孫童 任世杰

摘要：研究了多徑環(huán)境正交頻分復(fù)用超寬帶（OFDM UWB）載波同步算法，比較了時(shí)域基于前導(dǎo)的載波頻偏（CFO）估計(jì)算法、頻域基于訓(xùn)練符號的Moose算法和頻域基于導(dǎo)頻的Classen算法，證明Classen算法具有更好的載波頻偏估計(jì)性能和抗多徑干擾能力?？焖俚妮d波頻偏估計(jì)和抗多徑干擾能力使OFDM UWB系統(tǒng)性能得到很大提高。

關(guān)鍵詞：OFDM UWB;多徑干擾;載波同步;頻偏估計(jì);交織

中圖分類號：TN 911.22? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）19-0257-04

Abstract： Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ultra-Wideband （OFDM UWB） carrier synchronization algorithm is studied in multipath interference environment. For carrier frequency offset estimation， we compare the CP-based carrier frequency offset （CFO） algorithm in time domain， Moose algorithm based on training symbols and Classen algorithm based on pilot frequency in frequency domain. We prove that Classen algorithm has better carrier frequency offset estimation performance and anti-multipath interference ability. Through these research， fast carrier frequency offset estimation and anti-multipath interference ability improve the performance of OFDM UWB system.

Key words： orthogonal frequency division multiplexing ultra-wideband; multipath interference; carrier synchronization; frequency offset estimation; interleave

1 引言

OFDM具有頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落強(qiáng)、便于硬件實(shí)現(xiàn)、頻譜分配靈活、與MIMO技術(shù)結(jié)合更為方便的優(yōu)勢。但同時(shí)OFDM對頻偏敏感，這就需要不斷對其進(jìn)行改進(jìn)，以期達(dá)到最優(yōu)性能，在抗多普勒頻偏、抗多徑干擾方面達(dá)到最佳[1，2]。

本文研究多徑環(huán)境OFDM UWB的載波頻率同步問題，以期改善UWB通信系統(tǒng)抗多普勒頻移和抗多徑干擾。首先分析OFDM UWB系統(tǒng)，研究了交織技術(shù)，然后對SISO OFDM系統(tǒng)中載波頻率同步進(jìn)行研究，對比研究幾種典型的載波頻率同步算法，包括時(shí)域基于CP的CFO估計(jì)、頻移基于訓(xùn)練符號的Moose算法、頻域基于導(dǎo)頻的Classen算法，分別在白噪聲信道和瑞利信道進(jìn)行了仿真，對它們的性能進(jìn)行比較，找出三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。

2 OFDM UWB系統(tǒng)

2.1 OFDM UWB原理

OFDM技術(shù)是一種多載波傳輸技術(shù)，在無線通信領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用并將成為下一代移動通信的核心技術(shù)之一。OFDM的基本原理是將高速串行的信息數(shù)據(jù)流經(jīng)過編碼后分配到N個(gè)并行的子載波上進(jìn)行傳輸[3，4]。串并轉(zhuǎn)換模塊使其成為N路并行的低速數(shù)據(jù)流，并行數(shù)據(jù)流按照一定的順序映射到OFDM符號不同的子載波上進(jìn)行傳輸。超寬帶無線通信系統(tǒng)發(fā)射單元功能框圖如圖1所示。

OFDM 符號連續(xù)不斷的傳輸，多徑信道將會不可避免的影響相鄰的OFDM 符號，給無線系統(tǒng)帶來符號間干擾（Inter symbol interference， ISI）和 碼間干擾（Inter code interference， ICI）[5]。ISI的存在，使得系統(tǒng)誤碼率惡化;ICI的存在，破壞了子載波之間的正交性，使得系統(tǒng)性能下降。為了最大限度地減少ISI，相鄰的OFDM 符號之間需要插入保護(hù)間隔（Guard Interval， GI）。保護(hù)間隔的長度一般要大于信道的最大時(shí)延拓展，這樣才能保證一個(gè)OFDM符號的多徑分量不會彌散到下一個(gè)OFDM符號，消除符號間干擾。

2.2 交織

為了系統(tǒng)具有抗干擾、抗突發(fā)錯(cuò)誤能力，系統(tǒng)采用了信道交織、解交織功能。

信號在經(jīng)過無線信道時(shí)，往往會受到各種影響而產(chǎn)生錯(cuò)誤，比如隨機(jī)錯(cuò)誤和突發(fā)錯(cuò)誤。交織是為了在時(shí)域或頻域或者同時(shí)在時(shí)域、頻域上分布傳輸?shù)男畔⒈忍?，將突發(fā)錯(cuò)誤離散化處理，從而使得交織譯碼器可以將它們當(dāng)作隨機(jī)錯(cuò)誤處理，從而提高系統(tǒng)的魯棒性。

交織模塊由三部分組成，包括符號間交織、符號內(nèi)交織和符號內(nèi)循環(huán)移位三部分，具體過程如圖3所示。

1） 符號間交織

符號間交織通過改變OFDM符號的順序，從而獲得不同子帶上的頻域分集。符號間交織方法如下：首先將編碼比特分割成若干數(shù)據(jù)塊，每個(gè)數(shù)據(jù)塊有[NCBP6S]個(gè)比特，然后使用大小為[NCBPS*6/NTDS]比特的塊交織器來改變編碼比特的序列順序[5]。符號間交織器的輸入輸出信號關(guān)系式為：

[as[i]=a[iNCBPS+6NTDS×mod（i，NCBPS）]]? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中[a[i]]表示進(jìn)入符號間交織模塊的輸入信號，[as[i]]表示符號間交織的輸出信號，其中[i=0，1，...，NCBP6S-1]，則上式中，[.]是向下取整函數(shù)，mod（a， b）是求余函數(shù)。取[NCBP6S]為1200，[NCBPS]為100。[NTDS]為時(shí)頻拓展因子。

2） 符號內(nèi)交織

符號內(nèi)交織通過在一個(gè)OFDM符號內(nèi)，改變數(shù)據(jù)子載波的順序，來獲得子載波的頻率分集，從而提高魯棒性來對抗窄帶干擾。首先將上一步的輸出比特分組成大小為[NCBPS]比特的數(shù)據(jù)塊，然后使用一個(gè)大小為[NTint*10]的規(guī)則塊符號內(nèi)交織器來改變序列順序。如果[as[j]]表示符號內(nèi)交織器的輸入信號，[aT[j]]表示符號內(nèi)交織器的輸出信號，其中[j=0，...，NCBPS-1]，則符號內(nèi)交織器的輸入輸出信號關(guān)系式為：

3） 符號內(nèi)循環(huán)移位

符號內(nèi)循環(huán)移位通過以確定的數(shù)值將連續(xù)的OFDM符號進(jìn)行循環(huán)移位，在獲得時(shí)域擴(kuò)展的同時(shí)也獲得更好的頻域分集。在一個(gè)符號交織器范圍內(nèi)每個(gè)比特的塊的循環(huán)移位方式不相同，如果[aT[i]]表示符號內(nèi)循環(huán)移位器的輸入信號，[b[i]]表示循環(huán)移位器的輸出信號，其中[i=0，1，...，NCBP6S-1]，則符號內(nèi)循環(huán)移位器的輸入輸出信號關(guān)系式為：

3 OFDM載波同步技術(shù)

3.1 時(shí)域基于CP的CFO估計(jì)技術(shù)

原理：利用CP與相應(yīng)的 OFDM 符號后部之間的相位差進(jìn)行載波頻偏估計(jì)。假設(shè)CP大小為[NG]個(gè)采樣，當(dāng)符號同步理想時(shí)，大小為ε的CFO會引起接收信號[2πnε/N]大小的相位旋轉(zhuǎn)，在假設(shè)信道影響忽略不計(jì)情況下，CFO會引起CP和相應(yīng)的OFDM符號后部相隔N個(gè)采樣點(diǎn)之間存在大小為[2πNε/N=2πε]的相位差，根據(jù)二者相乘后的相角得到CFO[6，7，8]：

此方法不能用于估計(jì)整數(shù)CFO。因?yàn)楫?dāng)[arg（）]用[tan-1（）]來實(shí)現(xiàn)時(shí)，CFO 估計(jì)的范圍是[-0.5， +0.5），從而[ε<0.5]。

3.2 頻域基于訓(xùn)練符號的CFO估計(jì)

原理：Moose方法利用兩個(gè)重復(fù)前導(dǎo)之間的相位差進(jìn)行載波頻偏估計(jì)[9]。令CFO大小為[ε]，連續(xù)發(fā)射兩個(gè)相同的訓(xùn)練符號，那么：

3.3 頻域基于導(dǎo)頻的CFO估計(jì)

原理：Classen方法利用在兩個(gè)連續(xù)的OFDM符號中導(dǎo)頻信號之間的相位差進(jìn)行載波頻偏估計(jì)[10]。在頻域插入導(dǎo)頻，并且在每個(gè)OFDM符號中發(fā)射，這樣可以跟蹤C(jī)FO，即利用導(dǎo)頻進(jìn)行CFO估計(jì)。

將同步之后的兩個(gè)OFDM符號[Yln]和[Yl+Dn]保存在存儲器中。通過FFT將其變成頻域信號[YlkN-1k=0]和[Yl+DkN-1k=0]，以便提取導(dǎo)頻。最后，再由導(dǎo)頻估計(jì)出CFO，通過估計(jì)出的CFO 在時(shí)域?qū)邮招盘栠M(jìn)行補(bǔ)償。在這個(gè)過程中，實(shí)施兩種不同的CFO估計(jì)模式：捕獲模式和跟蹤模式。在捕獲模式中，估計(jì)包括IFO在內(nèi)的大范圍CFO。在跟蹤模式中，只進(jìn)行細(xì)CFO估計(jì)。

5 結(jié)論

針對多徑環(huán)境OFDM UWB系統(tǒng)，為了抗多徑干擾、抗突發(fā)錯(cuò)誤，系統(tǒng)采用了信道交織、解交織功能。對比研究了三種不同的CFO估計(jì)技術(shù)，第一種是時(shí)域基于CP的CFO估計(jì)技術(shù)，第二種是Moose方法，第三種是Classen方法，分別研究了它們在白噪聲信道和瑞利多徑信道的載波頻偏估計(jì)性能，在白噪聲信道均具有良好的估計(jì)性能;在多徑長度為0.125倍CP的環(huán)境，時(shí)域基于CP的CFO估計(jì)出現(xiàn)地板效應(yīng)，并不像我們所期望的那樣性能卓越;在多徑長度為0.5倍CP以及1倍CP的環(huán)境，三種算法均具有良好的性能;在多徑長度為1.5倍CP的環(huán)境，時(shí)域基于CP的CFO估計(jì)又出現(xiàn)地板效應(yīng)，而Classen方法抗多徑干擾效果最好;在多徑長度為2倍CP的環(huán)境，三種算法均出現(xiàn)地板效應(yīng)。

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【通聯(lián)編輯：梁書】