周洪益,侍紅兵,吳冬皓
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇 鹽城 224008)
隨著清潔能源的飛快發(fā)展,分布式電源和微電網(wǎng)系統(tǒng)在中低壓配網(wǎng)中的接入容量越來越大,比例越來越高,成為智能電網(wǎng)的重要成分。
微電網(wǎng)的接入,提供了清潔型的能源,提高了電網(wǎng)可靠性、供電靈活性。同時(shí),對(duì)中低壓配網(wǎng)的投資、規(guī)劃、運(yùn)維工作,帶來了較大的改變,提高了配電網(wǎng)運(yùn)行的復(fù)雜性和隨機(jī)性。隨著波動(dòng)性清潔能源的接入,微電網(wǎng)在配網(wǎng)中的滲透率不斷上升。因此,必須提出含微網(wǎng)的規(guī)劃方法,確定微網(wǎng)接入對(duì)配電網(wǎng)規(guī)劃各個(gè)層面的影響,如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、接線方式、接入容量和位置等。
目前,傳統(tǒng)的配電網(wǎng)規(guī)劃方法,已經(jīng)難以適應(yīng)新的形勢(shì)要求。國內(nèi)外科研人員,在明確分布式電源結(jié)構(gòu)與特性的基礎(chǔ)上,開展了一系列研究,提出了一套較為完整的方法體系。但是,對(duì)于微電網(wǎng)作為一個(gè)實(shí)體,如何有機(jī)地嵌入配電網(wǎng)中,使微電網(wǎng)與傳統(tǒng)配電網(wǎng)、用戶之間能夠無縫融合,協(xié)調(diào)運(yùn)行,互相補(bǔ)充,缺少系統(tǒng)的研究與實(shí)踐探索。
本文結(jié)合地區(qū)供電公司中低壓配網(wǎng)的實(shí)際情況,提出了含微網(wǎng)的配電網(wǎng)接線架構(gòu)模型,研究快速求解算法,以期對(duì)實(shí)際微電網(wǎng)與配電網(wǎng)規(guī)劃工作提供參考。
配電網(wǎng)的接線形式,決定了配電網(wǎng)的基本運(yùn)行方式、供電范圍,以及故障情況下的轉(zhuǎn)供能力,是配電網(wǎng)的最主要規(guī)劃內(nèi)容。
配電網(wǎng)接線規(guī)劃需要確定線路通道、投運(yùn)時(shí)序、線路類型與傳輸容量。一方面,要根據(jù)現(xiàn)有電網(wǎng)情況如故障率、設(shè)備年限、接線方式等內(nèi)容,做好配電網(wǎng)的有序投資建設(shè)工作;另一方面,電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)該同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性等要求。
其中,經(jīng)濟(jì)方面的要求主要包括各項(xiàng)建設(shè)與運(yùn)維成本,如線路和設(shè)備的購買成本、安裝成本、運(yùn)行維護(hù)成本,以及配電網(wǎng)正常運(yùn)行時(shí)的線損。
可靠性要求主要包括線路和設(shè)備的缺陷率,常采用停電損失加設(shè)備更換成本,轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一計(jì)算。
含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃,與傳統(tǒng)中低壓電網(wǎng)規(guī)劃的不同在于:一是微電網(wǎng)的接入,提高了局部電網(wǎng)的線路和設(shè)備投資;二是運(yùn)行方式的靈活變化,使得線損的計(jì)算,從單向潮流變成雙向潮流,提高了潮流計(jì)算的難度;三是故障后運(yùn)行方式的變化。由于微電網(wǎng)可以脫網(wǎng)運(yùn)行,提高了重要負(fù)荷的供電可靠率,提高了負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的可靠性效益指標(biāo)。
從上述幾點(diǎn)出發(fā),建立以總體成本、線路損耗、缺陷停電損失最小為目標(biāo)的計(jì)算模型如下:
其他條件要求包括:
(1)電壓要求
(2)電流要求
(3)潮流條件
圖1 微網(wǎng)與配電網(wǎng)雙向潮流
(4)反向潮流條件
由于微電網(wǎng)中清潔能源的波動(dòng)特征,若滲透率太高,容量超過許可范圍,容易導(dǎo)致整個(gè)配電網(wǎng)的安全問題,顯著影響電壓質(zhì)量,出現(xiàn)電壓閃變、階躍等缺陷,甚至觸發(fā)繼保設(shè)備動(dòng)作,嚴(yán)重影響配電網(wǎng)的正常運(yùn)行。因此,在規(guī)劃時(shí)應(yīng)根據(jù)實(shí)際條件,通過各種運(yùn)行方式的計(jì)算,獲得微電網(wǎng)最大接入容許容量。微電網(wǎng)與配電網(wǎng)的雙向潮流如圖1 所示。
(5)電網(wǎng)接線拓?fù)錀l件
配電網(wǎng)一般是雙環(huán)或單環(huán)規(guī)劃,輻射狀運(yùn)行,因此需要滿足上述條件。m 和n 分別表示電網(wǎng)總節(jié)點(diǎn)和支部數(shù)量。
除上述條件以外,配電網(wǎng)規(guī)劃還要滿足國家調(diào)節(jié)政策、商業(yè)運(yùn)作規(guī)則等要求,一般在技術(shù)規(guī)劃后深一步進(jìn)行分析。
配電網(wǎng)規(guī)劃中,必須采用合適的潮流計(jì)算方法,對(duì)各種拓?fù)浣泳€方式進(jìn)行運(yùn)方計(jì)算,確定不同方案的線損、最大電流、電壓等重要指標(biāo)值。中低壓配網(wǎng)的潮流計(jì)算方法,有其特殊的要求:一是適應(yīng)配電網(wǎng)輻射狀運(yùn)行的要求,對(duì)環(huán)網(wǎng)計(jì)算的要求不高;二是節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大,對(duì)算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度要求較高;三是含微網(wǎng)的配電網(wǎng)潮流計(jì)算,需要考慮電源點(diǎn)和負(fù)荷點(diǎn)的功率與電壓特征;四是滿足不同接線方式的計(jì)算適應(yīng)性,對(duì)廣度和深度不同的配電網(wǎng)接線形態(tài),都具有較好的計(jì)算能力和收斂性。
基于以上要求,嘗試采用前推回代算法進(jìn)行潮流計(jì)算。前推回代算法的步驟如下:已知配電網(wǎng)的始端電壓和末端負(fù)荷,以饋線為基本計(jì)算單位。
假定配電網(wǎng)所有的節(jié)點(diǎn)電壓都是標(biāo)準(zhǔn)電壓,根據(jù)負(fù)荷有功與無功功率,由線路終點(diǎn)向根節(jié)點(diǎn)依次計(jì)算,在這一過程中,只計(jì)算設(shè)備功率損耗,不計(jì)算電壓值,得到分支線上的電流值與功率值,推算出根節(jié)點(diǎn)功率;再反向計(jì)算,由根節(jié)點(diǎn)電壓和功率,向線路終點(diǎn)依次計(jì)算電壓值。不斷重復(fù)以上過程,直到滿足計(jì)算精度為止。
在計(jì)算過程中,首先要搜索節(jié)點(diǎn)關(guān)系,確定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表。為了配合算法和避免復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)編號(hào),采用節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體作為數(shù)據(jù)輸入結(jié)構(gòu),不用形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣,就可以自動(dòng)搜索節(jié)點(diǎn)關(guān)系,確定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。其次,根據(jù)線路首末節(jié)點(diǎn),就可以確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系,從而可以形成整體的樹狀的關(guān)系結(jié)構(gòu)。為了形成層次關(guān)系,確定節(jié)點(diǎn)計(jì)算順序,要利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),經(jīng)過多次按層遍歷的廣度優(yōu)先搜索,形成層次關(guān)系,確定前推后代潮流算法的節(jié)點(diǎn)計(jì)算順序。
傳統(tǒng)的規(guī)劃求解算法,一般包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法等。但這些算法都需要在一個(gè)確定的空間內(nèi)對(duì)不確定條件進(jìn)行建模,計(jì)算復(fù)雜度與節(jié)點(diǎn)數(shù)量、分支線數(shù)量呈指數(shù)關(guān)系,難以解決具有海量節(jié)點(diǎn)的配電網(wǎng)最優(yōu)規(guī)劃問題。
因此,本文嘗試結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法。同時(shí)兼顧兩種算法的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)其不足。其中,遺傳算法是模擬生物進(jìn)化的過程,通過初始群體的不斷交叉、變異、演化,逐漸逼近最優(yōu)解的方法。模擬退火算法,主要來自固體狀態(tài)的物質(zhì)降溫退火過程,可以模擬一種概率基礎(chǔ)上的優(yōu)化方法,這種算法依賴于隨機(jī)搜索技術(shù),從而找出目標(biāo)函數(shù)的全局優(yōu)化點(diǎn)。
基于兩種算法的優(yōu)點(diǎn),提出遺傳和模擬退火結(jié)合算法如下。
(1)確定初始化參數(shù):群體數(shù)量m,溫度T0,以及群體的最大遺傳N 代數(shù)量。
(2)設(shè)溫度迭代值l=0,形成初始群體Sl(i)。
(3)不斷生成新的群體:首先計(jì)算初始化群體中,以及個(gè)體的適應(yīng)度值,確定生存可能概率,選擇m 個(gè)遺傳代碼演化成群體Sls(i+1);其次,對(duì)該群體進(jìn)行迭代、交叉形成群體Sly(i+1);再次,對(duì)演化的群體按照適應(yīng)度分化,形成子代群體Slz(k+1);最后,校驗(yàn)最大遺傳N 代時(shí)候滿足。
(4)重新設(shè)定溫度Tl+1=d(Tl),Sl(i+1)=Sl(i)。若達(dá)到規(guī)劃目標(biāo)條件,停止計(jì)算過程并獲得最優(yōu)解,反之重新開始第一步驟計(jì)算。
主要算法流程如圖2 所示。
圖2 求解算法流程圖
對(duì)含有微網(wǎng)的配電網(wǎng)進(jìn)行算例分析,其中規(guī)劃原始參數(shù)為:電纜型號(hào)為YJV22-3*400,每千米電阻和電抗分別為0.05Ω 和0.09Ω,載荷520 安培。線損成本按度電0.37 元計(jì)算。配電網(wǎng)缺陷率為每年每千米0.05 次,缺陷恢復(fù)時(shí)長為5~10 小時(shí),每兆度電停電成本為2 萬元。采用上述第2節(jié)的算法進(jìn)行配電網(wǎng)接線方式規(guī)劃求解,結(jié)果如圖3 所示。
圖3 含微網(wǎng)的接線方式規(guī)劃結(jié)果
隨著環(huán)境問題的日益重視,含有清潔能源的微網(wǎng)必定越為重要。將微電網(wǎng)有機(jī)融入智能配電網(wǎng)中,從規(guī)劃層面進(jìn)行優(yōu)化,能夠提高配電網(wǎng)骨干網(wǎng)架結(jié)構(gòu),降低運(yùn)行損耗,提高核心用戶的供電可靠性。本文通過建立考慮微網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃模型,利用遺傳模擬退火算法求解,用典型配電網(wǎng)規(guī)劃實(shí)例驗(yàn)證了規(guī)劃模型和規(guī)劃方法的可行性。