導(dǎo)讀：近期，IDC與百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)合發(fā)布了的《百度大腦領(lǐng)導(dǎo)力白皮書(shū)》，報(bào)告中IDC預(yù)計(jì)，在未來(lái)1至3年內(nèi)，人工智能應(yīng)用將滲入到企業(yè)的各項(xiàng)應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并將為組織的人力結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程甚至所在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)變革。預(yù)計(jì)到2022年，人工智能在中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到98.4億美元。

近期，IDC與百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)合發(fā)布了的《百度大腦領(lǐng)導(dǎo)力白皮書(shū)》，報(bào)告中IDC預(yù)計(jì)，在未來(lái)1至3年內(nèi)，人工智能應(yīng)用將滲入到企業(yè)的各項(xiàng)應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并將為組織的人力結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程甚至所在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)變革。預(yù)計(jì)到2022年，人工智能在中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到98.4億美元。

當(dāng)前，人工智能相關(guān)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法的持續(xù)迭代升級(jí)，人工智能市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)增加，引爆了市場(chǎng)上對(duì)人工智能計(jì)算平臺(tái)的需求。我國(guó)政府近幾年也對(duì)人工智能的發(fā)展也愈加重視，從2015年以來(lái)已從政策層面給予多項(xiàng)支持。2016年5月，國(guó)家發(fā)改委、科技部等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，提出到2018年形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。人工智能市場(chǎng)的擴(kuò)大，促使了更多的新趨勢(shì)和新應(yīng)用的出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)更是誕生諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是在近年的應(yīng)用實(shí)踐后全面擴(kuò)展AI應(yīng)用。其中三大“新”領(lǐng)域或許將成為19年AI市場(chǎng)的增長(zhǎng)點(diǎn)。

新零售

隨著人工智能在實(shí)體商業(yè)的應(yīng)用，未來(lái)線(xiàn)下消費(fèi)場(chǎng)景也會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，從引流到顧客進(jìn)店、選購(gòu)、體驗(yàn)、支付、離店到售后服務(wù)等，每個(gè)過(guò)程都將全面數(shù)字化智能化，技術(shù)、方法和手段，通過(guò)科技的賦能，都是為了更好地服務(wù)消費(fèi)者，提升商家的營(yíng)收和經(jīng)營(yíng)效率。企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段以及心理學(xué)知識(shí)，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對(duì)線(xiàn)上服務(wù)、線(xiàn)下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。

尤其近年來(lái)大多數(shù)品牌商、連鎖零售企業(yè)和門(mén)店，在銷(xiāo)售端都不同程度建立了自己的公眾號(hào)、天貓店等，并在后臺(tái)建立了進(jìn)銷(xiāo)存、BI、ERP等，更是進(jìn)行一個(gè)渠道的擴(kuò)展和流程化的管理，通過(guò)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，讓消費(fèi)者都可觸達(dá)、可識(shí)別和可運(yùn)營(yíng)。隨著人工智能在實(shí)體商業(yè)的應(yīng)用，新零售也必將受到了社會(huì)各界廣泛的關(guān)注。

新制造

未來(lái)的制造業(yè)將是定制化和C2B，而不是B2C，來(lái)自工信部的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)穩(wěn)居世界第一制造大國(guó)的地位，在500余種主要工業(yè)產(chǎn)品中有220多種產(chǎn)量位居世界第一。盡管如此，我國(guó)制造業(yè)仍然存在能耗高、效率低、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、附加值低等問(wèn)題，缺乏自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。特別是隨著近幾年原材料、人力、土地等成本上漲，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)不是一個(gè)全新的話(huà)題了。2015年國(guó)務(wù)院提出《中國(guó)制造2025》，其中明確指出“基于信息物理系統(tǒng)的智能裝備、智能工廠(chǎng)等智能制造正在引領(lǐng)制造方式變革”。可以說(shuō)，未來(lái)成功的制造業(yè)，都是用好互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、IoT、人工智能、大數(shù)據(jù)的新制造企業(yè)。這些新技術(shù)都會(huì)象蒸汽機(jī)、石油改變手工業(yè)一樣，改變今天的生產(chǎn)車(chē)間。

新醫(yī)療

目前，人工智能AI在醫(yī)療臨床使用較多的主要有四種：一是智能影像，二是智能語(yǔ)音，三是醫(yī)學(xué)機(jī)器人，四是臨床智能決策。智能影像和語(yǔ)音是基于圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展起來(lái)的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門(mén)檻較低且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語(yǔ)音數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)成熟，所以智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域。

人工智能在腫瘤疾病上也有一定的造詣，據(jù)相關(guān)專(zhuān)家介紹說(shuō)，人工智能AI工具可利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而識(shí)別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學(xué)等方面信息，預(yù)判腫瘤未來(lái)可能出現(xiàn)的變異。這就為廣大患者帶來(lái)生命的安全以及提高了醫(yī)生的診斷效率。

結(jié)語(yǔ)：

我們正在進(jìn)入一個(gè)由計(jì)算機(jī)組成的對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，如何實(shí)現(xiàn)從專(zhuān)用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能的發(fā)展必然趨勢(shì)，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長(zhǎng)，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將進(jìn)入高速增長(zhǎng)期。

人工智能本身作為一門(mén)綜合性的前沿學(xué)科，研究范疇廣泛而又復(fù)雜，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、超分辨率光學(xué)成像、生物識(shí)別等技術(shù)的突破，相信人工智能還會(huì)進(jìn)入更多的未知領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)出更多令世界矚目的新應(yīng)用趨勢(shì)。

——轉(zhuǎn)自互聯(lián)網(wǎng)