陳琳　唐忠達

摘要：在當前市場環(huán)境下，隨著國家能源發(fā)展戰(zhàn)略的深入調(diào)整和電力體制改革的不斷深入，電力供需發(fā)生較大變化，電力設計行業(yè)快速擴張。在市場容量越來越大的同時，行業(yè)壟斷逐步被打破，隨著業(yè)主招投標工作的全面開展，原有的市場邊界逐漸模糊，越來越多的外來企業(yè)、民營企業(yè)跨區(qū)域、跨行業(yè)進入本地市場，市場競爭趨于白熱化，甚至出現(xiàn)了一定程度的無序競爭與壓價競爭。而中小型設計院在市場完全開放的情況，將處于不利的市場競爭地位，生存壓力較大。從企業(yè)角度來看，解決問題的關鍵在于提升設計院的核心競爭力，而開展專業(yè)創(chuàng)新和提升設計質(zhì)量也將成為中小型設計院的發(fā)展方向。

關鍵詞：設計質(zhì)量;量化分析;大數(shù)據(jù)技術

中圖分類號：TM73???????? 文獻標識碼：A

1電力工程設計質(zhì)量

電力工程設計質(zhì)量指的是在針對不同情況的電力工程設計當中需要有嚴格的規(guī)范和行為管理。通過電力工程設計過程的質(zhì)量把控，可為后期電力工程的施工提供可參考的、可落地的行為方案，避免由于最初設計的差錯而造成施工過程當中，以及后期電力系統(tǒng)的運作過程當中可能出現(xiàn)的問題、事故，造成人力、財產(chǎn)資源的浪費，降低系統(tǒng)運轉的效用。

2 對電力工程設計質(zhì)量把控的必要性

電力資源對于現(xiàn)代社會的運轉有著舉足輕重的作用。一方面，在社會日常的生產(chǎn)活動當中，各種電力器械的應用導致對電力資源產(chǎn)生了極大的需求量。如果在電力工程的前期設計中不夠嚴格、科學、可落地，首先可能造成在具體的電力工程施工過程中出現(xiàn)事故，威脅到工作人員的人身安全以及財產(chǎn)的安全，造成器械的損壞等，并且前期設計的不可理很有可能影響到電力工程后期的運轉，頻繁出現(xiàn)的事故、問題將很大地影響到電力資源的正常、高效供給，最終影響到生產(chǎn)企業(yè)的正常生產(chǎn)活動，進而影響到整個社會的高效運轉，影響經(jīng)濟的持續(xù)增長。另一方面，由于現(xiàn)代物質(zhì)生活的進步，在人們的日常生活當中充斥著大量的與電相關的器具和設備，人們已經(jīng)無法離開電力資源而進行更豐富的生活，大量的日常需求對電力工程設計提出了更高的要求，以保證日常生活的健康運轉^[1-2]?；谶@樣的社會發(fā)展背景，在電力行業(yè)中，對電力工程設計質(zhì)量的嚴格把控具有重要的社會意義，其能夠切實影響到社會運轉，需要得到人們的重視和不斷研究。

3量化分析在電力工程設計質(zhì)量中的應用

高質(zhì)量的設計必須具備合理性、適應性和經(jīng)濟性等特點。結合國際先進的管理經(jīng)驗可以看出，科學智能的管理方法是電力設計質(zhì)量管理提質(zhì)增效的有效途徑之一。依托大數(shù)據(jù)技術，開展基于基礎數(shù)據(jù)的量化分析方法，是探索設計質(zhì)量科學管理、精益管理的一種新趨勢^[3]。作為量化分析的前提條件，基礎數(shù)據(jù)管理應該成為企業(yè)工作的核心內(nèi)容之一。真實有效的基礎數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)實際經(jīng)營狀況，也能夠為企業(yè)的業(yè)務處理和科學決策提供參考。在實際工作中，電力設計院專注業(yè)務管控的同時，往往忽略基礎數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作，數(shù)據(jù)分析人員配置不足。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的收集方式較為單一，多采用業(yè)務報表的形式，缺乏對行業(yè)信息的收集整理，數(shù)據(jù)分析以簡要的說明分析為主，尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析平臺^[4]。在此背景下，電力設計數(shù)據(jù)的全面分析難以實現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量難以保障，對電力設計質(zhì)量科學管理的參考意義不大。

近年來，大數(shù)據(jù)技術作為前沿的技術領域受到了專家學者的廣泛關注。大數(shù)據(jù)是指通過對大量的種類和來源復雜的數(shù)據(jù)進行高速地捕捉、發(fā)現(xiàn)和分析，用經(jīng)濟的方法提取其價值的技術體系或技術架構。大數(shù)據(jù)早期應用于商業(yè)金融領域，后來逐漸拓展到能源、交通、服務等領域，電網(wǎng)也是大數(shù)據(jù)應用的重要領域之一。在電力設計行業(yè)，傳統(tǒng)的設計質(zhì)量管理以定性評價為主，注重經(jīng)驗判斷和趨勢分析，強調(diào)觀察、分析、歸納和描述等過程。相比較而言，定量評價以數(shù)據(jù)為基礎，能夠用簡化的數(shù)值對評價對象進行描述和判斷，更具有客觀標準、精確可靠等特點。在現(xiàn)代電力設計質(zhì)量管理中，樹立數(shù)據(jù)意識、轉變數(shù)據(jù)理念，將大數(shù)據(jù)和量化評價相結合，能夠為企業(yè)管理提供有效的決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)方法采用詳盡的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多表明信息量越大，數(shù)據(jù)來源則是跨專業(yè)、跨部門、跨地區(qū)等多流程、多維度，數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)處理技術多樣。

結合電力設計工作現(xiàn)狀，可將基于大數(shù)據(jù)的量化評價分為五個過程：目標設定、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘、結果分析、科學論證^[3]。

（1）目標設定是采用結果分析方法，假設問題目標，建立問題清單，提前設想可能出現(xiàn)的應用條件，提出潛在的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)類型。

（2）數(shù)據(jù)整理是根據(jù)數(shù)據(jù)特征和潛在條件，提出可能的數(shù)據(jù)收集和整合方案，建立相應的數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合處理。

（3）數(shù)據(jù)挖掘是從預設目標和問題清單出發(fā)，結合大數(shù)據(jù)理念和人工智能概念，研究通用的數(shù)據(jù)挖掘算法和分析方法，提煉出和設計相匹配的挖掘工具。

典型的數(shù)據(jù)挖掘算法如表1所示。

（4）結果分析是根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結果開展結論解剖，分析結果可能存在的邊界條件和深層次原因。

（5）科學論證是對比預設目標、分析結果和實際工作，驗證數(shù)據(jù)挖掘和結果分析的真實性和有效性。

以大數(shù)據(jù)為依托，貫穿于電力設計質(zhì)量管理流程的量化決策支持系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出涉及電網(wǎng)、設計人員、外委單位和用戶的有效信息，實現(xiàn)管控的科學性和合理性，持續(xù)提升設計質(zhì)量。

4 結束語

本文依托大數(shù)據(jù)技術，探索設計質(zhì)量科學管理和精益管理的新方向，提出一種量化分析模式。該模式以設計數(shù)據(jù)為基礎，采用數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理等數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)對設計質(zhì)量的精確量化管控，以改善當前數(shù)據(jù)管理不完善、管理決策過于定性等現(xiàn)狀，確保在開展專業(yè)創(chuàng)新、提升設計質(zhì)量的同時，提升設計企業(yè)的核心競爭力。

參考文獻

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