文／席琳

云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、GIS等信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”模式極大地方便了資源的管理和共享，同時還能根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求，衍生出更豐富的管理模式和更生動的展現(xiàn)方式。為系統(tǒng)梳理學(xué)校和相關(guān)單位有關(guān)少數(shù)民族的成果和信息，開拓相關(guān)問題研究成果發(fā)布渠道，加強知識傳承和信息共享，支持多學(xué)科跨團隊科研協(xié)同協(xié)作，中央民族大學(xué)開展了少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)工作。

少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺，是在中央民族大學(xué)現(xiàn)有少數(shù)民族信息的基礎(chǔ)上，建立少數(shù)民族人口、收入、文化教育、就業(yè)、住房、家庭、民族種類與分布等少數(shù)民族社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)庫，并在地理空間信息資源基礎(chǔ)上，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、三維虛擬現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、處理、展示、查詢、統(tǒng)計、分析、更新維護為一體的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和綜合展示系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對少數(shù)民族信息的精細(xì)化管理。

圖1 信息平臺總體架構(gòu)

信息平臺技術(shù)架構(gòu)

少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺采用國內(nèi)有自主知識產(chǎn)權(quán)、先進成熟的二、三維一體化GIS平臺軟件，利用空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)和地理信息技術(shù)，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)和民族資源數(shù)據(jù)的綜合采集、處理、展示及應(yīng)用，降低少數(shù)民族資源數(shù)據(jù)的維護成本，提高數(shù)據(jù)管理效率。

該平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計使用B/S結(jié)構(gòu)，包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、平臺服務(wù)層、應(yīng)用層和表現(xiàn)層（如圖1所示）。系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層是系統(tǒng)高效、穩(wěn)定、安全運行的重要保障。根據(jù)系統(tǒng)運行的實際需求，系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、硬件設(shè)施和軟件設(shè)施等。數(shù)據(jù)存儲層包括基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和少數(shù)民族專題數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)層采用SDX+空間數(shù)據(jù)庫引擎來存儲和管理空間矢量數(shù)據(jù)、空間柵格數(shù)據(jù)和空間屬性數(shù)據(jù)，采用MySQL或SQL Server進行數(shù)據(jù)庫存儲和管理。在基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層支撐下，平臺服務(wù)層和應(yīng)用層實現(xiàn)民族資源數(shù)據(jù)整合、管理和協(xié)同創(chuàng)新成果的展示、查詢、統(tǒng)計與分析。表現(xiàn)層為用戶搭建了與系統(tǒng)之間交流的橋梁，一方面為用戶提供了交互的工具，另一方面也為顯示和提交數(shù)據(jù)提供了一定的邏輯，以便協(xié)調(diào)用戶和系統(tǒng)的操作。

信息平臺功能架構(gòu)及應(yīng)用效果

少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)內(nèi)容主要包含GIS輔助決策（即大數(shù)據(jù)GIS展示模塊）和運維系統(tǒng)管理兩個模塊（如圖2所示）。

圖2 少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺功能架構(gòu)

圖3 少數(shù)民族人口占比分析

少數(shù)民族大數(shù)據(jù)GIS展示子系統(tǒng)

系統(tǒng)支持地圖數(shù)據(jù)基本瀏覽、放大、縮小、全圖、清除等功能，支持地區(qū)選擇和民族類別選擇，實現(xiàn)不同地區(qū)各民族信息在GIS地圖上的直觀呈現(xiàn)和瀏覽。具體包括：

1.收入分析

以GDP為核心指標(biāo)，比較少數(shù)民族在各省經(jīng)濟發(fā)展水平狀況與人均收入水平狀況。具體分析可包含：全國GDP分析、全國人均GDP分析、全國少數(shù)民族GDP總量分析。

2.人口分析

少數(shù)民族人口狀況的調(diào)查對少數(shù)民族管理以及制定各項少數(shù)民族方針政策都具有重要意義。少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)中，關(guān)于少數(shù)民族的人口分析包含全國少數(shù)民族人口數(shù)量分析、全國少數(shù)民族人口占比分析（如圖3所示）、全國少數(shù)民族人口遷徙分析、全國少數(shù)民族人口男女分析、全國少數(shù)民族人口分布分析。

3.住房分析

對少數(shù)民族住房面積、住房費用、人均住房間數(shù)等信息與民族人口進行疊加分析，反映少數(shù)民族家庭規(guī)模和經(jīng)濟水平等。

4.文化分析

對不同地區(qū)少數(shù)民族的受教育程度結(jié)構(gòu)進行分析，學(xué)歷構(gòu)成可包含專科、高中、本科、研究生等，以柱狀圖形式在地圖上直觀展現(xiàn)各地區(qū)教育水平與教育數(shù)量差異，為教育資源合理配置提供輔助決策和信息參考。

在此基礎(chǔ)上，可進行少數(shù)民族人口數(shù)據(jù)信息的疊加，如人口年齡數(shù)據(jù)、受教育程度數(shù)據(jù)，分析各年齡段人口比重，以及各年齡段受教育人口比重，進而了解少數(shù)民族老齡化程度和受教育程度，為家庭、教育、公共設(shè)施建設(shè)等提供參照依據(jù)（如圖4所示）。

圖4 GDP疊加受教育程度分析

5.就業(yè)分析

對各地區(qū)少數(shù)民族人口從業(yè)類型進行統(tǒng)計分析，通過餅狀圖，直觀反映就業(yè)布局與就業(yè)數(shù)量狀況，通過就業(yè)布局和變化趨勢分析，間接反映不同地區(qū)少數(shù)民族的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。根據(jù)少數(shù)民族人口性別，分析少數(shù)民族男女從業(yè)類型及從業(yè)比例，反映少數(shù)民族男女從業(yè)趨勢與規(guī)律。

6.家庭分析

家庭結(jié)構(gòu)能直觀反映少數(shù)民族在全國社會發(fā)展中的構(gòu)成狀況。對少數(shù)民族家庭構(gòu)成數(shù)據(jù)進行梳理統(tǒng)計，結(jié)合GIS地圖，直觀呈現(xiàn)全國各省少數(shù)民族家庭結(jié)構(gòu)分布數(shù)量及布局特征，對研究促進少數(shù)民族社會均衡發(fā)展具有重要意義。

結(jié)合全國各省家庭結(jié)構(gòu)，分析分布規(guī)律；結(jié)合二維地圖，展示少數(shù)民族家庭構(gòu)成現(xiàn)狀。為家庭大數(shù)據(jù)分析、全國社會經(jīng)濟發(fā)展研究和多民族協(xié)同協(xié)作發(fā)展提供決策支持。

7.大數(shù)據(jù)分析報告

根據(jù)少數(shù)民族人口專題分析，疊加少數(shù)民族人口分布與人口數(shù)量、人口占比數(shù)據(jù)，分析近年來少數(shù)民族人口數(shù)量變化，以條形圖或環(huán)形圖直觀對比出增長較快少數(shù)民族和增長較慢少數(shù)民族，以及少數(shù)民族人口占比和增長率數(shù)據(jù)等，對研究促進少數(shù)民族人口增長速度、人口增長特征、人口結(jié)構(gòu)變化等具有重要意義（如圖5所示）。

圖5 少數(shù)民族人口增長大數(shù)據(jù)分析

運維管理子系統(tǒng)

運維管理子系統(tǒng)是系統(tǒng)管理員對數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)運行維護進行管理的系統(tǒng)，是全面掌握、管理、監(jiān)控各部門用戶的平臺使用情況的平臺。系統(tǒng)面向管理人員，提供權(quán)限管理、用戶管理、日志統(tǒng)計分析、部門管理以及民族數(shù)據(jù)導(dǎo)入等模塊，實現(xiàn)對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)進行審批處理、對系統(tǒng)安全運行的各環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控、對系統(tǒng)運行的關(guān)鍵信息進行記錄等。

系統(tǒng)接入采用云端一體化的設(shè)計思路，支持多種對外服務(wù)形式以及展現(xiàn)形式，支持大屏幕、客戶端、筆記本、瀏覽器、手機、平板等多終端表現(xiàn)。未來，少數(shù)民族事業(yè)發(fā)展信息平臺建設(shè)不應(yīng)僅僅實現(xiàn)把分散的各類資源信息整合起來并進行簡單的發(fā)布，而是應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對現(xiàn)有資源進行深度挖掘、重新組裝，并借助相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進行更深層次的統(tǒng)計與分析，為各級各類決策提供支持。