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        全球人工智能的下一個理性五年

        2019-09-24 18:31:10施然
        銷售與管理 2019年2期
        關鍵詞:百度領域人工智能

        施然

        足夠大的技術(shù)輻射效應,正在將人工智能推向全球經(jīng)濟發(fā)展的制高點。

        麥肯錫近期發(fā)表的一份報告認為,到2030年,人工智能有可能為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增長(此為總體數(shù)據(jù),去除了競爭影響和轉(zhuǎn)型成本),平均每年推動GDP增長約1.2%,足以比肩歷史上其他幾種通用技術(shù)所帶來的變革性影響,例如19世紀的蒸汽機、20世紀的工業(yè)機器人和21世紀的信息技術(shù)。

        過去數(shù)年間,各大國均將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權(quán)。其中,中國、美國、德國和日本從國家戰(zhàn)略層面展開布局。

        作為一個效力將堪比原子能的新技術(shù)行業(yè),人工智能此前的發(fā)展,得益于一代科技研究者和企業(yè)家的探索踐行。其下一階段的發(fā)展程度,除政策支持外,還將取決于行業(yè)、資本、技術(shù)發(fā)展等多維度因素。

        數(shù)易創(chuàng)研發(fā)起了一個針對人工智能行業(yè)相關從業(yè)者對下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研,聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)各領域發(fā)展前景、人工智能應用未來發(fā)展前景預判,及人工智能驅(qū)動和阻礙因素等主題進行了調(diào)研分析。

        調(diào)查結(jié)果顯示出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大熱點和下一階段的趨勢預期??傆?00名人工智能行業(yè)從業(yè)者接受了我們的深度調(diào)研,他們身處人工智能行業(yè)的不同公司不同崗位,觀察行業(yè)發(fā)展的視角和感受各不相同。

        在行業(yè)現(xiàn)狀和前景調(diào)研的同時,我們多維度收集、梳理及多角度評選,遴選出“全球最受關注的十大AI領軍人物”,上榜的領袖人物包括了蘋果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊等。

        把這10人列入榜單“十強”是依據(jù)他們影響力所及范圍、在最直接影響范圍之外發(fā)揮力量的能力、對人工智能前景的判斷力以及積極施展能力的程度。

        他們所在的公司充分利用AI技術(shù)拓寬了公司賽道,并引領行業(yè)新的發(fā)展潮流;他們并非全球科技公司擁有最高技術(shù)能力的人,而是一群使用想法、洞察力、行動,對公司和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實際影響力的關鍵人物。

        三大亮點:硬件化、數(shù)據(jù)化、商業(yè)化

        本次調(diào)研樣本總量為200份,其中,普通職員樣本量為89份(占樣本總量44.5%),公司管理者(經(jīng)理及以上)為70份(占樣本總量35.0%),事業(yè)單位職員為41份(占樣本總量20.5%)。職位涉及高管、產(chǎn)品、技術(shù)、市場營銷、運營、銷售和相關專業(yè)教師。200位受訪者中,人均工作中涉及的人工智能領域達到1.6個。其中,智能語音技術(shù)涉及最多,其次是自然語音處理技術(shù)和計算機視覺技術(shù),這與目前中國人工智能產(chǎn)業(yè)細分市場成熟度相匹配。

        調(diào)查結(jié)果顯示,93%從業(yè)人員對人工智能行業(yè)持樂觀態(tài)度,達4.47分(滿分5分)。

        過去五年,全球人工智能領域尤其在硬件創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和商業(yè)應用創(chuàng)新方面有諸多可圈可點之勢,為中國人工智能下一個五年打下良好基礎。

        第一大亮點是,人工智能硬件產(chǎn)業(yè)極大發(fā)展。

        過去五年,全球最受資本市場追捧的人工智能項目主要集中在:智能機器人、自動駕駛以及智能安防,這三大領域都是以硬件產(chǎn)品為核心,在機器人、汽車以及攝像頭中植入算法后,能夠極大改善甚至顛覆原有的傳統(tǒng)行業(yè)。

        在語音識別技術(shù)領域,智能音箱成為主流落地產(chǎn)品,從智能音箱延伸出的智能家居也逐漸普及。2018年11月12日,美國科技市場研究公司Strategy Analytics發(fā)布《2018年第三季度全球智能音箱市場報告》。報告顯示,全球智能音箱出貨量第三季度達到2270萬,創(chuàng)歷史新高。這個季度,中國的百度改變了全球市場格局,市場占有率猛增至8%,排名全球第四。

        接受本次問卷調(diào)查的受訪者認為,智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口;其次是智能機器人和智能電視。人機交互體驗升級是促進人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素;其次是5G即將商用和消費者接受度大幅上漲。

        第二大亮點是,中國是世界上數(shù)據(jù)量最豐富的市場,也提供了大量圍繞數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機會。這是中國的獨特優(yōu)勢。

        大數(shù)據(jù)是人工智能的靈魂。由于不少人工智能公司仍然以開源數(shù)據(jù)庫(例如Imagenet等)為主要數(shù)據(jù)資源,這在公司發(fā)展初期,能夠快速起步,驗證技術(shù)能力,但在實際應用中,開源數(shù)據(jù)庫提供的養(yǎng)料有限,構(gòu)建有行業(yè)獨特性的數(shù)據(jù)庫的能力,是接下來人工智能企業(yè)的重要目標。

        第三個亮點是,和美國注重基礎科研相比,中國人工智能產(chǎn)業(yè)注重技術(shù)和應用結(jié)合。

        過去幾年,人工智能在金融、汽車、健康、安防、互聯(lián)網(wǎng)服務、零售、企業(yè)服務、教育、工業(yè)制造等多個領域全面落地開花。

        我們的問卷列舉了17個人工智能應用,受調(diào)研者對下一階段發(fā)展前景最為看好的領域前四分別為:手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂刷臉解鎖、公共安全領域大數(shù)據(jù)研判、醫(yī)療健康領域醫(yī)療影像分析和交通出行領域智能車載。

        十大AI領軍人物

        全球范圍內(nèi)商業(yè)化最成功的商業(yè)公司,及推動這些領頭公司實現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型的領袖型企業(yè)家是引領整個行業(yè)前行的燈塔。他們在全球AI發(fā)展的關鍵時刻和關鍵領域起到了關鍵性作用。

        我們遴選出了十位領袖型全球企業(yè)家,排名前五的依次為蘋果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊。

        他們并非全球科技公司擁有最高技術(shù)能力的人,而是一群使用想法、洞察力、行動,對公司和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實際影響力的關鍵人物。

        蘋果公司CEO庫克的入選,印證了本文前述調(diào)查觀點——智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口,其次是智能機器人和智能電視。人機交互體驗升級是促進人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素。蘋果手機在全球范圍內(nèi)被公認為是軟硬件生態(tài)結(jié)合最好的智能手機,也是最早、最好地將AI技術(shù)融入到智能手機的公司之一。

        庫克接管蘋果以來,不僅將蘋果帶入了美股第一個市值過萬億的公司時代,也將人工智能作為蘋果未來發(fā)展的重要基石。

        蘋果手機的AI技術(shù)主要體現(xiàn)在三個方面:用于照片應用和面部識別的圖像識別技術(shù);用于Apple music的聽歌推薦,通過對用戶聽歌記錄的學習來調(diào)整作出相應的推薦;AI芯片,了解用戶的使用習慣并作出相應的調(diào)整。

        蘋果公司也是全球人工智能領域投資最為大手筆的巨頭,近年來投資了包括VocalIQ、Turi和RealFace等眾多人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)。iPhone最新的面部識別Face ID作為解鎖方式,就得益于收購的面部識別廠商RealFace的技術(shù)。

        蘋果最大的優(yōu)勢是十幾億數(shù)量的硬件設備優(yōu)勢,任何一個廠商無法比擬,在即將邁入的萬物互聯(lián)人工智能時代,蘋果還將是智能家居、移動支付、智能汽車等細分領域的重要參與者和引導者。

        微軟現(xiàn)任CEO薩蒂亞·納拉德和亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯被認為是從業(yè)人士眼中的領袖,原因相似,他們分別帶領了一個傳統(tǒng)巨頭公司從上一個時代成功跨入AI時代。

        薩蒂亞·納拉德在執(zhí)掌微軟的幾年中,投入眾多資源用于云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展,使微軟這艘大船昔日輝煌重現(xiàn),成為全球云和AI核心玩家。在人工智能方向,微軟擁有了一支規(guī)模高達8000人的AI軍團,被譽為AI人才黃埔軍校,各巨頭爭相搶奪微軟AI領軍型人才。微軟在納德拉帶領下重回巔峰,截至美股11月23日,微軟市值超過蘋果,成為世界上市值最高的公司。當日收盤時,微軟市值為7533.4億美元,蘋果市值為7468.2億美元,亞馬遜市值為7366.2億美元,Google市值為7255.2億美元。華爾街認為微軟將很快突破萬億美元市值大關。

        百度創(chuàng)始人李彥宏是獲選的唯一中國面孔,他創(chuàng)立的百度是中國人工智能領域技術(shù)積累最深、布局領域最廣的代表性公司。李彥宏本人作為中國AI行業(yè)的啟蒙者,是一個十足的“體驗派”AI領軍人,他曾經(jīng)乘坐無人駕駛車駛上北京五環(huán),在中國社會層面極大地普及了無人駕駛觀念。百度從2012年開始涉足人工智能,當年12月李彥宏拍板牽頭搭建百度人工智能實驗室,網(wǎng)羅了一批全球AI大牛并在隨后的六年時間中不斷壯大研發(fā)隊伍。

        6年來,百度一路走過了技術(shù)布局、產(chǎn)品落地到商業(yè)化布局不同階段。李彥宏作為百度操盤手,在戰(zhàn)略上保持了百度在人工智能領域的連貫性和整體感。

        在技術(shù)上,百度的研發(fā)觸角不僅在人工智能應用層,還深入到技術(shù)層和基礎研發(fā)層。在過去幾年,百度是全球科技巨頭(谷歌、蘋果、微軟、IBM等)在評判競爭對手實力時少數(shù)甚至唯一的中國選手。百度是唯一連續(xù)三年入選MIT“全球十大突破性技術(shù)”的中國公司,2018年百度再度以實時語音翻譯領域“關鍵玩家”的身份入選。

        在業(yè)務和產(chǎn)品布局方面,百度Apollo與金龍客車合作打造的“阿波龍”客車開始量產(chǎn),自動駕駛系統(tǒng)Apollo迭代至3.0版本;發(fā)布AI芯片“昆侖”;“百度大腦”進入了3.0階段,成為百度商業(yè)化的重要AI賦能平臺,一旦AI大規(guī)模商業(yè)化,它將成為基礎設施,觸角將延伸到各行各業(yè)。李彥宏的戰(zhàn)略視角和百度的實踐,為中國公司在全球人工智能競技中找到了突破口和示范效應。

        亞馬遜以電商起家,后又轉(zhuǎn)頭布局公有云,引領了全球公有云浪潮。云是人工智能的基石,電商是人工智能應用的天然平臺,所以,從前年開始,亞馬遜已經(jīng)在電商和云之后開始布局AI,尤其是語音AI和深度學習技術(shù)。

        杰夫·貝佐斯不是技術(shù)科學家,但他具備敏銳的技術(shù)和商業(yè)嗅覺,他對新技術(shù)潮流的判斷,不僅將老牌電商亞馬遜帶入一個新的發(fā)展通道,也引領了這一波商業(yè)的新潮流。

        多位接受本次調(diào)研訪談的核心行業(yè)高管認為,人工智能下一個發(fā)展高潮,需要學界產(chǎn)業(yè)界領袖更積極、更務實的探索,以點帶面,形成勢能。

        AI巨頭露鋒芒

        人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,離不開資本助力,但目前已出現(xiàn)重復投資和盲目跟風的現(xiàn)象。

        麥肯錫全球研究院的最新報告顯示,中國風投投資總額從2011至2013年的120億美元躍升到2014至2016年的770億美元。在虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車、3D打印、機器人、無人機和人工智能領域,中國風投規(guī)模位居世界前三。

        風險投資具有強時效性,人民幣基金的投資回報周期為5年左右,美元基金為8年左右。過去幾年人工智能領域吸引了大量的資本,但退出渠道至今不明朗。2018年對于人工智能領域,風險投資也開始持觀望態(tài)度。

        幾乎所有已經(jīng)到B輪的AI公司高管受訪者均表示,商業(yè)主導技術(shù),技術(shù)和產(chǎn)品為商業(yè)服務。這和2017、2016年的情況完全不同。投資人開始認為,AI應用技術(shù)暫時已經(jīng)到達了一個“溢出”階段,單純的AI技術(shù)公司將不會存在于未來的商業(yè)世界,至少不會是主流明星公司。商業(yè)主導技術(shù),技術(shù)和產(chǎn)品為商業(yè)服務。

        這在一定程度上撇掉了人工智能拓荒時代快速積累起來的泡沫。那些既沒有技術(shù),也沒有實質(zhì)落地商業(yè)模式的“假人工智能公司”在一定程度上失去了資本的加持。

        技術(shù)成為AI行業(yè)的敲門磚和基礎門檻,商業(yè)落地能力是更高要求,只有那些具備技術(shù)能力,并且能夠快速解決實體經(jīng)濟問題、提升行業(yè)效率,甚至顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式的公司才有可能在這場競爭中勝出。

        作為中國AI最具代表性的企業(yè),百度最新數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū)動新業(yè)務強勁增長。基于對用戶興趣的深度學習、挖掘與洞察,百度產(chǎn)品規(guī)模效應凸顯。2018年9月份,百度家族20多個App月活(去掉重復用戶數(shù)據(jù))達到9.9億,同比增長28%。

        除自有業(yè)務之外,百度在自動駕駛、城市和醫(yī)療等領域,也相繼落地一些業(yè)務能力。在最受外界關注的自動駕駛領域,近期,百度與中國一汽共同宣布國內(nèi)首個L4級別自動駕駛乘用車Apollo紅旗L4乘用車的量產(chǎn)計劃,這款車將在2019年底小批量下線示范運行,2020年大批量投放更多城市運營。

        可以看到的是,巨頭們雖然基因不同,AI能力落地的重點方向也有所不同,但普遍采用了兩條腿走路的方式:一方面改造升級自有業(yè)務,一方面擴散延伸觸角,尋找新的藍海。

        政策紅利中的下一輪增長

        人工智能對經(jīng)濟的影響取決于是否有足夠的資本、資源注入,幫助新的人工智能公司和人工智能研究獲取足夠的支持,政府導向此時顯得尤其關鍵。自2013年以來,美國、英國、日本、中國等紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。

        由于各國經(jīng)濟實力、科技水平、具體國情存在差異,因此,各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點,其在研發(fā)重點和重點應用領域也大不相同。

        美國作為科技引領型強國,對重要的人工智能領域,比如芯片、操作系統(tǒng)等計算機軟件領域以及金融業(yè)、軍事和能源領域,力圖保持其世界領先地位。

        歐洲研究領域多涉及數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡安全、人工智能倫理等社會科學領域。其中,英國的覆蓋面較小。

        日本在機器人、腦信息通信、聲音識別、語言翻譯、創(chuàng)新型網(wǎng)絡建設、大數(shù)據(jù)分析等領域已投入大量科研力量。應用領域,日本維持兩條主線:一是傳統(tǒng)的替代人力的機器人制造與應用,力圖實現(xiàn)日本國內(nèi)的生產(chǎn)自動化、無人配送和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng);二是解決日益嚴重的人口老齡化問題,將人工智能應用于醫(yī)療健康、護理以及自動駕駛領域。

        中國政府十分重視人工智能發(fā)展,從2015年至今,已經(jīng)從國務院到省市自治區(qū)層面出臺了一系列政策指導,包括“十三五”規(guī)劃、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

        政策的牽引作用明顯。到2018年10月,國內(nèi)20多個省市陸續(xù)發(fā)布規(guī)劃,確定了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的目標和重點任務,各地政府制定政策的重點從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合,關鍵詞也在“落地”。

        政策的不斷完善,代表著頂層設計框架搭建完成,這一方面將為各國人工智能產(chǎn)業(yè)提供方向,也為人工智能產(chǎn)業(yè)整合行業(yè)資源掃除了障礙,提供了加速發(fā)展的有利條件。

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