左茜

摘要：大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合發(fā)展對(duì)于引領(lǐng)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)重要重要現(xiàn)實(shí)意義。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合的典型案例分析基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合方面存在的問題，主要包括政策支持力度不夠、企業(yè)對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)不到位、數(shù)字化基礎(chǔ)較差、信息孤島現(xiàn)象較為嚴(yán)重。為此，亟待強(qiáng)化政策扶持力度、加大企業(yè)對(duì)數(shù)字化的重視程度、分類推進(jìn)企業(yè)“上云”以及構(gòu)建合理的人才制度體系。

Abstract： The deep integration of big data and the Jiangsu manufacturing industry is of great practical significance in leading the manufacturing industry to the middle and high-end. This paper is based on the integration application of big data and manufacturing industry at home and abroad， and the typical case analysis of the deep integration of big data and jiangsu manufacturing industry. Then， the paper analyses the problems in the deep integration of big data and jiangsu manufacturing industry， including insufficient policy support， lack of understanding on digitization in enterprise， poor digital infrastructure， and the serious phenomenon of information island. Therefore， we urgently need to intensify policy support， attach more importance to digitization in enterprise， classifily prote enterprise "going to the cloud"， and build a reasonable talent system.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);制造業(yè);深度融合

Key words： big data;manufacturing industry;deep integration

中圖分類號(hào)：F424;F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）26-0243-04

0? 引言

2017年江蘇制造業(yè)總產(chǎn)值超16萬億元，約占全國(guó)1/8、全球3%左右[1]。目前，江蘇是全國(guó)制造業(yè)第一大省，制造業(yè)在全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)和支撐作用很大。盡管如此，江蘇制造業(yè)獲利能力和競(jìng)爭(zhēng)力仍有待提高。現(xiàn)階段如何振興江蘇制造業(yè)，帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，仍然是一個(gè)重大課題?！吨袊?guó)制造2025江蘇行動(dòng)綱要》明確將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)作為重點(diǎn)領(lǐng)域和主攻方向。大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合是構(gòu)筑“強(qiáng)富美高”新江蘇的有力抓手，對(duì)于引領(lǐng)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1? 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀

1.1.1 德國(guó)——“工業(yè)4.0”

德國(guó)是全球最具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)生產(chǎn)基地，其先進(jìn)制造和設(shè)備供應(yīng)方面位于全球領(lǐng)先位置。受金融危機(jī)影響，德國(guó)也在尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，于是提出“工業(yè)4.0”概念，即通過建設(shè)信息物理系統(tǒng)（CPS），融合虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與實(shí)體物理系統(tǒng)，將資源、信息、物體以及人員緊密聯(lián)系在一起，建設(shè)智能工廠、進(jìn)行智能生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)由集中向分散、產(chǎn)品由大規(guī)模趨同向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)變[2]。在此階段，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0中承擔(dān)核心技術(shù)支持。就制造業(yè)而言，就是將智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能的方式利用這些交換數(shù)據(jù)[3]。

1.1.2 美國(guó)——“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

為區(qū)分于德國(guó)的“工業(yè)4.0”，美國(guó)采用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念。美國(guó)掀起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮，有其深刻的時(shí)代背景。一是政府戰(zhàn)略為大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合提供發(fā)展機(jī)遇。美國(guó)自金融危機(jī)之后便出臺(tái)了眾多法案，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)。如，美國(guó)2012年正式啟動(dòng)了“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，2013年公布了《國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步設(shè)計(jì)》等。二是行業(yè)聯(lián)盟直接推動(dòng)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合。美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟目標(biāo)是成為一個(gè)“通用藍(lán)圖”，聯(lián)盟內(nèi)的會(huì)員在設(shè)備等方面共享數(shù)據(jù)。該聯(lián)盟通過制定通用標(biāo)準(zhǔn)，打破技術(shù)壁壘，利用互聯(lián)網(wǎng)激活傳統(tǒng)工業(yè)過程，更好地促進(jìn)制造業(yè)和大數(shù)據(jù)的融合[4]。

信息供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的核心內(nèi)容，其技術(shù)模型包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等，依靠對(duì)制造領(lǐng)域的不同環(huán)節(jié)植入迥異化的傳感器，不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和數(shù)據(jù)收集。在此基礎(chǔ)上，借助數(shù)據(jù)陸續(xù)對(duì)工業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行準(zhǔn)確化的有效控制，最終實(shí)現(xiàn)效率提高的目的[5]。

1.1.3 日本——互聯(lián)工業(yè)

近年來，日本認(rèn)為純粹的自動(dòng)化產(chǎn)品難以形成高的附加值，因此逐步對(duì)機(jī)器人革命的戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整。2018年，日本正式提出“互聯(lián)工業(yè)”的概念?；ヂ?lián)工業(yè)最重要的特性就是互聯(lián)，包括人、機(jī)器和技術(shù)之間的互聯(lián)[6]。

《日本制造業(yè)白皮書》是對(duì)日本制造業(yè)整體情況的梳理，指明日本制造業(yè)未來發(fā)展方向，受到業(yè)內(nèi)的普遍認(rèn)同。2018年版《日本制造業(yè)白皮書》的核心觀點(diǎn)包括三個(gè)方面：第一，日本制造業(yè)已經(jīng)處于 “非連續(xù)創(chuàng)新”的時(shí)期，經(jīng)過多美國(guó)、歐洲和日本的凈資產(chǎn)收益率的比較發(fā)現(xiàn)，日本應(yīng)將自動(dòng)化與數(shù)字化融合才能讓日本制造業(yè)獲得更高的附加值。第二，日本可以利用數(shù)字化工具等手段“強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)力”。第三，強(qiáng)調(diào)了“互聯(lián)工業(yè)”（Connected Industries）的重要性，并認(rèn)明確“互聯(lián)工業(yè)”是日本制造業(yè)的未來。

1.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀

1.2.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷增大

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ)。2016，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)平均為47.15，總體處于起步階段①。但是，同年我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約168億元，同比2015年的116億元增長(zhǎng)了44.8%②。具體表現(xiàn)為：一是數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量年均增速超過50%，預(yù)計(jì)到2020年數(shù)據(jù)總量在全球占比將達(dá)20%。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷突破，大數(shù)據(jù)專利公開量約占全球的40%。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)27.2萬億元，同比增長(zhǎng)20%。[7]

1.2.2 工業(yè)云建設(shè)取得階段性成果

工業(yè)云是智能制造的重要組成部分。一是大型制造企業(yè)云平臺(tái)應(yīng)用率不斷提高。截至2017年1月，我國(guó)工業(yè)云平臺(tái)應(yīng)用率已達(dá)35.9%。二是面向中小企業(yè)工業(yè)云平臺(tái)快速發(fā)展。2016年工業(yè)云平臺(tái)企業(yè)用戶數(shù)超過60萬，較2015年增長(zhǎng)140%。三是呈現(xiàn)特色化的發(fā)展模式。如，貴州、內(nèi)蒙古等地推廣PPP模式，北京、長(zhǎng)沙、濰坊等地采用政府購(gòu)買服務(wù)的方式，江西、廣東、四川等地圍繞當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動(dòng)工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)。[8]

1.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)平穩(wěn)發(fā)展

近年來，涉及制造業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)興起。《互聯(lián)網(wǎng)周刊》與eNet研究院共同發(fā)布《2018最值得關(guān)注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)》，用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、航天云網(wǎng)INDICS等涉及制造業(yè)領(lǐng)域位列前五名。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)區(qū)域集中度凸顯。目前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集中分布在環(huán)渤海、長(zhǎng)三角、珠三角三大區(qū)域。其中，北京、江蘇、上海、浙江、廣東、山東等省市，分別有15個(gè)、12個(gè)、9個(gè)、7個(gè)、6個(gè)、6個(gè)，約占平臺(tái)總數(shù)的73%。[9]

1.3 大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，江蘇深入貫徹中國(guó)制造2025、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得一定成效。2016年，江蘇大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)為66.13，排名第四，僅次于北京（78.22）、廣東（74.72）和上海（69.14）③。大數(shù)據(jù)與制造業(yè)呈現(xiàn)融合發(fā)展趨勢(shì)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得重要進(jìn)展，質(zhì)量效益明顯提升。

1.3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速

一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)。電信運(yùn)營(yíng)商和廣電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商加大光纖寬帶和4G無線網(wǎng)絡(luò)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，以南京為例，截止2017年底，全市已實(shí)現(xiàn)千兆光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)城鄉(xiāng)全覆蓋;3G和4G基站總數(shù)（含室分）達(dá)到45000個(gè)以上，WIFI AP接入點(diǎn)超過11萬個(gè)，實(shí)現(xiàn)全市3G/4G/WiFi無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的高效覆蓋。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)。如，常州積極引導(dǎo)和支持本地制造業(yè)龍頭骨干企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)，涌現(xiàn)出萬幫充電設(shè)備有限公司的“星星充電綜合智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”、江蘇金壇汽車工業(yè)有限公司的“大邁汽車產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展平臺(tái)”等一批綜合或行業(yè)平臺(tái)，支持制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同，打造制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的新起點(diǎn)。

1.3.2 “企業(yè)上云”穩(wěn)步推進(jìn)

一方面，電力、裝備制造等行業(yè)領(lǐng)域建設(shè)了一批工業(yè)云公共服務(wù)平臺(tái)，通過匯聚和共享設(shè)備、模型、工具等工業(yè)要素資源，提供研發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理等各類云服務(wù)。另一方面，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)或大型企業(yè)集團(tuán)積極探索建設(shè)企業(yè)級(jí)云應(yīng)用平臺(tái)，將企業(yè)業(yè)務(wù)向云平臺(tái)遷移，加快基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新、個(gè)性化定制等業(yè)務(wù)形態(tài)，培養(yǎng)“云制造”模式。如，目前無錫市已累計(jì)推動(dòng)120家企業(yè)“上云”，培育2家阿里云本地服務(wù)商，推動(dòng)悅達(dá)集團(tuán)與阿里云合作共建的“悅企云”平臺(tái)上線運(yùn)營(yíng)。

1.3.3 智能制造全面推進(jìn)

一是大數(shù)據(jù)在制造業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)得到應(yīng)用，提升了信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平，助推了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控優(yōu)化流水線作業(yè)，強(qiáng)化故障預(yù)測(cè)與健康管理，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，降低了能源消耗。二是企業(yè)智能化改造加快推進(jìn)。按照江蘇省“企業(yè)制造裝備升級(jí)計(jì)劃”和“企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化提升計(jì)劃”要求，圍繞“設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互換、過程互動(dòng)、產(chǎn)業(yè)互融”等方面，加快企業(yè)智能化改造。如，從2015年開始，南京市分批確定了共30家企業(yè)開展智能工廠示范建設(shè)，2017年無錫市新增省示范智能車間17個(gè)，通過智能工廠試點(diǎn)示范建設(shè)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加快提檔升級(jí)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和提升能用利用率。

1.3.4 電商大數(shù)據(jù)平臺(tái)與制造業(yè)融合發(fā)展

一是企業(yè)電商云平臺(tái)迅速成長(zhǎng)。以南京為例，通過鼓勵(lì)企業(yè)自建電商云平臺(tái)、深化拓展第三方電商平臺(tái)應(yīng)用等工作推進(jìn)，全市大中小企業(yè)電商普及率達(dá)到80%以上。二是部分裝備制造、鋼鐵、汽車等行業(yè)龍頭企業(yè)，建立綜合信息服務(wù)平臺(tái)、行業(yè)特色應(yīng)用平臺(tái)和大宗商品交易平臺(tái)。如南鋼建設(shè)運(yùn)營(yíng)了專業(yè)化鋼鐵B2B電商平臺(tái)“金陵鋼寶網(wǎng)”，實(shí)現(xiàn)鋼鐵產(chǎn)品網(wǎng)上銷售，同時(shí)提供定制化的采購(gòu)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等延伸服務(wù)。三是第三方服務(wù)商集聚資源建設(shè)運(yùn)營(yíng)行業(yè)電商平臺(tái)。如，焦點(diǎn)科技建設(shè)運(yùn)營(yíng)的“中國(guó)制造網(wǎng)”已發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的綜合型第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)。

2? 大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合的典型案例

制造業(yè)是大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在江蘇制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，體現(xiàn)在產(chǎn)品創(chuàng)新、故障診斷和預(yù)測(cè)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、質(zhì)量管理與分析等環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)的應(yīng)用加速制造業(yè)在生產(chǎn)、管理以及營(yíng)銷模式等方面的變革，顯著提升制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。

2.1 大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品創(chuàng)新方面的應(yīng)用

客戶與工業(yè)企業(yè)互動(dòng)后會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，深入挖掘這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以分析出客戶的產(chǎn)品需求與對(duì)產(chǎn)品的期望，這間接讓客戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中來[10]。如，上汽大通無錫分公司在汽車行業(yè)首創(chuàng)C2B智能化大規(guī)模定制生產(chǎn)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)線。公司實(shí)現(xiàn)了多車型線生產(chǎn)與制造系統(tǒng)的極度柔性化，使“私人訂制”造車模式得以實(shí)現(xiàn)。通過公司自主研發(fā)的終端選配器，用戶可以定制需求、智能下單，自主選擇個(gè)性配置。選配器后臺(tái)會(huì)直接生成訂單，并實(shí)現(xiàn)訂單的可追蹤和可查詢。零件供應(yīng)商根據(jù)公司發(fā)布的零件訂單進(jìn)行生成。供應(yīng)商每生產(chǎn)一個(gè)零件都對(duì)應(yīng)著一輛大通的整車，對(duì)用戶而言，從零件開始即為定制化。

2.2 大數(shù)據(jù)在故障診斷和預(yù)測(cè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在故障診斷和預(yù)測(cè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在產(chǎn)品售后服務(wù)和產(chǎn)品改進(jìn)方面。如，觀為監(jiān)測(cè)技術(shù)無錫股份有限公司是一家專注于工業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域，提供全生命周期設(shè)備健康預(yù)警和診斷分析服務(wù)的企業(yè)。公司基于設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)分析，建立了獨(dú)樹一幟的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。在風(fēng)電行業(yè)，公司以在線振動(dòng)分析系統(tǒng)為底層依托，建立面向規(guī)?；l(fā)展的新能源集團(tuán)企業(yè)的遠(yuǎn)程在線風(fēng)電機(jī)組健康體檢服務(wù)平臺(tái)，現(xiàn)已遠(yuǎn)程接入2000余臺(tái)風(fēng)電機(jī)組設(shè)備。通過遠(yuǎn)程訪問方法，將遠(yuǎn)在幾千公里之外的風(fēng)機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù)傳到位于能源集團(tuán)總部的客戶端，經(jīng)對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)的分析，可及早發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在隱患，遏制故障發(fā)展，避免重大事故發(fā)生，大幅減少維修成本，顯著提高風(fēng)場(chǎng)的設(shè)備管理水平，保障設(shè)備安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)時(shí)間、滿負(fù)荷優(yōu)質(zhì)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)化管理，并可定期為集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)層提供風(fēng)機(jī)健康體檢報(bào)告，讓客戶做到足不出戶，即可決勝于千里之外。

2.3 大數(shù)據(jù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心?，F(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線會(huì)安裝眾多小型傳感，通過對(duì)壓力、振動(dòng)等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。如西門子中壓開關(guān)技術(shù)（無錫）有限公司聯(lián)合西門子（中國(guó)）有限公司無錫創(chuàng)新中心，研發(fā)并實(shí)施生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)，打造基于工業(yè)云的“透明工廠”。該系統(tǒng)融合數(shù)據(jù)采集智能網(wǎng)關(guān)、語義技術(shù)、OPC UA和PROFINET通信等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，破解異構(gòu)數(shù)據(jù)整合和工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)傳輸兩大難題，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、機(jī)、料等各環(huán)節(jié)的全方位透明化描述和追蹤。西門子中壓公司實(shí)施該系統(tǒng)后，每年避免因物料內(nèi)部運(yùn)輸錯(cuò)誤或丟失造成的經(jīng)濟(jì)損失數(shù)十萬元，企業(yè)通快機(jī)床等主要生產(chǎn)設(shè)備綜合利用率提升10%，在2016年西門子能源管理集團(tuán)內(nèi)部的精益生產(chǎn)管理評(píng)比中獲得78分的高分。目前，該系統(tǒng)已在無錫、昆山、蚌埠、東莞、成都等地工業(yè)企業(yè)應(yīng)用推廣。

2.4 大數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理與分析的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)模式下，產(chǎn)品加工會(huì)產(chǎn)生大量的與產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行組織分析，能夠讓質(zhì)量監(jiān)管更為有效。如，蘇州協(xié)鑫光伏是中國(guó)首家突破年產(chǎn)萬噸級(jí)以上多晶硅產(chǎn)能和質(zhì)量的企業(yè)，是全球最大多晶硅生產(chǎn)企業(yè)之一，產(chǎn)量占全球30%以上。但是，協(xié)鑫光伏太陽能電池硅片生產(chǎn)過程的切片次品率過高，導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低，生產(chǎn)成本升高。通過將阿里云ET工業(yè)大腦應(yīng)用于大洋能電池硅片生產(chǎn)制造領(lǐng)域，監(jiān)控切片生產(chǎn)參數(shù)曲線，推薦最優(yōu)參數(shù)，提升了1%的切片良品率，從而大大減少太陽能電池硅片產(chǎn)品次品率，為客戶每年節(jié)省上億成本。

3? 大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合存在問題

當(dāng)前，江蘇絕大多數(shù)工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用還處于起步階段，對(duì)于為什么要用大數(shù)據(jù)、搜集哪些大數(shù)據(jù)、如何利用大數(shù)據(jù)仍然不明晰。工業(yè)場(chǎng)景的高度復(fù)雜使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨更多困難。具體而言，大數(shù)據(jù)與江蘇制造業(yè)深度融合存在以下幾個(gè)方面的問題。

3.1 政策支持力度不夠

自國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見發(fā)布以來，各級(jí)各地政府均加大了對(duì)于兩化融合工作的支持力度。但并非省內(nèi)所有城市都出臺(tái)了相應(yīng)的政策，各地支持力度依然偏弱。尤其在資金和人才方面，存在較大壓力，缺乏足夠的扶持政策。如，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入較大、風(fēng)險(xiǎn)大，一般企業(yè)沒有能力進(jìn)行投入和研發(fā)，對(duì)社會(huì)提供公共服務(wù)，相當(dāng)部分企業(yè)不認(rèn)同，但自身又沒有實(shí)施能力。大數(shù)據(jù)與制造業(yè)深度融合是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要精通信息化技術(shù)、又熟悉制造流程的復(fù)合型人才，目前在全行業(yè)、常態(tài)化的稀缺，有條件的企業(yè)往往是重金難求一人。

3.2 企業(yè)對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)不到位

總體而言，江蘇省制造業(yè)企業(yè)對(duì)于開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)提質(zhì)增效的認(rèn)識(shí)還比較淡薄，對(duì)數(shù)據(jù)利用的重視程度還有待提高。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)理念中，數(shù)據(jù)質(zhì)量一般作為信息系統(tǒng)實(shí)施成果的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)上升到企業(yè)戰(zhàn)略的高度。數(shù)據(jù)不僅僅是服務(wù)于信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)利用的好將直接服務(wù)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和決策。當(dāng)前，不少企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)僅停留在保存階段，對(duì)如何高效的應(yīng)用缺乏足夠的認(rèn)識(shí)和重視。如，常州市44%的企業(yè)無信息化部門，56%的企業(yè)無信息化專職主管領(lǐng)導(dǎo)，33%的企業(yè)無任何信息化建設(shè)規(guī)劃。鹽城市相當(dāng)部分企業(yè)仍然處于工業(yè)化2.0階段，缺乏互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)思維，企業(yè)發(fā)展仍停留在傳統(tǒng)思維，對(duì)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)深入融合認(rèn)識(shí)不到位，大多處于觀望狀態(tài)，參與度不高。

3.3 數(shù)字化基礎(chǔ)較差

一是大數(shù)據(jù)積累有限。制造業(yè)企業(yè)，特別是廣大中小企業(yè)的數(shù)字化水平不夠，生產(chǎn)過程的大數(shù)據(jù)積累有限。如，常州市大中型企業(yè)均達(dá)到或超出全國(guó)平均水平，但小微型企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)明顯偏低，甚至低于全國(guó)平均水平;即使設(shè)備數(shù)字化率較高的企業(yè)，多數(shù)制造的流程還沒有達(dá)到精益化要求，整體的數(shù)據(jù)采集或系統(tǒng)集成方案也大多來自設(shè)備制造商或軟件服務(wù)商。二是企業(yè)信息化基礎(chǔ)參差不齊。有的企業(yè)甚至尚未達(dá)到工業(yè)2.0標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備和管理數(shù)字化率很低。由于企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化提升的起點(diǎn)差異性較大，無法用一套通用的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，也給面上推動(dòng)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)深度融合帶來較大障礙。