現(xiàn)今，人工智能（AI）已經(jīng)成為數(shù)字化轉型當中不可或缺的一部分，其使得我們能夠從數(shù)據(jù)當中推斷出價值，提高運營效率，甚至顛覆工作職能。但要真正實現(xiàn)這些目標，良好的實施必不可少。正因為如此，AI規(guī)劃與映射才顯得如此關鍵。

就像數(shù)字化轉型一樣，企業(yè)中整體AI的實施，也需要清晰且具有凝聚力的戰(zhàn)略。我們可以在單一部門某個流程中輕松地加入AI。但是，其真正價值在于企業(yè)范圍內的全面實施，而并非僅在某個場景內采用。

那么，AI的規(guī)劃與映射應該如何進行？我們又該如何判斷自己的映射結果是否遵循正確的方向？下面幾個步驟也許能幫到大家。

第1步? 你在這里。對于任何旅程，第一步都應該從了解自己的當前位置與想抵達的目標開始。其中包括以完全誠懇的態(tài)度建立公司發(fā)展愿景以及目前所能夠支配的預算、員工技能以及能夠做出的承諾等，這些指標必須與現(xiàn)實情況保持一致。在“你在這里”的討論當中，請認真考量以下幾點。

數(shù)據(jù)準備。目前收集數(shù)據(jù)的情況如何？數(shù)據(jù)價值如何？是否經(jīng)過良好梳理？能否供不同部門使用？是否可以通過現(xiàn)有基礎設施處理？

基礎設施準備。近八成企業(yè)無法利用舊有基礎設施運行AI負載。評估企業(yè)正在使用的技術，同時確定需要采購項目或服務，從而獲得符合預期的收效。

組織規(guī)劃與變更管理。 企業(yè)是否已經(jīng)擁有成功運用AI技術的心態(tài)？領導者是否已經(jīng)準備好采用數(shù)據(jù)驅動型決策方法？團隊是否愿意采用這些新技術？如果答案是否定的，這意味著必須扭轉員工及領導者的現(xiàn)有運營思維與心態(tài)。

數(shù)據(jù)科學與專業(yè)知識。雖然可以把很多AI服務外包，但是，團隊當中應該由誰負責制定預期目標？您的團隊是否具備開發(fā)模型以及測試模型的專業(yè)知識？只有解決了這些問題，才能明確哪些工作可以外包，而哪些必須要由內部團隊負責處理。

第2步? 我們要去往哪里？知道自己身在哪里當然不錯，但是AI規(guī)劃與映射之旅需要一個堅實的目的地才能起效。

一旦建立起明確的目標，將彼此孤立的工作職能整合為業(yè)務流程，即可成功實施AI方案，這一點非常重要。舉例來說，我們應當實現(xiàn)電子郵件營銷流程的自動化，而非讓電子郵件營銷經(jīng)理的工作內容自動化。要實現(xiàn)這些目標，大家可能需要徹底放棄以往對于業(yè)務流程的舊觀念，轉而擁抱人們真正需要的高效方式。

第3步? 建立團隊AI規(guī)劃與映射絕不是一個人就能完成的工作，AI實現(xiàn)也同樣不是。這就要求我們開展跨職能的合作與協(xié)同。在大多數(shù)情況下，這至少要求企業(yè)CIO與CMO共同努力，從而制定出明確且現(xiàn)實可靠的目標。在其它情況下，可能需要將整個企業(yè)內的數(shù)據(jù)科學家、工程師同客戶服務、營銷、銷售以及財務部門聯(lián)系起來，從而更好地處理內部管理層面的所有流程以及能夠實現(xiàn)更佳協(xié)作效果的聯(lián)動機制。

在AI規(guī)劃與映射之旅中，不必感到不知所措或者擔心自己犯下錯誤。唯一的“錯誤”只有根本不愿邁出這一步。隨著科技發(fā)展，拒絕采用AI技術就如同拒絕實施數(shù)字化轉型一樣。