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        Tempo人工智能平臺

        2019-10-08 08:18:23強勁
        軟件和集成電路 2019年8期
        關(guān)鍵詞:工程化內(nèi)置編碼

        強勁

        如何降低門檻讓企業(yè)把AI用起來,這是美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的Tempo人工智能平臺要實現(xiàn)的目標(biāo)。通過這個平臺給企業(yè)提供更加易用、實用和好用的高效AI建模工具。

        企業(yè)如何構(gòu)建AI能力?當(dāng)前存在幾個方面的問題:第一,技術(shù)門檻高,AI技術(shù)人才缺乏,人員成本高。第二,業(yè)務(wù)需求多,建模周期長,無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。第三,現(xiàn)有AI工具無法直接滿足工程化需求,二次開發(fā)工作量大及溝通成本高。秉承智建模、易應(yīng)用的全新設(shè)計理念,TempoAI打通了“從數(shù)據(jù)到模型,從模型到場景化應(yīng)用”的全流程,憑借強大算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力,打造面向“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的智能、易用的人工智能分析與應(yīng)用構(gòu)建平臺,助力AI時代數(shù)據(jù)化運營。

        TempoAI的特點體現(xiàn)在如下幾個方面:第一,零編碼,拖拽式、可視化的操作模式。第二,高效率。因為都是模塊化的封裝,快速拖、拉、拽就可以構(gòu)建分析模型。第三,易理解。傳統(tǒng)編碼方式需要大量編碼,對于用戶來說,理解這些編碼非常困難,但是這種模塊化的構(gòu)建模式,非常直觀,也容易去解釋。

        好的模型依賴于好的數(shù)據(jù)質(zhì)量,TempoAI里內(nèi)置了抽樣、平衡、異常處理等多種數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,幫助我們提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在算法引擎方面,TempoAI內(nèi)置了強大的算法引擎,包括9種以上的算法類型。為什么要強調(diào)算法類型?因為不同的算法類型可以支持解決不同類型的問題,分類算法可以幫助用戶做精準(zhǔn)營銷,做設(shè)備故障預(yù)測,做風(fēng)險評估,關(guān)聯(lián)算法還可以做關(guān)聯(lián)推薦等。TempoAI內(nèi)置了120多種分布式算法,支持用戶對海量數(shù)據(jù)進行高效分析,同時美林?jǐn)?shù)據(jù)也和中科院進行產(chǎn)學(xué)研合作,內(nèi)置了5種以上的獨創(chuàng)性算法,解決一些非平衡、不相容,包括一些自動結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)的相應(yīng)問題,可以支持文本相關(guān)的快速分析。

        在建模同時,其實對于分析師來說,如何選擇算法,如何設(shè)置算法參數(shù),非常重要。TempoAI提供智能學(xué)習(xí)方式,包括自動分類、回歸、聚類等,幫助用戶選擇最好的算法和參數(shù)。對于平臺用戶來說,TempoAI里內(nèi)置了豐富的行業(yè)分析模塊,包括能源、制造、醫(yī)療、金融、電商、教育等,可以指導(dǎo)用戶進行快速分析、構(gòu)建模型。部署模式也是很多用戶會關(guān)心的,TempoAI支持調(diào)度、同步/異步服務(wù)、流服務(wù)、本地服務(wù),滿足多種工程化應(yīng)用的需要。

        整個產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計,采用了靈活開放的設(shè)計模式。第一,每個模塊都提供開放式的API,用戶可以在上層構(gòu)建自己行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品。第二,支持SQL、Java、python、R、scala可編程節(jié)點,便于用戶進行個性化數(shù)據(jù)處理。第三,插件化系統(tǒng),易于用戶自定義算法快速集成。第四,與行業(yè)內(nèi)主流的開源和商用大數(shù)據(jù)環(huán)境無縫融合。最后,支持單機、集群、Docker等多種部署方式,滿足用戶需求。

        目前該產(chǎn)品已經(jīng)在能源、制造、金融等多個行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,未來我們也希望能給其他行業(yè)提供AI賦能,幫助大家解決AI應(yīng)用難的問題。(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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