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        試論國(guó)家救災(zāi)資金的精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)控制方法*

        2019-10-14 01:31:50趙郁園
        災(zāi)害學(xué) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:一致性資金

        趙郁園

        (西京學(xué)院 商貿(mào)技術(shù)系,陜西 西安710123)

        自然災(zāi)害常常會(huì)給人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重的危害。災(zāi)后家園重建及災(zāi)后傷員救治都是急需解決的問(wèn)題,其基礎(chǔ)即就是救災(zāi)資金的使用,對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行精準(zhǔn)分析,降低其使用風(fēng)險(xiǎn),是保證災(zāi)后重建與救治的基礎(chǔ)保障[1]。

        傳統(tǒng)的方法是先對(duì)受災(zāi)地區(qū)的范圍、救災(zāi)資金的分配金額進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,建立救災(zāi)資金與受災(zāi)范圍之間的關(guān)系表達(dá)式,通過(guò)表達(dá)式來(lái)判斷救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,但存在救災(zāi)資金預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)增加的問(wèn)題。例如許閑等[2]通過(guò)構(gòu)建地震災(zāi)害救災(zāi)支出負(fù)擔(dān)的積累模型,模擬了在救災(zāi)資金金額不同時(shí),救災(zāi)資金負(fù)擔(dān)的變動(dòng)情況,并以此檢驗(yàn)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的控制,但存在救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)控制不準(zhǔn)確的問(wèn)題。韋力行[3]提出一種救災(zāi)精細(xì)化模型管理方法,通過(guò)對(duì)以往救災(zāi)資金金額進(jìn)行建模分析,并計(jì)算擾動(dòng)幅值,得出某一災(zāi)區(qū)的歷史救災(zāi)資金數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行救災(zāi)資金分配,但該方法分析的內(nèi)容較為單一,導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。

        針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出了基于多因素分析的救災(zāi)資金精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)控制方法,對(duì)救災(zāi)資金的進(jìn)行合理分配,實(shí)現(xiàn)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的精密控制,最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)本文方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

        1 救災(zāi)資金的合理分配

        傳統(tǒng)方法對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行分配,大部分都是根據(jù)之前自然災(zāi)害發(fā)生的概率及災(zāi)害嚴(yán)重程度,對(duì)此次受災(zāi)地區(qū)需要的救災(zāi)資金進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果發(fā)放救災(zāi)資金[4]。但由于發(fā)生自然災(zāi)害的區(qū)域、受災(zāi)嚴(yán)重程度不同,傳統(tǒng)方法的救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)通常較高。為了實(shí)現(xiàn)救災(zāi)資金的合理分配,首先根據(jù)災(zāi)害穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)損失率對(duì)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行分析,然后通過(guò)模糊集運(yùn)算方法精確計(jì)算出救災(zāi)資金的數(shù)值,降低救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn)[5-6]。

        1.1 災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失

        自然災(zāi)害具有不確定性,因此自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失也是不同的[7]。災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)損失率來(lái)體現(xiàn)。計(jì)算經(jīng)濟(jì)損失率,首先要計(jì)算出自然災(zāi)害的穩(wěn)定系數(shù),通過(guò)穩(wěn)定系數(shù)計(jì)算出災(zāi)害的損失率進(jìn)而判斷災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失。

        (1)災(zāi)害的穩(wěn)定系數(shù):根據(jù)災(zāi)害的成因、分布特征,建立災(zāi)害穩(wěn)定系數(shù)Q的計(jì)算公式為:

        (1)

        式中:Q為穩(wěn)定系數(shù),F(xiàn)r表示災(zāi)害發(fā)生面積,Rr表示災(zāi)害發(fā)生頻次,F(xiàn)s為可發(fā)生災(zāi)害面積,Rs表示預(yù)計(jì)災(zāi)害發(fā)生頻次,φ為易發(fā)性綜合指數(shù),α為易發(fā)性指數(shù)。運(yùn)用公式(1)可以計(jì)算出災(zāi)害的穩(wěn)定系數(shù),穩(wěn)定系數(shù)越大,災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失就越小;反之穩(wěn)定系數(shù)越小,災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失就越大。

        (2)災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失率:災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失率可以用來(lái)判斷災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失大小,經(jīng)濟(jì)損失率Y為:

        (2)

        式中:Cb表示受災(zāi)區(qū)域在受災(zāi)之前具有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值;Cs表示受災(zāi)之后的剩余價(jià)值;Q為穩(wěn)定系數(shù)。通過(guò)經(jīng)濟(jì)損失率可以對(duì)災(zāi)害造成的損失進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,經(jīng)濟(jì)損失率的大小與災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失大小呈正相關(guān)。

        1.2 救災(zāi)資金的分配

        對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行合理分配,首先需要確定分配的模糊集,設(shè)模糊集為U,模糊集中具有單因素uin,模糊集的表達(dá)式為:

        U=(ui1,ui2,…,uin)。

        (3)

        式中:0≤uin≤1,i=1,2,…,n。

        根據(jù)模糊集的運(yùn)算方法,可以得到救災(zāi)資金的分配矩陣P:

        (4)

        結(jié)合分配矩陣P,經(jīng)濟(jì)損失因子的權(quán)系數(shù)ωi的表達(dá)式為:

        (5)

        式中:bi為加權(quán)因子。

        計(jì)算救災(zāi)資金分配的上、下限金額,可以限制救災(zāi)資金的分配額度,使救災(zāi)資金的分配更加合理。設(shè)G和V分別為資金分配的上限與下限集合,其表達(dá)式為:

        G={t1,t2,…,tn},V={l1,l2,…,ln}。

        (6)

        假設(shè)資金分配的上限與下限具有全局獨(dú)立性,并且參數(shù)θ也是獨(dú)立的,同時(shí)滿足以下限制條件:

        (7)

        式中:P(θ|G,V)為資金分配上、下限的準(zhǔn)確概率,θij表示上、下限集合D和V的第i參數(shù)的第j種分布。

        (8)

        式中:C為常量。

        經(jīng)過(guò)公式(7)的條件約束,公式(8)得出的匹配結(jié)果更加準(zhǔn)確,這樣可以使救災(zāi)資金的分配更具有合理性。

        2 救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)控制

        想要對(duì)救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)行精準(zhǔn)的控制,需要對(duì)救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)[8],并建立救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性越高,救災(zāi)資金控制的精準(zhǔn)度就越高[9]。通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和熵權(quán)大小來(lái)判斷,而一致性比例fs為判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)大小的臨界值。如果一致性比例fs的值大于0.1則需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)矩陣進(jìn)行修正。

        2.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

        在災(zāi)害發(fā)生的不同階段,救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系中的各類指標(biāo)也是有所不同的[10]。本文通過(guò)熵權(quán)法確定不同災(zāi)害程度下的指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)值,熵權(quán)法是研究目標(biāo)對(duì)象重要性程度分布的主要方法之一[11-13],可以據(jù)此衡量出評(píng)價(jià)系統(tǒng)之內(nèi)某一個(gè)指標(biāo),以及細(xì)化各個(gè)指標(biāo)的重要性程度和變異程度。從一定程度上,可以認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和熵權(quán)越小,即一致性比例fs<0.1,則對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率就越高。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣H表示為:

        H=(hij)m×n。

        (9)

        式中:hij表示在第i個(gè)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)中的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;m、n為常數(shù)。那么在第i個(gè)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)中的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重wij為:

        (10)

        此時(shí),救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系中指標(biāo)的熵值ej和熵權(quán)ωj分別表示為:

        (11)

        (12)

        通過(guò)公式(11)和公式(12)可以得出評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和熵權(quán),在此之后還需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的一致性比例進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而可以判斷出救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確率大小。如果準(zhǔn)確率過(guò)低需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行修正。

        2.2 風(fēng)險(xiǎn)修正

        在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)之后,如果準(zhǔn)確率過(guò)低則需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)矩陣進(jìn)行修正,以實(shí)現(xiàn)對(duì)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的精密控制[14]。設(shè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣H的一致性指標(biāo)為fr,一致性比例為fs,當(dāng)fs<0.1,則風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣滿足一致性檢驗(yàn),否則需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行修正。一致性指標(biāo)的計(jì)算公式為:

        (13)

        式中:λmax表示標(biāo)準(zhǔn)矩陣的最大特征值;d′表示標(biāo)準(zhǔn)矩陣的維數(shù)。

        通過(guò)一致性指標(biāo)可以計(jì)算出一致性比例fs的值:

        (14)

        式中:Sr為隨機(jī)一致性指標(biāo),與矩陣維數(shù)d′有關(guān),通過(guò)查表求得。

        在一致性比例fs>0.1的時(shí)候,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣存在一定的偏差,會(huì)影響最終預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此有必要對(duì)偏差矩陣進(jìn)行修正。

        kij=hij·σij。

        (15)

        式中:i=1,2,…,a。當(dāng)σij=1時(shí)偏差矩陣K與標(biāo)準(zhǔn)矩陣H一樣,滿足一致性要求。由此就能求出擾動(dòng)幅值σij:

        (16)

        從擾動(dòng)幅值最大的元素進(jìn)行修正[15],首先確定最大擾動(dòng)幅值σqg,其次將偏差矩陣K中元素kgq及kqg作出修改,而kgq為kqg的倒數(shù),最終運(yùn)用加權(quán)最小二乘法得到修正后的矩陣K′,σqg通過(guò)下式求出:

        (17)

        式中:kqg通過(guò)下列公式求出:

        (18)

        最后得到修正后的矩陣K′為:

        (19)

        檢驗(yàn)修正后的矩陣K′是否滿足一致性條件,如果修正后的矩陣滿足一致性條件,則修正過(guò)程終止;如果修正后的矩陣不滿足一致性條件,則根據(jù)上述過(guò)程繼續(xù)對(duì)矩陣K′進(jìn)行修正,直到修正后的矩陣滿足一致性要求。以此來(lái)降低救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的精密控制。

        3 實(shí)例檢驗(yàn)及其分析

        2017年8月8日21:19四川省九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震,震源深度20 km,位于33.20°N, 103.82°E,震中海拔2 000 m以上。為了檢測(cè)本研究對(duì)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)控制的精確性,在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始之前,對(duì)四川阿壩州九寨溝縣的地理?xiàng)l件進(jìn)行了調(diào)查分析,對(duì)災(zāi)損等級(jí)進(jìn)行劃分,并根據(jù)相關(guān)理論和采集資料的手段提取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

        3.1 災(zāi)損等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

        在對(duì)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)控制的精確性進(jìn)行驗(yàn)證之前,需要對(duì)實(shí)驗(yàn)地區(qū)災(zāi)害等級(jí)程度進(jìn)行劃分,并以此作為發(fā)放救災(zāi)資金的依據(jù),根據(jù)劃分結(jié)果提取救災(zāi)資金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。表1為災(zāi)損等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)表。分析表1可知,災(zāi)害損失指數(shù)與災(zāi)害損失等級(jí)呈正相關(guān),災(zāi)害損失指數(shù)越高,災(zāi)害損失等級(jí)越高。根據(jù)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)2017年四川阿壩州九寨溝縣地震災(zāi)害對(duì)該地區(qū)造成的損害進(jìn)行區(qū)域劃分,并收集了當(dāng)?shù)孛裾块T的相關(guān)救災(zāi)數(shù)據(jù),依據(jù)劃分結(jié)果對(duì)本文控制方法的救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)控制的精確性進(jìn)行測(cè)試。

        表1 災(zāi)害損失等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

        3.2 救災(zāi)資金分配的準(zhǔn)確性分析

        通過(guò)對(duì)自然災(zāi)害的規(guī)模進(jìn)行準(zhǔn)確分析,要針對(duì)不同的自然災(zāi)害規(guī)模合理的分配救災(zāi)資金,所以能否保障救災(zāi)資金分配的合理性,是評(píng)價(jià)本研究可行性的一項(xiàng)重要指標(biāo)[16-17]。實(shí)驗(yàn)選取10個(gè)受災(zāi)區(qū)域?yàn)闃颖荆\(yùn)用本研究的方法對(duì)各個(gè)受災(zāi)進(jìn)行救災(zāi)資金分配實(shí)驗(yàn),并將其控制精度結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行參照,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。對(duì)表2進(jìn)行分析可知,通過(guò)與實(shí)際救災(zāi)資金的對(duì)比可知,本研究對(duì)10種不同受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行救災(zāi)資金分配的準(zhǔn)確性較高,尤其是在災(zāi)區(qū)4和災(zāi)區(qū)9等受災(zāi)嚴(yán)重、救災(zāi)資金需求量較大的災(zāi)區(qū),救災(zāi)資金分配的準(zhǔn)確度更高,經(jīng)過(guò)計(jì)算救災(zāi)資金分配的準(zhǔn)確率最高可達(dá)99%,說(shuō)明本研究的結(jié)果具有一定的合理性,能夠?yàn)闉?zāi)區(qū)救災(zāi)資金的控制工作提供一定的參考價(jià)值,保障合理的、科學(xué)的使用救災(zāi)資金,為災(zāi)區(qū)修復(fù)與重建提供基礎(chǔ)。

        表2 本文控制方法的精準(zhǔn)度測(cè)試結(jié)果

        綜上所述,通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的分析調(diào)查,采集相關(guān)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了使用本研究進(jìn)行自然災(zāi)害規(guī)模預(yù)測(cè)具有相對(duì)較高的準(zhǔn)確性,救災(zāi)資金分配的合理性也相對(duì)較高,可以基本實(shí)現(xiàn)對(duì)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)控制。為受災(zāi)地區(qū)救災(zāi)、安置、遷移等工作可提供科學(xué)的理論依據(jù)。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        為了解決傳統(tǒng)救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)控制方法中存在的問(wèn)題,本文提出了一種基于多因素分析的救災(zāi)資金精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)控制方法。通過(guò)經(jīng)濟(jì)損失率和模糊集運(yùn)算方法,判斷不同災(zāi)區(qū)的經(jīng)濟(jì)損失情況及對(duì)救災(zāi)資金的需求情況;根據(jù)得到的結(jié)果精準(zhǔn)的分配救災(zāi)資金。運(yùn)用熵權(quán)法和最小二乘法對(duì)救災(zāi)資金的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)并修正,通過(guò)這兩種方法達(dá)到降低救災(zāi)資金風(fēng)險(xiǎn)的目的。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證可知,本研究可以對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行相對(duì)合理、精準(zhǔn)的分配,并且能有效的降低救災(zāi)資金使用的風(fēng)險(xiǎn)。

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