竇勇

如果要用一個(gè)時(shí)代標(biāo)簽對(duì)過(guò)去五年的數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展做一個(gè)解釋，我們認(rèn)為是數(shù)據(jù)1.0。在數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，數(shù)據(jù)這個(gè)詞匯的熱度逐漸升溫，為數(shù)據(jù)2.0時(shí)代的場(chǎng)景應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)1.0時(shí)代就積累了數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，各個(gè)行業(yè)分門別類，有金融的、公安的、輿情的。從數(shù)據(jù)源本身來(lái)看，可以把它分為三塊：消費(fèi)數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)。

消費(fèi)領(lǐng)域里面有很多強(qiáng)大的應(yīng)用場(chǎng)景，使用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行加工處理，可以使消費(fèi)數(shù)據(jù)很快地持續(xù)變現(xiàn)，所以消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展了起來(lái)。因?yàn)榧夹g(shù)迭代速度太快了，摩爾定律在這個(gè)時(shí)代好像失效了?；谶@種情況，在過(guò)去5年，數(shù)據(jù)1.0時(shí)代的主要任務(wù)是普及教育，無(wú)論是用戶還是創(chuàng)業(yè)者，大家不再關(guān)注采用何種技術(shù)，所追求的僅是解決實(shí)際場(chǎng)景中的具體問(wèn)題。回歸到本原，無(wú)非是降本增效。降本很容易理解，只要庫(kù)存和流動(dòng)管理效率提高，就很容易降低成本。增效是什么？比如服裝銷售行業(yè)需要協(xié)同相關(guān)客戶資源，利用客戶畫像數(shù)據(jù)。在售賣服裝的同時(shí)推銷配飾，這種跨界增效能激發(fā)客戶的付費(fèi)意愿。

我今天給大家分享一個(gè)現(xiàn)在比較熱的詞匯—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首次被提出來(lái)的目的是打破機(jī)器邊界，實(shí)現(xiàn)機(jī)器跟人的交流互動(dòng)。為什么叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)是冷冰冰的，互聯(lián)網(wǎng)是有熱度的，工業(yè)的理性冷靜遇見互聯(lián)網(wǎng)的喧鬧燥熱，就把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念炒了出來(lái)，獲得巨大商業(yè)成功，但從實(shí)際應(yīng)用來(lái)看還有很長(zhǎng)的道路要走。

現(xiàn)在大家對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知是千人千面，每個(gè)人心中都有自己對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解。拋開對(duì)于定義的辨識(shí)，順著這個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)非是兩方的聯(lián)結(jié)，一是供給方，另一個(gè)是需求方。2019年一些大規(guī)模企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，受此影響，傳統(tǒng)的制造業(yè)和工業(yè)類企業(yè)也希望用工業(yè)數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新手段來(lái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，并且在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求量急劇上升。

對(duì)于一些工業(yè)大數(shù)據(jù)的初創(chuàng)企業(yè)而言，首先需要著眼于解決數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，其次是利用行業(yè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，解決應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中的具象化問(wèn)題。

針對(duì)在廣東地區(qū)比較聚集的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基地，我們做了一個(gè)調(diào)查，小規(guī)模制造型企業(yè)有購(gòu)買工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)的意愿，但每家企業(yè)的購(gòu)買預(yù)算都不超過(guò)5萬(wàn)元。但是5萬(wàn)元能買什么呢？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)很簡(jiǎn)單，無(wú)非是IT、CT、OT三者的融合，最核心的是工業(yè)數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在是什么狀況呢？工業(yè)數(shù)據(jù)有一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)特別雜亂，不是說(shuō)物理層面的雜亂，做數(shù)據(jù)的都知道，數(shù)據(jù)格式太過(guò)多樣，并且工業(yè)數(shù)據(jù)本身結(jié)構(gòu)很亂，亂在哪里？例如，一個(gè)火力發(fā)電廠有十萬(wàn)個(gè)輸出單元，每個(gè)單元都對(duì)應(yīng)不同的廠家、不同的接口、不同的通信協(xié)議，我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的多種協(xié)議中有一些還沒聯(lián)網(wǎng)，這樣的數(shù)據(jù)是有問(wèn)題的。大家都知道，即便是成型的算法，要想發(fā)揮出充分的價(jià)值也是非常困難的，為什么？

基于諸多不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)業(yè)背后的保障難以挖掘，需要掌握行業(yè)應(yīng)用價(jià)值的人才，在傳統(tǒng)制造企業(yè)里面，進(jìn)行行業(yè)的整體變革。

現(xiàn)在BAT在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都有涉足，他們都看到了數(shù)據(jù)在中國(guó)工業(yè)制造業(yè)的巨大應(yīng)用前景。他們的加入帶來(lái)一些弊端，占用了初創(chuàng)企業(yè)本來(lái)就為數(shù)不多的數(shù)據(jù)資源、人才資源。但他們也帶來(lái)了一些好的方面，他們帶來(lái)的大量資本，可以加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于算法模型的進(jìn)一步優(yōu)化和迭代，可以不惜成本研究一個(gè)產(chǎn)業(yè)行業(yè)算法模型。

初創(chuàng)企業(yè)的第一步是團(tuán)隊(duì)的組建，一開始就要面臨著大量的成本投入和企業(yè)之間的收入差異，企業(yè)需要一個(gè)臺(tái)階一個(gè)臺(tái)階往前走。傳統(tǒng)工業(yè)制造以外的每個(gè)行業(yè)的細(xì)分化程度都很高。工業(yè)雖然五花八門，每個(gè)門類很齊全，想解決帶有傳統(tǒng)行業(yè)頑固特性的問(wèn)題是很困難的。

為何商業(yè)模式難以突破？主要是沒有好的咨詢加解決方案，大多數(shù)的大數(shù)據(jù)企業(yè)，依然是以咨詢?yōu)橹饕鉀Q途徑，任何一個(gè)企業(yè)主或者客戶，不可能上來(lái)就買平臺(tái)服務(wù)，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這樣的情況？其實(shí)有附加在咨詢上的解決方案就可以了，在方案實(shí)施的過(guò)程中，商業(yè)模式就形成了項(xiàng)目型公司，公司必須有足夠的人員支撐。如果在行業(yè)形勢(shì)良好的時(shí)候，維持這些人員的正常工作是沒有問(wèn)題的，但作為項(xiàng)目型公司，人員數(shù)量如果到了一定的瓶頸，產(chǎn)值就會(huì)受到限制。在數(shù)據(jù)2.0時(shí)代，我們認(rèn)為只有在這個(gè)時(shí)代經(jīng)受住了長(zhǎng)時(shí)間洗禮，才能生存下來(lái)，成為數(shù)據(jù)英雄，行業(yè)泡沫已經(jīng)逐漸破滅，需要領(lǐng)頭羊的盡快出現(xiàn)。第二商業(yè)模式依然難以突破，依靠強(qiáng)大市場(chǎng)體系才能夠支撐數(shù)據(jù)的突圍。

5G的應(yīng)用、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)加快數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?？苿?chuàng)板的推進(jìn)使資金倒流，給創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供登上資本舞臺(tái)機(jī)會(huì)，形成資金循環(huán)流動(dòng)，促使整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)往前快速發(fā)展，也為數(shù)據(jù)2.0時(shí)代場(chǎng)景為王的應(yīng)用主題提供了一個(gè)解決方案。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）