繆新萍 王鵬宇 孔慶波

摘 ?要： 數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、全面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的重要課題。然而，面對(duì)浩如煙海的數(shù)據(jù)，從何處著手加以有效治理成為一個(gè)棘手問(wèn)題。本文介紹了貴州電網(wǎng)公司在開(kāi)展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作中，就如何確定核心認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)使用的以問(wèn)題為導(dǎo)向的核心數(shù)據(jù)識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題的歸集、分析，從中提取問(wèn)題分布較集中、業(yè)務(wù)影響較大的核心數(shù)據(jù)項(xiàng)，而后借助歸因分析進(jìn)一步篩選出作為實(shí)施認(rèn)責(zé)管理的核心數(shù)據(jù)項(xiàng)，從而確保突出的痛點(diǎn)數(shù)據(jù)問(wèn)題得到有效解決，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理工作更具針對(duì)性和有效性。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé);核心數(shù)據(jù)項(xiàng);數(shù)據(jù)治理

中圖分類號(hào)： TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.05.029

本文著錄格式：繆新萍，王鵬宇，孔慶波. 數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理中核心數(shù)據(jù)的識(shí)別初探[J]. 軟件，2019，40（5）：154158

【Abstract】： Data governance has become an important issue for enterprises to make full use of the value of data assets and promote digital transformation. However， in the face of vast amounts of data， where to proceed with effective governance has become a thorny issue. This paper introduces the problem-oriented core data identification method used by Guizhou Power Grid Company in data identification for data accreditation implementation. Through the collection and analysis of data problems， the critical data elements with more centralized distribution and greater business impact are extracted. Then， with the help of attribution analysis， data items are further screened out as the implementation of data accountability management， so as to solve the relevant data problems and make the data accountability management more targeted.

【Key words】： Data accountability; Critical data element; Data governance

0 ?引言

隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)之中可能蘊(yùn)藏著價(jià)值信息這一觀念早已深入人心，同時(shí)也已上升為國(guó)家戰(zhàn)略而受到高度重視[1]。數(shù)據(jù)如同生產(chǎn)設(shè)備、人才也是一種寶貴的企業(yè)資產(chǎn)的理念使得數(shù)據(jù)資源管理和數(shù)據(jù)治理成為各行業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)者、乃至企業(yè)戰(zhàn)略制定者所十分關(guān)注的領(lǐng)域。而作為構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的一項(xiàng)十分重要的基礎(chǔ)工作——數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理自然成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理“搭框架、夯基礎(chǔ)”的焦點(diǎn)。

數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理是要通過(guò)梳理數(shù)據(jù)項(xiàng)與企業(yè)組織機(jī)構(gòu)、崗位人員之間的操作和使用關(guān)系，明確數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義、錄入、審核、改進(jìn)等各類型的責(zé)任者，使得數(shù)據(jù)責(zé)任關(guān)系明確化，從而為數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析和解決、數(shù)據(jù)管理各項(xiàng)措施、制度的有效落實(shí)提供保障[2]。但是在企業(yè)雄心勃勃開(kāi)展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理之前，一個(gè)常常未被深思的問(wèn)題是：“我們究竟要對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)責(zé)？”

本文介紹了一種“問(wèn)題導(dǎo)向”的核心數(shù)據(jù)項(xiàng)識(shí)別和梳理方法，可以為企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)提供目標(biāo)清晰數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)幫助有關(guān)數(shù)據(jù)問(wèn)題得到有效解決，提升數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理的價(jià)值。

1 ?數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理之盲

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)已實(shí)現(xiàn)深度的信息化，信息系統(tǒng)為每項(xiàng)業(yè)務(wù)、每個(gè)流程和環(huán)節(jié)提供著支撐，并因此產(chǎn)生或采集了更多的數(shù)據(jù)，浩如煙海。然而，當(dāng)企業(yè)回過(guò)頭開(kāi)展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理，亦或數(shù)據(jù)治理的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)面對(duì)成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)、TB（Terabyte，太字節(jié)）或PB（Petabyte，拍字節(jié)）級(jí)的數(shù)據(jù)量無(wú)從著手。這時(shí)候，一種常見(jiàn)的決定是“全部做”，可是巨大的工作量使其成為難以完成的任務(wù);另一種常見(jiàn)的決定是“分批做”，可是孰前孰后也無(wú)從判斷;而另一種“更聰明”的決定是“做重點(diǎn)”，即根據(jù)業(yè)務(wù)治理的重點(diǎn)同步開(kāi)展該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理，可是目標(biāo)仍然不夠清晰。這便是數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理之盲，即數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理的對(duì)象不清晰而帶來(lái)的盲目性[3]。數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理不可一蹴而就，也不能為了認(rèn)責(zé)而認(rèn)責(zé)。數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)需要具有自身的價(jià)值體現(xiàn)，即通過(guò)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)，明確了相關(guān)人員的責(zé)任與要求之后，使數(shù)據(jù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)質(zhì)量得到解決和改善，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值[4]。

這種盲目性同樣存在于數(shù)據(jù)質(zhì)量治理以及其他數(shù)據(jù)治理工作中。因此，無(wú)論從問(wèn)題還是價(jià)值角度，如何更具導(dǎo)向型地甄別認(rèn)責(zé)管理的數(shù)據(jù)對(duì)象成為一個(gè)首要解決的問(wèn)題。

2 ?企業(yè)的核心數(shù)據(jù)

企業(yè)累積并擁有不同來(lái)源、不同領(lǐng)域以及不同類型的數(shù)據(jù)，但并非所有數(shù)據(jù)都是平等的！面對(duì)日以繼夜不斷積聚的大量數(shù)據(jù)，我們所能接觸或者使用的部分猶如冰山一角。毋庸置疑，我們已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)的時(shí)代。但是在我們盤點(diǎn)擁有幾個(gè)TB、幾個(gè)PB的數(shù)據(jù)存量，又計(jì)較著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量的時(shí)候，事實(shí)上我們真正想要并不是擁有更多、更多的數(shù)據(jù)，而是那些“正確的”數(shù)據(jù)。