麻寒松

（南寧局集團(tuán)公司客運(yùn)部 工程師，廣西 南寧 530029）

鐵路客運(yùn)“售票策略”是鐵路企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)既定售票目標(biāo)，在對(duì)客流、運(yùn)能等綜合因素調(diào)查研判基礎(chǔ)上制定的應(yīng)對(duì)旅客需求、確保任務(wù)完成的措施和辦法。售票策略取得預(yù)期效果的重要因素之一，就是要根據(jù)市場(chǎng)變化適時(shí)修正方案，確保售票策略的針對(duì)性和實(shí)效性。本文以南廣高速鐵路即南寧東至廣州南高速鐵路為例，分析、闡述優(yōu)化“售票策略”的要義和方法。

1 南廣高速鐵路售票策略問(wèn)題分析

1.1 南廣高速鐵路簡(jiǎn)介南廣高速鐵路全長(zhǎng)577.1 km，其中廣西境內(nèi)349.8 km，全線設(shè)車站23座，設(shè)計(jì)速度250 km/h,該線于2014 年12 月26 日全線正式開通運(yùn)營(yíng)，客車開行對(duì)數(shù)已由初始的12對(duì)增至目前的54對(duì)，有力促進(jìn)了桂粵兩地社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速發(fā)展。

1.2 南廣高速鐵路售票策略存在問(wèn)題近年來(lái)南廣高速鐵路運(yùn)能雖然有了較大增長(zhǎng)，但客流不均衡等問(wèn)題也相繼暴露，“冷門車”與“熱門車”反差強(qiáng)烈下的坐席虛糜與客源流失共存現(xiàn)象堪憂，表現(xiàn)在售票上就是在客流旺季和熱門時(shí)段，票額供不應(yīng)求；客流淡季，部分區(qū)段短途客流購(gòu)買了客車中間區(qū)段車票，制約了部分長(zhǎng)途客流出行，影響了人們出行質(zhì)量、列車能力利用以及列車運(yùn)行秩序。

1.3 問(wèn)題原因分析

1）“持短乘長(zhǎng)”現(xiàn)象難遏制。“持短乘長(zhǎng)”是指旅客在到達(dá)所購(gòu)車票標(biāo)定終到站不下車而繼續(xù)乘車，其實(shí)質(zhì)是該旅客從應(yīng)下車車站起至實(shí)際下車車站止的里程為無(wú)票乘車，造成這一現(xiàn)象的原因：一是有的旅客私欲驅(qū)使惡意逃票；二是有的旅客在買不到自己目的地車票后改持目的地前方車站的短途車票上車。雖然后者一般都能上車后主動(dòng)補(bǔ)足差額里程票款，但當(dāng)持短乘長(zhǎng)旅客人數(shù)較多時(shí)，易造成客車嚴(yán)重超員，影響后方車站旅客上車，嚴(yán)重時(shí)不得不采取停車清人的措施，導(dǎo)致列車產(chǎn)生不同程度晚點(diǎn)。由于當(dāng)前鐵路規(guī)章對(duì)持短乘長(zhǎng)旅客的約束力較弱，執(zhí)行力和可操作都較差，客觀上對(duì)持短乘長(zhǎng)旅客缺乏較好的管控和遏制。

2）客流調(diào)查不深入。一是重省內(nèi)輕省外。如南寧局集團(tuán)公司對(duì)廣西境內(nèi)客流調(diào)查較重視，而對(duì)廣東地區(qū)的客流變化了解不夠。二是重局部輕全局。習(xí)慣于僅從客運(yùn)工作角度研判、提出應(yīng)對(duì)客運(yùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策，而對(duì)如何聚集鐵路企業(yè)內(nèi)部合力則是短板。如鐵路列車運(yùn)能配置涉及客貨運(yùn)輸諸多部門，如不能協(xié)調(diào)配合滿足旅客需求，極易造成客流棄鐵路方式而去；同時(shí)，列車運(yùn)能如不能合理配置，還會(huì)導(dǎo)致客流在列車之間的不均衡分配。三是重表象輕內(nèi)在。在客流市場(chǎng)分析時(shí)偏重于對(duì)客流數(shù)量變化的調(diào)查研究，而對(duì)影響旅客購(gòu)票行為、列車選擇偏好等內(nèi)在因素分析不夠，以致造成對(duì)市場(chǎng)的潛在需求較為模糊。

3）管內(nèi)客流難上線。由于南廣高速鐵路的運(yùn)行圖絕大多數(shù)是直通車，南寧局集團(tuán)公司在制定該線售票策略時(shí)，既要優(yōu)先保證直通客流出行，又要兼顧管內(nèi)客流，實(shí)施難度較大，導(dǎo)致熱門車票額控制得過(guò)緊等現(xiàn)象的發(fā)生。

4）預(yù)測(cè)方法較單一。在制定售票策略時(shí)，主要是憑簡(jiǎn)單的營(yíng)銷數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)售票情況不夠理想時(shí)再進(jìn)行臨時(shí)調(diào)整，影響了客票收入最大化和旅客體驗(yàn)。由于未能與時(shí)俱進(jìn)掌握和運(yùn)用科學(xué)方法全面準(zhǔn)確把握客運(yùn)市場(chǎng)需求和購(gòu)票規(guī)律，合理細(xì)分市場(chǎng)，不僅難以為優(yōu)化南廣方向售票策略提供有力的數(shù)據(jù)支撐，也影響了運(yùn)能的最大限度利用。

2 優(yōu)化南廣鐵路售票策略的方法

2.1 努力防止旅客“持短乘長(zhǎng)”一是完善和細(xì)化規(guī)章制度。要進(jìn)一步梳理旅客乘車的各項(xiàng)規(guī)章制度，針對(duì)“持短乘長(zhǎng)”現(xiàn)象，做好文電解讀，細(xì)化操作流程。二是加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)。充分發(fā)揮電視、報(bào)紙、互聯(lián)網(wǎng)、微信等新媒體的作用，積極宣傳文明乘車和依法依規(guī)乘車，營(yíng)造良好的購(gòu)票和乘車輿論環(huán)境。三是加強(qiáng)客流市場(chǎng)監(jiān)控。重點(diǎn)是做好每日客流監(jiān)控，一方面，要發(fā)揮集團(tuán)公司客運(yùn)營(yíng)銷系統(tǒng)的作用，運(yùn)用營(yíng)銷系統(tǒng)記錄的客票數(shù)據(jù)信息，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，不斷提升各種售票方式統(tǒng)計(jì)和對(duì)各次列車運(yùn)能利用情況分析的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。另一方面要完善監(jiān)控機(jī)制，發(fā)揮好各級(jí)停車站最貼近各種客流、最直接感受客運(yùn)市場(chǎng)變化的優(yōu)勢(shì)，認(rèn)真做好客流監(jiān)控和信息統(tǒng)計(jì)分析報(bào)送，為優(yōu)化售票策略提供基礎(chǔ)保障。四是加強(qiáng)短途票額控制。產(chǎn)生過(guò)多的短途票額容易產(chǎn)生“持短乘長(zhǎng)”現(xiàn)象，因此，要在售票策略制定時(shí)從源頭加強(qiáng)控制，做好長(zhǎng)短途客流研判，采取有效的控制短途票發(fā)售措施，防止過(guò)多發(fā)售短途票額。五是做好應(yīng)急處置工作。要完善應(yīng)對(duì)“持短乘長(zhǎng)”現(xiàn)象的應(yīng)急處理流程，加強(qiáng)站車聯(lián)動(dòng)，積極與公安部門、市政公交等部門的聯(lián)系，做好應(yīng)急處置工作。

2.2 加強(qiáng)客流市場(chǎng)調(diào)查

1）認(rèn)真分析和梳理影響旅客在選擇列車時(shí)的因素。高速鐵路客流的特性、列車產(chǎn)品的特征、客票銷售策略，都會(huì)影響旅客對(duì)出行所乘列車的選擇結(jié)果。一方面，旅客根據(jù)自身偏好選擇具有不同服務(wù)特征的列車，另一方面，鐵路部門可根據(jù)歷史客流數(shù)據(jù)，以及預(yù)售期內(nèi)各時(shí)段、各列車預(yù)測(cè)的OD客流需求，通過(guò)制定售票組織策略來(lái)滿足旅行出行需求，并引導(dǎo)旅客選擇列車；因此，只有很好地掌握全線各站旅客在購(gòu)票時(shí)的選擇偏好規(guī)律，才能為鐵路部門制定更加優(yōu)化的售票策略提供可靠的依據(jù)。圖1為基于南廣高鐵的客運(yùn)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)“南寧東-廣州南”O(jiān)D下旅客在出行時(shí)的列車選擇偏好進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出的具體旅客偏好示意圖。

圖1 旅客對(duì)車票特性的選擇偏好

2）細(xì)分高鐵旅客市場(chǎng)。市場(chǎng)細(xì)分是企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的差異性需求，把整個(gè)市場(chǎng)劃分成不同的消費(fèi)者群體的過(guò)程。市場(chǎng)細(xì)分對(duì)于鐵路的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)有著重要意義，它可以幫助客運(yùn)部門制定更優(yōu)的營(yíng)銷策略，發(fā)現(xiàn)更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，對(duì)資源進(jìn)行更加合理地配置，并且獲得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

經(jīng)綜合分析，可以采用K-Means 聚類法細(xì)分高鐵旅客市場(chǎng)。該方法是一種逐步分析的聚類方法，首先根據(jù)一定方法選取一組聚類的中心，使樣本向最近的中心凝聚，形成最初始的分類，之后按照距離最近的原則不斷修正不合理分類，直到聚類合理為止。需要注意的是，K-Means 聚類法允許事先指定聚類的數(shù)量。所以當(dāng)聚類數(shù)目已知的情況下，使用該聚類方法可以更快地得到聚類結(jié)果。其基本過(guò)程如圖2所示。

圖2 市場(chǎng)細(xì)分基本過(guò)程

通過(guò)對(duì)不同子市場(chǎng)的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)每種客流進(jìn)行梳理和畫像，總結(jié)出南廣高速鐵路每個(gè)客流子市場(chǎng)的具體特征。

3)運(yùn)用客票數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)。目前，鐵路客票系統(tǒng)旅客購(gòu)票數(shù)據(jù)較完整，在研究南廣高速旅客購(gòu)票行為時(shí)，要注重發(fā)揮客票系統(tǒng)較完整的優(yōu)勢(shì)。將客票數(shù)據(jù)細(xì)分為不同的子市場(chǎng)，然后針對(duì)每個(gè)子市場(chǎng)的客票數(shù)據(jù)，分別研究旅客購(gòu)票行為。由于客票銷售數(shù)據(jù)中并沒(méi)有旅客的個(gè)人屬性信息，所以需要一種新的分類方法來(lái)實(shí)現(xiàn)客票銷售數(shù)據(jù)的市場(chǎng)細(xì)分。借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)思想中的樸素貝葉斯分類的方法，基于高鐵市場(chǎng)細(xì)分的結(jié)果，利用客運(yùn)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)與客票銷售數(shù)據(jù)中的重合部分，計(jì)算每條客票數(shù)據(jù)分屬某個(gè)子市場(chǎng)的概率，進(jìn)而確定每條客票數(shù)據(jù)具體分屬某一子市場(chǎng)。

樸素貝葉斯分類的算法可以總結(jié)為公式（1）。從本質(zhì)上講，在給定特征F1 到Fn 提供的證據(jù)的條件下，類C中水平為L(zhǎng)的概率等于每一條證據(jù)在類C的水平L下的條件概率的乘積，再乘以類C的水平L的先驗(yàn)概率和尺度因子1/Z，尺度因子1/Z 將把上述結(jié)果轉(zhuǎn)換為一個(gè)概率值：

樸素貝葉斯分類的原理是利用兩事件之間的重疊部分，由已知事件的發(fā)生概率去確未知事件的發(fā)生概率?？梢赃\(yùn)用采樣計(jì)算的方法確定初始參數(shù)，再導(dǎo)入各階段數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)客票數(shù)據(jù)能夠還原出各客流子市場(chǎng)，并推導(dǎo)出旅客的真實(shí)出行情況。

4）獲得旅客購(gòu)票原始需求的時(shí)間分布?？推变N售數(shù)據(jù)是車票預(yù)售期內(nèi)，旅客需求與車票供應(yīng)量相互協(xié)調(diào)的結(jié)果。從客票銷售數(shù)據(jù)中可以獲取以下兩類信息：

第一類是旅客原始購(gòu)票需求的時(shí)間分布。客票銷售數(shù)據(jù)記錄了每一張客票售出的時(shí)間地點(diǎn)，通過(guò)對(duì)客票銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，可以得到南廣高速鐵路某一OD在固定出發(fā)日期下所售客票在預(yù)售期內(nèi)的售出時(shí)間分布，在運(yùn)能充足的情況下，這個(gè)時(shí)間分布也就是旅客原始需求在預(yù)售期內(nèi)的時(shí)間分布。

第二類是旅客原始需求的數(shù)量。客票銷售數(shù)據(jù)記錄了車票售出的時(shí)刻及實(shí)際的銷售量。在運(yùn)能充足的情況下，通過(guò)對(duì)某一OD 在固定出發(fā)日期下的實(shí)際客票銷售量的統(tǒng)計(jì)，可以得到旅客原始需求的具體數(shù)量。但是當(dāng)運(yùn)能不足、旅客理想車票購(gòu)買受限而選擇不買高速鐵路車票時(shí)，就可能產(chǎn)生需求的轉(zhuǎn)移或流失。根據(jù)具體概率值修正后，可得實(shí)際旅客購(gòu)票原始需求的時(shí)間分布如圖3。

圖3 2017年非暑期OD為“南寧東-廣州南”旅客購(gòu)票時(shí)間分布（分段）

經(jīng)過(guò)修正的旅客購(gòu)票原始需求時(shí)間分布與修正前相比，旅客理想的購(gòu)票時(shí)間更多地集中于開車前1～5天，而并非客票數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出的集中于出發(fā)當(dāng)天的結(jié)果。由此可以得出旅客購(gòu)票時(shí)間，更好的把握票額的投放時(shí)間。

5）高速鐵路旅客的購(gòu)票等待行為分析。在高速鐵路旅客的購(gòu)票過(guò)程中，旅客對(duì)車票的購(gòu)買是一個(gè)判斷、選擇和購(gòu)買的過(guò)程，旅客首先需要對(duì)既有車票進(jìn)行選擇，在車票符合旅客要求被判斷為理想車票時(shí)，如果理想車票可售，旅客會(huì)進(jìn)行直接購(gòu)買，若理想車票不可售，旅客的購(gòu)票行為就會(huì)發(fā)生改變，一般情況下旅客會(huì)做出如表1 所示內(nèi)容的選擇。表1 為“南寧-廣州”旅客購(gòu)票等待行為二次選擇概率。

表1 “南寧東-廣州南”旅客購(gòu)票等待行為二次選擇概率

由表1可知，在旅客堅(jiān)持等待查詢過(guò)程中，仍然買不到理想車票的情況下，有超過(guò)80%的旅客會(huì)選擇改選其他客運(yùn)產(chǎn)品，比如改變乘車日期、改選當(dāng)天其他時(shí)段列車、改變席別，只有約5%的旅客在最后實(shí)在買不到理想車票的情況下，會(huì)選擇放棄鐵路出行。由此推斷南廣鐵路客流的黏度很高，可以適應(yīng)較高的售票策略調(diào)整壓力。

2.3 方便管內(nèi)客流出行一是加強(qiáng)管內(nèi)客流分析。采取客流市場(chǎng)調(diào)研和購(gòu)票行為分析、管內(nèi)旅客出行大數(shù)據(jù)分析等方法，做好管內(nèi)各地客流的流向、流時(shí)和定量分析，為列車開行和售票策略的制定提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。二是優(yōu)化列車開行架構(gòu)。在管內(nèi)客流集中出行區(qū)段和熱門時(shí)段，按照一日一圖的要求，靈活開行集團(tuán)公司管內(nèi)動(dòng)車，改變過(guò)去通過(guò)直通車帶短途流，管內(nèi)運(yùn)能無(wú)法保證的局面。三是運(yùn)用直通動(dòng)車運(yùn)送管內(nèi)客流。在制定該線直通車票額預(yù)分方案和售票策略時(shí)，在滿足直通運(yùn)能分配的同時(shí)，結(jié)合管內(nèi)客流出行特點(diǎn)，每趟車都要預(yù)留出部分運(yùn)能給管內(nèi)旅客使用，在預(yù)售期開始就投放到各車站，防止短途旅客的流失，努力實(shí)現(xiàn)即滿足直通客流出行，又把控好管內(nèi)旅客選擇鐵路出行。

2.4 優(yōu)化調(diào)整售票策略在預(yù)售期外，運(yùn)用客流調(diào)查和旅客購(gòu)票行為分析數(shù)據(jù)，基于客流需求預(yù)測(cè)結(jié)果，以客票收入最大化、并提高旅客出行質(zhì)量為主要目標(biāo)，面向所有列車設(shè)計(jì)票額預(yù)分方案，確定各次列車始發(fā)站、始發(fā)站后方車站（或車站分組）的預(yù)分票額，票額共用以及限售以遠(yuǎn)站。進(jìn)入預(yù)售期后，由于在預(yù)售期不同階段，各OD間客流需求量、旅客購(gòu)票時(shí)間規(guī)律、預(yù)售期各階段的各區(qū)段剩余票額、平均客座率等組合因素的狀態(tài)不斷演變，結(jié)合開展補(bǔ)購(gòu)票服務(wù)后熱門區(qū)段和列車補(bǔ)票的情況，及時(shí)對(duì)不同狀態(tài)下票額共用與限售區(qū)段調(diào)整方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，優(yōu)化車站票額的共用時(shí)間、共用數(shù)量與共用范圍，以及限售站位置和限售區(qū)段的解除時(shí)間，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)能利用最大化。例如：春運(yùn)后和清明節(jié)期間，雖然都是南廣方向的客流旺季，根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)分析和兩個(gè)時(shí)期旅客行為特點(diǎn)，采取不同的售票策略。分析結(jié)果顯示，春運(yùn)后，南廣方向是務(wù)工客流為主，為了防止部分旅客持短成長(zhǎng)，售票策略將主要票額放始發(fā)站，限售肇慶東站以遠(yuǎn)，票額共用時(shí)間壓縮到開車前1天；而清明節(jié)以管內(nèi)的探親流為主，所以，在制定策略時(shí)，取消大部分限制，提前3天以上就可以實(shí)現(xiàn)票額共用發(fā)售，滿足管內(nèi)祭掃旅客出行，實(shí)踐證明兩個(gè)旺季均收到預(yù)期效果。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)近年來(lái)分析與實(shí)踐，基本掌握了南廣高速鐵路的各種客流成分以及出行規(guī)律，在制定售票策略的過(guò)程中，能夠較好的把握各種客流的發(fā)售節(jié)奏，通過(guò)優(yōu)化各種售票策略調(diào)整方式的互相配合，較好實(shí)現(xiàn)了客流均衡出行，客車客座率不斷提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018 年，南廣方向客車平均客座率為85.5%，同比提高了5.8 個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了安全和效益的雙豐收。