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        人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)損益分析

        2019-10-16 13:22:18劉欣英
        統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2019年10期
        關(guān)鍵詞:預(yù)期壽命人口

        劉欣英

        (西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,陜西 西安 710100)

        一、引言

        人口預(yù)期壽命是反映人出生后平均一生可存活的年數(shù),是綜合反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。在過去數(shù)十年時(shí)間里,隨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的快速發(fā)展、人民生活水平的提高以及醫(yī)療條件的改善,人口死亡率大幅下降,大多數(shù)國(guó)家與地區(qū)都經(jīng)歷了人口預(yù)期壽命的迅猛提升,這種人口年齡結(jié)構(gòu)的改變,給經(jīng)濟(jì)的方方面面帶來了重要的影響。在20世紀(jì)70年代末,世界人口預(yù)期壽命僅為59.8歲,而根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口司發(fā)布的《world mortality 2017》報(bào)告顯示,2015年全球人口預(yù)期壽命已達(dá)71.4歲,中國(guó)的人口預(yù)期壽命已達(dá)76.1歲,美國(guó)人口預(yù)期壽命79.2歲,中國(guó)人均預(yù)期壽命已高于絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家,但與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有差距。最近三次(1990年、2000年及2010年)全國(guó)人口普查結(jié)果得出的中國(guó)人口平均預(yù)期壽命分別為68.55、71.40、74.91,可以看出中國(guó)人口預(yù)期壽命近年來穩(wěn)步增長(zhǎng)。

        人口預(yù)期壽命對(duì)于綜合改善民生具有重大意義,還會(huì)通過影響消費(fèi)與投資,進(jìn)而影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展。隨著人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng),人口老齡化問題在中國(guó)也已成為一個(gè)越來越突出的社會(huì)問題,老齡人口的養(yǎng)老與醫(yī)療等支出會(huì)給國(guó)家或地區(qū)帶來一定的負(fù)擔(dān),形成經(jīng)濟(jì)成本負(fù)效應(yīng)影響。如果能對(duì)人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行價(jià)值化轉(zhuǎn)換,即將人口預(yù)期壽命對(duì)經(jīng)濟(jì)的正效應(yīng)及負(fù)效應(yīng)影響以價(jià)值量表現(xiàn)出來,就可以給相關(guān)部門制定政策法規(guī)提供更為可信的理論依據(jù),有利于針對(duì)性地制定與實(shí)施相應(yīng)措施。

        二、文獻(xiàn)綜述

        人口預(yù)期壽命與社會(huì)福利息息相關(guān),國(guó)內(nèi)外學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)也始終密切關(guān)注人口預(yù)期壽命相關(guān)問題,目前學(xué)界對(duì)這一主題的研究主要集中在以下方面:

        一是揭示人口預(yù)期壽命的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。根據(jù)中國(guó)人口普查結(jié)果,中國(guó)人口預(yù)期壽命從1990年的68.55歲提升到2010年的74.91歲,世界范圍內(nèi)的人口預(yù)期壽命也得到了顯著提升,且人口預(yù)期壽命的持續(xù)提高成為全球范圍的變化趨勢(shì)。任強(qiáng)的研究結(jié)果表明,世界人口預(yù)期壽命的提升離不開中國(guó)這一人口大國(guó)對(duì)它的貢獻(xiàn),因此關(guān)注中國(guó)人口健康狀況的改善在國(guó)內(nèi)與國(guó)際都有重要意義[1]。在性別方面,中國(guó)女性的預(yù)期壽命高于男性,2010年中國(guó)女性平均預(yù)期壽命為77.37歲,男性平均預(yù)期壽命為72.38歲,世界范圍內(nèi)也存在相同的規(guī)律。郝虹生的研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)女性預(yù)期壽命提升的速度快于男性[2]。Leviatan等運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法研究得出性別對(duì)于人口預(yù)期壽命的影響非常顯著,Pereboom的研究顯示女性與男性的平均預(yù)期壽命差異隨社會(huì)發(fā)展呈現(xiàn)出增大趨勢(shì)[3-4]。在區(qū)域?qū)用?,中?guó)人口預(yù)期壽命呈現(xiàn)出非均衡性的特點(diǎn),具體表現(xiàn)為“東部高于中部,中部高于西部”,王森的研究顯示不同地區(qū)的預(yù)期壽命差異在不斷縮小[5]。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的展示反映了人口預(yù)期壽命的大致規(guī)律,為研究人口預(yù)期壽命的各類問題奠定基礎(chǔ)。

        二是分析人口預(yù)期壽命的影響因素。影響人口預(yù)期壽命的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,學(xué)者長(zhǎng)期以來進(jìn)行了各類研究探索。Dever將影響人類健康的因素概括為人類生物學(xué)因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素兩大方面,在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中,學(xué)者主要關(guān)注社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口預(yù)期壽命的影響,Renton等運(yùn)用時(shí)間序列分析研究1970年到2000年人口預(yù)期壽命變化的幾個(gè)影響因素,得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于預(yù)期壽命的影響要大于科技進(jìn)步[6-7];Inglehart研究顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和預(yù)期壽命不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定階段后,社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)人口預(yù)期壽命變化的影響將開始弱化[8]。地理因素對(duì)人口預(yù)期壽命也有顯著影響,Malczewski以波蘭人口預(yù)期壽命為變量,研究發(fā)現(xiàn)波蘭不同區(qū)域的人口預(yù)期壽命因氣候環(huán)境、生活習(xí)慣等因素而存在差異[9]。Shkolnikov等通過研究中東歐教育差異與人口預(yù)期壽命的關(guān)系,得出教育水平的提高將提升健康水平的結(jié)論[10]。Bergh等運(yùn)用92個(gè)國(guó)家在1975年至2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)于人口預(yù)期壽命有明顯的提高作用,但政治和社會(huì)全球化對(duì)于人口預(yù)期壽命的影響并不明顯[11]。Mackenbach的研究顯示歐洲歷史上政治環(huán)境的變動(dòng)對(duì)預(yù)期壽命也會(huì)產(chǎn)生暫時(shí)或長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響[12]。明艷等發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等不同因素對(duì)人口預(yù)期壽命的影響程度、方向均不同,并表現(xiàn)出明顯的城鄉(xiāng)差別[13]。綜合以上學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理環(huán)境、教育水平、醫(yī)療條件等因素成為影響人口預(yù)期壽命的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。

        三是探究人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。對(duì)于人口預(yù)期壽命對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向與大小方面,由于使用的理論模型和數(shù)據(jù)集不同,得出的結(jié)論往往也不同。Erhlich等認(rèn)為人口預(yù)期壽命的增加導(dǎo)致人力資本的投資增加,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14];與之相反,一些學(xué)者持有人口預(yù)期壽命上升阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn),Acemoglu等的研究表明預(yù)期壽命的增加導(dǎo)致人口增長(zhǎng),進(jìn)而降低了人均GDP水平,不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15];Ashraf等學(xué)者運(yùn)用新古典模型進(jìn)一步闡釋預(yù)期壽命的提升會(huì)產(chǎn)生稀釋效應(yīng),進(jìn)而降低人均GDP增長(zhǎng)率[16]。另有一些學(xué)者認(rèn)為人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系還受其他許多要素影響,人口預(yù)期壽命將影響人口結(jié)構(gòu),杜修立等通過人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)得出適齡勞動(dòng)人口的改變會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變動(dòng)[17]。Boucekkine等學(xué)者認(rèn)為二者的關(guān)系與當(dāng)前壽命水平有關(guān),在當(dāng)前壽命水平較低時(shí),人口預(yù)期壽命的提升將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),如果當(dāng)前壽命水平突破特定臨界值時(shí),預(yù)期壽命的提升將阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18]。Hazan等發(fā)現(xiàn)人口預(yù)期壽命對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響需要考慮生育率的影響,只有在控制生育孩子的數(shù)量時(shí),人口預(yù)期壽命的提升才促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19]。盡管學(xué)界在人口預(yù)期壽命對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面尚無定論,但學(xué)界的共識(shí)是人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的關(guān)聯(lián)性,因此未來需要不斷深入相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究。

        隨著中國(guó)逐漸步入老齡化社會(huì),人口預(yù)期壽命也逐步發(fā)生變化,對(duì)人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)收益與成本研究也就日益重要,但是現(xiàn)有研究對(duì)人口預(yù)期壽命提升帶來的損益價(jià)值少有涉及,因此本文將創(chuàng)新性地探析人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)損益價(jià)值,進(jìn)一步拓展這一領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。

        三、模型建立

        (一)理論基礎(chǔ)

        人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)損益實(shí)質(zhì)是其對(duì)經(jīng)濟(jì)的正負(fù)效應(yīng)影響,即人口預(yù)期壽命變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展的積極影響和對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的成本影響,其分析的理論基礎(chǔ)如下:

        1.生命周期假說消費(fèi)理論。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利安尼、安東和布倫貝格在20世紀(jì)50年代根據(jù)歐文·費(fèi)雪的消費(fèi)理論,提出了生命周期假說消費(fèi)理論。該假說不同于凱恩斯絕對(duì)消費(fèi)理論,強(qiáng)調(diào)的是每個(gè)家庭根據(jù)生命預(yù)期的收入來決定消費(fèi),即每個(gè)家庭在其生命周期的不同階段進(jìn)行合理地消費(fèi),從而達(dá)到消費(fèi)效用最大化。生命周期假說理論將人的一生分為三個(gè)階段,即少年期、成年期、老年期,由于人們面臨收入與壽命等因素的不確定性,在少年期入不敷出,收入主要用于消費(fèi),因此消費(fèi)率很高;而成年期是一生當(dāng)中勞動(dòng)精力最為旺盛的時(shí)候,所以收入提高,但要為之前的消費(fèi)買單,同時(shí)還要為老年期的養(yǎng)老進(jìn)行一定的儲(chǔ)蓄,因此消費(fèi)率降低;最后老年期因勞動(dòng)力減弱或喪失,收入降低或沒有,主要靠成年期的儲(chǔ)蓄維持生活,因此消費(fèi)率較高。莫迪利安尼等認(rèn)為理性消費(fèi)者會(huì)根據(jù)其收入、預(yù)期壽命、市場(chǎng)信用等安排好儲(chǔ)蓄與消費(fèi)的比例,實(shí)現(xiàn)效用最大化。

        2.預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論。與生命周期假說理論不同,預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論是指生命周期的延長(zhǎng)會(huì)促使理性行為人在考慮到未來不確定因素時(shí),增加對(duì)預(yù)防性養(yǎng)老的儲(chǔ)蓄,預(yù)期壽命延長(zhǎng)會(huì)使得人們處于退休狀態(tài)的年限增加,伴隨著各種體制制度的變革,老齡人口的風(fēng)險(xiǎn)厭惡及對(duì)未來養(yǎng)老的不確定性預(yù)期增加,因而會(huì)選擇更高儲(chǔ)蓄以應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論認(rèn)為,儲(chǔ)蓄與不確定性呈現(xiàn)正相關(guān),人口老齡化與儲(chǔ)蓄率之間存在正向關(guān)系。經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為投資會(huì)影響物質(zhì)資本的積累,從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響。

        3.類比生產(chǎn)成本理論。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中企業(yè)生產(chǎn)成本是指在生產(chǎn)過程中耗費(fèi)的要素資源價(jià)值總額,它等于固定成本加可變成本,固定成本是指不隨產(chǎn)量變動(dòng)而變動(dòng)的成本,而可變成本則是隨產(chǎn)量變動(dòng)而變動(dòng)的成本,隨著產(chǎn)量的增加可變成本和總成本也在逐漸增加。人口預(yù)期壽命變動(dòng)帶來的社會(huì)成本類似于企業(yè)生產(chǎn)成本理論,隨著人口預(yù)期壽命的增加,一個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)體中的老年人口增加,維持老年人生理與心理健康的成本支出也會(huì)隨之增加,最終給社會(huì)帶來更大的成本負(fù)擔(dān)[20]。

        由以上理論可知,人口預(yù)期壽命對(duì)于經(jīng)濟(jì)收益與成本有直接影響。但是,由于人口預(yù)期壽命的價(jià)值量并沒有一個(gè)市場(chǎng)可以直接交易體現(xiàn),因此要想估計(jì)人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)價(jià)值需要采用一些特殊的處理方法。本文借鑒Rosen提出的特征價(jià)格模型進(jìn)行分析,在特征價(jià)格模型中,Rosen將空氣質(zhì)量與房?jī)r(jià)之間建立相關(guān)性的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋,空氣質(zhì)量作為商品房?jī)?nèi)在特征集合的一種特征,其經(jīng)濟(jì)價(jià)值可以通過商品房?jī)r(jià)格的不同而不同呈現(xiàn),其與房?jī)r(jià)的回歸方程中的回歸系數(shù)可以將空氣質(zhì)量的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值表現(xiàn)出來[21]。本文借鑒特征價(jià)格模型的處理方法,將人口預(yù)期壽命作為消費(fèi)、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等行為的一種特征,其經(jīng)濟(jì)價(jià)值可以通過與消費(fèi)、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等具體代表性變量之間的相關(guān)回歸關(guān)系反映,即其與消費(fèi)、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等具體代表性變量的回歸系數(shù)可以將人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)損益價(jià)值表現(xiàn)出來。

        (二)計(jì)量模型

        1.人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)收益計(jì)量模型。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)收益主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),消費(fèi)和投資都是GDP的重要組成部分,消費(fèi)和投資包含的內(nèi)容很廣泛,作為一種測(cè)度方法而言簡(jiǎn)化選擇與個(gè)人預(yù)期壽命有直接關(guān)聯(lián)的消費(fèi)變量和投資變量成為必要,本文選取社會(huì)消費(fèi)品零售額和住房投資額作為人口預(yù)期壽命正效應(yīng)的價(jià)值化轉(zhuǎn)換變量,分別設(shè)立模型如下:

        S=c1+α1E+β1Xi+μ1

        (1)

        I=c2+α2E+β2Xj+μ2

        (2)

        其中,式(1),S為社會(huì)消費(fèi)品零售額,E為人口預(yù)期壽命,Xi為一系列影響S的可觀測(cè)的控制變量,μ1為誤差項(xiàng)。式(2)中,I為固定資產(chǎn)投資額,E為人口預(yù)期壽命,Xj為一系列影響I的可觀測(cè)的控制變量,μ2為誤差項(xiàng)。

        2.人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)成本計(jì)量模型。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)成本主要體現(xiàn)在對(duì)資源的耗費(fèi),養(yǎng)老支出與醫(yī)療費(fèi)用都隨著人口預(yù)期壽命的增長(zhǎng)而增加,這些均成為衡量人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)成本,本文選取養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出和醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出作為人口預(yù)期壽命經(jīng)濟(jì)成本的價(jià)值化轉(zhuǎn)換變量,分別設(shè)立模型如下:

        P=c3+α3E+β3Yi+μ3

        (3)

        M=c4+α4E+β4Yj+μ4

        (4)

        式(3)中,P為養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出,E為人口預(yù)期壽命,Yi為一系列影響P的可觀測(cè)的控制變量,μ3為誤差項(xiàng)。式(4)中,M為醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出,E為人口預(yù)期壽命,Yj為一系列影響M的可觀測(cè)的控制變量,μ4為誤差項(xiàng)。

        (三)變量描述與數(shù)據(jù)來源

        本文的因變量為社會(huì)消費(fèi)品零售額、住房投資額、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出。通過這些因變量得到人口預(yù)期壽命的損益價(jià)值。數(shù)據(jù)來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng),數(shù)據(jù)選取中國(guó)31省區(qū)的2013—2015年社會(huì)消費(fèi)品零售額、住房投資額、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的均值作為研究因變量。

        自變量:人口預(yù)期壽命作為自變量,是衡量人口預(yù)期壽命內(nèi)在價(jià)值的重要變量,通過自變量對(duì)因變量的影響得到人口預(yù)期壽命內(nèi)在價(jià)值。數(shù)據(jù)來源同上。選取2010年第六次人口普查得到的31省區(qū)人口預(yù)期壽命作為自變量。

        控制變量:選擇人口變量人口數(shù)量(POP)和經(jīng)濟(jì)變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指標(biāo)作為控制變量,通過將自變量(所要研究的主要變量)以外的影響因變量變化的變量控制好,才能更加清晰地反映因變量與自變量的因果關(guān)系。數(shù)據(jù)選取中國(guó)31省區(qū)的2013年、2014年、2015年人口數(shù)與GDP指標(biāo)的均值作為研究控制變量,數(shù)據(jù)來源同上。

        主要考察人口預(yù)期壽命對(duì)于經(jīng)濟(jì)各不同方面的影響,因此初始圍繞人口預(yù)期壽命(E)進(jìn)行分析,但是作為因變量的不同經(jīng)濟(jì)方面不僅僅只受到人口預(yù)期壽命的影響,還有其他因素的影響,為了更有效地反映研究中的變量因果關(guān)系,本文逐步加入控制變量,在逐步回歸中考慮模型擬合度大小和變量檢驗(yàn)顯著性大小(將在下文實(shí)證分析中具體說明),進(jìn)而通過選擇添加與剔除不合理變量達(dá)到模型最優(yōu)的目的,保證模型的有效性,這是實(shí)證分析中逐步回歸的依據(jù)說明。

        四、實(shí)證分析

        (一)模型回歸

        根據(jù)上述模型(1),通過Eviews統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)行得出沒有控制變量的模型回歸方程和依次加入控制變量的3個(gè)模型回歸方程,從模型整體的顯著性來看,3個(gè)模型的F值分別為7.852 8,66.682 3,584.173 5,相應(yīng)的概率值P分別為0.008 9,0.000 0,0.000 0,在1%的顯著性水平拒絕模型整體解釋變量系數(shù)為零的原假設(shè),說明模型的整體擬合情況良好,而且加入控制變量的模型整體顯著性更好;從系數(shù)的顯著性來看,P值都小于1%的顯著性水平,說明模型回歸的系數(shù)非常顯著。通過對(duì)比分析以及考慮到本文在模型建立中的系數(shù)代表意義,選擇加入人口控制變量的模型展開進(jìn)一步分析。

        (二)模型檢驗(yàn)與修訂

        對(duì)選擇的模型進(jìn)行檢驗(yàn)以保證模型有效性是模型分析的必要步驟,表1顯示的是加入人口數(shù)作為控制變量的模型結(jié)果。對(duì)于模型檢驗(yàn)具有自相關(guān)性的,使用科奧迭代法修正模型為:

        y=c+αX1+βX2+AR(1)+AR(2)+μ

        (5)

        其中,y為因變量,X1為自變量,X2為控制變量,AR(1)為一階自回歸,AR(2)為二階自回歸。

        表1 加入人口變量(POP)的回歸結(jié)果

        從模型擬合的殘差序列相關(guān)性來看,模型DW值為2.401 1,查DW檢驗(yàn)表可知du為1.57,du

        存在異方差問題時(shí),利用OLS方法估計(jì)的參數(shù)仍具有無偏一致性,但不具有效性,即異方差條件下的估計(jì)系數(shù)的方差不等于最小二乘法下的最小方差。因此,需要進(jìn)行異方差檢驗(yàn),懷特檢驗(yàn)結(jié)果:統(tǒng)計(jì)量P值為0.000 4,明顯小于常規(guī)的檢驗(yàn)水平0.05,因此拒絕懷特檢驗(yàn)原假設(shè),認(rèn)為原模型的存在異方差,運(yùn)用加權(quán)最小二乘法修正異方差。

        運(yùn)用以上方法對(duì)模型(2)、(3)、(4)進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)證分析,經(jīng)過檢驗(yàn)與修正得到如下具體方程式:

        I=-33 444.88+461.13E+1.73POP

        (6)

        P=-1 421.31+127.38E+0.12POP

        (7)

        M=-3 259.17+144.75E+0.15POP

        (8)

        (三)模型結(jié)果分析

        由式(6)~(9)可知,人口預(yù)期壽命與社會(huì)商品零售總額、固定資產(chǎn)投資額、養(yǎng)老基金支出及醫(yī)療基金支出皆呈正相關(guān)關(guān)系。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)收益價(jià)值體現(xiàn)為社會(huì)商品零售總額和固定資產(chǎn)投資的增加,預(yù)期壽命每增加一個(gè)單位,社會(huì)商品零售總額增加772.75億元,固定資產(chǎn)投資增加461.13億元,二者之和1 233.88億元表現(xiàn)為人口預(yù)期壽命單位經(jīng)濟(jì)收益價(jià)值,即對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的單位正向價(jià)值影響;人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)成本體現(xiàn)為養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出,預(yù)期壽命每增加一個(gè)單位,養(yǎng)老基金支出增加127.38億元,醫(yī)療基金支出增加144.75億元,二者之和272.12億元表現(xiàn)為人口預(yù)期壽命單位經(jīng)濟(jì)成本支出,即人口預(yù)期壽命對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的單位負(fù)向價(jià)值影響?;貧w結(jié)果顯示不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會(huì)隨著人口預(yù)期壽命的變化而變化,從而也將人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)損益價(jià)值反映出來。

        依據(jù)模型結(jié)果,根據(jù)最近三次(1990年、2000年及2010年)全國(guó)人口普查結(jié)果的全國(guó)及各地區(qū)人口預(yù)期壽命情況(見表2),可以估算出全國(guó)及各地區(qū)在20年間由于人口預(yù)期壽命變動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)損益。全國(guó)人口預(yù)期壽命由1990年的68.55提升至2010年的74.91,根據(jù)模型估算全國(guó)人口預(yù)期壽命提升6.36,帶來的經(jīng)濟(jì)收益為7 847.47億元,經(jīng)濟(jì)成本為1 730.68億元。東部地區(qū)人口預(yù)期壽命在三次人口普查結(jié)果中均高于中西部地區(qū),但增長(zhǎng)速度低于中西部地區(qū)。東部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的70.80提升至2010年的77.09,根據(jù)模型估算東部人口預(yù)期壽命提升6.29,帶來的經(jīng)濟(jì)收益為7 761.11億元,經(jīng)濟(jì)成本為1 711.63億元。中部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的68.00提升至2010年的74.86,根據(jù)模型估算中部人口預(yù)期壽命提升6.86,帶來的經(jīng)濟(jì)收益為8 464.42億元,經(jīng)濟(jì)成本為1 866.74億元。西部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的64.81提升至2010年的72.62,根據(jù)模型估算西部人口預(yù)期壽命提升7.81,帶來的經(jīng)濟(jì)收益為9 636.0億元,經(jīng)濟(jì)成本為2 125.26億元。

        表2 全國(guó)及各地區(qū)人口預(yù)期壽命情況表

        數(shù)據(jù)來源:由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)數(shù)據(jù)整理。

        五、結(jié)論與政策建議

        借鑒特征價(jià)格模型構(gòu)建了中國(guó)各省區(qū)人口預(yù)期壽命與不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸模型。使用預(yù)期壽命對(duì)于社會(huì)商品零售總額和固定資產(chǎn)投資的擬合影響反映預(yù)期壽命的正向經(jīng)濟(jì)價(jià)值,使用預(yù)期壽命對(duì)于養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出的擬合影響反映預(yù)期壽命的負(fù)向經(jīng)濟(jì)成本,受限于理論方法與數(shù)據(jù)獲取,這只是人口預(yù)期壽命經(jīng)濟(jì)損益價(jià)值的估算。

        由模型實(shí)證分析結(jié)果可知如下結(jié)論:(1)人口預(yù)期壽命是影響社會(huì)商品零售總額、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重要因素。模型估計(jì)表明人口預(yù)期壽命和社會(huì)商品零售總額、固定資產(chǎn)投資呈正相關(guān)關(guān)系,即人口預(yù)期壽命增加將提高社會(huì)商品零售總額與固定資產(chǎn)投資額度,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展。(2)模型估計(jì)表明人口預(yù)期壽命和社會(huì)養(yǎng)老基金支出、醫(yī)療基金支出也呈正相關(guān)關(guān)系,即人口預(yù)期壽命增加將影響社會(huì)養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出的增加,給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來成本壓力。(3)人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟(jì)收益價(jià)值大于負(fù)向經(jīng)濟(jì)成本。這樣的結(jié)果意味著人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)對(duì)于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是利大于弊的,但也應(yīng)意識(shí)到人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)也會(huì)通過養(yǎng)老與醫(yī)療等費(fèi)用的支出給社會(huì)帶來巨大壓力,同時(shí)也會(huì)加大養(yǎng)老服務(wù)與設(shè)施的需求。

        為推動(dòng)人口預(yù)期壽命變動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)損益背景下的可持續(xù)發(fā)展,本文提出全國(guó)及地區(qū)政策建議如下:

        1.完善社會(huì)保障體系。針對(duì)中國(guó)基本國(guó)情,結(jié)合國(guó)外社會(huì)保障制度改革的經(jīng)驗(yàn),對(duì)中國(guó)的福利事業(yè)、社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救助、住房保障、教育保障等方面進(jìn)行改革與完善,擴(kuò)大社會(huì)保險(xiǎn)的覆蓋范圍,提升統(tǒng)籌層次,提高居民對(duì)未來消費(fèi)的預(yù)期與信心,改變居民消費(fèi)觀念,促進(jìn)居民消費(fèi)的增加。

        2.促進(jìn)多元主體參與養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn)。大力推動(dòng)商業(yè)養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn)的發(fā)展,通過專業(yè)養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn)公司的建立,促進(jìn)多元主體參與養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn),合理分散人口預(yù)期壽命增加帶來的長(zhǎng)壽成本支出風(fēng)險(xiǎn)。鼓勵(lì)商業(yè)保險(xiǎn)公司開拓新型市場(chǎng),擴(kuò)大產(chǎn)品范圍,豐富產(chǎn)品類型,定制適合老年人口需求特點(diǎn)的市場(chǎng)化保險(xiǎn)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)共擔(dān)養(yǎng)老與醫(yī)療成本的多樣化選擇。

        3.東部地區(qū)應(yīng)大力開發(fā)與拓展老年產(chǎn)品與服務(wù)市場(chǎng),提升居民消費(fèi)能力。隨著東部地區(qū)人口預(yù)期壽命的提升,高齡老年人口數(shù)量也逐漸增加,從而產(chǎn)生了非常大的銀發(fā)產(chǎn)業(yè)需求,而且發(fā)展?jié)摿薮?。?yīng)建立銀發(fā)產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心專門進(jìn)行銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與管理,大力開發(fā)與拓展老年產(chǎn)品與服務(wù)市場(chǎng),在醫(yī)療保健、養(yǎng)老旅游、養(yǎng)老服務(wù)等老年人需求量大的產(chǎn)業(yè)上延伸產(chǎn)業(yè)鏈,帶動(dòng)更多銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,全面提升居民消費(fèi)能力。

        4.中部地區(qū)應(yīng)完善金融市場(chǎng),增強(qiáng)居民儲(chǔ)蓄投資動(dòng)機(jī)。中部地區(qū)人口預(yù)期壽命低于東部地區(qū),但高于西部地區(qū),人口預(yù)期壽命變動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)損益也介于東西部之間,中部地區(qū)應(yīng)借助于金融市場(chǎng)增強(qiáng)居民儲(chǔ)蓄投資動(dòng)機(jī),推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與速度,進(jìn)而提升人口預(yù)期壽命,提高生活質(zhì)量。隨著人口預(yù)期壽命的增加,老年人口對(duì)于老年金融產(chǎn)品的需求也變得越來越迫切,地方政府應(yīng)當(dāng)逐步完善金融市場(chǎng),滿足老年人口對(duì)于金融產(chǎn)品安全性、性價(jià)比、交易便捷性的要求,為老年人口提供個(gè)性化金融服務(wù),提升居民儲(chǔ)蓄投資動(dòng)機(jī)與實(shí)施,創(chuàng)造更多金融需求,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長(zhǎng)。

        5.西部地區(qū)應(yīng)合理開發(fā)與利用老年人力資源。西部地區(qū)人口預(yù)期壽命較其他地區(qū)相對(duì)較低,可以通過建立保障老年人力資源的權(quán)益不受侵犯的法律法規(guī),建立老年人再就業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等方法,提高老年人力資源的水平與素質(zhì),提升老年人的工作水平,進(jìn)而提升人口預(yù)期壽命。探尋更多的可以供給老年人的工作崗位,大力發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè),提高老齡化人口購(gòu)買力,保證老年人力資源能最大限度的開發(fā)與利用。

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