董凱

從整體的概念和演進(jìn)過(guò)程來(lái)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式，以數(shù)據(jù)采集、分析處理、服務(wù)應(yīng)用為主的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總稱，囊括了從需求到銷售、計(jì)劃、研發(fā)、采購(gòu)等所有的環(huán)節(jié)。2011年工業(yè)和信息化部印發(fā)的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》第一次提到跟工業(yè)大數(shù)據(jù)相吻合的概念，2014年大數(shù)據(jù)被正式寫入政府工作報(bào)告，2015年大數(shù)據(jù)成為國(guó)家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟于2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展巔峰時(shí)成立。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本源是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

通過(guò)產(chǎn)業(yè)年度市場(chǎng)報(bào)告，我們對(duì)市場(chǎng)總體規(guī)模有了檢測(cè)和預(yù)判，近幾年工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速相較大數(shù)據(jù)整體增速偏緩，因?yàn)樵谥圃鞓I(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)特別不好做，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模剛剛超過(guò)100億元，規(guī)模并不是很大。但隨著制造企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度不斷提升，很多理念不斷被制造企業(yè)接受，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策、資金等，未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)增速將超越大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模整體增速。

工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)特征有哪些呢？從用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，離散型企業(yè)用戶占中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)比例最大，離散型制造企業(yè)設(shè)備和零部件數(shù)量非常多，有一些技術(shù)可以方便地在一些場(chǎng)景和環(huán)節(jié)突破，從而達(dá)到提升企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的目的。設(shè)備故障診斷和生產(chǎn)過(guò)程可視化相關(guān)的產(chǎn)品占據(jù)大部分市場(chǎng)份額。在用戶方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)目前以大企業(yè)為主。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，一是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)。二是能耗優(yōu)化，比如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)燃煤效率提升。三是供應(yīng)鏈優(yōu)化，比如海爾最早提出將C端數(shù)據(jù)作用到供給側(cè)，除了提升自身產(chǎn)線智能化水平，也能優(yōu)化供應(yīng)鏈。四是對(duì)高附加值的生產(chǎn)設(shè)備做預(yù)測(cè)性維護(hù)，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)可以對(duì)風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，降低設(shè)備停止運(yùn)作帶來(lái)的損失。

下面重點(diǎn)講一下工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)判斷。第一，我們認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)目前以及未來(lái)都是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展核心，需要構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)閉環(huán)，依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推動(dòng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三化提升。

第二，根植行業(yè)、深耕場(chǎng)景，將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向。我們認(rèn)為短期內(nèi)很難出現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的企業(yè)，不同行業(yè)領(lǐng)域有非常高的行業(yè)門檻，我們更看好企業(yè)圍繞一個(gè)領(lǐng)域甚至是一個(gè)場(chǎng)景做專、做精、做深。

第三，數(shù)據(jù)安全將成為企業(yè)智能化升級(jí)的重要依據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的服務(wù)對(duì)象是傳統(tǒng)制造企業(yè)，2018年年底我們調(diào)研這些企業(yè)未來(lái)一年是否有上云或上平臺(tái)的打算，72%的企業(yè)稱沒(méi)有。而制約他們的第一大因素就是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。反過(guò)來(lái)講，我們不僅可以為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)提供基于技術(shù)的解決方案，還可能一并提供數(shù)據(jù)安全整體解決方案。

第四，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將成為制造環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的基礎(chǔ)。能串起制造環(huán)節(jié)的核心就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，我們面向制造企業(yè)開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估，推動(dòng)更多制造企業(yè)認(rèn)識(shí)這個(gè)理念。

第五，搭建工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要路徑。工業(yè)領(lǐng)域隔行如隔山，工業(yè)領(lǐng)域最核心的理念是工業(yè)機(jī)理，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)到工廠一線，跟現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)化工程師、電氣化工程師之間的話語(yǔ)體系是有差異的，如何將大家的話語(yǔ)體系統(tǒng)一起來(lái)，構(gòu)建工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)是關(guān)鍵。要能形成解決方案，要把模型庫(kù)建立起來(lái)，這個(gè)模型庫(kù)可能是行業(yè)，也可能是場(chǎng)景。今年提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展有一個(gè)特別重要的方向，就是建立制造業(yè)行業(yè)模型庫(kù)。

第六，工業(yè)App將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要業(yè)務(wù)載體。2018年，工業(yè)和信息化部明確指出在未來(lái)三年將通過(guò)政策保障、資金支持培育出30萬(wàn)個(gè)工業(yè)App，構(gòu)建工業(yè)App標(biāo)準(zhǔn)體系。目前我們還沒(méi)看到那么多優(yōu)秀的工業(yè)App，但是這種理念和戰(zhàn)略是沒(méi)有問(wèn)題的。

第七，構(gòu)建精準(zhǔn)數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為制造企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要驅(qū)動(dòng)力。我們的目標(biāo)直擊受眾，按照目標(biāo)客戶的特殊要求進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)始到完整營(yíng)銷環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)和實(shí)用性。

第八，內(nèi)生培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維工程師將成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)的主要手段。大數(shù)據(jù)特別是工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，非常需要復(fù)合型人才，他們既要懂信息基礎(chǔ)，更要懂工業(yè)支持，但是很多頂尖的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，制造企業(yè)是難以聘請(qǐng)的，所以內(nèi)部培養(yǎng)人才可能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要手段。

關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)投資，我們更看好四類企業(yè)：第一類是基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方案提供商。第二類是開(kāi)發(fā)實(shí)用性工業(yè)App的企業(yè)，我們更看好實(shí)用、有可復(fù)制價(jià)值的工業(yè)App，這種可復(fù)制價(jià)值可以基于場(chǎng)景橫向復(fù)制，比如視覺(jué)識(shí)別。第三類是工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)的建設(shè)能力強(qiáng)的企業(yè)，他們具備把工業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)數(shù)字化、模型化的能力。第四類是具有制造基因的企業(yè)，這類企業(yè)基于自身的工業(yè)知識(shí)、工業(yè)流程，形成一套解決方案，向行業(yè)持續(xù)輻射。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）