王宏武 王峰 王曉灑 潘觀潮 劉進輝

摘要：人工智能在各行各業(yè)都有大量應用，故人工智能在中醫(yī)診脈與舌診領域的應用也成了最熱門的研究之一。通過人工智能機器人對患者進行“望聞問切”，成為提高中醫(yī)診斷可靠性和準確率一種方法。對人工智能在中醫(yī)脈診和舌診中的應用進行了綜述，探究了人工智能在中醫(yī)的脈診和舌診領域的應用方法。首先，闡述了人工智能在醫(yī)療中的發(fā)展歷史與應用;其次，歸納總結(jié)中醫(yī)的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀;最后總結(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與中醫(yī)脈診和舌診結(jié)合的關鍵技術(shù)和應用，并展望了未來人工智能在中醫(yī)學方向的發(fā)展前景。

關鍵詞： 人工智能;中醫(yī)脈診;中醫(yī)舌診;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號： TP183? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）19-0201-02

Abstract： Artificial intelligence is widely used in all walks of life， and the application of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine has become one of the most popular research. It has become a method to improve the reliability and accuracy of diagnosis of traditional Chinese medicine by using artificial intelligence robots to "look at and hear" patients. This paper summarizes the application of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine， and explores the application methods of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine. Firstly， the development history and application of artificial intelligence in medical treatment are expounded. Secondly， the development history and research status of traditional Chinese medicine are summarized. Finally， the key technologies and applications of convolutional neural network combined with pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine are summarized， and the prospects of future development of artificial intelligence in the direction of traditional Chinese medicine are prospected.

Key words： Artificial Intelligence; Pulse Diagnosis of Traditional Chinese Medicine; Tongue Diagnosis of Traditional Chinese Medicine; Convolutional Neural Network

進入信息時代以來，各式各樣的數(shù)據(jù)撲面而來，面對這龐大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)處理成為重要的研究課題，人工智能概念應運而生，機器學習，深度學習等技術(shù)的發(fā)展越來越快，覆蓋各個行業(yè)和領域，如無人駕駛汽車、股票金融預測、醫(yī)學診斷等各行各業(yè)。其中，將人工智能與傳統(tǒng)中醫(yī)相結(jié)合，對提高醫(yī)生診斷效率和準確率，傳承優(yōu)秀傳統(tǒng)文化有著重要意義。通過人工智能機器人對患者進行“望聞問切”，彌補醫(yī)生水平之間的差異，降低醫(yī)生在高負荷坐診時期的工作量等方面有著重要的作用。著名國際商業(yè)機器公司（IBM）發(fā)明的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，其通過機器學習訓練了超過330種醫(yī)學期刊，250種腫瘤著作和2700萬篇論文的研究數(shù)據(jù)，還學習了基于美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡的癌癥治療指南和美國紀念斯隆凱特琳癌癥中心在美國100多年癌癥臨床治療實踐經(jīng)驗等，它能在10秒鐘之內(nèi)就能為乳腺癌患者出具癌癥治療方案報告。這使得更多的科學家從事于研究人工智能與醫(yī)學的結(jié)合方法。在中國，中醫(yī)學從古至今都是治療疾病的常用手段之一，但中醫(yī)學理論的可靠性在國際上還是爭議不斷，本文對現(xiàn)代中醫(yī)學的發(fā)展進行了歸納總結(jié)。目前人工智能在計算機視覺代，機器嗅覺，自然語言處理等領域已有較大進展，將人工智能技術(shù)應用到中醫(yī)領域，將大大提高診斷準確率，并有著廣闊的發(fā)展應用前景。

1 人工智能在醫(yī)療中的發(fā)展概述

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)快五十年了，從20世紀70年代開始，人工智能就在醫(yī)療診斷和治療方面已經(jīng)有所應用。隨著計算機硬件的發(fā)展，計算機的運算速度呈幾何倍數(shù)的增長，同時機器學習和深度學習等在技術(shù)上也有著突破性的發(fā)展，其中在數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理等領域發(fā)展迅速，由于計算機硬件的發(fā)展，人工智能技術(shù)也于2011年開始在醫(yī)療領域里大規(guī)模應用，通過對醫(yī)學圖像處理，病歷和文獻等資料進行自然語言處理等相關技術(shù)，應運而生了醫(yī)生輔助診斷系統(tǒng)、醫(yī)學影像、電子病歷等。