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        吉林省西部玉米干旱氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究

        2019-10-15 03:58:34范生曄范婷婷
        吉林農(nóng)業(yè) 2019年19期
        關(guān)鍵詞:春旱鎮(zhèn)賚縣大旱

        范生曄,范婷婷

        (1.鎮(zhèn)賚縣氣象局,吉林鎮(zhèn)賚137300;2.大安市氣象局,吉林大安131300)

        農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)是幫助投保人應(yīng)對極端自然災(zāi)害的一種風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制,如降水、溫度和風(fēng)等直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害程度指數(shù)化,每個(gè)指數(shù)都有對應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益。當(dāng)指數(shù)達(dá)到一定水平并對農(nóng)作物造成一定影響時(shí),投保戶就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償。

        干旱是影響吉林省西部玉米產(chǎn)量的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對象,利用鎮(zhèn)賚縣的11個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))站點(diǎn)的面板數(shù)據(jù),對玉米的干旱氣象指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)。

        氣象與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的關(guān)系是保險(xiǎn)公司根據(jù)氣象部門提供的氣象信息超出保險(xiǎn)公司與用戶的約定范圍,進(jìn)行評估、精算、厘定費(fèi)率,確定保險(xiǎn)價(jià)格,由保險(xiǎn)公司向用戶理賠,從而減少因氣象災(zāi)害給投保戶帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

        1 資料與研究方法

        1.1 研究區(qū)域

        鎮(zhèn)賚縣是吉林省西部重點(diǎn)產(chǎn)糧大縣,處于黃金玉米帶。但鎮(zhèn)賚縣氣候脆弱,是吉林省氣象災(zāi)害最多的縣份之一,主要?dú)庀鬄?zāi)害有旱災(zāi)、雹災(zāi)、低溫冷害和風(fēng)災(zāi),每年都有不同程度的災(zāi)害發(fā)生。特別是旱災(zāi),有“十年九旱”之說。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì),1986年~2000年,鎮(zhèn)賚縣發(fā)生干旱有11年,占該年段的73.3%,其中特大干旱5年,嚴(yán)重干旱3年,中度干旱1年,輕度干旱2年,分別占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。

        1.2 資料來源

        降水資料取自鎮(zhèn)賚縣2009年~2018年歷年4~10月份降水量,玉米產(chǎn)量資料取自相應(yīng)時(shí)段鎮(zhèn)賚縣統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒及公報(bào)。

        1.3 研究方法與模型方程構(gòu)建

        1.3.1 干旱指數(shù)表征干旱的指標(biāo)很多,本文根據(jù)某季節(jié)、階段降水量距平百分率來表示干旱程度(見表1)。降水距平百分率(Pa)等于某時(shí)段的降水量p,與歷年該時(shí)段平均降水量的差值再除以歷年該時(shí)段的平均降水量,其方程為:

        表1 鎮(zhèn)賚縣玉米生長期干旱等級 (%)

        同理得出干旱指數(shù)(DIq)等于某年某時(shí)段的實(shí)際降水量pq,歷年該時(shí)段平均降水量的差值再除以歷年該時(shí)段的平均降水量,其方程為

        根據(jù)權(quán)重,得出最終的干旱指數(shù)DI,其方程為。

        玉米干旱指數(shù)同玉米減產(chǎn)率序列進(jìn)行回歸分析,求出兩者的相關(guān)系數(shù),經(jīng)歸一化處理后,兩者的相關(guān)系數(shù)a1和a2,分別為0.259和0.537,則玉米干旱指數(shù)為 DI=0.259DIq+0.537DIa,再對干旱指數(shù)與減產(chǎn)率進(jìn)行回歸分析,最終得到鎮(zhèn)賚縣玉米干旱指數(shù)與減產(chǎn)率的回歸方程:YLR=0.539-0.149DI

        1.3.2 保險(xiǎn)理賠標(biāo)準(zhǔn)干旱對糧食作物影響是一種非線性變化,集多年研究經(jīng)驗(yàn),確定玉米干旱保險(xiǎn)氣象指數(shù)(DI)對應(yīng)的理賠系數(shù)(H)。在具體理賠時(shí),理賠標(biāo)準(zhǔn)(CS)用公式:CS=DI×H計(jì)算。

        1.3.3 干旱時(shí)間分布特征根據(jù)記載,1949年~1985年,鎮(zhèn)賚縣發(fā)生大旱、旱、輕旱年占61.5%。1949年~1963年為春旱少發(fā)期,大旱和旱年僅占25%;1964年~1979年為春旱頻發(fā)期,大旱和旱年占62.5%;1980年~1985年又進(jìn)入春旱少發(fā)期,大旱和旱年占50%。春旱年景出現(xiàn)時(shí),造成農(nóng)作物不能及時(shí)播種,或播后不能及時(shí)出苗,輕者芽干,缺苗斷條,重者毀種。1971年春季大旱,全縣毀種面積近萬公頃。1972年大旱,全縣面積達(dá)5萬公頃,占全部播種面積45%。而根據(jù)最新的氣象資料統(tǒng)計(jì),2009年出現(xiàn)伏旱、秋吊;2010年出現(xiàn)了夏旱、秋吊;2011年出現(xiàn)秋吊;2012年出現(xiàn)秋吊;2014年出現(xiàn)春旱;2015年出現(xiàn)伏旱、秋吊;2016年出現(xiàn)春旱、伏旱。2017年出現(xiàn)春旱。

        1.3.4 不同干旱組合氣象保險(xiǎn)指數(shù)理賠標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)玉米生長季各時(shí)段干旱對產(chǎn)量的影響系數(shù),確定出不同干旱組合下的綜合氣象保險(xiǎn)指數(shù),依據(jù)公式,計(jì)算得出各種組合下氣象保險(xiǎn)指數(shù)所對應(yīng)的理賠標(biāo)準(zhǔn)。

        2 結(jié)論與討論

        鎮(zhèn)賚縣的玉米生理需水與實(shí)際降水相差較大,2009年~2018年的10年間,大氣降水總體呈下降趨勢,水分供需凸顯矛盾,因此,影響鎮(zhèn)賚縣玉米生長的主要?dú)庀鬄?zāi)害就是干旱。

        通過分析減產(chǎn)率與干旱指數(shù)的關(guān)系,能夠得出不同階段干旱情況下的理賠系數(shù),再通過干旱指數(shù)與理賠系數(shù)的乘積得到相應(yīng)的理賠標(biāo)準(zhǔn)。

        對于廣大農(nóng)戶來說,干旱農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及是一種減少因干旱而引起的玉米減產(chǎn)的有效經(jīng)濟(jì)保障,同時(shí)也增強(qiáng)了政府防災(zāi)救災(zāi)能力,農(nóng)民可通過此項(xiàng)業(yè)務(wù)獲得實(shí)實(shí)在在的收益。

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