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        亞洲人群中mircoRNAs與腦卒中發(fā)病關(guān)系的Meta分析*

        2019-10-09 11:29:36楊錫彤徐弘揚(yáng)王光明
        重慶醫(yī)學(xué) 2019年18期
        關(guān)鍵詞:研究

        楊錫彤,馬 蓉,徐弘揚(yáng),王光明△

        (1.大理大學(xué)第一附屬醫(yī)院基因檢測(cè)中心,云南大理 671000;2.大理大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院,云南大理 671000)

        腦卒中是一種突發(fā)性的腦血液循環(huán)障礙性疾病,全球每年大約有1 500萬新發(fā)病的腦卒中患者;腦卒中后患者生活不能自理,致殘率高達(dá)50%;因腦卒中而導(dǎo)致的病死率高達(dá)20%[1-2]。腦卒中是由多因素引起的復(fù)雜神經(jīng)系統(tǒng)疾病,其中包括遺傳因素及環(huán)境因素,而流行病學(xué)的研究認(rèn)為腦卒中的發(fā)生與遺傳因素有較大的關(guān)系[3]。

        微小RNA(microRNA,miR)是一類內(nèi)源性非編碼小分子RNAs,在真核細(xì)胞中主要是由19~25個(gè)核苷酸組成,通過與基因信使RNA(mRNA)3′非編碼端相結(jié)合,通過轉(zhuǎn)錄調(diào)控基因的表達(dá),因此miR參與了包括細(xì)胞增殖、細(xì)胞發(fā)育、細(xì)胞分化、細(xì)胞凋亡和新陳代謝等一系列重要的生命進(jìn)程[4-5]。單核苷酸基因多態(tài)性(SNP)是常見的遺傳變異之一,主要存在于前體miR(pre-miR),可影響成熟miR的表達(dá)。當(dāng)前的研究表明,SNP的位點(diǎn)存在于4種前體miR,包括miR-146aC>G(rs2910164),miR-149T>C(rs2292832),miR-196a2T>C(rs11614913)和miR-499A>G (rs3746444)[6-7]。這4種miR能影響血管損傷反應(yīng),miR-146a,miR-149,miR-196a2和miR-499等位基因分別與腫瘤調(diào)節(jié)因子-α(TNF-α)、四氫葉酸還原酶、膜聯(lián)蛋白1(ANXA1)、C反應(yīng)蛋白(CRP)的調(diào)控有關(guān)[8-9],這些miRNA靶點(diǎn)與循環(huán)系統(tǒng)中的血栓或炎癥通路有關(guān)[10]。本研究擬通過對(duì)已發(fā)表的miR-146aC>G、miR-149T>C、miR-196a2T>C和miR-499A>G基因多態(tài)性與腦卒中的相關(guān)性研究進(jìn)行Meta分析,以得出較為客觀的結(jié)論。

        1 資料與方法

        1.1檢索策略 電子檢索PubMed、Web of Science、CBM及知網(wǎng)、萬方、維普中文數(shù)據(jù)庫,檢索時(shí)間從建庫至2018年7月,獲取有關(guān)miR基因多態(tài)性和腦卒中的文章。為提高文獻(xiàn)的查全率和漏查率,分析過程中將進(jìn)一步對(duì)入選研究的參考文獻(xiàn)進(jìn)行擴(kuò)大檢索,輔以文獻(xiàn)追溯法查找相關(guān)文獻(xiàn),以提高M(jìn)eta分析對(duì)文獻(xiàn)查全率的要求。英文檢索詞包括miR、miR-146a、miR-149、miR-196a2和miR-499、polymorphism、SNP、stroke、ischemia、IS、cerebrovascular disease、brain hemorrhage、intracranial hemorrhage、cerebral hemorrhage、cerebral infarction,中文檢索詞包括miR-146a、miR-149、miR-196a2和miR-499、微小RNA、基因多態(tài)性、腦卒中、腦缺血、腦血管疾病、腦出血、腦梗死。

        1.2文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn) (1)納入標(biāo)準(zhǔn):①研究對(duì)象,評(píng)估m(xù)iR-146a、miR-149、miR-196a2、miR-499基因多態(tài)性和腦卒中發(fā)病的相關(guān)性;②研究設(shè)計(jì),文章為病例對(duì)照研究;③干預(yù)措施,病例組為腦卒中患者,對(duì)照組為健康人群;④足夠充分的數(shù)據(jù)可用于計(jì)算OR值;⑤對(duì)照組基因型分布符合H-W遺傳平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)。(2)排除標(biāo)準(zhǔn): ①重復(fù)研究、發(fā)表的文獻(xiàn);②數(shù)據(jù)描述不清或樣本資料交代不清,統(tǒng)計(jì)方法不恰當(dāng);③腦卒中診斷不明確或沒有根據(jù)國際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn);④綜述文獻(xiàn);⑤非中、英文文獻(xiàn)。

        1.3質(zhì)量評(píng)估 對(duì)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)采Newcastle-Ottawa量表(NOS)評(píng)價(jià),通過入選人群、組間可比性、暴露因素測(cè)量3個(gè)方面共8個(gè)條目對(duì)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),滿分為9分,6分及以上認(rèn)為是高質(zhì)量文獻(xiàn)[11-12],評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括(1)病例確定是否恰當(dāng),1分;(2)病例的代表性,1分;(3)對(duì)照組的選擇,1分;(4)對(duì)照組的確定,1分;(5)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)考慮病例組和對(duì)照組的可比性,2分;(6)暴露因素的確定,1分; (7)病例組和對(duì)照組暴露因素的確定方法相同,1分;(8)無應(yīng)答率,1分。

        1.4數(shù)據(jù)提取 參考Cochrane協(xié)作網(wǎng)推薦的方法編制資料提取表,由2名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料并進(jìn)行交叉核對(duì),如有不一致觀點(diǎn)通過討論進(jìn)行解決。提取資料的主要內(nèi)容為:(1)文獻(xiàn)的基本特征 (包括文題、年份、研究者姓名等);(2)所納入文獻(xiàn)研究對(duì)象的基本特征、干預(yù)措施和結(jié)局指標(biāo)。研究特征:研究地區(qū)和人群特征、研究組和對(duì)照組的例數(shù)和年齡特征;數(shù)據(jù)提?。貉芯拷M和對(duì)照組的各基因型的分布情況。

        1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用Review Manager5.3軟件進(jìn)行Meta分析,計(jì)數(shù)資料的效應(yīng)指標(biāo)選取比值比(OR)及其95%可信區(qū)間(CI)表示。異質(zhì)性檢驗(yàn)采用Q檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量,如果異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果P≥0.05、I2<50%,表示各研究間無異質(zhì)性,選用固定效應(yīng)模型,計(jì)算合并比值并繪制森林圖;如果異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果P<0.05、I2>50%,表示研究間存在異質(zhì)性,選用隨機(jī)效應(yīng)模型。計(jì)算合并的OR和95%CI,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié) 果

        2.1納入的文獻(xiàn)基本特征 初步檢索出文獻(xiàn)146篇,按照文獻(xiàn)納入排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選,最終剩余11篇文獻(xiàn)(圖1),文獻(xiàn)對(duì)照組都符合HWE,共計(jì)8 493例研究對(duì)象,其中病例組4 179例,對(duì)照組4 314例,納入研究的基本特征及對(duì)照組的HWE檢測(cè)見表1~4。

        圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖

        表1 納入研究的miR-146a rs2910164的基本特征

        a為研究對(duì)象的年齡段

        表2 納入研究的miR-149 rs2292832的基本特征

        表3 納入研究的miR-196a2 rs11614913的基本特征

        a為研究對(duì)象的年齡段

        表4 納入研究的miR-499 rs3746444的基本特征

        2.2Meta分析的結(jié)果

        2.2.1miR-146a rs2910164 對(duì)5種遺傳學(xué)模型(Gvs. C、GGvs. CC、GCvs. CC、GG+GCvs. CC、GGvs. GC+CC)進(jìn)行Meta分析,結(jié)果表明攜帶G或GG基因的人群并未增加腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)(P>0.05),見表5。

        2.2.2miR-149 rs2292832 對(duì)5種遺傳學(xué)模型(Cvs. T、CCvs. TT、CTvs. TT、CC+CTvs. TT、CCvs. CT+TT)進(jìn)行Meta分析,結(jié)果表明miR-149 rs2292832基因多態(tài)性與腦卒中有相關(guān)性,人群中攜帶C或CC基因明顯增加了腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),見表6。

        2.2.3miR-196a2 rs11614913 對(duì)5種遺傳學(xué)模型(Cvs. T,CCvs. TT,CTvs. TT,CC +CTvs. TT,CCvs. CT+TT)進(jìn)行Meta分析,結(jié)果表明miR-196a2 rs11614913多態(tài)性與腦卒中的發(fā)生無相關(guān)性,見表7。

        表5 miR-146a rs2910164 5種遺傳學(xué)模型森林圖結(jié)果統(tǒng)計(jì)

        表6 miR-149 rs2292832 5種遺傳學(xué)模型森林圖結(jié)果統(tǒng)計(jì)

        表7 miR-196a2 rs11614913 5種遺傳學(xué)模型森林圖結(jié)果統(tǒng)計(jì)

        2.2.4miR-499 rs3746444 對(duì)5種遺傳學(xué)模型(Gvs. A,GGvs. AA,GAvs. AA,GG+GAvs. AA,GGvs. GA+AA)進(jìn)行Meta分析,結(jié)果表明miR-499 rs3746444多態(tài)性與腦卒中的發(fā)生無相關(guān)性,見表8。

        表8 miR-499 rs3746444 5種遺傳學(xué)模型森林圖結(jié)果統(tǒng)計(jì)

        3 討 論

        腦卒中的危險(xiǎn)因素包括動(dòng)脈粥樣硬化、高血壓、血脂異常和高同型半胱氨酸血癥,這些都屬于疾病因素,而目前多數(shù)臨床研究表明遺傳因素導(dǎo)致腦卒中發(fā)生的比例明顯增加[24]。miR在許多生理和病理過程中,包括腫瘤發(fā)生、增殖、造血作用、代謝、免疫功能、表觀遺傳學(xué)和神經(jīng)退行性病變疾病,發(fā)揮著重要作用[25]。近年新的研究表明,循環(huán)miR可能是心血管疾病的新生物標(biāo)記物,包括急性心肌梗死、心力衰竭、冠狀動(dòng)脈疾病、糖尿病、腦卒中、原發(fā)性高血壓和急性肺栓塞[26]。近年來有關(guān)miR基因多態(tài)性與腦卒中易感性的研究越來越多,但因?yàn)槿巳汉偷貐^(qū)存在差異導(dǎo)致同一種族最后的研究結(jié)果不盡相同。因此,本研究通過對(duì)miR基因多態(tài)性與亞洲人群腦卒中易感性進(jìn)行Meta分析,揭示miR基因多態(tài)性與腦卒中之間的相關(guān)性,明確遺傳因素對(duì)腦卒中診斷的意義。

        4種miR多態(tài)性在前體miR中的序列,miR-146a C>G rs2910164位于5號(hào)染色體,159912418;miR-149 T>C rs2292832位于2號(hào)染色體,241395503;miR-196a2T>C rs11614913位于12號(hào)染色體,54385599;miR-499A>G rs3746444位于20號(hào)染色體,33578251[4-5]。這4種miR與血管損傷密切相關(guān),miR-146、miR-149、miR-196a2和miR-499 分別調(diào)控TNF-α、四氫葉酸還原酶、ANXA1和CRP。TNF-α、四氫葉酸還原酶、ANXA1和CRP是導(dǎo)致腦卒中的一般原因。TNF-α與纖溶酶原激活物抑制劑1水平的升高有關(guān),四氫葉酸還原酶功能障礙與血漿總同型半胱氨酸(tHcy)積累有關(guān),ANXA1與TNF-α水平降低有關(guān),CRP可以升高血壓,而在壓力條件下CRP和TNF-α能被同時(shí)激活[10]。這些研究表明,TNF-α、 ANXA1和 CRP之間有密切聯(lián)系。事實(shí)上,盡管存在數(shù)據(jù)的限制性,但仍然有miR多態(tài)性功能的研究。miR-146a G和miR-196a2 T與成熟miR水平降低有關(guān)。miR-149T>C和miR-499A>G均未見成熟miR表達(dá),然而miR-499A與血漿CRP水平降低有關(guān),由此可知,作者懷疑miR-146a、miR-149、miR-196a2和miR-499 等位基因能夠通過抑制TNF-α 和 CRP水平在腦卒中的發(fā)病機(jī)制中起到保護(hù)性作用[27]。

        本研究結(jié)果表明,miR-146a、miR-149、miR-196a2及miR-499僅有miR-149 rs2292832基因多態(tài)性與腦卒中易感性相關(guān),等位基因C和CC基因型明顯增加腦卒中的患病風(fēng)險(xiǎn)。人群中攜帶CC基因型葉酸水平明顯低于TT基因型[22],miR-149通過與四氫葉酸還原酶的mRNA-3′UTR結(jié)合調(diào)控四氫葉酸還原酶基因的表達(dá)[27]。四氫葉酸還原酶在甲硫酸-葉酸的編碼代謝中發(fā)揮著重要作用,人體內(nèi)具有活性的miR-149-5p在四氫葉酸形成過程中起到促進(jìn)作用[28]。miR-149 rs2292832位于miR-149前體非成熟結(jié)合區(qū)內(nèi),rs2292832能影響miR-149-5p表達(dá),CC基因型人群中miR-149-5p的表達(dá)水平明顯高于CT基因型和TT基因型[29]。有研究表明,體內(nèi)的四氫葉酸還原酶表達(dá)的降低能增加腦卒中發(fā)病率,而腦卒中患者的葉酸水平明顯比健康人群低,通過補(bǔ)充葉酸腦卒中的患病率得到明顯改善[8,10]。因此可認(rèn)為miR-149 rs2292832 C等位基因和CC基因型通過影響成熟miR-149,調(diào)控miR-149與四氫葉酸還原酶基因的結(jié)合,降低四氫葉酸還原酶基因表達(dá),抑制甲硫酸-葉酸代謝,降低體內(nèi)5-甲基四氫葉酸的生成,從而增加腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

        本研究納入文獻(xiàn)僅限于中英文符合要求的文獻(xiàn),研究人群為亞洲人群。亞洲人群miR基因多態(tài)性與腦卒中易感性相關(guān)性更合理、更可靠的結(jié)論依賴于開展大樣本、多中心、同質(zhì)性的病例對(duì)照研究。本次研究存在一定的局限性,希望擴(kuò)大樣本量和提高文獻(xiàn)質(zhì)量來完善本次研究,最終也需要擴(kuò)大地區(qū)差異以進(jìn)一步驗(yàn)證分析結(jié)果。

        綜上所述,在miR中,miR-149 rs2292832基因多態(tài)性與腦卒中的發(fā)生有相關(guān)性,臨床醫(yī)生應(yīng)對(duì)遺傳因素引起腦卒中的發(fā)生予以重視。

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