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        城市不透水地表降雨徑流系數(shù)變化規(guī)律分析

        2019-09-26 08:06:30王萌萌劉文龍申紅彬
        山東水利 2019年9期
        關(guān)鍵詞:徑流系數(shù)不透水雨強(qiáng)

        王萌萌,劉文龍,申紅彬

        (1.東營(yíng)市水務(wù)局,山東 東營(yíng) 257091;2.華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院,河南 鄭州 450045)

        近年來(lái),隨著GIS技術(shù)的發(fā)展,地表糙度測(cè)量進(jìn)入到了一個(gè)全新的發(fā)展階段。有測(cè)量研究指出,地表填洼量與坑洼深度和坑洼面積密切相關(guān),變化呈二次拋物線規(guī)律,并且填洼量隨著地表坡度的增加而減小。Linsley等認(rèn)為土壤填洼量增量隨著降雨的進(jìn)行按照指數(shù)形式衰減。在Linsley公式中,降雨量本質(zhì)上反映了地表積水深度對(duì)地表填洼損失的影響。而在實(shí)際過(guò)程中,由于坡面徑流作用,地表積水量并不等于降雨量。目前,人們?cè)诓煌杆乇硖钔輷p失計(jì)算中對(duì)坡面徑流運(yùn)動(dòng)的影響考慮較少。本文在上述研究工作的基礎(chǔ)上,考慮不透水地表降雨徑流對(duì)填洼損失的影響,基于水量平衡原理深入研究不透水地表降雨徑流系數(shù)的變化規(guī)律。

        1 坡面徑流運(yùn)動(dòng)下的地表積水量計(jì)算

        根據(jù)等流時(shí)線理論,假設(shè)降雨歷時(shí)t等于坡面匯流時(shí)間τ,矩形坡面出流過(guò)程線可簡(jiǎn)化為以Qm為高,以2τ為底寬的等腰三角形,如圖1所示。0~2τ時(shí)段內(nèi),坡面出流過(guò)程線方程式為:

        式中:Q為坡面出口流量;t為時(shí)間;Qm為洪峰流量;τ為坡面匯流時(shí)間。

        按照等腰三角形面積求法,坡面出流總量W=Qmτ,應(yīng)與坡面上的降雨總量Iτ相等,可得:

        圖1 矩形坡面推理公式法出流示意圖

        式中:Qm同前;I為降雨強(qiáng)度;F為坡面面積。

        根據(jù)水量守恒原理,0~τ時(shí)段內(nèi),坡面徑流作用下地表積水深可采用式(3)計(jì)算:

        式中:H為坡面蓄水深;其余符號(hào)同前。

        式(3)中,坡面蓄水深的最大值為Iτ/2。如果降雨歷時(shí)t大于坡面匯流時(shí)間τ,則τ~t時(shí)段內(nèi)的坡面積水深保持為Iτ/2,相應(yīng)變化情況如圖2示。

        坡面匯流時(shí)間τ的計(jì)算式為:

        式中:L為坡面長(zhǎng)度;V為坡面水流平均流速。

        2 不透水地表降雨徑流系數(shù)變化規(guī)律

        圖2 矩形坡面積水深變化過(guò)程

        對(duì)于不透水地表,雨水下滲損失近似為零,暫不考慮植被地表的截留,場(chǎng)次降雨在扣除匯水區(qū)蒸發(fā)、填洼損失后,地面開(kāi)始積水,形成地表徑流。考慮到蒸發(fā)損失量相對(duì)較小,可以忽略不計(jì),因此,其水量平衡基本關(guān)系式可簡(jiǎn)化為:

        式中:R為徑流量;P為降雨量;Δ為填洼損失量,Δ一般按照Linsley公式計(jì)算:

        式中:Δmax為最大填洼損失量;k為變化速率,k=1/Δmax。

        對(duì)于均勻雨強(qiáng),對(duì)式(6)求導(dǎo),則可得到不透水地表降雨填洼速率的表達(dá)式:

        式中:ε為填洼速率;其余符號(hào)同前。

        由式(7)可知,不透水地表填洼速率在初始時(shí)刻與雨強(qiáng)相等,而后逐漸減小,則在初始時(shí)刻后就會(huì)產(chǎn)流。而實(shí)際上,不透水地表上的降雨只有在滿足一定初損后才會(huì)有徑流出現(xiàn)。大量研究表明,不透水地表降雨初損值一般為最大填洼損失量的1/3左右。以產(chǎn)流時(shí)刻為初始時(shí)間,則地表填洼量的最大值為2Δmax/3,而變化速率依然為k=1/Δmax。另外,在式(7)中,降雨量 P 本質(zhì)上反映了地表積水深度對(duì)填洼損失的影響。而在實(shí)際降雨徑流過(guò)程中,由于坡面徑流作用,地表積水量并不等于降雨量。因此,在式(6)的基礎(chǔ)上,可將地表填洼量公式改寫(xiě)為:

        式中:tp為產(chǎn)流時(shí)間,tp=Δmax/3/I,其余符號(hào)同前。

        圖 3、4 分別為式(6)、(8)對(duì)應(yīng)的降雨量或地表積水量、填洼量的變化示意圖。從中可以看出,考慮坡面徑流作用后,不透水地表降雨填洼損失量有所減小。

        根據(jù)降雨徑流系數(shù)的定義,不透水地表的場(chǎng)次降雨徑流系數(shù)可以表示為

        圖3 公式(6)、(8)降雨量、地表積水量變化示意圖

        圖4 公式(6)、(8)地表填洼量變化示意圖

        式中:Ψ為場(chǎng)次降雨徑流系數(shù);Δt為降雨歷時(shí);其余符號(hào)同前。

        3 應(yīng)用實(shí)例分析

        3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        文獻(xiàn)對(duì)多種不同類(lèi)型的不透水地表進(jìn)行了室內(nèi)模擬降雨徑流試驗(yàn),并給出了較為詳盡的徑流系數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。各下墊面均為1m×10m,坡度為0.5%。其中,SBS是目前屋頂廣泛采用的一種防水材料。表1為SBS下墊面不同雨強(qiáng)條件下的產(chǎn)流時(shí)間,分別計(jì)算初損并取其算術(shù)平均值,約為 0.47mm。圖 5為 0.23mm/min、0.46mm/min、1.0mm/min三組雨強(qiáng)試驗(yàn)條件下的SBS下墊面漲水曲線。表2為模擬統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到的漲水曲線特征參數(shù)。其中,初損值采用表1中的統(tǒng)計(jì)平均值,產(chǎn)流時(shí)間通過(guò)初損值除以雨強(qiáng)得到,流量最大值根據(jù)式(2)計(jì)算得到。根據(jù)表2,在圖5中繪出不同雨強(qiáng)條件下的概化線性漲水過(guò)程線,可以看出,概化直線與實(shí)際漲水曲線的變化趨勢(shì)基本符合。

        表1 SBS下墊面降雨初損統(tǒng)計(jì)表

        表2 SBS下墊面不同雨強(qiáng)條件下漲水曲線特征參數(shù)

        圖5 SBS下墊面不同雨強(qiáng)條件下漲水曲線

        3.2 SBS下墊面場(chǎng)次降雨徑流系數(shù)動(dòng)態(tài)模擬

        根據(jù)式(9),分別模擬不同降雨歷時(shí)、雨強(qiáng)條件下(以0.27mm/min為例)SBS下墊面場(chǎng)次降雨徑流系數(shù)的變化規(guī)律,如圖6所示。其中,考慮到試驗(yàn)雨強(qiáng)與表1中的雨強(qiáng)大小比較接近,坡面匯流時(shí)間近似采用表1中的數(shù)據(jù)。為便于比較,在圖6中同時(shí)給出了考慮初損情況下采用Linsley公式計(jì)算得到的場(chǎng)次降雨徑流系數(shù)變化情況。圖7為不同雨強(qiáng)條件下場(chǎng)次降雨徑流系數(shù)計(jì)算值與實(shí)測(cè)值的對(duì)比情況。

        從圖6~7可以看出:采用本文公式計(jì)算得到不同雨強(qiáng)條件下SBS下墊面場(chǎng)次雨量徑流系數(shù)值與試驗(yàn)實(shí)測(cè)值的變化趨勢(shì)基本吻合,兩者數(shù)值大小基本位于45°線附近,而采用Linsley公式的計(jì)算結(jié)果在降雨歷時(shí)較短時(shí)則相對(duì)偏小。

        圖6 場(chǎng)次雨量徑流系數(shù)模擬結(jié)果(I=0.27mm/min)

        圖7 場(chǎng)次雨量徑流系數(shù)模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比情況

        4 結(jié)論

        1)在不透水地表降雨徑流過(guò)程中,由于坡面徑流作用,地表蓄水量并不等于降雨量,造成地表實(shí)際填洼損失量較Linsley公式有所減小。

        2)基于水量平衡原理,考慮坡面徑流作用,推導(dǎo)建立了不透水地表降雨徑流系數(shù)的計(jì)算表達(dá)式。

        3)通過(guò)與他人試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明計(jì)算值與實(shí)測(cè)值變化趨勢(shì)基本吻合,兩者數(shù)值基本位于45°線附近,計(jì)算精度較Linsley公式有所提高。

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