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        基于改進LesIie模型的人口預(yù)測

        2019-10-21 02:30:04嚴曉
        魅力中國 2019年34期
        關(guān)鍵詞:模型

        嚴曉

        (浙江工商大學(xué),浙江 杭州 310016)

        當(dāng)前我國全面二孩政策完全放開,然而適齡夫婦的生育意愿越來越薄弱,在此種情況下未來50年人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)會發(fā)生什么變化?

        一、基于LesIie的人口數(shù)量增長模型

        Leslie矩陣L[1]是人口預(yù)測模型,當(dāng)L,N(0)已知時,方程表示為:N(t)=LtN(0).以5年為間隔將年齡段劃分,則t時刻總?cè)丝跒椋?/p>

        二、我國未來50年的人口預(yù)測和分析

        全面二孩政策實施于2015年,由于政策的響應(yīng)存在延后,因此選用2017年作為起始時間來預(yù)測未來50年的人口。預(yù)測未來50年的人口總量如表1所示。

        表1 未來50年人口總量預(yù)測

        三、考慮生育意愿的改進LesIie模型

        為得到不同生育意愿下人口數(shù)量的變化,改進Leslie模型。

        左上子矩陣為女性的leslie矩陣,bi為出生女嬰占該年齡段婦女的比例,Si為女性的存活率;b*為出生男嬰占該年齡段婦女的比例,為男性的存活率。記K為某一時間間隔內(nèi)的平均性別比,則分性別的存活率滿足:

        將初始人口向量也拓展為雙性別矩陣:

        其中,Ni(0)為第i年齡段的初始女性人口;(0)為第i年齡段的初始男性人口。

        最后,五年期的人口預(yù)測可以表示為:Nn+5=Mn+5Nn.其中,Nn+5為n+5年后的人口數(shù)量;Mn+5為5年間的Leslie矩陣。

        四、基于k-means算法對生育意愿的估計

        生育意愿低下使二胎政策沒有起到很好的效果,這可能受制于我們國家的部分國情,如醫(yī)療保險覆蓋不全面,教育成本高等,經(jīng)濟、醫(yī)療、教育等因素隨時間會發(fā)生較大改變。因而希望參考其他國家的生育率水平,建立k-means方差模型[3],在經(jīng)濟和社會層面將不同國家分類,估計一個長期的較低的總和生育率。

        建立回歸模型[4]:

        分析在不同外部條件下,生育意愿的變化導(dǎo)致人口數(shù)量的變化。其中,為人口增長率(%),為撫養(yǎng)比,為失業(yè)率(%),為人均國民總收入,為平均消費者價格指數(shù),為接受初等教育率(%),為醫(yī)療保險支出,作為影響生育意愿的因素;Y為生育率。

        為了充分考慮經(jīng)濟形勢可能的變化,假設(shè)三種不同的經(jīng)濟形勢,進行情境分析,得到不同經(jīng)濟形勢下人口的變化情況。

        五、改進模型的預(yù)測結(jié)果

        獲取107個國家的回歸變量,選定了5個聚類中心,得到結(jié)果如表2所示。

        表2 聚類的均值生育率圖

        圖1 未來50年人口變化曲線圖

        觀察結(jié)果可知聚類2大部分為發(fā)達國家。根據(jù)我國國情,將該聚類的均值作為參照的對象,假定未來15年,我國總生育率為151。通過改進的leslie模型得到我國未來50 年人口波動情況如圖1所示。得到簡化的回歸方程:

        對未來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生的改變做出三種假設(shè),進行情境分析,如表3所示。

        表3 三種經(jīng)濟形勢下的變量

        圖2 三種情況人口變化圖

        在三種情形下,人口變化情況如圖2所示。經(jīng)濟發(fā)展最緩慢的情況下,人口總量最多,這更印證我們的結(jié)論。

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