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        2019年中國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價及展望

        2019-10-09 08:39:16于德華王朝昕陸媛徐康捷黃蛟靈韓建軍
        中國全科醫(yī)學 2019年28期
        關(guān)鍵詞:評價能力

        于德華,王朝昕,陸媛,徐康捷,黃蛟靈,韓建軍

        編者提示:

        本研究較大范圍地對全國社區(qū)衛(wèi)生中心進行了科研能力評估,在中國全科醫(yī)學領(lǐng)域具有開創(chuàng)性。在經(jīng)過三年和多次修改、反饋評價檢驗后,本次調(diào)查的結(jié)構(gòu)和具體指標體系已更趨于完善,有效提升了指標和調(diào)查問卷的嚴謹性。但本次評價研究存在兩個易被誤解的客觀限制:首先,研究者設(shè)計這一評價模式,旨在凸顯全科醫(yī)學基層科研的成功范例,以及激勵更多的中國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心開展全科醫(yī)學科研,從而共同推動中國全科醫(yī)學研究的發(fā)展。但這一設(shè)計從后實證主義的角度看,具有一定的預(yù)設(shè)目的性,從而減損了研究本身的客觀性和嚴謹性。第二,本研究在對象選擇上存在主觀性和選擇偏倚,一些科研能力優(yōu)秀的社區(qū)衛(wèi)生機構(gòu)未被選入。關(guān)于這一限制,研究者會在未來通過定性研究和問卷調(diào)查等方式,對未參加的社區(qū)科研機構(gòu)進行補充性研究,以進一步完善細節(jié),從而在未來開發(fā)更加嚴謹?shù)脑u價體系和調(diào)查方法。因此,作為本文編者,建議讀者多關(guān)注它所提供的調(diào)查證據(jù)和所反映出的問題,以實現(xiàn)中國全科醫(yī)學研究者的相互學習、合作,以及共同發(fā)展,而非是簡單的“評價結(jié)果”本身。

        我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)與全科醫(yī)學發(fā)展近年來進入了一個快速發(fā)展與問題瓶頸并存的特殊時期,需要構(gòu)建社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價體系。首先要明確社區(qū)科研的定位[1]。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的定位是“六位一體”[2],雖然科研尚未被正式納入在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的功能定位中,但近年來基社區(qū)人群健康研究的興起,為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研的推廣提供了契機。為推動社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研的精準定位,由中國全科醫(yī)學雜志社發(fā)起,借助海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會全科醫(yī)學分會平臺,依托同濟大學醫(yī)學院全科醫(yī)學系和上海交通大學公共衛(wèi)生學院科研團隊進行研發(fā)的社區(qū)科研綜合評價體系模型,為適應(yīng)近年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力的變化、現(xiàn)實需求及政策導向,對社區(qū)科研能力綜合評價體系進行了優(yōu)化,并制定了2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果,以推動和促進社區(qū)科研發(fā)展。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 2018年12月—2019年3月,基于科研綜合評價樣本社區(qū)初篩數(shù)據(jù)庫,從發(fā)表文章的結(jié)果變量維度,利用中文及英文數(shù)據(jù)庫平臺,以“社區(qū)”“社康中心”等社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心關(guān)鍵詞,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)清洗的方式提煉社區(qū)科研結(jié)果要素,并對要素級別從核心、非核心、影響因子、被引次數(shù)等維度進行歸類評分,從而篩選出初始社區(qū)評價樣本名單,進而通過部分衛(wèi)生健康委員會和部分基層衛(wèi)生協(xié)會或機構(gòu),結(jié)合自愿參與的原則,發(fā)放問卷673份,回收有效問卷500份,確定最終參評樣本社區(qū)500家。

        1.2 研究方法 首先,于Web of science、CNKI、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺等數(shù)據(jù)庫中查閱與系統(tǒng)評價研究相關(guān)的資料信息,明確國內(nèi)外既往研究中用于系統(tǒng)評價模型、框架確定的指導性理論與方法;其次,在本研究中運用德爾菲法、層次分析法等方法,對已構(gòu)建的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價指標及權(quán)重進行論證、修訂和完善,確定社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系;最終,得到2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果。

        1.3 統(tǒng)計學方法 應(yīng)用Epidata 3.1軟件進行數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,由兩名研究人員同時進行數(shù)據(jù)的錄入與分析,確保結(jié)果準確性。

        2 結(jié)果

        2.1 2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系 2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系相較2016年和2018年的評價體系在評價指標及其權(quán)重方面有重大改進[3-4],優(yōu)化部分來源于文獻檢索、專家咨詢、現(xiàn)實需求和國家政策導向。評價指標方面,在2018年科研能力評價體系的基礎(chǔ)上增加了一級指標“科研效率”,該指標下,設(shè)置兩個二級指標,即“經(jīng)費使用”與“成果應(yīng)用”。在一級指標“科研投入”下增加“學術(shù)會議及培訓”和“科研基礎(chǔ)設(shè)施”指標。在一級指標“科研產(chǎn)出”下增設(shè)“研究報告及咨政建議”,用來反映被(市局級以上)人大及常委會、直屬機關(guān)、黨委、政府采納批示數(shù)量。在二級指標“人才培養(yǎng)”下增加“碩、博研究生人數(shù)”指標,并增加“學術(shù)兼職”“團隊人才”兩個二級指標,“學術(shù)兼職”下設(shè)“學術(shù)組織兼職人員數(shù)”“學術(shù)期刊兼職人員數(shù)”兩個三級指標。通過德爾菲法對各項指標權(quán)重進行打分。本次研究各指標評價標準的制定基于所有參評單位的相關(guān)數(shù)據(jù),通過求得均值和四分位數(shù)間距,將達不到均值的機構(gòu)該項指標評分定為60~75分,將50%~75%的該指標評分定為75~90分,其余為90分以上(見表1)。

        2.2 信效度檢驗 研究隨機抽取上海市11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,收集相關(guān)資料進行科研綜合能力評價,主客觀評價的完全匹配度達到45.45%,較高匹配(評分結(jié)果相差兩名之內(nèi))為81.82%,僅有2家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的主客觀評價結(jié)果不相符,證明本科研評價體系信效度較高。

        2.3 2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果前100名概況 本次調(diào)查實際回收問卷471份,因數(shù)據(jù)缺失、數(shù)量級錯誤等原因排除48份,有效問卷423份。各項指標得分根據(jù)2017年與2018年的數(shù)據(jù)平均值計算, 結(jié)合科研投入、科研產(chǎn)出、科研管理以及科研效率的綜合評分并排序, 得到評分前100的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果。其中,上海60家、北京12家、浙江9家、廣東6家、江蘇4家、四川3家、山東2家、安徽1家、重慶1家、云南1家、甘肅1家上榜。

        2.3.1 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研投入情況 在科研立項方面,主持或參與市局級以上項目數(shù)量最多的為上海市浦東新區(qū)金楊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(61.5項)??蒲薪?jīng)費投入方面,投入最多的是北京市什剎海社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(656.2萬元),各單位對科研配套經(jīng)費的投入差異巨大,超過半數(shù)單位投入不足1萬元??蒲腥藛T投入方面,上海市閔行區(qū)莘莊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心以169人穩(wěn)居第一,75%以上的單位中級職稱以上及研究生學歷以上人員占總?cè)藛T比例不足1%??蒲谢A(chǔ)設(shè)施方面,科研設(shè)備和圖書資料購置投入金額均值為7.19萬元和1.68萬元,半數(shù)以上單位無科研設(shè)備投入。學術(shù)會議及培訓投入方面,參加市局級以上學術(shù)會議及培訓時長第一位的是上海市嘉定區(qū)江橋鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(1 107.5 d),經(jīng)費投入第一位為北京市朝陽區(qū)高碑店社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(54.5萬元),過半單位未主辦或承辦過市局級以上繼續(xù)教育培訓。

        表1 2019社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系Table 1 Comprehensive evaluation system of scientific research capacity of community health service centers in 2019

        2.3.2 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研產(chǎn)出情況 獲獎成果方面,獲獎次數(shù)最多的為北京市朝陽區(qū)高碑店社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(15次),參評單位平均獲獎次數(shù)僅為0.59次。論文發(fā)表方面,總數(shù)量第一位的是上海市閔行區(qū)古美社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,發(fā)表于核心期刊占比最高的為寧波市鄞州區(qū)明樓街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(30.52%),北京市西城區(qū)新街口社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心以9篇的數(shù)量在SCI文章發(fā)表數(shù)量指標上遙遙領(lǐng)先。著作發(fā)表方面,數(shù)量最多的是上海市浦東新區(qū)上鋼社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(6篇),參評單位總均值為0.35篇。獲得專利最多的是上海市嘉定區(qū)馬陸鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(4項)。在研究報告咨政建議方面,95%以上單位未曾有政策建議被政府部門引用或采納??蒲谐晒D(zhuǎn)化收益方面,轉(zhuǎn)化收益最高的為上海市浦東新區(qū)花木社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(58萬元),參評單位總均值為0.38萬元。進修人員數(shù)量第一位的是廣州市荔灣區(qū)多寶街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(77人)。獲得碩博研究生人數(shù)第一位的是青島市嶗山區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(18人)。學術(shù)兼職方面,參評單位學術(shù)兼職人員數(shù)總體均值為4.05人,僅不到25%的單位能夠達到這一均值。團隊人才建設(shè)方面,參評單位各類人才稱號獲得數(shù)總體均值僅為0.87人次。

        2.3.3 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研管理情況 在管理人員方面,科研管理人員數(shù)量第一的為上海市虹口區(qū)嘉興路街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(13人)。研究生以上學歷人員數(shù)占管理隊伍人員比例極低,總均值僅為0.29%。在管理經(jīng)費方面,75%以上社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心無專項管理經(jīng)費,參評單位總體均值為0.91萬元,經(jīng)費投入最高的為上海市浦東新區(qū)上鋼社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(26.5萬元)。專項科研激勵經(jīng)費最高的為上海市靜安區(qū)南京西路街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(33.57萬元)。在管理制度和管理機制方面,社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的信息化操作已較為普遍,管理措施及激勵和協(xié)作制度仍有待加強。參評單位科研氛圍自評打分總體均值為2.81,50%以上單位自評打分超過3分。

        2.3.4 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研效率情況 在經(jīng)費使用方面,科研項目完成情況不夠樂觀,75%以上單位完成率為0,參評單位完成率整體均值為22.90%。在科研成果應(yīng)用方面,90%以上社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心無科研成果應(yīng)用,蘭州市城關(guān)區(qū)團結(jié)新村街道、上海市徐匯區(qū)漕河涇街道等8家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心以100%的應(yīng)用率位列第一。

        2.4 2018年[4]、2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果對比分析

        2.4.1 2019年評價結(jié)果前50的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心近兩年的評價結(jié)果及綜合評分 進步最大的3家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心分別為上海市嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)黃渡社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(第18名,進步79位)、上海市嘉定區(qū)江橋鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)中心(第10名,進步74位)、上海市楊浦區(qū)殷行社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(第23名,進步64位,見表2)。

        表2 2018年與2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果前50位比較Table 2 Comparison of the Top 50 community health service centers in the ranking of scientific research capacity in 2018 and 2019

        2.4.2 參評單位最大值及平均值 所有參評單位按照2018年與2019年相同指標的平均值和最大值進行對比,結(jié)果顯示在“科研的投入”指標下的“科研人力投入”和“科研管理”指標下的“科研管理人員數(shù)”有明顯降低,反映出科研人員精減保質(zhì)的轉(zhuǎn)變;在“科研產(chǎn)出”指標下,除“論文數(shù)量”有顯著增長外,其他各項指標均呈現(xiàn)不同程度的減少,反映出目前的科研能力更偏向于發(fā)表期刊論文的現(xiàn)狀(見表3)。

        表3 2018年與2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力各項指標最大值及平均值比較分析Table 3 Comparative Analysis of the maximum and average values of scientific research capacity indicators between 2018 and 2019 in community health service centers

        2 討論

        3.1 評價工具的導向作用 通過2016年、2018年和2019年的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價工作發(fā)現(xiàn),基于層次分析法和德爾菲法的綜合評價體系能夠動態(tài)評估與監(jiān)測全國范圍的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的科研能力水平及其變化。以國家政策作為導向,正確引導科研,提高科研重視程度,升級社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的科研能力。例如本次科研能力評價體系中“研究報告及咨政建議”指標的設(shè)置旨在將社區(qū)衛(wèi)生科研貼近國家思想,為體制機制和現(xiàn)實問題提供解決思路。

        3.2 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的科研能力地區(qū)差異大 由2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力評價結(jié)果可以看出,我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力發(fā)展水平地區(qū)分布差異巨大,前100名中上海市獨占60家,北京12家。中西部地區(qū)僅7家上榜,而東部地區(qū)尤其是江浙滬地區(qū)占比超過70%,與此同時,反映絕對差距的綜合得分在地區(qū)之間差異尤為明顯。足以說明,經(jīng)濟水平對基層科研能力發(fā)展的制約可見一斑[5]。

        3.3 不足與展望 2019年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系設(shè)計全面,引導性強。新增“科研效率”指標,旨在衡量科研經(jīng)費使用效率水平和成果轉(zhuǎn)化能力,致力于對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心日??蒲泄ぷ鞯哪繕诵耘c實踐性進行導向[6-8]。通過近3年所構(gòu)建的新社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心科研能力綜合評價體系,形成了嚴謹?shù)臉?gòu)思和構(gòu)建邏輯鏈,具有較高理論和實踐意義。但如何保證數(shù)據(jù)的填報質(zhì)量,發(fā)揮科研能力評價的后續(xù)力量,做好評價結(jié)果與實踐單位的對接將成為接下來工作與研究的重要議題。

        作者貢獻:于德華對文章整體負責,監(jiān)督管理;王朝昕進行文章的構(gòu)思與設(shè)計、統(tǒng)計學處理、文獻撰寫;韓建軍對研究進行可行性分析;陸媛,徐康捷進行數(shù)據(jù)收集與整理;黃蛟靈負責文章的質(zhì)量控制與審校。

        本文無利益沖突。

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