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        2019-09-26 08:05:24陳勇,陳翰馥,丁一匯
        科學(xué)中國(guó)人 2019年15期
        關(guān)鍵詞:二氧化碳垃圾智能

        陳勇(中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院廣州能源研究所研究員)

        文明社會(huì)首先要實(shí)現(xiàn)城市清潔。隨處可見(jiàn)垃圾桶不符合未來(lái)的發(fā)展要求,但目前的一些定點(diǎn)收集對(duì)于居民來(lái)說(shuō),也增加了不少繁瑣的勞動(dòng)量。在我看來(lái),“無(wú)桶化”是未來(lái)垃圾投放的趨勢(shì)所在。為此我建議,通過(guò)上門(mén)收集的方式,在居民中推廣使用專(zhuān)門(mén)垃圾袋,通過(guò)采用二維碼、條形碼追溯技術(shù),不僅能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的重量統(tǒng)計(jì),還能對(duì)垃圾混裝行為進(jìn)行監(jiān)督。

        除此之外,我們還應(yīng)當(dāng)逐步建立合理的有償收運(yùn)制度,通過(guò)經(jīng)濟(jì)杠桿來(lái)推動(dòng)全社會(huì)節(jié)約資源、減少排放的觀念的普及。很多人可能認(rèn)為交了物業(yè)費(fèi),垃圾就可以隨便扔,這樣的心態(tài)不僅加劇了“垃圾圍城”現(xiàn)象,也造成了社會(huì)資源的浪費(fèi)。因此,有必要通過(guò)在一定程度上提升扔垃圾的“不便”、“負(fù)擔(dān)”或者“壓力”,來(lái)倒逼實(shí)現(xiàn)源頭減量。

        實(shí)現(xiàn)生活垃圾無(wú)害化處置與資源化利用,背后的技術(shù)支撐不可或缺。相關(guān)環(huán)保技術(shù)的研發(fā)不僅要解決垃圾處理的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,更要為我國(guó)打造具有特色的環(huán)保裝備和具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的環(huán)保產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

        “因地制宜”是垃圾分類(lèi)體系建設(shè)中最重要的原則之一。各地生活習(xí)慣、產(chǎn)業(yè)配套不盡相同,不同國(guó)家地區(qū)、不同省份的經(jīng)驗(yàn)到了另一個(gè)地方也往往“水土不服”。因此照搬模式的道路是行不通的,必須結(jié)合居民習(xí)慣、相關(guān)產(chǎn)業(yè)配套等條件,探索各自適用的垃圾分類(lèi)道路。

        陳翰馥(中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員)

        以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)發(fā)展,正醞釀著一場(chǎng)人類(lèi)生產(chǎn)生活的大變革。全球信息化浪潮推動(dòng)著信息傳輸網(wǎng)絡(luò)的組建,改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力。美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、德國(guó)的“工業(yè)4.0”無(wú)不是將互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)結(jié)合起來(lái),通過(guò)改變傳統(tǒng)制造業(yè)資源配置方式、研發(fā)模式和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式,形成生產(chǎn)效率極高的現(xiàn)代化制造業(yè)。

        信息技術(shù)正在創(chuàng)造人類(lèi)生活新空間。移動(dòng)終端成為人體功能的延伸,人類(lèi)真正進(jìn)入完全意義的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。信息傳播格局、社會(huì)輿論生態(tài)、公眾參與方式正在隨著自媒體的普及應(yīng)用而發(fā)生根本性的改變,公眾話語(yǔ)權(quán)得到前所未有的放大。

        隨著公共生活發(fā)生改變,國(guó)家治理模式也在相應(yīng)作出調(diào)整。肩負(fù)著社會(huì)管理和公共服務(wù)職責(zé)的政府,遇到了人類(lèi)生活新空間的管理與服務(wù)方面的挑戰(zhàn);保護(hù)國(guó)民權(quán)利和維護(hù)正常國(guó)際關(guān)系秩序的國(guó)家,也遇到了來(lái)自網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

        信息技術(shù)正在提高人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力。作為一種現(xiàn)代化的傳播渠道,互聯(lián)網(wǎng)打破了地域、民族、國(guó)別等界限,讓世界成為“雞犬相聞”的地球村,大大縮短了人們之間相互交往聯(lián)系的距離。新的科技成果傳播得更快、更廣,先進(jìn)文化之間的交流越來(lái)越多,人們的視野越來(lái)越寬,這些都為人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界提供了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        丁一匯(中國(guó)工程院院士、國(guó)家氣候變化專(zhuān)家委員會(huì)副主任)

        人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致的二氧化碳排放是全球變暖的主要原因之一。根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)的分析,控溫2℃或1.5℃是人類(lèi)減少和規(guī)避氣候變化風(fēng)險(xiǎn)并保持社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的唯一選擇。為此,全球各個(gè)國(guó)家都必須走低碳與綠色發(fā)展之路。

        中國(guó)多次作出碳減排的承諾。2009年,在哥本哈根世界氣候大會(huì)上,中國(guó)公布了2020年控制溫室氣體排放的目標(biāo),即到2020年,中國(guó)的單位GDP二氧化碳在2005年的基礎(chǔ)上下降40%~45%。2015年,巴黎氣候變化大會(huì)上,中國(guó)承諾到2030年或更早的時(shí)候,中國(guó)的二氧化碳排放達(dá)到峰值,單位GDP二氧化碳排放比2005年的水平低60%~65%。

        哪里最需要減排?越來(lái)越多的研究表明,城市是二氧化碳排放的主體。在全球二氧化碳排放中,城市地區(qū)的排放量超過(guò)70%。并且,城市規(guī)模與碳排放量在某種程度上呈正相關(guān),大型、超大型城市產(chǎn)生了較多的二氧化碳。城市排放的二氧化碳也對(duì)該地區(qū)的“小氣候”造成了影響。在國(guó)家減排目標(biāo)和自身發(fā)展的雙重要求下,大型城市成為碳減排的主力。

        在我看來(lái),這些城市的基礎(chǔ)建設(shè)基本已較完善,應(yīng)該大力倡導(dǎo)低碳生活方式和消費(fèi)模式,提高現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的能源使用效率,同時(shí)加速清潔和可再生能源的部署。同時(shí),國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證明,節(jié)能減排不僅不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成負(fù)面影響,還會(huì)伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,提升創(chuàng)新能力,推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)以及能源消費(fèi)向節(jié)能與低碳綠色發(fā)展。

        潘云鶴(中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原副院長(zhǎng))

        經(jīng)過(guò)多年的積累,我國(guó)已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國(guó),論文發(fā)文量全球最多,企業(yè)數(shù)量也居第二位,但質(zhì)量與水平猶待進(jìn)一步提高。

        在布局實(shí)施新一代人工智能時(shí),需瞄準(zhǔn)為人民生活水平提高服務(wù),比如,大數(shù)據(jù)智能研究,可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等,建立從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到智能行為的能力,打穿數(shù)據(jù)孤島,形成連接多領(lǐng)域的知識(shí)中心,支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù)。

        在群體智能的應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)探索,重點(diǎn)突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù),形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及移動(dòng)終端的發(fā)展基礎(chǔ)上,開(kāi)展跨媒體智能研究,以語(yǔ)義相通相容為媒介,實(shí)現(xiàn)跨媒體分析、推理、類(lèi)比、聯(lián)想,建立“耳聰目明”和“融會(huì)貫通”的智能新技術(shù)。

        將新一代人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的升級(jí)結(jié)合起來(lái),開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品,發(fā)展智能制造,也是重要方向。結(jié)合無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等自主智能裝備,研究各種自主智能載運(yùn)平臺(tái)、自主生產(chǎn)加工系統(tǒng)和智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng),深入研究自主智能系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺(tái)和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

        中國(guó)在開(kāi)展新一代人工智能研究之時(shí),需持續(xù)加強(qiáng)人工智能與其他技術(shù),技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互融互通,形成合力,使信息化的進(jìn)程從數(shù)字化推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)化,進(jìn)而推進(jìn)到智能化。

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