鄭才亮，陳曼琳，陳貴松，林曉瑩

（福建農林大學 管理學院，福州350002）

森林公園是以森林資源為基礎，充分發(fā)揮森林生態(tài)服務功能的主要載體，也是森林旅游業(yè)建設和發(fā)展的主要目的地[1]。隨著都市居民亞健康問題的出現(xiàn)、工作壓力的增加，森林旅游逐漸成為旅游產業(yè)發(fā)展的熱點。據(jù)文化和旅游局統(tǒng)計，2018年我國旅游人數(shù)達到55億人次，其中森林旅游占比為29.1%。森林公園的建設不僅保護森林生態(tài)資源，也通過與旅游業(yè)的深度融合，為林業(yè)部門提供社會和經濟效益[2]。國外學者深入研究森林旅游經濟影響[3]、資源保護[4]、經濟價值[5]、對家庭收入的影響[6]和推動因素[7]等方面，對我國森林旅游的發(fā)展和研究有深刻的借鑒意義。國內學者對森林旅游的研究主要基于中國森林公園發(fā)展的特點[8]，分析森林旅游的效率[9]，從省級數(shù)據(jù)[10-12]和橫截面數(shù)據(jù)[13]的角度分析森林旅游收入問題。省級面板數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)影響森林公園收入的普遍影響因素，但數(shù)據(jù)收集難度較大，數(shù)據(jù)收集不全。目前的研究沒有對不同級別森林公園數(shù)量、森林旅游基礎設施建設和政府部門公布的旅游信息進行整理和研究。因此，運用線性回歸方法，對2010—2017年我國省級森林公園旅游收入和影響因素進行整理和回歸分析，不僅能了解近八年來我國省級森林旅游收入的動態(tài)變化情況，而且能夠找出影響我國森林旅游收入的影響因素，發(fā)現(xiàn)其中的問題，有針對地調整森林旅游建設和發(fā)展方向。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 變量設計

本研究在吸收和借鑒前人研究成果基礎上，選取我國森林公園旅游收入（Y）作為被解釋變量，主要的解釋變量分為①旅游接待人數(shù)X1，反映一個區(qū)域森林旅游的吸引力，是主要的影響因素；②不同類型森林公園數(shù)量:國家森林公園數(shù)量X2、省級森林公園數(shù)量X3、縣級森林公園數(shù)量X4，主要反映區(qū)域森林資源稟賦；③林業(yè)投資:國家投資X5、環(huán)境保護投資X6，反映國家財政支持力度；④人員建設:職工人數(shù)X7，反映森林旅游的參與情況；⑤旅游基礎設施:車船總數(shù)X8，床位總數(shù)X9，餐位總數(shù)X10，反映森林公園基礎設施建設情況；⑥森林旅游信息公布數(shù)X11，反映政府對森林公園的關注程度。

1.2 數(shù)據(jù)來源

自變量X1-X10的研究數(shù)據(jù)來源于2010—2017年的國家林業(yè)部門公布《森林公園建設經營情況統(tǒng)計表》，自變量X11的數(shù)據(jù)來源于各省、直轄市和自治區(qū)的林業(yè)部門公布的森林旅游信息，研究對象為我國除香港、澳門及臺灣外的31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）。

1.3 變量描述性統(tǒng)計

對31個省的森林公園旅游收入時間變化情況進行統(tǒng)計分析，并做出趨勢圖（如圖1）。整體來看，統(tǒng)計期間所有省、市和自治區(qū)森林公園的旅游收入均有一定程度的上升，但不同省市上升的趨勢不同。其中，內蒙古自治區(qū)、上海市、江蘇省、福建省、西藏自治區(qū)、青海省和新疆自治區(qū)呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢，其他省市則呈現(xiàn)波動上升的變化趨勢。

對選取的31個省的變量進行描述性統(tǒng)計（表1），旅游收入平均值為216978.1萬元，對標準誤差進行分析可以看出，不同省份旅游收入差異較大；在旅游投資方面，不同省對森林公園的國家投資和環(huán)境保護投資存在巨大差異，說明不同地區(qū)對森林公園投資的重視程度不同；在人員建設方面，不同省份社會從業(yè)人員數(shù)量明顯不同，差異較大，反映了不同省社會從業(yè)人員對森林旅游參與情況存在明顯差別。在旅游基礎設施方面，較大的標準誤差表明不同省對森林公園基礎設施建設的差異明顯。

圖1 31個省、市、自治區(qū)的森林公園旅游收入時間趨勢圖

表1 變量描述性統(tǒng)計分析

1.4 模型構建

本研究使用面板數(shù)據(jù)對我國森林公園旅游收入的影響因素進行分析。構建計量模型如下:

式（1）中，i表示地區(qū)，t表示年份，μit代表隨機誤差項，k代表解釋變量的數(shù)目，bk代表回歸系數(shù)，x是關注的解釋變量，y是被解釋變量。

2 結果與分析

2.1 回歸分析

利用stata12.0軟件對原始數(shù)據(jù)進行固定效應模型回歸和隨機效應模型回歸，并通過Hausman檢驗判斷使用的估計方法，結果顯示P值為0.0479，因此拒絕原假設，認為個體影響與解釋變量之間具有相關性，應該采用固定效應模型對數(shù)據(jù)進行估計，估計結果見表2。固定效應模型回歸的F值為17.97，P值為0.0000，R2為0.6069。R2表明回歸的擬合程度較高，P值表明回歸的顯著性較強，回歸結果可靠。

表2 模型估計結果

2.2 接待人數(shù)對旅游收入有顯著正影響

接待人數(shù)對森林旅游收入具有顯著影響的系數(shù)為93.91，通過顯著性檢驗。游客是森林公園旅游收入的主要來源，門票費用、飲食費用、住宿費用和娛樂項目的費用均是游客在森林公園的主要花費，若森林公園接待能力越強，接待的人數(shù)越多，森林旅游收入就會越高。

2.3 國家森林公園數(shù)量對旅游收入有顯著正影響，縣級森林公園數(shù)量對旅游收入有顯著負影響

在不同類型森林公園數(shù)量方面，國家森林公園和縣級森林公園的數(shù)量均對森林公園旅游收入產生極顯著影響，省級森林公園則無顯著影響。具體來看，國家森林公園數(shù)量對森林公園旅游收入產生了正向影響。一般而言，國家森林公園體量較大，能夠吸納的旅游人數(shù)和帶來的消費也較多，從而能夠促進旅游收入的增長。相反，縣級森林公園數(shù)量對森林公園旅游收入產生負向影響，說明景觀縣級森林公園的建設增多，但并沒有帶來顯著的旅游收入增長?？h級森林公園名氣不大，地理位置偏僻，旅游基礎設施不完善，導致縣級森林公園越多，對森林公園旅游收入的制約越大。

2.4 環(huán)境保護投入對旅游收入有顯著負影響

從林業(yè)投資來看，環(huán)境保護投入對森林公園旅游收入存在極顯著的負向影響，而國家投資則沒有顯著影響。環(huán)境保護投入主要用于對森林防火、生態(tài)保護方面的建設和維護，環(huán)境保護投入能夠有效促進森林植被的建設和優(yōu)化。游客并不會因優(yōu)良環(huán)境狀況而增加消費，導致即使環(huán)境保護投入加大，森林公園的旅游收入并不會產生較大增長。

2.5 職工人數(shù)對旅游收入有顯著正影響

在人員建設方面，職工人數(shù)對森林公園旅游收入具有較顯著的正向影響。在其他條件不變的情況下，職工人數(shù)每增加1個，森林公園旅游收入就將增加23.75萬元。說明職工在參與森林公園的服務時，能夠促進游客的旅游消費，帶動旅游收入的增長。導游人數(shù)和社會從業(yè)人員總數(shù)則對旅游收入無顯著影響。

2.6 車船數(shù)量對森林旅游收入有顯著負影響

在旅游基礎設施方面，車船數(shù)量和床位數(shù)量都對森林公園旅游收入有顯著影響。車船數(shù)量對森林公園旅游收入具有顯著的負向影響，主要原因在于近幾年來，自駕出行逐漸成為旅游發(fā)展的趨勢，森林公園基礎設施的完善促使大眾傾向于以自駕的形式參與到森林旅游中，直接導致了車船數(shù)量與旅游收入之間的負相關關系。床位數(shù)量是直接與旅游住宿相關的因素，隨著森林康養(yǎng)和森林小鎮(zhèn)等系列森林旅游業(yè)態(tài)的形成，住宿逐漸成為森林旅游的重點，床位數(shù)量直接影響森林公園的旅游收入。

2.7 森林信息公布數(shù)量對旅游收入有顯著正影響

在森林旅游信息公布情況方面，政府每年公布的森林旅游信息與森林公園旅游收入之間呈現(xiàn)及顯著的正相關關系。隨著移動網絡和智能設備的快速發(fā)展，林業(yè)部門逐漸建立以網站、微信公眾號、微博等為主的信息公布平臺，對外公布森林旅游相關的活動和政策信息。公眾獲悉相關旅游信息后，參與森林旅游的意愿極大增長，森林公園的旅游收入也增多。

3 結論與建議

3.1 結論

研究利用我國31個省、直轄市和自治區(qū)2010—2017年的森林公園面板數(shù)據(jù)，對影響我國森林公園旅游收入的影響因素進行分析。在旅游接待人數(shù)方面，森林公園旅游人數(shù)對旅游收入具有顯著的正向影響；在森林公園個數(shù)的研究方面，國家級森林公園對旅游收入呈現(xiàn)顯著的正向影響，而縣級森林公園則呈現(xiàn)顯著的負向影響；在林業(yè)投資方面，環(huán)境保護投入對森林公園旅游收入有顯著的負向影響；在旅游基礎設施方面，車船數(shù)量和床位數(shù)量均對森林公園旅游收入有顯著影響。車船數(shù)量與森林公園旅游收入之間的負相關關系，床位數(shù)量與森林公園旅游收入之間的正相關關系。在森林旅游信息公布數(shù)量方面，政府每年公布的森林旅游信息與森林公園旅游收入之間呈現(xiàn)及顯著的正相關關系。

3.2 建議

通過對森林公園的旅游收入影響因素進行分析和整理，發(fā)現(xiàn)旅游接待人數(shù)、國家森林公園數(shù)量、森林公園職工人數(shù)、床位數(shù)量和政府公布的旅游信息數(shù)量對森林公園的旅游收入均有正向影響；縣級森林公園數(shù)量、環(huán)境保護投資和車船總數(shù)則對旅游收入產生負向影響。根據(jù)以上結論，為改善我國森林旅游的現(xiàn)狀和促進我國森林旅游的發(fā)展，提出以下建議。

3.2.1 融合縣級森林公園，大力建設國家級森林公園

從不同級別森林公園數(shù)量對旅游收入的影響可知，森林旅游存在明顯的聚集效應和品牌效應，國家森林公園更能夠吸引游客參與森林旅游中。因此在森林公園的建設中，應當根據(jù)臨近縣市森林資源的特點，整合區(qū)域森林旅游資源，擴大森林公園的體量，統(tǒng)一開發(fā)，完善基礎設施，打造跨區(qū)域的國家級森林公園。

3.2.2 增加森林公園就業(yè)人數(shù)，提高森林旅游服務質量

森林公園員工是森林公園建設和旅游服務的直接參與者，更多的員工能夠直接增加森林旅游的服務面，為更多游客提供不同的旅游服務。同時，森林旅游的參與人員主要是當?shù)氐纳鐓^(qū)居民，森林公園的管理者和當?shù)卣块T應當通過定期培訓，提高當?shù)鼐蜆I(yè)人員的服務水平，從而改善服務質量。

3.2.3 發(fā)展森林康養(yǎng)旅游，適當發(fā)展森林住宿

近年來，康養(yǎng)成為旅游發(fā)展的重要方向，森林因其特殊的環(huán)境，更加有利于發(fā)展康養(yǎng)產業(yè)，應當積極發(fā)展森林康養(yǎng)產業(yè)。通過建設環(huán)保性和可持續(xù)性的森林住宿方式，結合森林公園的特點，建設系列森林旅游項目，留住森林旅游游客，促進森林旅游發(fā)展。

3.2.4 大力建設森林智慧旅游平臺，充分對接游客需求

政府部門既是森林公園的監(jiān)督者和管理者，也是森林旅游的直接宣傳者，政府部門官網上的旅游消息公布和宣傳具有較大的權威性和可靠性，更加能夠激發(fā)居民的旅游需求。目前政府部門應當結合當前互聯(lián)網平臺和移動手機平臺，從游客服務、旅游數(shù)據(jù)支撐、公園管理方面建立智慧旅游平臺，充分對接游客、森林公園管理部門和政府部門，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時交換和溝通，提升森林旅游管理水平。

3.2.5 整合森林交通資源，合理控制車船數(shù)量

隨著經濟水平的提高和共享經濟的發(fā)展，便捷化的自駕出行已成為趨勢，自駕旅游也成為了公眾旅行的首要選擇之一。因此，森林公園需要進一步整合道路、車輛和標識等交通資源，完善相關基礎設施，使出行更加便捷，同時統(tǒng)計當前的車船情況，在充分滿足游客需求的情況下，合理控制公園管理的車船數(shù)量，降低森林公園運營的成本。