡積云,影響日照33天,123時次。其中,自動多于人工觀測記錄的有15時次,5.1小時日照;人工多于自動觀測記錄的108時次,30.0小時日照。因為自動觀測記錄可精確到一分鐘,小時計算累積量,而人工觀測每6分鐘記錄0.1小時日照。當出現(xiàn)一定量以上的低云時,如果云移動較快,當自動分鐘有日照記錄不連續(xù)且無日照時間間隔小于3分鐘時,人工跡線時濃時淡卻仍連續(xù),人工觀測記錄會多于自動觀測;當自動記錄無日照時間間隔大于3分鐘時,人工記錄會不連續(xù),自動觀測記錄小時累計值,自動觀測記錄就會多于人工觀測。如果低云影響時次較多,兩種觀測的精度,計算方法的不同,就造成記錄較大差別。當?shù)驮埔苿勇?,有、無日照記錄較連續(xù)時,兩種觀測記錄較吻合。

        人工觀測藥品質(zhì)量及涂藥方法影響日照4天,14時次,7.5小時。因為暗筒式日照計日照紙所用藥品質(zhì)量好壞,以及涂藥方法是否得當,是造成該儀器測量誤差的主要原因。光電式數(shù)字日照計能排除人為影響,更好地保證觀測記錄質(zhì)量。

        3 結(jié)語

        地面觀測自動化勢在必行,日照自動觀測代替人工觀測也是必然。通過對比分析發(fā)現(xiàn):DFC2型光電式數(shù)字日照計觀測靈敏度高,對早、晚日照的臨界值處理更準確,記錄受視程障礙天氣現(xiàn)象影響小于人工觀測,更能排除人為影響,更好的保證觀測記錄質(zhì)量。密卷云云層越厚,云高越低,對日照影響越大。當出現(xiàn)一定量以上的低云時,如果云移動較快,兩種觀測的精度,計算方法的不同,就造成記錄較大差別。當?shù)驮埔苿勇?,有、無日照記錄較連續(xù)時,兩種觀測記錄較吻合。

        氣候分析將日照時數(shù)歷年進行比較,而歷年日照資料都是人工觀測數(shù)據(jù),直接用自動觀測數(shù)據(jù)就會不合理或有跳變。短期的對比觀測分析不足以反映兩種觀測方式更具體的差別,可以常年進行對比觀測,更好地了解取得資料序列的差異,更能積累多年數(shù)據(jù)進行回歸分析,為以后的數(shù)據(jù)應用打好基礎。

        作者簡介:邢麗元,本科學歷,研究方向:綜合觀測。

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