中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域取得進(jìn)展。該課題組在國際上首次提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的微電網(wǎng)實(shí)時(shí)能源優(yōu)化方法。該方法考慮可再生能源出力的隨機(jī)性及其對電網(wǎng)交流潮流約束的影響，利用一個(gè)深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對微電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行特征提取，并在保證微電網(wǎng)安全性的基礎(chǔ)上，對微電網(wǎng)各分布式發(fā)電單元進(jìn)行調(diào)度，實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。此外，該方法無需對可再生能源出力進(jìn)行預(yù)測建模，表現(xiàn)出很好的自適應(yīng)性。該工作不僅是智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究中新的探索和突破，也為未來應(yīng)用人工智能技術(shù)推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展提供了新的研究思路。（新華網(wǎng)）