鄧帆帆,陳月桂
(1.福建江夏學(xué)院會計學(xué)院,福建福州,350108;2.福建省安溪華僑職業(yè)中專學(xué)校;福建泉州,362400)
企業(yè)的投資決策是企業(yè)在市場中謀取利益的能力體現(xiàn),也是財務(wù)決策的出發(fā)點(diǎn),其影響著企業(yè)未來資金流的增長,體現(xiàn)了企業(yè)在經(jīng)營過程中應(yīng)對風(fēng)險的能力。企業(yè)合理的投資可以加速企業(yè)的發(fā)展,使企業(yè)內(nèi)外部的資源配置更加合理,提升企業(yè)價值,促進(jìn)行業(yè)甚至整個經(jīng)濟(jì)體系的良性發(fā)展。在筆者的前期研究中,發(fā)現(xiàn)由于資本市場的不完善、管理者的短視等原因,我國上市公司普遍存在投資不足或投資過度的現(xiàn)象,在諸多非效率投資的公司中,投資不足的公司數(shù)量高于投資過度的公司數(shù)量,但就投資的扭曲程度而言,投資過度的扭曲程度更為嚴(yán)重。[1]
財務(wù)杠桿又稱為籌資杠桿或融資杠桿,財務(wù)杠桿系數(shù)(DFL)為普通股每股收益變動率除以息稅前利潤變動率。在企業(yè)負(fù)擔(dān)的債務(wù)利息以及優(yōu)先股股利固定不變的情況下,息稅前利潤每增加一個單位,每一個單位的利潤所負(fù)擔(dān)的固定財務(wù)費(fèi)用將減少,普通股股東獲得收益將會更多。這種普通股每股收益變動率隨著固定財務(wù)費(fèi)用的變化而發(fā)生的高于或低于息稅前利潤變動率的效果,被稱為財務(wù)杠桿。企業(yè)利用財務(wù)杠桿所產(chǎn)生的一系列結(jié)果或影響,具有不確定性,其提升了企業(yè)的負(fù)債比例,正面影響是促進(jìn)了企業(yè)的債務(wù)融資決策,負(fù)面影響是增加了企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。當(dāng)企業(yè)在籌資決策中運(yùn)用財務(wù)杠桿效應(yīng)時,企業(yè)未來的投資決策和投資效率,是否受到負(fù)債比例上升的影響,財務(wù)杠桿的運(yùn)用與企業(yè)非效率投資是否存在相關(guān)性,對投資不足或投資過度的影響哪個更甚,是本文所要研究的問題。
高質(zhì)量的審計能夠使會計信息更加真實可靠,是緩解企業(yè)內(nèi)外部信息不對稱問題和委托代理問題的重要手段和制度安排,審計監(jiān)督在中國資本市場上的作用越來越重要。那么杠桿治理和審計監(jiān)督能否共同發(fā)揮積極的治理效應(yīng),有效抑制企業(yè)的非效率投資呢?鑒于此,本文結(jié)合我國金融機(jī)構(gòu)市場化改革的時代背景,分別研究財務(wù)杠桿、審計監(jiān)督對非效率投資的影響,以及兩者共同治理對非效率投資的影響,考察審計監(jiān)督對財務(wù)杠桿與非效率投資關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,為進(jìn)一步完善企業(yè)治理結(jié)構(gòu)提供啟示。
Jensen 和 Meckling (1976)提出了現(xiàn)代企業(yè)里主要存在兩種代理關(guān)系,股東與債權(quán)人之間的代理關(guān)系以及經(jīng)理人與股東之間的代理關(guān)系(下稱 JM 模型)。[2]基于JM模型,Myers(1977)、Jensen(1986)和Stulz(1990) 認(rèn)為過高的財務(wù)杠桿會促使股東減少對盈利項目的投資動機(jī),預(yù)期投資支出與財務(wù)杠桿負(fù)相關(guān)。[3-5]Lang 等(1996)、Cho,Sam-Yong等(2004)和Aivazian等(2005)對不同國家的上市公司進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)財務(wù)杠桿對投資的抑制作用,對于成長機(jī)會缺乏的公司更加明顯。[6-8]
針對財務(wù)杠桿對企業(yè)投資的影響國內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了廣泛研究,大部分認(rèn)可財務(wù)杠桿對企業(yè)投資的抑制作用,且在成長機(jī)會較小的企業(yè)中抑制作用更為突出。主要從以下幾個方面來探討:一是控股股東的持股比例方面,姚明安等(2006)、張娜等(2009)和汪劍鋒(2011)研究表明這種抑制作用隨著控股股東持股比例的提高而減弱;[9-11]辛清泉、林斌(2006)研究了企業(yè)投資支出對負(fù)債水平的敏感程度問題,發(fā)現(xiàn)在國有絕對控股的上市公司中,企業(yè)投資支出對于負(fù)債水平并不敏感,且企業(yè)投資支出對債務(wù)水平的敏感程度隨著國有控股比例的上升而逐漸減弱。[12]二是經(jīng)理自主權(quán)方面,王魯平等(2010)研究表明經(jīng)理自主權(quán)在民營企業(yè)中對投資支出有顯著的正向作用,但財務(wù)杠桿抑制了經(jīng)理自主權(quán)對投資支出的正向作用。[13]三是經(jīng)營戰(zhàn)略方面,曾春華(2012)研究表明多元化經(jīng)營會弱化財務(wù)杠桿對我國上市公司的過度投資行為的抑制作用。[14]基于以上理論,本文提出以下假設(shè):
H1a:其他條件一定情況下,在我國上市公司中,財務(wù)杠桿對企業(yè)投資過度能夠起到抑制作用。
H1b:其他條件一定情況下,在我國上市公司中,財務(wù)杠桿對企業(yè)投資不足能夠起到緩解作用。
基于外部監(jiān)督機(jī)制,企業(yè)選擇獨(dú)立于報表使用者的第三方獨(dú)立審計,更能進(jìn)一步提高會計信息質(zhì)量,并在一定程度上減少融資約束,降低代理成本。在條件一定的情況下,外部審計監(jiān)督的質(zhì)量越高,其對企業(yè)資本配置效率的引導(dǎo)作用越好,利于進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的投資效率。陳西嬋(2018)研究表明高質(zhì)量的審計監(jiān)督對緩解投資不足和抑制投資過度均作用明顯,對投資不足的改善作用更顯著。[15]基于以上理論,本文提出以下假設(shè):
H2a:在其他條件一定的情況下,高質(zhì)量的審計監(jiān)督能夠起到抑制投資過度的作用。
H2b:在其他條件一定的情況下,高質(zhì)量的審計監(jiān)督能夠起到緩解投資不足的作用。
財務(wù)杠桿、審計監(jiān)督對非效率投資具有影響作用。在財務(wù)杠桿、審計監(jiān)督共同作用下,對非效率投資的影響是互補(bǔ)的關(guān)系還是互抵的關(guān)系呢?部分學(xué)者的研究強(qiáng)調(diào)了審計監(jiān)督的調(diào)節(jié)作用,王麗娟等(2019)實證檢驗了業(yè)績預(yù)期差距對企業(yè)非效率投資的影響,而審計監(jiān)督緩解了歷史、行業(yè)業(yè)績預(yù)期差距對企業(yè)投資效率的影響。[16]楊芳等(2018)證明選擇“四大”事務(wù)所能夠在一定程度上為投資者提供更多可用的信息,從而增強(qiáng)了企業(yè)會計穩(wěn)健性與公司非效率投資間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。[17]王志紅等(2018)研究發(fā)現(xiàn)審計監(jiān)督作為外部監(jiān)督機(jī)制的組成部分,能夠有效地促進(jìn)股權(quán)激勵對非效率投資的抑制作用。[18]本文提出以下假設(shè):
H3a:在其他條件一定的情況下,在具有高審計質(zhì)量的公司中,財務(wù)杠桿對投資過度的抑制作用更明顯。
H3b:在其他條件一定的情況下,在具有高審計質(zhì)量的公司中,財務(wù)杠桿對投資不足的緩解作用更明顯。
本文以相關(guān)信息披露較為完整的 2014—2018年滬深 A 股上市公司為研究對象,為確保樣本的合理性,本文按照如下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進(jìn)行進(jìn)一步的篩選:(1)剔除具有特殊性的金融保險行業(yè);(2)剔除 ST、*ST 公司的樣本;(3)剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)上述篩選以及結(jié)合研究所需,最終共獲取11150個樣本。本文研究所需數(shù)據(jù)全部來源于wind數(shù)據(jù)庫,同時選用 Stata15. 0 對假設(shè)進(jìn)行實證檢驗。
1.被解釋變量
本文參照Richardson[19]的研究方法,將企業(yè)實際投資水平數(shù)值與企業(yè)預(yù)測投資水平數(shù)值間的偏離程度定義為投資的非效率,該偏差值的絕對值即代表非效率投資的程度。當(dāng)偏差值大于零時,表現(xiàn)為投資非效率偏向于投資過度(overinv);當(dāng)偏差值小于零時,表現(xiàn)為投資非效率偏向于投資不足(underinv)。本文對投資過度與投資不足的殘差取絕對值,用Ine_Inv表示。測算公式1如下,相關(guān)說明見表1:
表1 公式說明表
采用公式(1)對樣本企業(yè)分行業(yè)、年度進(jìn)行回歸,回歸后的殘差即為企業(yè)的投資非效率程度。
2.解釋變量
(1)財務(wù)杠桿(leverage ratios)
目前,我國財會界普遍認(rèn)為財務(wù)杠桿因籌資中的合理負(fù)債產(chǎn)生,通過資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整發(fā)揮節(jié)稅效益。本文參考姚明安等(2008)[9]、汪劍鋒(2011)[11]等做法,將財務(wù)杠桿定義為企業(yè)的債務(wù)融資,即對債務(wù)的利用,通過資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)進(jìn)行衡量。資產(chǎn)負(fù)債率是評價企業(yè)長期償債能力和繼續(xù)舉借債務(wù)能力的重要指標(biāo),表示為:資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額,在模型構(gòu)建中用lev表示。
(2)審計監(jiān)督(audit)
王永梅和王鵬(2006)通過對1998—2006年上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),“四大”與“非四大”審計質(zhì)量在市場認(rèn)同度上存在明顯差異。市場更認(rèn)同“四大”的審計質(zhì)量并且表現(xiàn)出認(rèn)同的一致性。[20]因此,上市公司經(jīng)“四大”審計與否,成為了較多國內(nèi)學(xué)者衡量審計監(jiān)督質(zhì)量高低的替代變量??紤]到審計監(jiān)督作為財務(wù)杠桿與非效率投資關(guān)系的重要調(diào)節(jié)變量,為了使結(jié)論更加可靠,本文參照雷光勇等 (2014)[16]的方法,根據(jù)中國注冊會計師協(xié)會公布的 《會計師事務(wù)所綜合評價前百家信息》中的排名對各事務(wù)所的審計質(zhì)量進(jìn)行衡量。當(dāng)公司所聘請的會計師事務(wù)所在綜合排名前十名時,取值為 1,否則取值為 0。
3.控制變量
表2 變量說明表
根據(jù)以上的理論分析,借鑒以前學(xué)者的研究,構(gòu)建以下多元回歸模型,采用最小二乘法對本文提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗。
為檢驗H1a和H1b,構(gòu)建模型(1)和(2):
為檢驗H2a和H2b,構(gòu)建模型(3)和(4):
為檢驗H3a和H3b,構(gòu)建模型(5)和(6):
全樣本共11105個觀測值,其中投資過度的觀測值有4140個,占全樣本的37.3%,投資不足的觀測值有6965個,占全樣本的62.7%。測算結(jié)果顯示,我國上市公司非效率投資的情況非常普遍,相對投資過度,投資不足的情況更甚。投資過度殘差的均值為0.0364,投資不足殘差均值為-0.0216,說明投資過度的程度嚴(yán)重于投資不足的程度。我國上市公司財務(wù)杠桿(資產(chǎn)負(fù)債率)的均值為0.442,總負(fù)債占總資產(chǎn)的比重接近50%,資本結(jié)構(gòu)較為理想,但是財務(wù)杠桿起到了正面效應(yīng)還是負(fù)面效應(yīng)還需要進(jìn)一步的探討。在審計事務(wù)所的選擇上,近58%的上市公司會選擇前十大會計師事務(wù)所,體現(xiàn)了大部分上市公司對審計監(jiān)督的重視。將樣本分為投資過度和投資不足兩組,存在投資過度的上市公司的財務(wù)杠桿稍大,資產(chǎn)負(fù)債率稍高于投資不足的上市公司,說明外部融資較多的公司,更容易產(chǎn)生過度投資問題。并且,投資過度的上市公司選擇前十大會計師事務(wù)所的情況較多于投資不足的上市公司。
表3 描述性統(tǒng)計結(jié)果
為避免多重共線性影響,本文對所有變量均進(jìn)行了方差膨脹因子(VIF)診斷,結(jié)果顯示VIF均小于8(表略),所有自變量均不存在共線性問題。
表4 各模型回歸結(jié)果
表4中的(1)和(2)列是利用模型(1)和(2)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果,列示了按投資過度和投資不足分組檢驗財務(wù)杠桿對上市公司非效率投資的影響。實證結(jié)果顯示,對于過度投資的公司,在控制了其他因素后,財務(wù)杠桿的回歸系數(shù)為0.021,結(jié)果顯著,說明財務(wù)杠桿與投資過度顯著正相關(guān),即財務(wù)杠桿越大,越容易產(chǎn)生投資過度的情況,假設(shè)1a不成立。說明對投資過度的企業(yè)而言,當(dāng)企業(yè)負(fù)債程度較高時,對于外源資金的使用較為激進(jìn),負(fù)債籌集的資金越多,越容易加大過度投資的程度。而對于投資不足的公司,在控制了其他因素后,財務(wù)杠桿的回歸系數(shù)為-0.004,結(jié)果顯著,說明財務(wù)杠桿與投資不足顯著負(fù)相關(guān),即財務(wù)杠桿越大,越能抑制投資不足的產(chǎn)生,假設(shè)1b成立。說明就投資不足的企業(yè)而言,高負(fù)債使得企業(yè)在投資決策上更加謹(jǐn)慎,在外源資金使用上較為理性,規(guī)劃性較強(qiáng),更加貼合預(yù)期投資的水平,投資不足的偏差程度較小。
表4中(3)和(4)列是利用模型(3)和(4)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果,檢驗審計監(jiān)督對非效率投資的影響。實證結(jié)果顯示,對于非效率投資的公司,在控制了其他因素后,審計監(jiān)督的回歸系數(shù)為0.002和0.000,說明審計質(zhì)量與投資不足及投資過度均正相關(guān),但均不顯著,假設(shè)2不成立。這一結(jié)果說明,審計監(jiān)督在影響企業(yè)非效率投資方面并未發(fā)揮作用。
表4中(5)和(6)列是利用模型(5)和(6)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果,檢驗獨(dú)立審計對財務(wù)杠桿與非效率投資之間關(guān)系的影響。結(jié)果顯示,對于投資不足的企業(yè),財務(wù)杠桿與投資不足的影響系數(shù)為0.001,但不顯著,說明財務(wù)杠桿不能緩解企業(yè)的投資不足,在引入審計監(jiān)督這一變量后,二者的交乘項系數(shù)為-0.009,顯示為顯著,表示在審計監(jiān)督的調(diào)節(jié)作用下,兩者的共同治理對投資不足起到了抑制作用,假設(shè)3b成立。而對于過度投資的企業(yè),兩者的共同治理尚未起到作用,影響系數(shù)不顯著,假設(shè)3a不成立。
從表4中控制變量的回歸結(jié)果來看,企業(yè)的成長能力(Growth)顯著影響非效率投資。公司的續(xù)存期(Age)、規(guī)模(Size)、股權(quán)集中度(Cen)顯著影響企業(yè)的投資不足。不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)對非效率投資也有影響,國有企業(yè)性質(zhì)的產(chǎn)權(quán)對投資過度起到抑制作用。企業(yè)的現(xiàn)金流量(Cash)對投資不足起到緩解作用。
本文將上述研究結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性測算,將投資不足組與投資過度組按照高、中、低分成了三組,再將其代入模型重新回歸(回歸結(jié)果略)。投資不足組方面,從分組和總體比較可見,模型的穩(wěn)健性較好。除低投資不足組,財務(wù)杠桿對投資不足均有顯著抑制作用(P<0.01), 財務(wù)杠桿和審計監(jiān)督的共同影響對投資不足的抑制作用顯著(P<0.05)。投資過度組方面,從分組和總體比較可見,模型的穩(wěn)健性較好。除低投資過度組,財務(wù)杠桿對投資過度的影響顯著,產(chǎn)生促進(jìn)作用(P<0.01),審計監(jiān)督和二者共同作用對投資過度的影響不顯著(P>0.1)。審計監(jiān)督對投資不足和投資過度的影響均不顯著(P>0.1),分組回歸所得出的結(jié)果與前文回歸結(jié)果一致。
本文選取2014—2018年滬深兩市上市公司為樣本,考察了財務(wù)杠桿對投資非效率的影響,并進(jìn)一步檢驗審計監(jiān)督對二者關(guān)系的協(xié)調(diào)作用,得出以下結(jié)論:一是上市公司投資不足甚于投資過度。本研究通過對11150個觀察值的測算表明,我國上市公司的非效率投資情況普遍存在。近5年,我國上市公司投資行為中,37.3%存在投資過度,62.7%存在投資不足,投資不足的公司遠(yuǎn)多于投資過度的公司。筆者在前期研究中,曾測算過我國上市公司2010—2014年的非效率投資情況,結(jié)果為投資過度公司占比為41.1%,投資不足公司占比為58.9%。[1]對比前后2個5年的測算結(jié)果,近年來上市公司投資不足的情況更加嚴(yán)重。另外,對比前后兩次研究的殘差均值,研究發(fā)現(xiàn)近年來上市公司投資過度的程度加大(均值由0.034增至0.0364),但是投資不足的程度有所減緩(均值由-0.024降至-0.0216)。二是財務(wù)杠桿對投資不足行為起到了顯著的抑制作用,但對投資過度行為的影響不顯著。三是審計監(jiān)督質(zhì)量對非效率投資的影響不顯著,但若審計監(jiān)督發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,財務(wù)杠桿與審計監(jiān)督共同效應(yīng)下,對投資不足的抑制作用顯著。
因此,本次研究得出以下啟示:上市公司的投資不足情況不斷加劇,應(yīng)當(dāng)引起重視,需要進(jìn)一步分析投資不足產(chǎn)生的原因,比如自身財務(wù)困難、內(nèi)控程度過甚、外部投資環(huán)境惡化、籌資渠道緊縮等等。另外,審計監(jiān)督對非效率投資的影響并不顯著,反映出審計監(jiān)督對資源配置的引導(dǎo)作用未完全發(fā)揮,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮審計監(jiān)督的監(jiān)督作用和協(xié)調(diào)作用。
本研究的不足之處在于,對于杠桿治理作用的衡量和替代變量的選擇存在一定的局限性。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于財務(wù)杠桿的衡量口徑也各有不同,如黃曉波等(2018)以期末非流動負(fù)債除以期末總資產(chǎn)表示財務(wù)杠桿;[21]王魯平和毛偉平(2010)考慮到負(fù)債的短期化特征,自變量財務(wù)杠桿分別用滯后一期的資產(chǎn)負(fù)債率、短期負(fù)債率和長期負(fù)債率測量;[13]劉行等(2015)將財務(wù)杠桿以期末有息債務(wù)(包括期末短期借款、長期借款、一年內(nèi)到期的非流動負(fù)債和應(yīng)付債券)除以總資產(chǎn)表示。[22]哪一個計算方法對財務(wù)杠桿的詮釋更加符合,還需要進(jìn)一步驗證。