高新昕

（中國石油華北化工銷售公司）

1 審計大數據

大數據是異構數據的集成化狀態(tài)，需要應用新處理模式對其采集、管理和再利用以獲取更敏銳洞察思維、果斷決策判斷和高效流程優(yōu)化的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

審計大數據相比傳統(tǒng)審計調研資料，具有以下特點：（1）基本依靠數據采集模塊自動獲取，數據客觀程度高；（2）數據體量巨大、數據類型復雜；（3）結構化數據、半結構化數據和非結構化數據混雜；（4）數據價值冗余大，數據價值密度低，普適性高。

2 大數據在石油企業(yè)的應用

中國石油利用新興數據基礎和分析技術強化基礎設施研究，創(chuàng)建大數據生態(tài)體系，促進數據共享管理。公司長期信息化建設產生的海量管理數據結合海量生產銷售數據，使得“石油數據”呈現數據體量爆發(fā)式增長、數據結構分化異構和數據內涵多元擴展等態(tài)勢。

在勘探開發(fā)領域，大數據技術廣泛應用到油氣完整性分析、運行效率分析、生產過程監(jiān)測、實時作業(yè)決策支持、產量預測分析、提高采收率分析、安全行為分析等科研、生產過程中，輔助提升效益的同時更提升勘探開發(fā)決策的全面性和準確性；在煉油化工領域，大數據技術在數據一體化整合、生產運行分析與優(yōu)化、設備運行與產品研發(fā)分析、需求預測等方面發(fā)揮作用；在化工銷售領域，大數據技術協(xié)助挖掘客戶消費趨勢和潛在需求，調整銷售戰(zhàn)略，促進業(yè)務創(chuàng)新，開發(fā)潛在市場；大數據還幫助中國石油量化監(jiān)督和預測分析國內民生銷售和國際戰(zhàn)略格局變化態(tài)勢，為全面實施引進來和走出去戰(zhàn)略提供保障。

3 大數據審計平臺建設方案設計

通過大數據審計規(guī)則、權限、方法和安全保障等一系列前期規(guī)劃，立足大數據審計通用特征及石油化工領域行業(yè)特點，分析前沿成熟技術，考慮石油化工領域中海量數據采集、存儲、分析挖掘、可視化呈現、智能應用、安全與隱私保護等需求，建立一套包括網絡層、數據層和應用層的石油化工領域的基于大數據的審計平臺。該平臺主要包括網絡層、數據層、應用層等幾個層面。

圖1 大數據審計平臺建設方案

4 大數據審計發(fā)展方向

為進一步提升數據規(guī)整、信息流通、資源共享和業(yè)務協(xié)同水平，保證審計大數據服務的統(tǒng)一可靠，開展自上而下的頂層設計，全力拓展大數據背景下審計發(fā)展方向。主要做法包括：完善審計規(guī)章制度建設，推動審計總體結構體系構建、加強審計內部執(zhí)行等向個方面。

5 總結

（1）明晰數據先行的審計理念，以具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量數據為核心指導審計活動。

（2）緊跟數據發(fā)展的審計理念，利用大數據跟蹤審計行為信息走向，改善審計流程，驅動審計決策。

（3）確立數據多維分析的審計理念，實現全方位、立體化、多維度和寬領域的數據挖掘目標。

（4）加強數據積累的審計理念，在數據安全和權限管理下增強數據整合分析能力和質量管理能力。