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        基于人臉識別的高校考勤系統(tǒng)研究

        2019-10-08 08:11:46耿倩
        陜西教育·高教版 2019年8期
        關(guān)鍵詞:人臉識別

        耿倩

        [摘 ?要]本文通過對人臉識別技術(shù)與其他身份識別技術(shù)的對比,進(jìn)而提出基于人臉識別的高校考勤系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)考勤系統(tǒng),同時對考勤系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、工作原理、算法代碼編寫流程等進(jìn)行了研究。由于人臉識別技術(shù)有著“人臉無法替代”、非侵犯性的特性,因此,將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于高??记谙到y(tǒng)能排除傳統(tǒng)考勤系統(tǒng)存在的隱患。人臉識別技術(shù)從系統(tǒng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、軟件設(shè)計等方面提升了人臉識別終端機對人臉的識別率,系統(tǒng)能根據(jù)實際情況生成考勤結(jié)果。與傳統(tǒng)考勤系統(tǒng)相比,人臉識別考勤流程更加簡單,使考勤工作效率得到了提高。

        [關(guān)鍵詞]高??记??人臉識別 ?識別速度 ?人臉特征提取

        中圖分類號:TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        引 ?言

        在高校中,學(xué)生的上課考勤率是非常重要的數(shù)據(jù),它不僅能作為教師教學(xué)質(zhì)量的評價參考,還能宏觀分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。對于教師而言,學(xué)生的課堂考勤數(shù)據(jù)是評價學(xué)生的必要依據(jù)。另外,學(xué)生的考勤數(shù)據(jù)也能對教學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支持。高校考勤的難題在于如何在現(xiàn)有的考勤環(huán)境下、在不影響正常授課的情況下取得這些數(shù)據(jù)。近年來,隨著考勤系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,高校教室考勤的方式也在快速變化,從最基本的教師點名和紙質(zhì)簽到方式,發(fā)展到現(xiàn)在比較超前的手機簽到、“一卡通”簽到,甚至有些高校采取指紋簽到。考勤方式越來越成熟,大大縮短了考勤所需要的時間,提高了考勤的效率與準(zhǔn)確率,并且能夠及時得到考勤結(jié)果。然而,這些考勤系統(tǒng)所使用的技術(shù)往往存在一些制約因素。首先,某些考勤系統(tǒng)需要學(xué)生攜帶指定的設(shè)備。例如,手機考勤,學(xué)生必須攜帶手機,且手機必須安裝指定的APP;在使用“一卡通”刷卡式考勤時,若學(xué)生的系統(tǒng)卡片丟失,會存在被他人代用的隱患,使考勤系統(tǒng)形同虛設(shè)。大部分考勤系統(tǒng)都包含一個特定的行為環(huán)節(jié),即需要學(xué)生參與:手機考勤需要學(xué)生打開應(yīng)用;“一卡通”考勤需要學(xué)生靠近讀卡設(shè)備并執(zhí)行刷卡操作;指紋考勤需要每個學(xué)生逐個按壓指紋。另外,指紋系統(tǒng)還存在5%左右的誤識率、識別速度慢、高峰時需要排長隊,以及指紋采集設(shè)備磨損影響指紋識別效果等問題。

        為了解決上述問題,可將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代高??记谙到y(tǒng)中。由于人臉識別技術(shù)有著“人臉無法替代”性、非侵犯性的特性,排除了“一卡通”刷卡或指紋考勤系統(tǒng)存在的安全隱患,人臉識別技術(shù)能夠精確提取人臉特征(人臉輪廓以及眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵之間的距離和皮膚的顏色)或行為特征(快樂、悲傷、恐懼、驚奇等),將其作為身份識別的依據(jù)。本文對人臉識別技術(shù)與其他身份識別技術(shù)進(jìn)行對比,分析它們之間的優(yōu)缺點,得出基于人臉識別的考勤系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)考勤系統(tǒng)的結(jié)論,同時對系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、工作原理、算法代碼編寫流程等進(jìn)行了研究。

        高校人臉識別考勤系統(tǒng)的設(shè)計基礎(chǔ)

        考勤系統(tǒng)應(yīng)該針對高校常見的上課教室,多數(shù)教室長12.0米,寬9.5米,高4.1米,兩扇門供出入,教室配備日光燈、PC機,光線充足。PC機有網(wǎng)絡(luò)接口、4G運行內(nèi)存、攝像頭,可以連接學(xué)校網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)寬帶為100M,滿足系統(tǒng)要求?;谌四樧R別技術(shù)的考勤系統(tǒng)不僅需要滿足高校對學(xué)生的考勤需求,還可為學(xué)生和教師提供快捷服務(wù)。系統(tǒng)以人臉為識別對象,解決傳統(tǒng)考勤方式的替代簽到、替代打卡等問題,同時,還能減少管理成本。

        1.人臉識別考勤系統(tǒng)的性能指標(biāo)

        基于人臉識別的考勤系統(tǒng)的性能指標(biāo)一般包括正確識別率和系統(tǒng)識別效率。正確識別率要達(dá)到95%以上才有識別意義,若正確識別率太低,則無法保持考勤工作的正常運行;系統(tǒng)識別效率則以單個人的識別時間作為判別準(zhǔn)則。高校一般一個合班有五六十人,每個人都需要考勤識別過身份才能進(jìn)入教室。上下課時間為10分鐘,即系統(tǒng)需要在10分鐘內(nèi)識別50人左右,理論上每12秒完成一次識別,而實際上為了提高考勤效率,要求識別單個人臉的時間更少。

        2.人臉識別考勤系統(tǒng)的可靠性

        可靠性需求指的是系統(tǒng)在一定運行時長內(nèi)很少出現(xiàn)故障,如果出現(xiàn)故障則要求在很短時間內(nèi)恢復(fù)正常,非正規(guī)的操作不會導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。為了提高考勤效率,要求考勤系統(tǒng)在出現(xiàn)故障后,經(jīng)及時檢修能夠快速恢復(fù),以免耽誤正常考勤;對于異常操作,要能顯示警示信息,且不會對已有的信息造成破壞。

        3.人臉識別考勤系統(tǒng)的兼容性需求

        這里的兼容性指多個方面:首先,從硬件的角度看,要求采用的傳輸方式、物理線路等能適用于市面上大多數(shù)圖像采集設(shè)備;其次,要求考勤系統(tǒng)能在目前比較常用的Windows平臺上正常使用,且能與其他功能性軟件同時運行;最后,要求采取不同的操作時,仍能保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。

        4.人臉識別考勤系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫要求

        人臉識別考勤系統(tǒng)對于安全性的要求較高,要集中在一個較短的時間段完成考勤,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的吞吐量較大,所以要注重提高系統(tǒng)軟件的穩(wěn)定性。

        高校人臉識別考勤系統(tǒng)的功能設(shè)計

        人臉識別考勤系統(tǒng)的最基本要求就是能準(zhǔn)確識別考勤對象的臉部。高??记趯ο笫歉咝W(xué)生,人臉數(shù)據(jù)是學(xué)生基本數(shù)據(jù)中的一項關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這就需要對符合身份條件的學(xué)生進(jìn)行人臉數(shù)據(jù)采集,所以系統(tǒng)必須具備采集人臉圖像信息的功能,把需要考勤的學(xué)生人臉圖像收集到系統(tǒng)中。第一,通過點擊注冊進(jìn)行學(xué)生信息的采集,隨后,要驗證管理員信息,防止非管理人員的直接注冊對系統(tǒng)信息造成損壞;如果有新的管理員加入,可以在管理員登錄界面進(jìn)行注冊。第二,通過人臉采集設(shè)備獲取人臉圖像信息,在采集時注意照相的角度、光線等,采集好后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)较到y(tǒng)。第三,標(biāo)記圖像信息。系統(tǒng)無法判定人臉圖像屬于哪位學(xué)生,因此,系統(tǒng)必須提供一個標(biāo)記功能,為每張人臉圖像標(biāo)記學(xué)生的名字、學(xué)號、班級等,形成一個人員特征數(shù)據(jù)庫。有了人員特征庫才能把需要考勤的學(xué)生的人臉圖像與學(xué)生一一對應(yīng)起來,為人臉識別提供必要條件。

        有了人臉特征數(shù)據(jù)庫之后,應(yīng)進(jìn)行人臉檢測、特征提取與識別。特征提取與識別是人臉識別模塊非常關(guān)鍵的一步,在識別時,要使用合適的方法進(jìn)行提取,與數(shù)據(jù)庫中已存在的人臉模板比對。如果待測的圖像在數(shù)據(jù)庫中找到匹配模板,則說明考勤成功,會有考勤成功的提示消息;若沒有找到匹配的模板,則會提示異??记?,說明考勤對象的信息沒有注冊,需要進(jìn)行注冊。

        另外,系統(tǒng)使用時間過長就會產(chǎn)生一些“垃圾”,這些“垃圾”不僅會影響系統(tǒng)的運行速度,還會影響用戶信息安全,所以系統(tǒng)需要有一個主動能銷毀“垃圾”的功能,這就是系統(tǒng)重置。在點擊系統(tǒng)重置時,要驗證管理員信息,防止非管理人員對數(shù)據(jù)造成損壞。系統(tǒng)重置功能可以銷毀數(shù)據(jù)庫中保存的信息,讓系統(tǒng)恢復(fù)到最初始狀態(tài)。

        高校人臉識別考勤系統(tǒng)總體設(shè)計方案

        基于上述需求分析,應(yīng)從硬件角度和軟件角度分別介紹系統(tǒng)設(shè)計方案,并分析系統(tǒng)的主要技術(shù)支持。

        為了完成各種功能的需求,人臉識別考勤系統(tǒng)在硬件上應(yīng)該包括三大部分,第一,具有人臉采集設(shè)備,必須具備紅外探頭和攝像頭的功能,能獲得人臉圖像。第二,考勤系統(tǒng)應(yīng)帶顯示屏,能上網(wǎng),可在系統(tǒng)上實現(xiàn)人臉圖像的處理、識別以及考勤信息管理等功能。第三,考勤系統(tǒng)的服務(wù)器可部署數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),有較高的安全性設(shè)置。

        人臉采集設(shè)備是人臉識別考勤系統(tǒng)的重要部分,該設(shè)備需要具備攝像頭并能傳輸數(shù)據(jù)。對于注冊的學(xué)生,應(yīng)把其注冊信息寫入數(shù)據(jù)庫中;對于簽到的人員,可與數(shù)據(jù)庫中模板比較,判斷圖像中人是否是本班成員或者是否是本人,如果確定無誤則顯示簽到成功,失敗則要提示失敗信息。人臉識別考勤系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

        人臉識別考勤系統(tǒng)功能模塊的詳細(xì)設(shè)計

        結(jié)合以上需求分析以及考勤工作的實際需要,我們將人臉識別考勤系統(tǒng)分為幾個模塊:注冊模塊(人臉采集、信息錄入)、考勤模塊(身份識別、考勤登記、考勤情況統(tǒng)計)、系統(tǒng)設(shè)置(系統(tǒng)重置),各模塊相互配合組成一個完整的考勤系統(tǒng)??记谙到y(tǒng)主要功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        1.注冊模塊

        注冊模塊是用來實現(xiàn)人員基本信息和人臉圖像的保存,人臉采集由攝像頭完成。為了簡化開發(fā),減少開發(fā)成本,該系統(tǒng)可以選用PC機自帶的攝像頭,由攝像頭采集人臉照片,后臺進(jìn)行圖像處理,人臉提取依靠人臉檢測算法實現(xiàn),通過CNN卷積算法提取人臉。在信息錄入之前首先要驗證管理員信息,錄入部分應(yīng)包括姓名、班級、學(xué)號、性別等基本信息。用戶注冊時需要采集一張人臉的照片,用以上算法得到該人臉的模板并將之保存在數(shù)據(jù)庫中,留作比對識別的依據(jù)。

        2.系統(tǒng)設(shè)置模塊

        根據(jù)需求分析,每次簽到人數(shù)不同,簽到班級也不同,為了信息的安全性,系統(tǒng)應(yīng)具備可移植性。這就需要系統(tǒng)具有重置功能,而重置功能可以重置整個數(shù)據(jù)庫,使數(shù)據(jù)庫的所有記錄銷毀,讓數(shù)據(jù)庫還原到一個干凈的節(jié)點。因此,在點擊重置系統(tǒng)時,必須驗證管理員信息,防止非管理人員損壞數(shù)據(jù)。

        3.考勤模塊

        身份識別是考勤系統(tǒng)的核心功能。將待識別的人臉圖像與人臉特征庫中的信息進(jìn)行比較,根據(jù)人臉識別算法,系統(tǒng)判定人臉特征庫中是否有信息和待識別人臉屬于一個人,識別成功后可以得到人臉特征庫中對應(yīng)的信息(學(xué)號、姓名、班級等),完成從圖像到學(xué)號的身份識別。

        教室考勤部分負(fù)責(zé)系統(tǒng)的考勤邏輯。學(xué)生要先注冊,然后點擊拍照,將當(dāng)前的人臉圖像與人臉特征庫中的人臉進(jìn)行身份對比,識別成功的結(jié)果被更新到考勤表的“已簽到”中;如果識別失敗,則系統(tǒng)根據(jù)情況提示,如是否注冊、是否人臉端正等。每次的識別情況都會更新到“已簽到”表中,未簽到的則進(jìn)入“未簽到”表中。

        考勤情況統(tǒng)計部分負(fù)責(zé)統(tǒng)計系統(tǒng)的考勤情況,包括對單個年級的出勤率統(tǒng)計,對整個年級的出勤率統(tǒng)計等。

        結(jié) ?語

        因為人臉識別技術(shù)比其他生物識別技術(shù)有著不可比擬的優(yōu)勢,被人們廣泛應(yīng)用于各類智能控制系統(tǒng)中。本文將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到高??记谙到y(tǒng)中,采取CNN卷積算法的人臉比對,可快速、精確、高效地對學(xué)生身份進(jìn)行人臉識別。通過研究得出,本文所用的人臉識別考勤系統(tǒng)與傳統(tǒng)考勤系統(tǒng)相比,克服了傳統(tǒng)考勤系統(tǒng)的安全隱患,可靠性更高,具有良好的識別率。

        參考文獻(xiàn):

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        [3]鄧建林:《人臉識別技術(shù)在我司安防業(yè)務(wù)的應(yīng)用項目》,《視聽》2018年第12期,第254-255頁。

        [4]宋嘉庚:《“刷臉”時代到來——人臉識別在金融行業(yè)的應(yīng)用》,《智能城市》2017年第3卷第12期,第79-80頁。

        [5]劉輝、葛昊:《人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》,《無線互聯(lián)科技》2017年第24期,第132-133、138頁。

        [6]張高銘、馮瑞:《基于人臉的活體檢測系統(tǒng)》,《計算機系統(tǒng)應(yīng)用》2017年第26卷第12期,第37-42頁。

        [7]李可:《人臉識別技術(shù)在社會視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用研究》,《計算機產(chǎn)品與流通》2017年第12期,第140頁。

        作者單位:陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 ?陜西咸陽

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