趙印懿 馬宇陽

摘 ?要： 隨著人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，護(hù)理事業(yè)也發(fā)生著變革，但是在現(xiàn)行護(hù)理事業(yè)中，人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備在護(hù)理事業(yè)中扮演著什么樣的角色，發(fā)揮著什么樣的作用引起了我們的思考。在了解了目前護(hù)理現(xiàn)狀后，又分析了當(dāng)下人工智能及大數(shù)據(jù)設(shè)備在護(hù)理事業(yè)中的部分應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)在以人為主導(dǎo)的護(hù)理事業(yè)與人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備需要一個(gè)平衡點(diǎn)，以此來不斷推動(dòng)和發(fā)展未來的護(hù)理事業(yè)。

關(guān)鍵詞： 護(hù)理現(xiàn)狀;人工智能及大數(shù)據(jù);護(hù)理事業(yè)

中圖分類號(hào)： TP18 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.06.040

本文著錄格式：趙印懿，馬宇陽. 人工智能及大數(shù)據(jù)背景下護(hù)理事業(yè)發(fā)展的研究[J]. 軟件，2019，40（6）：173175+196

【Abstract】： With the advent of artificial intelligence and big data's era， the nursing cause is also changing. But in the current nursing cause， what role artificial intelligence and big data's nursing equipment play in the nursing cause. What kind of roles have aroused our thinking. After understanding the current nursing situation， the author also analyzed the current application of artificial intelligence and big data equipment in nursing， and found that there is a balance between artificial intelligence and big data in nursing equipment， which is based on human-oriented nursing and artificial intelligence， and then analyzes the current application of artificial intelligence and big data equipment in nursing. In order to promote and develop the future of nursing business.

【Key words】： Nursing status; Artificial intelligence and big data; Nursing cause

0 ?引言

人工智能（Artificial Intelligence簡稱AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的科學(xué)技術(shù)[1]。AI在醫(yī)學(xué)行業(yè)的許多方面發(fā)揮著重要作用，其中就包含護(hù)理學(xué)領(lǐng)域。其在一定程度上解決了醫(yī)務(wù)護(hù)理人員短缺的問題，緩解了醫(yī)療資源短缺的問題。也起到了減少診斷誤差、提高臨床護(hù)理質(zhì)量等作用。

護(hù)理管理是提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量為主要目標(biāo)的過程。護(hù)理是患者在治療過程中的一個(gè)重要組成部分。護(hù)理工作人員是醫(yī)院中各個(gè)關(guān)系的協(xié)調(diào)員。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸興起，率先被廣泛應(yīng)用于電子商

務(wù)等領(lǐng)域，其在醫(yī)療衛(wèi)生各場景的應(yīng)用價(jià)值也逐漸被挖掘[2]。醫(yī)院護(hù)理管理模式與技術(shù)也在不斷發(fā)展和改變，導(dǎo)致了醫(yī)院護(hù)理管理信息增長迅速。2016年11月18日，我國衛(wèi)生計(jì)生委提出的《全國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016年-2020年）》明確表示，信息化技術(shù)的迅速發(fā)展為推動(dòng)護(hù)理學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)設(shè)了有力條件[3]。在這樣的環(huán)境下，我們又將如何推動(dòng)護(hù)理管理更加科學(xué)的向前發(fā)展，以適應(yīng)人工智能和大數(shù)據(jù)為醫(yī)院所帶來的改變，這成為了一個(gè)我們需要思考的問題。

1 ?護(hù)理事業(yè)現(xiàn)狀

1.1 ?護(hù)理教育現(xiàn)狀

護(hù)理學(xué)是一門應(yīng)用型學(xué)科，實(shí)踐性很強(qiáng)，但傳統(tǒng)教育模式中“重書本，輕實(shí)踐”的現(xiàn)象仍普遍存在[4]。學(xué)校主要強(qiáng)調(diào)基本技能和基礎(chǔ)理論的教學(xué)，但沒有重視提高學(xué)生的思考全局的能力的培養(yǎng)，學(xué)生在思維上的創(chuàng)造和創(chuàng)新能力十分貧瘠。在護(hù)理教育的過程中，整個(gè)護(hù)理專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)和課程是不完美的。目前，全國各類高校對(duì)護(hù)理人才的培養(yǎng)依舊采用生物醫(yī)學(xué)模式，即通過傳授醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、公共知識(shí)和專業(yè)知識(shí)這三個(gè)主要方面，輔以部分社科知識(shí)，如人際溝通、護(hù)理禮儀等方式來培養(yǎng)護(hù)理人才。由此方式塑造出的護(hù)理人才則會(huì)存在缺乏動(dòng)手實(shí)踐能力和科研訓(xùn)練能力，更重要的是在專業(yè)方面的特殊性上，在心理層面缺失嚴(yán)重，對(duì)心理護(hù)理、人文關(guān)懷、健康促進(jìn)等方面缺乏健康教育知識(shí)，導(dǎo)致其不能適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的要求，更不能適應(yīng)在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下的護(hù)理事業(yè)。

1.2 ?護(hù)理專業(yè)人才學(xué)歷偏低

目前，我國護(hù)理人才的教育還處在初步發(fā)展階段。目前國家正在大力發(fā)展護(hù)理方面的高等教育，在課程設(shè)置上逐步細(xì)化護(hù)理分類以培養(yǎng)特殊護(hù)理人才和專業(yè)護(hù)理人才，并加強(qiáng)護(hù)理人才在各級(jí)培訓(xùn)。為了完成護(hù)理工作，如助理護(hù)士和專業(yè)操作護(hù)士，可以調(diào)整整體護(hù)理的要求，改變護(hù)理服務(wù)模式。隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，現(xiàn)代護(hù)理理念也在發(fā)生著變化，要求當(dāng)今時(shí)代下的護(hù)理工作人員的培養(yǎng)要多元化、多角度、多層次。需要在時(shí)代進(jìn)步的條件下，我們需要重新認(rèn)識(shí)護(hù)理專業(yè)，不斷增加、拓寬專業(yè)領(lǐng)域與廣度，與時(shí)俱進(jìn)才能培育出優(yōu)秀的護(hù)理人才。

在當(dāng)今社會(huì)和整體環(huán)境下，人工智能及大數(shù)據(jù)已經(jīng)以極快的速度涌入社會(huì)中的各個(gè)工作領(lǐng)域，護(hù)理行業(yè)也不例外。就國內(nèi)護(hù)理研究現(xiàn)狀而言，護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的研究仍以人群觀察性研究為主，受人力、財(cái)力、參與者配合度等多種因素的影響[5]，導(dǎo)致我們更需要在有限的環(huán)境中突破瓶頸解決問題。所以我們更加需要對(duì)護(hù)理專業(yè)進(jìn)行清晰地再認(rèn)識(shí)，使得我們培養(yǎng)出來的護(hù)理工作者具有熟悉了解人工智能及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的護(hù)理工作，以便在有限的資源中，通過優(yōu)質(zhì)的護(hù)理工作人員和人工智能的協(xié)調(diào)作用，實(shí)現(xiàn)工作效率最大化。以達(dá)到人機(jī)融合、高效護(hù)理、高效研究的目的。

1.3 ?醫(yī)院臨床護(hù)理工作人員缺編嚴(yán)重

建國后，我國對(duì)護(hù)理教育的發(fā)展極為重視，但是由于實(shí)際情況及歷史條件所限，導(dǎo)致護(hù)理工作人員的學(xué)歷層次絕大部分停留在中專上面。根據(jù)衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心數(shù)據(jù)，截至2004年底，我國護(hù)士總?cè)藬?shù)為130.8萬人，接受過大專及其以上教育的護(hù)士占總數(shù)的31.6%、截至2010年底，全國注冊(cè)護(hù)士總數(shù)為204.8萬人，接受過大專及其以上教育的護(hù)士占總數(shù)的51.3%、截至2017年底，我國注冊(cè)護(hù)士總數(shù)超過380萬人，接受過大專及其以上教育的護(hù)士占總數(shù)的67%。

縱然我國護(hù)理人員數(shù)量在逐年快速增長，但是大專以下學(xué)歷的護(hù)士總數(shù)依舊占有相當(dāng)大的比例，所以截止到目前我國的護(hù)理教育層次和水平依舊處于一個(gè)偏低的狀態(tài)。隨著全球社會(huì)老齡化的日益加劇，就醫(yī)群體數(shù)量的不斷增加，護(hù)理人力資源極度緊缺，需要技術(shù)含量高的智能護(hù)理技術(shù)來滿足社會(huì)對(duì)醫(yī)療護(hù)理服務(wù)的需求[6]。而且隨著人口的增長，這樣的情況將會(huì)長期持續(xù)。根據(jù)上述情形，當(dāng)今的護(hù)理發(fā)展已無法滿足社會(huì)發(fā)展的需要。

綜合上述三個(gè)觀點(diǎn)，我們不難看出，隨著社會(huì)發(fā)展與科學(xué)的進(jìn)步，我國護(hù)理事業(yè)在響應(yīng)國家號(hào)召，不斷完善進(jìn)步的同時(shí)，也急需培養(yǎng)實(shí)踐能力強(qiáng)，臨床工作閱歷豐富并接受過高等教育的護(hù)理工作人員，以適應(yīng)目前以及未來不斷發(fā)展的護(hù)理事業(yè)的需求。

在人工智能及大數(shù)據(jù)的時(shí)代，縱然信息化與智能化設(shè)備可以幫助護(hù)理工作人員在某種程度上減輕工作壓力，但與此同時(shí)，伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，大環(huán)境下對(duì)護(hù)理工作從業(yè)人員的學(xué)歷、實(shí)踐經(jīng)歷及能力、新生事物的接受能力等各方面的要求也在不斷提高。所以對(duì)于人工智能背景下的護(hù)理事業(yè)的發(fā)展依舊存在諸多難題，同樣也帶來了無比的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

2 ?人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代下的護(hù)理變革

2.1 ?人工智能及大數(shù)據(jù)將提高護(hù)理從業(yè)人員的工作效率

傳統(tǒng)的護(hù)理管理決策模式通常是以護(hù)理管理者個(gè)人意志為主導(dǎo)，隨著護(hù)理行業(yè)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，護(hù)理管理者僅憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做出決策，其正確性往往受到影響[7]。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)逐漸應(yīng)用于醫(yī)學(xué)護(hù)理行業(yè)，使得臨床護(hù)理工作的智能化水平有了顯著的提升，但是這些提升并不能完全為護(hù)理從業(yè)人員提供充足的信息和幫助。

將人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理中，極大提高了醫(yī)護(hù)工作人員的工作質(zhì)量，也改善了醫(yī)院診療方式[8]。人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用和相對(duì)應(yīng)的設(shè)備提高了醫(yī)生醫(yī)療指令的執(zhí)行能力，確保了病人護(hù)理信息數(shù)字化實(shí)時(shí)性和移動(dòng)護(hù)理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。通過電子檢查患者的身份，可以達(dá)到實(shí)現(xiàn)方便快捷的效果，簡化患者識(shí)別過程，并確保輸液，輸血以及藥物的治療等精準(zhǔn)和安全。目前，國內(nèi)各層次的醫(yī)院基本建立了一套功能完備的護(hù)理信息系統(tǒng)，能夠創(chuàng)建無縫形式的電子醫(yī)療文件，以確保醫(yī)院護(hù)理管理和護(hù)理之間的無縫護(hù)理，使患者及其家屬減少在醫(yī)院中奔波尋找所耗費(fèi)的時(shí)間，同樣也幫助了護(hù)理工作人員減少了每天處理護(hù)理文檔的工作量，而且還極大提高了護(hù)理文檔的準(zhǔn)確性，減少了因人為失誤而對(duì)患者造成的不必要或不可挽回的損失。

隨著電子科技在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷探索與發(fā)展，各類醫(yī)療設(shè)備慢慢的被醫(yī)院所采用，使得各種信息的采集、存儲(chǔ)和計(jì)算越來越便捷和高效。在多個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生信息的平臺(tái)的協(xié)作下，眾多醫(yī)療數(shù)據(jù)如過敏史、家族史等信息都得以輕松的可視化，這就讓醫(yī)院的醫(yī)務(wù)工作者能夠及時(shí)獲取基本信息，從而幫助他們作出最優(yōu)決策。

綜上所述，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)涌入醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員、護(hù)理工作者從中收益良多。他們?cè)诮⒒颊咝畔⑦^程中感受到了工作流程的簡化，在護(hù)理過程中感受了工作流程的清晰，但是，在健康大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸增長的年代，帶給護(hù)理行業(yè)的巨大難題就是，如何在眾多數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的大數(shù)據(jù)。

2.2 ?人工智能及大數(shù)據(jù)設(shè)備在護(hù)理領(lǐng)域的部分應(yīng)用

隨著人工智能設(shè)備的引入，醫(yī)院的工作人員可能拿出更多的時(shí)間和精力來接納更多的患者和解決更多的問題。目前人工智能設(shè)備在醫(yī)院護(hù)理方面的應(yīng)用主要是在飲食護(hù)理、慢性病護(hù)理管理以及智能病房中。

隨著人口老齡化的到來，對(duì)殘疾人和失能老人的護(hù)理工作就顯得尤為重要，與此帶來的患者對(duì)護(hù)理的需求與護(hù)理工作人員的缺乏的矛盾與日俱增。其中，日常的飲食護(hù)理是對(duì)患者的最重要生活活動(dòng)之一。按照以往的工作方式，護(hù)理工作人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來了解患者往日的生活習(xí)慣與飲食習(xí)慣，以便于每日為患者準(zhǔn)備相對(duì)應(yīng)的符合護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)的日常飲食。而且在飲食期間，還需要了解和適應(yīng)被護(hù)理人員的飲食習(xí)慣、喂食間隔等。

隨著生活水平的提高，慢性疾病成為國內(nèi)常見疾病中最主要的死亡原因之一。將人工智能技術(shù)與醫(yī)療設(shè)備、移動(dòng)計(jì)算和傳感器技術(shù)等最新技術(shù)相結(jié)合，有可能創(chuàng)造和提供更好的慢性疾病護(hù)理服務(wù)[9]。由于目前國內(nèi)護(hù)理工作人員數(shù)量的不足，對(duì)于慢性病患者的護(hù)理往往是通過患者子女自己護(hù)理或雇傭相應(yīng)護(hù)理人員來完成的。目前對(duì)于慢性病創(chuàng)新的護(hù)理管理是基于美國的模式，例如臨床護(hù)理人員通過讓病人自我對(duì)于血糖的檢測來讓自制力強(qiáng)的病人進(jìn)行自我監(jiān)督和管理[10]。而在國內(nèi)，為提高被護(hù)理人員的生活質(zhì)量，我國正在研發(fā)符合我國實(shí)際情況的慢性病自我管理的人工智能技術(shù)。

3 ?人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理事業(yè)中所面臨的問題與挑戰(zhàn)

結(jié)合人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理事業(yè)的變革，我們了解到，人工智能及大數(shù)據(jù)目前并沒有在醫(yī)院護(hù)理方面的各個(gè)方面廣泛應(yīng)用。目前醫(yī)院的護(hù)理模式依舊是以護(hù)理工作人員為主導(dǎo)，智能化設(shè)備以簡化工作流程為輔的工作方式。所以如何在人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理工作和以人的經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的護(hù)理工作方式之間找到合適的臨界點(diǎn)，以使護(hù)理工作效率最大化是我們亟待解決的問題。

3.1 ?人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理事業(yè)的關(guān)鍵在于人

護(hù)理工作中要秉持純粹的初心，關(guān)愛仍是護(hù)理發(fā)展不變的根基和靈魂。人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理信息建設(shè)的實(shí)際想法和設(shè)計(jì)者應(yīng)該是對(duì)護(hù)理有深切感悟與理解的護(hù)理工作人員，是能讀得懂護(hù)理專業(yè)內(nèi)涵的護(hù)理工作人員。人工智能及大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)作為一項(xiàng)工具，必須要由護(hù)理工作人員做主導(dǎo)，隨著科技信息發(fā)展，護(hù)理照護(hù)服務(wù)的提供、護(hù)理管理、護(hù)理科研教學(xué)、護(hù)理學(xué)科發(fā)展一定需要信息技術(shù)的支持，但如何能讓護(hù)理信息更健康發(fā)展，更好的助力護(hù)理，更貼近滿足行業(yè)需求，就一定是護(hù)理人要主導(dǎo)。同時(shí)，對(duì)于護(hù)理工作人員來說，直接照顧病人的經(jīng)驗(yàn)是擔(dān)任人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本起點(diǎn)，經(jīng)由護(hù)理過程的完整訓(xùn)練而成熟的觀察、評(píng)估、計(jì)劃、執(zhí)行與提供病人的照護(hù)，護(hù)理人員將其拓展至人工智能及大數(shù)據(jù)下的信息系統(tǒng)技術(shù)、系統(tǒng)分析、執(zhí)行原則和過程的應(yīng)用，使得護(hù)理在專業(yè)化發(fā)展過程中，不斷發(fā)生蛻變，借助信息化更好地、有效益地和有效率地發(fā)揮護(hù)理專業(yè)的特性。

3.2 ?實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融才能適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理事業(yè)

根據(jù)護(hù)理事業(yè)現(xiàn)狀，我們得知，護(hù)理工作人員雖然在逐年增長，但依舊處于護(hù)理資源短缺的狀態(tài)。隨著人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得借助人工智能及大數(shù)據(jù)設(shè)備開展相關(guān)的護(hù)理工作成為可能。

目前，具有導(dǎo)診、消毒、物流等功能的機(jī)器人在護(hù)理工作中的已經(jīng)得到了應(yīng)用。在以人工智能為代表的技術(shù)浪潮中，醫(yī)療機(jī)器人將徹底打通醫(yī)院信息流與物流，構(gòu)筑完整閉環(huán)，解放人力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融，從而使醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有更高的運(yùn)營效率，打造出更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

伴隨著人工智能及大數(shù)據(jù)支持下的一些護(hù)理機(jī)器人已經(jīng)慢慢走進(jìn)醫(yī)院投入使用。但是在以護(hù)理工作者的經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的醫(yī)院體制下，如何找到與人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備的平衡點(diǎn)則成為護(hù)理事業(yè)的重點(diǎn)問題。雖然人工智能可以模仿人類的情感，但距離真正的同感共鳴還有很長的路要走。所以實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融才是護(hù)理事業(yè)中將人的經(jīng)驗(yàn)和人工智能及大數(shù)據(jù)下的設(shè)備效率最大化的必要之舉。

4 ?結(jié)語

隨著人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，護(hù)理事業(yè)正面臨著變革，在接納人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備的同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也急需思考對(duì)于護(hù)理服務(wù)模式的重構(gòu)。但基于目前國內(nèi)實(shí)際情況而言，護(hù)理工作人員依舊短缺，人工智能及大數(shù)據(jù)設(shè)備并不能完全代替人而進(jìn)行護(hù)理，絕大部分仍停留在業(yè)務(wù)的數(shù)字化上，不能為護(hù)理管理者提供決策信息和幫助[11]，甚至于人工智能設(shè)備僅能夠?yàn)獒t(yī)療機(jī)構(gòu)提供便捷的流程。對(duì)于人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備的發(fā)展將會(huì)有很長的一段路要走，需要不斷的研發(fā)進(jìn)步才能實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的智能化與信息化，而對(duì)于醫(yī)療結(jié)構(gòu)的服務(wù)模式，應(yīng)該會(huì)在很長一段時(shí)間，維持在以人為主導(dǎo)，人機(jī)共融的護(hù)理模式中，護(hù)理工作人員的經(jīng)驗(yàn)將會(huì)逐步為人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備提供新的改善方案。而人工智能及大數(shù)據(jù)下的護(hù)理設(shè)備也會(huì)在不斷發(fā)展中找到與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合適的平衡點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 孔祥溢， 王任直. 人工智能及在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志， 2016， 37（11）： 2-5.

[2] 周光華， 辛英， 張雅潔， 等. 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J]. 中國衛(wèi)生信息管理雜志， 2013（4）： 296-300.

[3] 朱瑞芳， 岳小丁， 韓世范. 大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的研究進(jìn)展[J]. 護(hù)理研究， 2017， 31（13）： 1553-1557.

[4] 趙文曉. 大數(shù)據(jù)背景下我國高等中醫(yī)藥院校護(hù)理教育發(fā)展的思考[J]. 護(hù)理研究， 2017， 31（28）： 3606-3607.

[5] 楊瑩， 毛靖， 李節(jié). 大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 齊魯護(hù)理雜志， 2016， 22（12）： 55-57.

[6] 羅鳳， 陳金鷹， 李果村. 人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 通信與信息技術(shù)， 2018， （6）： 27-28.

[7] 趙瑜， 萬長秀， 周瓊. 大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院護(hù)理管理創(chuàng)新發(fā)展的思考[J]. 護(hù)理管理， 2017， 15（30）： 3798-3800.

[8] 陳鎮(zhèn). 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療護(hù)理中的應(yīng)用[J]， 信息與電腦， 2016， （11）： 31-32.

[9] CONTRERAS I， VEHI J. Artificial intelligence for diabetes management and decision support： literature review[J/OL]. J Med Internet Res， 2018， 20： e10775. doi：10.2196/10775.

[10] SUDHARSAN B， PEEPLES M， SHOMALI M. Hypoglycemia prediction using machine learning models for patients with type 2 diabetes[J]. J Diabetes Sci Technol， 2015， 9： 86-90. DOI：10.1177/1932296814554260.

[11] 呂曉娟， 張麟， 陳瑩， 等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院管理決策面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué)， 2016， （2）： 16-18.

[12] 張菁， 徐家華， 施莉， 等. 人工智能技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018（8）： 939- 941.

[13] 楊瑩， 毛靖， 李節(jié). 大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 齊魯護(hù)理雜志， 2016， 22（12）： 55-57.

[14] 閻金滿. 淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J]. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐， 2018（20）： 117-118.

[15] 蘇春曉， 童麗靈. 護(hù)理人員分層管理和使用促進(jìn)崗位管理的實(shí)施[C]. 現(xiàn)代護(hù)理論壇. 2015.

[16] 陳紅. 靜脈留置針在臨床的多種用途[J]. 中華現(xiàn)代護(hù)理雜志， 2005， 11（20）： 1705-1705.

[17] 汪子堯，賈娟. 人工智能的前生、今世與未來[J]. 軟件， 2018， 39（2）： 223-226.

[18] 梁子鑫. 探討新時(shí)代背景下新興技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用[J]. 軟件， 2018， 39（7）： 166-169.