Vincent E. Letteri

越古老，越不容易受到影響的流程，其潛力也就越大。簡單的工具即可創(chuàng)造出直接的巨大價值。

不是說技術(shù)“無處不在”嗎？當我5歲的兒子手臂骨折時，醫(yī)院的經(jīng)歷和我小時候一樣令人不安。幾十年后，盡管我們已經(jīng)有了許多技術(shù)，但是效率還是低的令人震驚。

在我們等待醫(yī)生和檢查結(jié)果的時候，我不禁想起世界上一些大型行業(yè)往往都是采用技術(shù)最慢的行業(yè)。醫(yī)療、金融和農(nóng)業(yè)等行業(yè)需要顛覆和創(chuàng)新。

對于這些行業(yè)的首席信息官來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路充滿阻力。他們必須克服人們對改變的抵觸情緒。在這種情況下，對機器的不信任會導致轉(zhuǎn)型更加復雜。

無論長期結(jié)果多么具有價值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到充足的理由都不是一件易事。因此，我們必須要從簡單著手。

人的問題

低技術(shù)產(chǎn)業(yè)最大的挑戰(zhàn)是讓人們了解技術(shù)的價值。這是為了消除他們被取代的恐懼。首席信息官需要展示技術(shù)是如何對人類的能力進行補充的，從而讓人們的生活更容易，允許他們騰出精力做更有意義的工作。

事實上，隨著用例得到驗證和流程通過技術(shù)得到改良，新學到的經(jīng)驗往往與以前長期的方法相沖突。突然間，有人意識到，做事情的方式不可能永遠是正確的。這可能是一個可怕的主張，員工不會是唯一對變革持謹慎態(tài)度的人。

客戶、消費者和合作伙伴的態(tài)度也必須考慮在內(nèi)。讓相關(guān)方提前參與決策是非常重要的。評估每個用戶的體驗也很關(guān)鍵。讓技術(shù)的采用具有協(xié)作性，同時清楚地顯示和傳遞出其所具有的優(yōu)勢，這樣有助于培養(yǎng)倡導者而不是批評者，同時緩和對改革抵觸。

效率：少即是多

任何行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都不會一蹴而就。在科技含量較低的行業(yè)，變革通常是先退后進。技術(shù)的應(yīng)用往往會給現(xiàn)有的方法帶來麻煩。隨著技術(shù)的應(yīng)用，人員、流程以及文化最終都將發(fā)生改變。一種新的方法需要一種新的思維方式、新的框架和新的培訓。所有這些都需要時間和毅力。

在過渡時期，人們會有很強的挫折感。此外，在科技含量較低的行業(yè)，起始的數(shù)據(jù)量往往比較低，也確實存在部分數(shù)據(jù)不可信、錯誤描述或誤解。當最終啟用完全數(shù)據(jù)訪問時，信息往往變得鋪天蓋地，從而導致被忽略或被拒絕，從而無法發(fā)揮其作用。

低效率可能開始出現(xiàn)，原因在于文化上出現(xiàn)對立，需要重新設(shè)計工作流程，以及初期的不適應(yīng)等。首席信息官們必須控制這一臨時損失，以便在長期內(nèi)獲得更高的效率。

高科技應(yīng)該很簡單

對于首席信息官來說，在向高科技發(fā)展的過程中，為收益確定切實的目標和時間表是至關(guān)重要的?？蓪崿F(xiàn)的目標有助于提高可信度，這是其他必要轉(zhuǎn)變的催化劑。

流程不同，衡量的標準也應(yīng)該是不同的，因此需要調(diào)整獎勵和指標。

在添加新技術(shù)時，最好是從數(shù)據(jù)、以及新技術(shù)在幫助解釋問題或解釋結(jié)果的能力方面入手。如果新的信息能夠補充或增強現(xiàn)有的信息，那么向數(shù)字化的過渡就會更容易了。從簡單的地方開始。技術(shù)不一定非得是最先進的才能實現(xiàn)變革。

以技術(shù)為動力的簡單想法正在改變我們的世界。

以零售業(yè)為例。商店里的客流量計數(shù)器是隨后一系列復雜策略的基礎(chǔ)。其雛形是高科技垂直領(lǐng)域中最具影響力的技術(shù)之一。它們改變了商店員工、服務(wù)和市場的方式。

星巴克的移動訂購理念是另一個“高度簡約”范例。該公司想出了如何使用技術(shù)來提高流程的效率，同時又不失個性化體驗。而這正是低科技行業(yè)難以應(yīng)對的事情。

將技術(shù)的價值帶入日常

許多低科技行業(yè)要么利潤率較低，要么手工操作較多。改進來自于真正強大的流程，這些流程因行業(yè)而異。

在首席財務(wù)官的辦公室中，數(shù)字工具可以圍繞多種不同的結(jié)果實現(xiàn)更好的遠景規(guī)劃，以了解任何一個領(lǐng)域?qū)矩攧?wù)業(yè)績的影響。其他解決方案有助于更快地整合信息，以便將時間集中在分析而不是數(shù)據(jù)收集上。

在農(nóng)業(yè)中，有關(guān)天氣和土壤狀況的數(shù)據(jù)可以提醒人們何時種植、澆水和收獲最好。無人機能夠方便地監(jiān)測農(nóng)田，看到農(nóng)民無法看到的情況，并提醒他們注意各種問題。正確的數(shù)據(jù)可以影響定價，并有助于確保公平的市場價值。

在生產(chǎn)方面，高科技被大量的應(yīng)用到制造環(huán)境中，但是在維護、修理和操作方面也會用到許多高科技。道理很簡單，如果一臺機器壞了，那么它們就沒有用了。等待零件和人員修復設(shè)備會影響銷售，并可能會損害客戶體驗，而機器學習等技術(shù)可以在問題發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)問題。主動式操作可以克服利潤和手動問題。

以我兒子的手臂骨折為例，光是電子病歷這個簡單的概念，就能夠讓我們獲得更為現(xiàn)代化的體驗。

數(shù)字轉(zhuǎn)型的概念似乎令人望而生畏，特別是對于那些低科技行業(yè)。越古老，越不容易受到影響的流程，其潛力也就越大。簡單的工具可以創(chuàng)造出直接的重大價值。

本文作者Vincent E. Letteri為KKR私募股權(quán)平臺的技術(shù)、媒體和電信產(chǎn)業(yè)（TMT）團隊成員，主要關(guān)注美洲地區(qū)的成長型TMT股權(quán)投資。

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