段佳奇,陳毅文,楊 莎
(1.中國(guó)科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)科學(xué)院心理研究所,北京 100101;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 心理學(xué)系,北京 100049)
每個(gè)人對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的接受程度都不同,心理承壓能力也有所差距,高效評(píng)估災(zāi)區(qū)人群的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn),可及時(shí)調(diào)整災(zāi)區(qū)人群的心理問(wèn)題,確保人們生產(chǎn)和生活的順利進(jìn)行[1]。無(wú)論是地區(qū)的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)還是人們心理的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題逐漸被相關(guān)領(lǐng)域研究人員所重視[2]。目前對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究大多以災(zāi)害的自然屬性為主[3],主要關(guān)注的是自然災(zāi)害自身的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)生命財(cái)產(chǎn)造成的損失,而對(duì)人們心理健康引起的社會(huì)屬性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注較少[4]。本文構(gòu)建基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,高效評(píng)估災(zāi)區(qū)人群的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力,是災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的應(yīng)用,該模型可有效評(píng)估災(zāi)區(qū)人群心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn),評(píng)估復(fù)雜度低,能夠提高評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性。
災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)稱風(fēng)險(xiǎn)承受能力,風(fēng)險(xiǎn)承受能力是人在相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值觀、與個(gè)人心理特征相互影響的背景下,衍生出對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的適應(yīng)、調(diào)整與反應(yīng)情況。對(duì)災(zāi)區(qū)人群進(jìn)行基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估之前,需要挖掘在災(zāi)后出現(xiàn)心理疾病的人群,減小評(píng)估范圍,提高有效評(píng)估效率[5]。在挖掘?yàn)?zāi)后患有心理疾病人群后,需要對(duì)該類人群心理風(fēng)險(xiǎn)源因素進(jìn)行判斷,以此能夠?qū)ΠY下藥,提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性[6]。因此,本文首先采用基于信息熵的災(zāi)后患有心理疾病人群的挖掘算法,挖掘?yàn)?zāi)后出現(xiàn)心理疾病的人群,然后構(gòu)建改進(jìn)ISR壓力模型判斷心理風(fēng)險(xiǎn)源因素。
顧及災(zāi)后會(huì)有部分人群患有各類心理疾病,本文采用基于信息熵的災(zāi)后患有心理疾病人群的挖掘算法,挖掘?yàn)?zāi)后出現(xiàn)心理疾病的人群。
通過(guò)信息系統(tǒng)分析異常的原理,對(duì)災(zāi)后患病人群的異常數(shù)據(jù)挖掘定義為下述幾點(diǎn)形式。
定義1:將災(zāi)區(qū)人群的信息系統(tǒng)設(shè)成R=(x,y,i,j),x、y、i、j依次表示災(zāi)區(qū)人群的非空有限集、有限屬性集、判斷值域和信息函數(shù)。當(dāng)災(zāi)區(qū)人群中某人與正常人群差異性過(guò)大,而與患有心理疾病人群差異較小時(shí),可確定該人患有災(zāi)后心理疾病[7]。
PH(y)=Hu(y)/H(y)。
(1)
式中:災(zāi)后人群有限屬性集y的信息熵設(shè)成H(y);排除患病人群u后y的信息熵設(shè)成Hu(y)。
(2)
定義4:將災(zāi)區(qū)人群的信息系統(tǒng)設(shè)成R=(x,y,i,j),假定給定的閾值是ν,當(dāng)B(u)>ν時(shí),災(zāi)區(qū)人群信息系統(tǒng)中存在患有心理疾病的人,B(u)為患病程度。
基于上述定義,本文采用的基于信息熵的災(zāi)后患有心理疾病人群的挖掘算法詳細(xì)步驟如下。
輸入:災(zāi)區(qū)人群集合O。
第一步:恢復(fù)初始設(shè)定值。
第二步:在災(zāi)區(qū)人群信息系統(tǒng)R中對(duì)每個(gè)人的身體屬性實(shí)行以下處理。
(1)根據(jù)x內(nèi)災(zāi)區(qū)人群屬性ai值進(jìn)行基數(shù)排序;
(2)運(yùn)算信息熵({yi})。
第三步:依據(jù)定義3構(gòu)建單屬性信息熵遞增序列。
第四步:依據(jù)定義4構(gòu)建屬性子集序列。
第五步:對(duì)災(zāi)區(qū)人群中的每個(gè)人進(jìn)行以下操作。
(1)運(yùn)算災(zāi)區(qū)人群中針對(duì)單個(gè)屬性的相對(duì)信息熵;
(2)運(yùn)算災(zāi)區(qū)人群中屬性子集的信息熵;
(3)運(yùn)算權(quán)值;
(4)運(yùn)算災(zāi)區(qū)人群中是否存在異常數(shù)值。
第六步:輸出災(zāi)后出現(xiàn)心理異常的人群集合。
人們是生活在一個(gè)由自然、社會(huì)、心理構(gòu)成的開(kāi)放、復(fù)雜的系統(tǒng)里[8]。自然災(zāi)害的出現(xiàn)會(huì)破壞原復(fù)雜系統(tǒng)的均衡特征,使人們的行動(dòng)自由度和活動(dòng)區(qū)間都受到限制,資源損傷、人員短缺導(dǎo)致人們心理出現(xiàn)一定程度的變動(dòng)[9]。本文面向挖掘出的災(zāi)區(qū)人群中患有心理疾病的患者,設(shè)計(jì)改進(jìn)ISR壓力模型,判斷心理疾病的災(zāi)害類型,也稱心理風(fēng)險(xiǎn)源因素,提高評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性。改進(jìn)ISR壓力模型整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 改進(jìn)ISR壓力模型整體結(jié)構(gòu)
通過(guò)改進(jìn)ISR壓力模型識(shí)別的自然災(zāi)害社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)源因素分類見(jiàn)表1。
基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)能力評(píng)估是人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的心理接受度、行為調(diào)節(jié)和風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知調(diào)整的過(guò)程,風(fēng)險(xiǎn)的心理接受度可增強(qiáng)人們風(fēng)險(xiǎn)心理承壓程度,行為調(diào)整可提升人們?cè)跒?zāi)害出現(xiàn)時(shí)的避險(xiǎn)能力,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知調(diào)整能夠讓人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有正確的認(rèn)識(shí)。所以,本文基于這幾個(gè)方面評(píng)價(jià)災(zāi)區(qū)人群的心理承壓能力[10-13]。依據(jù)改進(jìn)ISR壓力模型識(shí)別的自然災(zāi)害社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)源,構(gòu)建基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖2所示。
圖2 災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表1 自然災(zāi)害社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)源因素
圖2中災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)為個(gè)人心理特征因素、個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)心理因素、安全傾向因素、個(gè)人避險(xiǎn)能力與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)因素,5個(gè)因素相互影響[14],模型中某一因素的變動(dòng)會(huì)引起其他因素的變動(dòng)。根據(jù)構(gòu)建的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型(圖3),該模型屬于循環(huán)模型,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)因素作用著安全傾向因素和風(fēng)險(xiǎn)心理因素,模型中的心理特征屬于外生變量,和人物性格相關(guān),并干擾安全傾向因素與避險(xiǎn)能力因素,但不受其他因素干擾[15]。
圖3 災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型整體結(jié)構(gòu)圖
實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡剡x取為我國(guó)某地震災(zāi)區(qū),根據(jù)基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中構(gòu)建的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)每個(gè)指標(biāo)設(shè)定調(diào)查問(wèn)題,各個(gè)指標(biāo)通過(guò)1~6個(gè)問(wèn)題判定指標(biāo)值。指標(biāo)值體現(xiàn)災(zāi)區(qū)人風(fēng)險(xiǎn)承受能力,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)中各指標(biāo)值較大,表示災(zāi)區(qū)人群對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知與認(rèn)知清晰、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注度較高,且認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)不能避免;災(zāi)區(qū)人群心理特征指標(biāo)值較高,表示心理承受能力較高;風(fēng)險(xiǎn)心理指標(biāo)值較大,表示該人覺(jué)得風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)機(jī)率較大,不信任政府安全管理;安全傾向值較大,表示和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比而言,該人更青睞于公眾安全。
采用問(wèn)卷調(diào)查方法對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中個(gè)人心理特征因素、個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)心理因素、安全傾向因素、個(gè)人避險(xiǎn)能力與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)因素5個(gè)指標(biāo)使用主成分提取公共因素,獲取最適合主成分,分類各評(píng)價(jià)指標(biāo)因子負(fù)荷。根據(jù)主成分分析結(jié)果對(duì)基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型實(shí)行擬合檢驗(yàn),采用的軟件是SPSS 和AMOS。
2.2.1 有效性分析
與傳統(tǒng)方法對(duì)比,實(shí)驗(yàn)采用主成分分析方法驗(yàn)證基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型有效性,依據(jù)主成分獲取的信息,個(gè)人心理特征中包含3個(gè)主成分,刪除和人相處傾向指標(biāo)后,個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)心理中包含2個(gè)主成分,安全傾向包含3個(gè)主成分,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)包含3個(gè)主成分。主成分分析獲取的評(píng)價(jià)因子符合矩陣用表2表示。由表2可知,本文成分分析方法的數(shù)值高于負(fù)荷因子基數(shù),而傳統(tǒng)方法的數(shù)值都低于負(fù)荷因子基數(shù)。基于表2中每個(gè)主成分所表示的指標(biāo)與內(nèi)容,對(duì)主成分實(shí)行命名,各主成分命名和評(píng)估指標(biāo)如圖4所示。
圖4 主成分命名及包含指標(biāo)
表2 主成分析方法與傳統(tǒng)方法因子負(fù)荷矩陣
表3 災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型優(yōu)化前后的擬合指數(shù)
擬合優(yōu)化各一級(jí)指標(biāo)中主成分表示的指標(biāo),在模型中引入5對(duì)指標(biāo)間的相關(guān)性擬合,設(shè)置該5對(duì)指標(biāo)具有關(guān)聯(lián)性,依次是心理調(diào)節(jié)能力和傷亡接受度、傷亡接受度和減災(zāi)傾向、心理調(diào)節(jié)能力和心理適應(yīng)能力、公共安全是否遭到影響和減災(zāi)傾向、風(fēng)險(xiǎn)能夠避免和面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的處理。擬合優(yōu)化的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型指數(shù)用表3表示。
依據(jù)表3數(shù)據(jù)繪制基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,分析災(zāi)區(qū)人群的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力結(jié)果,如圖5所示,圖5中系數(shù)表示某一變量的變動(dòng)引起其他變量變動(dòng)的程度。
圖5中采用基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型擬合檢驗(yàn)后,災(zāi)區(qū)人群中個(gè)人心理特征和個(gè)人避險(xiǎn)能力間的系數(shù)是0.80,說(shuō)明在個(gè)人心理特征提升1個(gè)百分點(diǎn)后,個(gè)人避險(xiǎn)能力提高0.80個(gè)百分點(diǎn),并且從圖5中能夠看出基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可有效分析出災(zāi)區(qū)人群各項(xiàng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力。
圖5 災(zāi)區(qū)人群的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力圖
2.2.2 性能分析
為進(jìn)一步分析基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的性能,將基于層次分析法的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和基于組合評(píng)價(jià)法的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型作為對(duì)比分析模型,由于災(zāi)害出現(xiàn)時(shí),大規(guī)模人群都會(huì)受到損傷,災(zāi)后簡(jiǎn)單便捷的評(píng)估模型可高效評(píng)估災(zāi)后人群的心理問(wèn)題。因此,實(shí)驗(yàn)對(duì)比三種災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的性能,指標(biāo)設(shè)定為復(fù)雜度,在測(cè)定災(zāi)后群人的個(gè)人心理特征、個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)心理、安全傾向、個(gè)人避險(xiǎn)能力與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)四個(gè)方面,設(shè)定7次評(píng)估復(fù)雜度測(cè)試過(guò)程,三個(gè)模型的復(fù)雜度對(duì)比結(jié)果如圖6、圖7、圖8所示。分析圖6、圖7、圖8可知,在多次評(píng)估災(zāi)區(qū)人群基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)中,基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估復(fù)雜度始終低于5%,其它兩種評(píng)估模型的復(fù)雜度分別高于20%和35%,基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有較低的復(fù)雜度優(yōu)勢(shì),可在短時(shí)間內(nèi)完成評(píng)估任務(wù)。
圖6 基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型評(píng)估復(fù)雜度測(cè)試結(jié)果
圖7 層次分析模型評(píng)估復(fù)雜度測(cè)試結(jié)果
圖8 組合評(píng)價(jià)模型評(píng)估復(fù)雜度測(cè)試結(jié)果
本文構(gòu)建了基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,主要分為三個(gè)階段,第一階段為挖掘?yàn)?zāi)區(qū)患病人群,使用基于信息熵的災(zāi)后患有心理疾病人群的挖掘算法,挖掘?yàn)?zāi)區(qū)人群中患有心理疾病的人群;第二階段為識(shí)別心理風(fēng)險(xiǎn)源因素,采用改進(jìn)ISR壓力模型判斷患病人群心理疾病的災(zāi)害類型,也稱心理風(fēng)險(xiǎn)源因素;第三階段即為災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,通過(guò)基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,評(píng)估災(zāi)區(qū)人群災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)承受能力。本文構(gòu)建基于心理承壓的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,該模型可投入到災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的應(yīng)用中。評(píng)估復(fù)雜程度更低,同時(shí)評(píng)估的結(jié)果更加準(zhǔn)確,能有效評(píng)估災(zāi)區(qū)人群心理承載的災(zāi)害可承受風(fēng)險(xiǎn)。在未來(lái)的工作中,可結(jié)合災(zāi)害發(fā)生時(shí)影響受災(zāi)人群心理承受能力的社會(huì)心理因素方向分析開(kāi)展工作。