中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所研究人員在基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算成像方法上取得新進(jìn)展。研究人員提出了一種利用仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來恢復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法，并在計(jì)算鬼成像中驗(yàn)證了該方法的可行性。首先，基于計(jì)算鬼成像的原理和實(shí)驗(yàn)器件參數(shù)仿真生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后利用仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練所得網(wǎng)絡(luò)能夠在6.25%的采樣比下恢復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)的強(qiáng)度關(guān)聯(lián)和壓縮感知方法，具有更好的重建效果，且在重建過程中無需使用照明光場(chǎng)的信息。另外，該方法在物體與探測(cè)器之間存在散射介質(zhì)時(shí)仍能恢復(fù)圖像，而無需對(duì)散射介質(zhì)進(jìn)行仿真。（中科院網(wǎng)站）