楊鴻瑞?萬巖

【摘 要】當(dāng)前，我國出版業(yè)正向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化出版轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)出版與新興出版融合發(fā)展的新生態(tài)正在重構(gòu)。文章從智能化引領(lǐng)角度出發(fā)，結(jié)合出版工作特點(diǎn)，分析人工智能與我國出版業(yè)融合的現(xiàn)狀，研究人工智能在創(chuàng)作編審、出版制作以及知識服務(wù)等方面的融合應(yīng)用，指出出版融合新生態(tài)建設(shè)過程中的主要問題，并提出相應(yīng)的對策。

【關(guān)? 鍵? 詞】智能化;出版;融合;新生態(tài)

【作者單位】楊鴻瑞，中央財(cái)經(jīng)大學(xué);萬巖，北京郵電大學(xué)。

【中圖分類號】G209 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.16.001

2019年3月16日出版的《求是》雜志，發(fā)表了習(xí)總書記題為《加快推動媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》的重要文章，文章強(qiáng)調(diào)要推動媒體融合向縱深發(fā)展，運(yùn)用信息革命成果，加快構(gòu)建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局。2019年5月16日，國際人工智能與教育大會在北京召開，習(xí)總書記在致大會的賀信中指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。2015年4月，國家新聞出版廣電總局和中華人民共和國財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推動傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出：堅(jiān)持以先進(jìn)技術(shù)為支撐、內(nèi)容建設(shè)為根本，充分運(yùn)用新技術(shù)創(chuàng)新出版方式、提高出版效能。有了頂層設(shè)計(jì)，出版業(yè)就能充分利用新興技術(shù)推動傳統(tǒng)出版轉(zhuǎn)型升級，重構(gòu)出版融合新生態(tài)，為我國由出版大國向出版強(qiáng)國加速邁進(jìn)注入強(qiáng)大動能。

一、人工智能與我國出版業(yè)融合現(xiàn)狀

現(xiàn)階段我國人工智能與出版業(yè)的融合，主要體現(xiàn)在出版教育、出版物生產(chǎn)等領(lǐng)域，已取得了較好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益[1]。

一是在出版教育上，人工智能不僅打造了數(shù)字化教育模式，擴(kuò)充了數(shù)字化教育資源，解決了傳統(tǒng)教育資源不足、教學(xué)時空受限和反饋不及時等問題，還可以提供陪伴式教學(xué)。例如，中國大地出版社于2018年初啟動了智能教育人工智能研發(fā)工作，同年6月在第二屆中國新聞出版智庫高峰論壇上發(fā)布了第一款科普人工智能“小悠”并進(jìn)行路演。

二是在出版生產(chǎn)上，人工智能可以基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動生成內(nèi)容文本，實(shí)現(xiàn)新聞、網(wǎng)絡(luò)小說和輿情分析報(bào)告等出版產(chǎn)品的寫作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率[2]，如騰訊的Dream Writer、新華社的“快筆小新”和今日頭條的“張小明”等。

三是在知識服務(wù)方面，人工智能加速推進(jìn)專業(yè)化知識服務(wù)平臺建設(shè)，有效聚集了專業(yè)領(lǐng)域數(shù)字內(nèi)容資源，推動國家知識服務(wù)體系建設(shè)。從2015年開始，原國家新聞出版廣電總局就啟動了專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識服務(wù)模式試點(diǎn)工作，確定部分新聞出版單位、大學(xué)和科研院所作為專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識服務(wù)模式試點(diǎn)單位。

總體來看，人工智能在我國出版業(yè)的應(yīng)用還處于探索和試點(diǎn)階段，出版過程中的選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工、出版發(fā)行等環(huán)節(jié)主要還是以傳統(tǒng)方式為主。當(dāng)前我國出版主要面臨以下問題：一是隨著出版資源的不斷堆積，從海量資源中人工選擇出版主題和內(nèi)容越來越難;二是隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，讀者對知識的時效性和出版周期的要求越來越高，傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作模式無法適應(yīng)新的要求;三是編校流程煩瑣，編校是保證出版質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)編校過程需要人工反復(fù)仔細(xì)閱讀勘誤。

二、以智能化引領(lǐng)出版融合新生態(tài)

人工智能與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、5G等技術(shù)的深度融合，不但改變了出版工作方式、工作內(nèi)容和生產(chǎn)流程，還極大地推動移動閱讀、在線教育、知識服務(wù)、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，從而改變了出版生態(tài)。

1.人工智能引領(lǐng)未來采編模式

（1）文稿自動編寫

隨著自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)對文字的處理能力也達(dá)到了一個新的層次，文稿的自動生成就是其中之一。通過對重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報(bào)等進(jìn)行語義分析和快速摘要，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動編寫和輔助編寫，從而提高文稿編寫效率。

目前文稿生成技術(shù)主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)：一是通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建基礎(chǔ)文稿生成模型，設(shè)計(jì)“相似度得分”指標(biāo)來衡量文稿生成的質(zhì)量[3];二是利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報(bào)等語義表示，并依據(jù)“評分函數(shù)”自動計(jì)算上下文的關(guān)聯(lián)性[4]。

國際上，美聯(lián)社已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了季度財(cái)報(bào)出版自動化。此前，美聯(lián)社新聞記者每季度只能人工創(chuàng)作約300篇財(cái)報(bào)稿件，數(shù)以千計(jì)的上市公司財(cái)報(bào)無法及時撰寫。引入Wordsmith自動化寫稿程序之后，美聯(lián)社的財(cái)報(bào)類新聞報(bào)道便實(shí)現(xiàn)了自動規(guī)?；a(chǎn)，每季度生產(chǎn)的財(cái)報(bào)稿件數(shù)量在3700篇以上，約為原來的12倍[5]。

（2）智能翻譯

為了盡快搶占市場，出版企業(yè)對翻譯的時效性需求迫切，而智能翻譯為圖書多語言同步出版提供了可能。谷歌推出的AutoML Translate測試版，允許用戶利用自己的文字或語言數(shù)據(jù)在谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)訓(xùn)練定制化機(jī)器翻譯模型，實(shí)現(xiàn)了個性化的用戶需求;并且隨著訓(xùn)練次數(shù)的增加，翻譯效果會逐步提高[6]。2017年，韓國政府辦公廳表示，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)，可將韓國歷史上著名的朝鮮王朝機(jī)密記錄《承政院日記》中的中文翻譯成韓文。這一目標(biāo)如果實(shí)現(xiàn)，將成為世界上首個利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)中文古典文獻(xiàn)翻譯的實(shí)例[7]。

當(dāng)前，智能翻譯正朝著人與人的溝通方向發(fā)展，目標(biāo)是從“語調(diào)+聲音”里聽懂人的語言。智能翻譯技術(shù)的成熟，將為出版機(jī)構(gòu)與讀者、客戶之間的溝通互動提供更好的支持平臺。

（3）評審助理

目前，出版業(yè)主要依靠人工進(jìn)行編輯審核，不僅效率較低，而且容易漏審。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以基于海量詞匯和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建自動糾錯系統(tǒng)，自動發(fā)現(xiàn)和識別稿件中存在的質(zhì)量問題，從而提高編審效率。

計(jì)算機(jī)輔助評審已經(jīng)在不少發(fā)達(dá)國家得到普遍應(yīng)用。丹麥的論文及專利在線搜索平臺UNSILO在2018年法蘭克福書展上展示了一套自動檢查系統(tǒng)，該系統(tǒng)能與信息數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)Clarivate Analytics旗下的同行評審平臺Scholar One一起，幫助編輯或作者實(shí)時評估新提交的作品內(nèi)容[8]。UNSILO還具有自動尋找同行評審員的功能，通過人工智能技術(shù)分析新的手稿，與PubMed Central 學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫中提供的超過2900萬篇文章作者進(jìn)行比較，確定5位最合適的潛在同行評審員 。

一般來說，基于人工智能的文稿評審輔助系統(tǒng)應(yīng)具備三種功能。一是啟發(fā)性。在文稿評審過程中，系統(tǒng)應(yīng)能依據(jù)基本的規(guī)則事實(shí)進(jìn)行推理，對文稿中的錯誤與疏漏進(jìn)行判斷，決定是否通過。二是透明性。通過文稿評審的結(jié)果了解規(guī)則的內(nèi)容和推理思路，從而與系統(tǒng)進(jìn)行交互。三是靈活性。在文稿評審過程中，新的審核過程、審核結(jié)論等能擴(kuò)充到現(xiàn)有的知識庫，進(jìn)而不斷提高文稿評審效率。

（4）敏感信息智能化識別與排查

公開出版的文稿資料可能會涉及國家秘密、商業(yè)秘密、第三方權(quán)益和個人隱私等敏感信息，因此，加強(qiáng)敏感信息管理是新聞出版工作的重要任務(wù)?；谌斯ぶ悄艿拿舾行畔⑴挪橄到y(tǒng)一般具有智能語義分析功能，以及根據(jù)監(jiān)管需要進(jìn)行實(shí)時詞庫更新和自定義規(guī)則等功能。

國內(nèi)外已有較為成熟的敏感信息排查系統(tǒng)，如美國紐約Text IQ公司的產(chǎn)品使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)將自然語言處理和圖模型結(jié)合起來，能提高識別文本數(shù)據(jù)中敏感信息的準(zhǔn)確率[9];華為云旗下EI企業(yè)智能模塊提供的Moderation （Text）可以基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，能自動識別文本中出現(xiàn)的涉政、涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助新聞出版企業(yè)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)[10]。

2.人工智能引領(lǐng)未來出版新形態(tài)

（1）智能插圖和文稿多維展示

將內(nèi)容豐富的圖書以圖文并茂的形式展示給讀者，也是滿足人們更高的文化消費(fèi)需求。在文稿展示上，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于兩個方面。

一是文檔信息可視化。利用人工智能技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)庫中快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)，在短時間內(nèi)生成可視化圖表。2016年，路透社宣布與語義技術(shù)公司Graphiq合作，將一些報(bào)告從新聞稿的形式轉(zhuǎn)化為圖像化數(shù)據(jù)。Graphiq公司擁有財(cái)經(jīng)、體育、娛樂等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能技術(shù)抓取數(shù)據(jù)并生成與報(bào)道內(nèi)容相匹配的可視化圖表，以增強(qiáng)報(bào)道的吸引力。

二是感官體驗(yàn)直觀化。人工智能與VR技術(shù)的結(jié)合，使得傳播空間由三維擴(kuò)展到四維，從而給受眾帶來更加直觀的感受，也使得文稿的可信度大大提升[11]。受眾可以利用VR/AR技術(shù)，在電腦、手機(jī)上真實(shí)還原新聞現(xiàn)場，取代單調(diào)地閱讀文稿的過程。

（2）智能排版

為了帶給讀者更好的閱讀體驗(yàn)，出版物不僅要有良好的可讀性和較強(qiáng)的信息表達(dá)力，還要有美觀的版面。人工智能在這一領(lǐng)域有顯著的優(yōu)勢。人工智能根據(jù)需要展示的內(nèi)容，可以從已有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各個版塊的大小、形狀，進(jìn)而推斷整體排版以及各個版塊的內(nèi)容布局。智能排版大大減輕了人工排版的工作量，特別是對時效性要求較強(qiáng)的新聞出版單位而言，智能排版的作用更加突出。

目前，一些自動化圖文排版系統(tǒng)已經(jīng)在市場出現(xiàn)，如WPS墨斗AI辦公系統(tǒng)可以通過軟件自動排版和美化版面，還可以生成整齊優(yōu)雅的幻燈片，實(shí)現(xiàn)智能插入圖片、圖表等功能[12]。

3.智能化文字、語音及圖像處理助力數(shù)字多媒體產(chǎn)品制作

計(jì)算機(jī)文字、語音與圖像處理等是人工智能應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域，目前已有大量商業(yè)化產(chǎn)品，其在數(shù)字出版中也將發(fā)揮越來越重要的作用。

（1） 計(jì)算機(jī)文字識別

在出版工作中，隨著數(shù)字出版的普及，大部分文稿都是以電子形式存在，但需要對各種手稿、古籍進(jìn)行重新編纂出版時，計(jì)算機(jī)文字識別技術(shù)將發(fā)揮重要作用。2015年，富士通研究所利用人工智能技術(shù)，在世界范圍內(nèi)首次開發(fā)出識別率達(dá)96.7%的手寫文字識別技術(shù)[13]。

（2） 計(jì)算機(jī)語音處理

計(jì)算機(jī)語音處理技術(shù)不僅可以將創(chuàng)作作品以文字、語音等形式展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)新聞采訪錄音向文字稿件快速轉(zhuǎn)化，還可以用于智能客服等領(lǐng)域。目前，計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)，已經(jīng)能非常熟練地聽懂不同國家的語言甚至方言，在模仿人類發(fā)音方面幾乎能達(dá)到以假亂真的水平。

（3） 計(jì)算機(jī)圖形圖像處理

在新聞出版中，計(jì)算機(jī)可以利用人工智能技術(shù)對大量圖片、視頻進(jìn)行分類及特征提取等處理，對圖片或視頻中的人物、物體、場景等進(jìn)行識別，并協(xié)助采編人員進(jìn)行后期加工。

人類認(rèn)識了解世界的信息絕大多數(shù)來自視覺，目前人工智能技術(shù)的重要分支——計(jì)算機(jī)視覺在文字識別、圖像處理、生物識別等方面取得了較大進(jìn)展。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)通過對三維世界中所感知的二維圖像進(jìn)行處理，形成三維實(shí)體的特征，其終極目標(biāo)是像人類一樣識別現(xiàn)實(shí)世界中的視覺信息。屆時，人工智能技術(shù)將引領(lǐng)出版業(yè)給廣大讀者帶來更加豐富多彩的產(chǎn)品和感受。

4.人工智能引領(lǐng)知識出版向知識服務(wù)轉(zhuǎn)變

知識服務(wù)是充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù)，以用戶為目標(biāo)驅(qū)動的服務(wù)。傳統(tǒng)的知識出版只關(guān)注是否向用戶提供他們所需的知識信息，而知識服務(wù)則關(guān)注和強(qiáng)調(diào)利用出版業(yè)獨(dú)特的知識和能力，對現(xiàn)成文獻(xiàn)進(jìn)行加工形成新的具有獨(dú)特價(jià)值的信息產(chǎn)品，進(jìn)而為用戶解決問題。因此，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新興技術(shù)手段，可以實(shí)現(xiàn)按需出版、高效傳播、精準(zhǔn)服務(wù)以及提供多樣化的產(chǎn)品。

（1）按需定制

運(yùn)用人工智能分析市場上已有的出版數(shù)據(jù)、讀者閱讀數(shù)據(jù)等，結(jié)合當(dāng)下熱點(diǎn)和出版目標(biāo)，不僅可挖掘和發(fā)現(xiàn)市場潛在需求，并形成初步方案給編輯構(gòu)思選題做參考，還可以對出版題材和內(nèi)容做精準(zhǔn)選擇，構(gòu)建出版單位的素材庫等儲備資源[13] 。同時，人工智能通過大數(shù)據(jù)挖掘和智能客服系統(tǒng)，可分析目標(biāo)客戶的知識需求、消費(fèi)需求和閱讀偏好，制定合理、差異化的出版品種，實(shí)現(xiàn)出版物或用戶需求的按需制作。

（2）高效傳播

滿足用戶閱讀喜好和差異、實(shí)現(xiàn)高效傳播，是出版業(yè)傳播知識的一個著力點(diǎn)。一是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，收集讀者閱讀時間、內(nèi)容、時長、渠道、偏好和習(xí)慣等多種信息，以實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容多渠道分發(fā)，達(dá)到高效的傳播效果;二是通過智能客服與用戶互動，了解用戶個性化需求，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)傳播。

（3）精準(zhǔn)服務(wù)

在知識服務(wù)模式下，出版業(yè)的廣告式營銷將變?yōu)榉?wù)式營銷。一是人工智能與移動互聯(lián)、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，能在知識服務(wù)消費(fèi)、結(jié)算管理和出版供應(yīng)鏈管理等方面發(fā)揮更安全、快捷的作用;二是人工智能技術(shù)與移動互聯(lián)和5G技術(shù)結(jié)合，使出版企業(yè)從廣告式營銷變?yōu)辄c(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，既能讓出版企業(yè)深入了解用戶和用戶需求，也能讓用戶深入了解出版企業(yè)及其提供的知識服務(wù)內(nèi)容。

5.人工智能造就復(fù)合型編輯

出版企業(yè)由知識出版向知識服務(wù)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于角色的轉(zhuǎn)變，其中編輯角色的轉(zhuǎn)變是核心?，F(xiàn)代編輯要以用戶需求為中心，既懂內(nèi)容創(chuàng)作又懂互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，具有內(nèi)容生產(chǎn)能力、技術(shù)應(yīng)用能力和客戶服務(wù)能力。

由于內(nèi)容生產(chǎn)與傳播、服務(wù)緊密結(jié)合，出版融合不再是傳統(tǒng)高度分工下的單兵作戰(zhàn)，而是高度協(xié)同的團(tuán)隊(duì)化運(yùn)作。新型組織架構(gòu)將打破傳統(tǒng)出版在內(nèi)容、技術(shù)、市場等方面的壁壘，融合出版人才被賦予產(chǎn)品經(jīng)理的角色，兼具內(nèi)容生產(chǎn)力、技術(shù)應(yīng)用力以及市場運(yùn)營力，以產(chǎn)品視角對出版物的全生命周期負(fù)責(zé)[14]。

三、智能化在出版融合過程中存在的問題及應(yīng)對策略

1.對新興科技帶來的行業(yè)變革認(rèn)識不足

人工智能等新興科技的普及應(yīng)用，給出版業(yè)的創(chuàng)作模式、傳播方式以及經(jīng)營策略、管理流程等帶來巨大影響，出版業(yè)面對的客戶、市場、風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈、監(jiān)管環(huán)境等都將發(fā)生改變。出版業(yè)要想在競爭激烈的市場中立于不敗之地，必須適應(yīng)新技術(shù)帶來的變革，積極調(diào)整組織架構(gòu)，深化管理機(jī)制改革。

2.版權(quán)形態(tài)復(fù)雜涉及倫理和法律問題

人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)作詩歌、新聞等作品，但這些創(chuàng)作需要利用人類的大量作品數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，創(chuàng)作過程也可能會存在抄襲、模仿，以及涉及他人隱私、侵犯他人權(quán)益等問題。目前，人工智能創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬在我國法律法規(guī)中仍處于空白狀態(tài)，寫作機(jī)器人雖是作者，但并非自然人，不享有著作權(quán)。

此外，許多優(yōu)質(zhì)作品出版后容易遭到網(wǎng)絡(luò)自媒體“拆書”“洗稿”，進(jìn)行非法傳播，嚴(yán)重?fù)p害作者和出版機(jī)構(gòu)利益。而出版單位缺乏有效的版權(quán)保護(hù)路徑和方法，維權(quán)成本極高。

3.缺乏復(fù)合型出版人才

為了適應(yīng)人工智能等新興科技帶來的行業(yè)變化，出版企業(yè)必須擁有一大批既懂出版專業(yè)知識，又熟悉新興科技的復(fù)合型人才。出版業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，要積極利用人工智能等新興科技，發(fā)揮其在選題策劃、創(chuàng)作編輯、知識服務(wù)、吸引讀者等方面的巨大作用。當(dāng)前，國內(nèi)不少出版企業(yè)存在出版融合團(tuán)隊(duì)建設(shè)不專業(yè)、復(fù)合型人才儲備不足，甚至人才被其他行業(yè)挖走等問題。

4.應(yīng)對策略

一是加強(qiáng)體制機(jī)制創(chuàng)新，建立出版技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。出版企業(yè)要聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、科研院所等相關(guān)行業(yè)，建立以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，引導(dǎo)和支持創(chuàng)新要素向出版業(yè)聚集。人工智能等新興科技是極富挑戰(zhàn)性的學(xué)科，出版企業(yè)要往有利于掌握核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)、有利于形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈的方向重點(diǎn)突破。

二是完善制度體系。當(dāng)前，人工智能技術(shù)落地和成熟尚需時日，牽涉的法律規(guī)范還有待完善。出版企業(yè)要注重知識產(chǎn)權(quán)的界定和梳理，合理合法使用新興科技，為新興科技的普及推廣提供制度保障。

三是積極發(fā)揮政府協(xié)調(diào)引導(dǎo)作用和企業(yè)的主觀能動性。政府要進(jìn)一步加大對包括出版業(yè)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)的政策扶持，支持出版業(yè)順利完成在新興科技條件下的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為我國出版企業(yè)走向世界奠定基礎(chǔ)。同時，出版企業(yè)不僅要順應(yīng)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技帶來的變革，積極轉(zhuǎn)變發(fā)展理念;還要重點(diǎn)培養(yǎng)既懂出版業(yè)務(wù)又懂新興科技的復(fù)合型人才，為出版業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的智力保障。

四、結(jié)語

雖然人工智能具備一定的邏輯、演繹、推理、事務(wù)分析等理性抽象思維能力，在數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜計(jì)算、辦事效率等方面具有巨大優(yōu)勢，但是涉及情感、靈感、審美等方面的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與人類相比。

出版工作中，人工智能技術(shù)運(yùn)用于外文翻譯或文學(xué)創(chuàng)作時，對復(fù)雜的語言處理往往會存在偏誤，難以處理文字背后的思想、情感等相關(guān)內(nèi)容。因此，人工智能目前只是協(xié)助人類做一些簡單的工作，使人類可以抽出精力從事更復(fù)雜和高難度的工作。

出版業(yè)的發(fā)展對社會進(jìn)步起著極其重要的作用，出版物凝結(jié)了人類的思想和智慧，出版的歷史就是人類文明的歷史。出版業(yè)的發(fā)展始終離不開先進(jìn)技術(shù)的支撐，從古代的活字印刷到現(xiàn)代的數(shù)字出版，科技與出版的融合是出版人探索的永恒主題。近年來，包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技的迅猛發(fā)展，正深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式。出版業(yè)作為典型的知識密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)也將對其發(fā)揮重要的作用。

|參考文獻(xiàn)|

[1]姜春輝. 人工智能技術(shù)與出版的融合探析[J]. 出版 廣角，2018（3）：59-61.

[2]武菲菲. 人工智能技術(shù)與出版行業(yè)的融合應(yīng)用[J].? 出版廣角，2018（1）：26-28.

[3]孫博. 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的文本自動生成方法研究[D]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2018.

[4]梁健楠，孫茂松，矣曉沅，等. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集句詩自動生成[J]. 中文信息學(xué)報(bào)，2019（3）：126-135.

[5]余旻佳. AI如何為媒體賦能——美聯(lián)社的人工智能創(chuàng)新探索帶來的啟示[J]. 傳媒評論，2018（11）：54-56.

[6] 舜禹環(huán)球通. 谷歌發(fā)布AutoML，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可以 定 制 了[EB/OL]. （2018-08-10）[2019-07-20] . http：// w

ww.sohu.com/a/246367268_488431.

[7]馬鈺薈. 國外檔案新聞集萃[J]. 中國檔案， 2017（4）：70-73.

[8]Douglas Heaven.AI Peer Reviewers Unleashed to Ease Publishing Grind [J]. Nature，2018，563（7733）：609-610.

[9] Text IQ.A Machine Learning Platform for Parsing Sensitive Corporate Data[EB/OL].（2019-06-12） [2019-07-20].https：//www.textiq.com/.

[10]華為云. 內(nèi)容審核-文本Moderation（Text）[EB/OL] . https：//www.huaweicloud.com/product/textmoderation.html.

[11]欒軼玫. 人工智能在固態(tài)傳播中的媒體賦能——以2018年全國兩會報(bào)道為例[J]. 新聞與寫作，2018（4）：36-39.

[12]馬榮. 人工智能加持 WPS全面升級文檔辦公體驗(yàn)[EB/OL]. （2018-07-04）[2019-07-20]. http：//news.zol.com. cn/692/6927653.html.

[13] 36大數(shù)據(jù). 通過利用模仿人類大腦工作原理的人工智能技術(shù)，漢字手寫文字識別率達(dá)到96.7%[EB/OL].? （2015-10-20）[2019-07-20]. http：//www.cbdio.com/BigData/2015-10/20/content_3994080.htm.

[14]田杰. 按需出版的發(fā)展路徑探析[J].科技與出版，2013（10）：95-97.

[15]向安玲，沈陽. 基于大數(shù)據(jù)的出版流程變革[J]. 出版廣角，2014（14）：54-57.