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        信息時(shí)代:云計(jì)算的五個(gè)變化

        2019-10-08 07:45:24
        軟件 2019年1期
        關(guān)鍵詞:多云開發(fā)人員邊緣

        導(dǎo)讀:云計(jì)算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時(shí)代最重大的轉(zhuǎn)變之一,特別是對(duì)于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣,云計(jì)算技術(shù)也在不斷變化。企業(yè)CEO都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備,以最大限度地增加機(jī)會(huì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)。

        云計(jì)算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時(shí)代最重大的轉(zhuǎn)變之一,特別是對(duì)于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣,云計(jì)算技術(shù)也在不斷變化。企業(yè)CEO都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備,以最大限度地增加機(jī)會(huì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)。以下是應(yīng)該知道的云計(jì)算五大變化:

        1. 更成功的遷移

        雖然絕大多數(shù)企業(yè)已將部分(有的是全部)計(jì)算需求轉(zhuǎn)移到云端,但一些企業(yè)仍在致力于更好地利用云計(jì)算,特別是中小型企業(yè)。隨著越來越多的公司將他們的應(yīng)用程序和服務(wù)遷移到云中,他們正在以前所未有的方式簡(jiǎn)化建模、測(cè)試和擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。盡管云計(jì)算解決方案提供了方便,但實(shí)際的遷移過程可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重問題,例如滯后和安全性挑戰(zhàn)。成功遷移到云端是一個(gè)關(guān)鍵過程,需要進(jìn)行規(guī)劃,首先將最不重要和最適合的云應(yīng)用程序遷移到測(cè)試領(lǐng)域,并隨著流程的進(jìn)展幫助解決任何問題。

        2. 云原生和微服務(wù)的興起

        “云原生”指的是基于容器的環(huán)境,例如Kubernetes和Docker,它們?cè)试S服務(wù)的分離。結(jié)果是開發(fā)人員可以依賴大量可用的開放代碼目錄(例如Bluemix)來使用公共源代碼構(gòu)建應(yīng)用程序,從而大大降低了依賴性風(fēng)險(xiǎn)。解耦還允許開發(fā)人員專注于稱為“微服務(wù)”的特定功能,將程序分解為可以同時(shí)處理的較小部分,而不是依靠單個(gè)單片架構(gòu)來完成復(fù)雜任務(wù)。微服務(wù)使開發(fā)人員可以更輕松地處理修復(fù)和更新,從而為客戶提供更好的用戶體驗(yàn)。盡管這種方法的“改變”可能非常有益,但是學(xué)習(xí)曲線將改變?nèi)藗兊乃季S方式。

        3. 邊緣計(jì)算

        云計(jì)算提供了無限的機(jī)會(huì),但人們?cè)絹碓蕉嗟厥褂梦锫?lián)網(wǎng)設(shè)備,這降低了云計(jì)算的帶寬,減慢了計(jì)算速度。很多企業(yè)通常將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái),無論這些數(shù)據(jù)是否有用,都會(huì)阻塞帶寬,并降低服務(wù)的效率。數(shù)據(jù)高速公路上的交通堵塞會(huì)隨著物聯(lián)網(wǎng)革命帶來的數(shù)據(jù)海嘯而變得更加嚴(yán)重。全球如今每天生成2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù),到2020年將擁有超過200億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。邊緣計(jì)算是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的最新解決方案。邊緣計(jì)算使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)部部署”或在物理上比云平臺(tái)更近的中心存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù),即在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”,這意味著延遲更少,隨后的服務(wù)將更快、更好。邊緣計(jì)算將有助于實(shí)現(xiàn)像自動(dòng)駕駛汽車這樣的下一代技術(shù)(這種延遲可能是無縫的,例如無人駕駛汽車機(jī)動(dòng)性和致命事故之間的差異),以及作為全渠道零售體驗(yàn)的一部分,有針對(duì)性的客戶互動(dòng),可能使客戶煥發(fā)活力購(gòu)物等等。邊緣計(jì)算解決方案是根據(jù)用例的需求量身定制的,因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算將與智能城市或音樂會(huì)場(chǎng)所的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不同。企業(yè)應(yīng)該研究如何將邊緣計(jì)算與其有限的資源相結(jié)合,以提高效率。

        4. 更多的多云方法

        在按需云服務(wù)方面,AWS公司可能仍然是領(lǐng)導(dǎo)者,但微軟、谷歌、IBM和其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手仍然緊隨其后。但是用戶真的必須選擇一個(gè)嗎?如今,許多公司都在采用多云方法。據(jù)預(yù)測(cè),到2019年,70%的企業(yè)將采用多云方法。首先,多樣化合作伙伴關(guān)系是防止數(shù)據(jù)丟失或云計(jì)算故障時(shí)停機(jī)的一種方法。它也是一種阻止供應(yīng)商鎖定的策略。不同的提供商具有不同的優(yōu)勢(shì),從價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力和速度到容量和功能。例如,谷歌公司在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析選項(xiàng)方面表現(xiàn)出色,而微軟公司則在企業(yè)利益和功能方面擅長(zhǎng)。因此,例如,一些用戶可能更愿意將選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在谷歌云中以用于分析目的,同時(shí)將其余數(shù)據(jù)保留在微軟Azure或AWS的云平臺(tái)中。有效使用云計(jì)算需要制定多云計(jì)劃,以獲得最佳業(yè)務(wù)成果。

        5. 公私混合云的出現(xiàn)

        并非每條信息都應(yīng)該在公共云上運(yùn)行,也不應(yīng)該將每條信息都隔離在私有服務(wù)器上,因?yàn)檫@會(huì)給企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來巨大的成本。除了保護(hù)關(guān)鍵信息免受可能的破壞或丟失之外,使用混合云還可以實(shí)現(xiàn)“云爆發(fā)”,幫助企業(yè)處理需求增長(zhǎng),同時(shí)保持關(guān)鍵、敏感信息的隱私。另一個(gè)好處是,混合云可以實(shí)現(xiàn)私有和公共服務(wù)的混合,具體取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)特定需求。它可能不適合每個(gè)企

        業(yè),但如果企業(yè)有關(guān)鍵信息來保護(hù)和改變消費(fèi)者需求,那么值得仔細(xì)研究。

        對(duì)于當(dāng)今云計(jì)算行業(yè)發(fā)生的重大變化,并沒有一種通用的方法。不同行業(yè)的不同企業(yè)的需求正在迅速變化,這意味著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展必須跟上。在企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,大多數(shù)已遷移到云平臺(tái)的組織都建議關(guān)注遷移過程。首先選擇不重要的系統(tǒng),但仍然代表一定程度的復(fù)雜性,可以識(shí)別挑戰(zhàn),清除流程,找出差距,填補(bǔ)空白,并確定繼續(xù)將適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)遷移到云平臺(tái)的最佳路線圖。通過這樣做,企業(yè)將能夠優(yōu)化應(yīng)該遷移到云平臺(tái)的內(nèi)容,以及定義為企業(yè)部署的風(fēng)險(xiǎn)最小和最佳流程。通過利用適合其業(yè)務(wù)的云計(jì)算趨勢(shì),企業(yè)可以優(yōu)化其系統(tǒng),并確保企業(yè)數(shù)據(jù)和流程安全高效運(yùn)行。

        ——轉(zhuǎn)自互聯(lián)網(wǎng)

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