導(dǎo)讀：云計算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時代最重大的轉(zhuǎn)變之一，特別是對于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣，云計算技術(shù)也在不斷變化。企業(yè)CEO都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備，以最大限度地增加機(jī)會并優(yōu)化業(yè)務(wù)。

云計算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時代最重大的轉(zhuǎn)變之一，特別是對于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣，云計算技術(shù)也在不斷變化。企業(yè)CEO都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備，以最大限度地增加機(jī)會并優(yōu)化業(yè)務(wù)。以下是應(yīng)該知道的云計算五大變化：

1. 更成功的遷移

雖然絕大多數(shù)企業(yè)已將部分（有的是全部）計算需求轉(zhuǎn)移到云端，但一些企業(yè)仍在致力于更好地利用云計算，特別是中小型企業(yè)。隨著越來越多的公司將他們的應(yīng)用程序和服務(wù)遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測試和擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。盡管云計算解決方案提供了方便，但實(shí)際的遷移過程可能會出現(xiàn)嚴(yán)重問題，例如滯后和安全性挑戰(zhàn)。成功遷移到云端是一個關(guān)鍵過程，需要進(jìn)行規(guī)劃，首先將最不重要和最適合的云應(yīng)用程序遷移到測試領(lǐng)域，并隨著流程的進(jìn)展幫助解決任何問題。

2. 云原生和微服務(wù)的興起

“云原生”指的是基于容器的環(huán)境，例如Kubernetes和Docker，它們允許服務(wù)的分離。結(jié)果是開發(fā)人員可以依賴大量可用的開放代碼目錄（例如Bluemix）來使用公共源代碼構(gòu)建應(yīng)用程序，從而大大降低了依賴性風(fēng)險。解耦還允許開發(fā)人員專注于稱為“微服務(wù)”的特定功能，將程序分解為可以同時處理的較小部分，而不是依靠單個單片架構(gòu)來完成復(fù)雜任務(wù)。微服務(wù)使開發(fā)人員可以更輕松地處理修復(fù)和更新，從而為客戶提供更好的用戶體驗(yàn)。盡管這種方法的“改變”可能非常有益，但是學(xué)習(xí)曲線將改變?nèi)藗兊乃季S方式。

3. 邊緣計算

云計算提供了無限的機(jī)會，但人們越來越多地使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這降低了云計算的帶寬，減慢了計算速度。很多企業(yè)通常將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺，無論這些數(shù)據(jù)是否有用，都會阻塞帶寬，并降低服務(wù)的效率。數(shù)據(jù)高速公路上的交通堵塞會隨著物聯(lián)網(wǎng)革命帶來的數(shù)據(jù)海嘯而變得更加嚴(yán)重。全球如今每天生成2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，到2020年將擁有超過200億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。邊緣計算是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的最新解決方案。邊緣計算使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)部部署”或在物理上比云平臺更近的中心存儲和處理數(shù)據(jù)，即在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”，這意味著延遲更少，隨后的服務(wù)將更快、更好。邊緣計算將有助于實(shí)現(xiàn)像自動駕駛汽車這樣的下一代技術(shù)（這種延遲可能是無縫的，例如無人駕駛汽車機(jī)動性和致命事故之間的差異），以及作為全渠道零售體驗(yàn)的一部分，有針對性的客戶互動，可能使客戶煥發(fā)活力購物等等。邊緣計算解決方案是根據(jù)用例的需求量身定制的，因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)存儲和計算將與智能城市或音樂會場所的數(shù)據(jù)存儲和計算不同。企業(yè)應(yīng)該研究如何將邊緣計算與其有限的資源相結(jié)合，以提高效率。

4. 更多的多云方法

在按需云服務(wù)方面，AWS公司可能仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但微軟、谷歌、IBM和其他競爭對手仍然緊隨其后。但是用戶真的必須選擇一個嗎？如今，許多公司都在采用多云方法。據(jù)預(yù)測，到2019年，70%的企業(yè)將采用多云方法。首先，多樣化合作伙伴關(guān)系是防止數(shù)據(jù)丟失或云計算故障時停機(jī)的一種方法。它也是一種阻止供應(yīng)商鎖定的策略。不同的提供商具有不同的優(yōu)勢，從價格競爭力和速度到容量和功能。例如，谷歌公司在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析選項(xiàng)方面表現(xiàn)出色，而微軟公司則在企業(yè)利益和功能方面擅長。因此，例如，一些用戶可能更愿意將選擇數(shù)據(jù)存儲在谷歌云中以用于分析目的，同時將其余數(shù)據(jù)保留在微軟Azure或AWS的云平臺中。有效使用云計算需要制定多云計劃，以獲得最佳業(yè)務(wù)成果。

5. 公私混合云的出現(xiàn)

并非每條信息都應(yīng)該在公共云上運(yùn)行，也不應(yīng)該將每條信息都隔離在私有服務(wù)器上，因?yàn)檫@會給企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來巨大的成本。除了保護(hù)關(guān)鍵信息免受可能的破壞或丟失之外，使用混合云還可以實(shí)現(xiàn)“云爆發(fā)”，幫助企業(yè)處理需求增長，同時保持關(guān)鍵、敏感信息的隱私。另一個好處是，混合云可以實(shí)現(xiàn)私有和公共服務(wù)的混合，具體取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)特定需求。它可能不適合每個企

業(yè)，但如果企業(yè)有關(guān)鍵信息來保護(hù)和改變消費(fèi)者需求，那么值得仔細(xì)研究。

對于當(dāng)今云計算行業(yè)發(fā)生的重大變化，并沒有一種通用的方法。不同行業(yè)的不同企業(yè)的需求正在迅速變化，這意味著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展必須跟上。在企業(yè)數(shù)據(jù)存儲方面，大多數(shù)已遷移到云平臺的組織都建議關(guān)注遷移過程。首先選擇不重要的系統(tǒng)，但仍然代表一定程度的復(fù)雜性，可以識別挑戰(zhàn)，清除流程，找出差距，填補(bǔ)空白，并確定繼續(xù)將適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)遷移到云平臺的最佳路線圖。通過這樣做，企業(yè)將能夠優(yōu)化應(yīng)該遷移到云平臺的內(nèi)容，以及定義為企業(yè)部署的風(fēng)險最小和最佳流程。通過利用適合其業(yè)務(wù)的云計算趨勢，企業(yè)可以優(yōu)化其系統(tǒng)，并確保企業(yè)數(shù)據(jù)和流程安全高效運(yùn)行。

——轉(zhuǎn)自互聯(lián)網(wǎng)