李紀(jì)洲

經(jīng)過多年的實(shí)踐和探索，我們的客戶也在不斷發(fā)生變化，他們的需求越來越豐富，數(shù)據(jù)來源越來越多，需要分析的內(nèi)容也越來越多，用戶對需求響應(yīng)速度的要求越來越高。我們越來越明顯地感覺到，用戶自主分析的需求越來越強(qiáng)烈。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析過程，用戶提出一個需求，我們按照傳統(tǒng)方式經(jīng)過分析師整理，再經(jīng)過數(shù)據(jù)科學(xué)家研究，再經(jīng)過數(shù)據(jù)工程師落地，后續(xù)還有運(yùn)維過程。中間要經(jīng)過很長的反饋過程，這些過程導(dǎo)致了應(yīng)用割裂、數(shù)據(jù)處理周期長、技術(shù)復(fù)雜度高等。

我們明顯感覺到廠商跟用戶之間的需求存在很大的差異，用戶通常需要的是準(zhǔn)時反饋需求，而我們系統(tǒng)能提供的往往是T+n的反饋?；诖耍闷湟恢眹L試探索如何更高效地進(jìn)行分析，這也是我們今天發(fā)布的小久智能分析機(jī)器人這個產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)的一個目標(biāo)，就是希望能夠以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)相結(jié)合真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所想即所得，希望讓用戶說出他的想法，并迅速得到數(shù)據(jù)分析答案。

這款產(chǎn)品將久其積累了20年的數(shù)據(jù)分析模型作為專家知識庫，結(jié)合語音識別和自然語言處理技術(shù)，為用戶提供自助式的智能分析工具，真正實(shí)現(xiàn)了所想即所得的數(shù)據(jù)分析。

用戶只需輸入或說出想要查詢和分析的內(nèi)容即可，如“我想看看本年以來各單位銷售收入和銷售利潤的對比情況”，系統(tǒng)立即自動進(jìn)行語音識別、自動理解文本語義、自動檢索合適的數(shù)據(jù)、自動匹配合適的分析模型，最后自動生成圖、文、表格并茂的數(shù)字儀表盤分析主題展示給用戶。

一個好的數(shù)據(jù)分析必須有好的分析模型。小久機(jī)器人提供多層模型體系，內(nèi)置豐富的模型分析庫。每種分析應(yīng)用場景，都可以結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)可視化展示形式，設(shè)計最合理的分析模型，自動推薦出最佳的數(shù)據(jù)分析模型。有了數(shù)據(jù)分析模型，我們可以做很多數(shù)據(jù)分析，但是我們的分析模型也并不僅僅是簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計，小久機(jī)器人基于類似模型可以做很多深入探查，我們不僅可以告知基本特征，還可以告知產(chǎn)生變化的深層原因。有了這些分析模型我們會產(chǎn)生很多的分析結(jié)果，這些分析結(jié)果結(jié)合久其多年來的可視化積累，我們可以用很多豐富的圖形展示數(shù)據(jù)。這里可以跟大家分享一個應(yīng)用案例，我們給通信行業(yè)做了一個分析系統(tǒng)，最終建設(shè)完成之后梳理了10年的數(shù)據(jù)，7大類指標(biāo)，大概是5萬多個指標(biāo)。我們用小久機(jī)器人做數(shù)據(jù)分析，可以很直觀地查找客戶需要的指標(biāo)，想要的時候就去查找，再也不需要從復(fù)雜的指標(biāo)庫里一級一級地查找指標(biāo)代碼。

對于日常辦公來說，平常多使用文本輸入方式，用戶通過文本輸入分析需求，可以直接找到答案。在輸入過程中，我們還會給出很多智能化提醒，類似拼音的聯(lián)想提示，只要敲出幾個字符就能給出一個完整指標(biāo)。

以上就是小久機(jī)器人的情況，AI賦能，讓所想即所得。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）