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        城門山銅礦濃密機(jī)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)

        2019-09-24 09:41:54劉夢(mèng)曉段偉杰
        銅業(yè)工程 2019年4期
        關(guān)鍵詞:底流選礦廠礦漿

        劉夢(mèng)曉,段偉杰

        (江西銅業(yè)集團(tuán)有限公司 城門山銅礦,江西 九江 332100)

        1 引言

        當(dāng)城門山銅礦位于江西省九江市柴桑區(qū)城門鄉(xiāng),隸屬于江西銅業(yè)股份有限公司,是以銅、硫?yàn)橹鳎采f、鋅、鐵,伴生金、銀等多種金屬元素的大型礦山,是國(guó)內(nèi)已探明的18座大型銅礦和9大稀有稀散金屬礦床之一[1]。20世紀(jì)50年代末60年代初開始進(jìn)行開采,幾經(jīng)變革,2002年建成了處理量2000t/d的1#選礦廠,2012年選廠二期擴(kuò)建,新建了日處理量5000t/d的2#選礦廠,目前礦石處理能力約8000t/d,是江銅集團(tuán)的骨干礦山企業(yè)。

        城銅選礦廠濃縮脫水工段的生產(chǎn)主要依賴工人現(xiàn)場(chǎng)操作,工人勞動(dòng)強(qiáng)度大,自動(dòng)化程度低,生產(chǎn)指標(biāo)波動(dòng)頻繁,已成為制約城銅精礦生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。因此,對(duì)濃密脫水流程進(jìn)行智能化改造,建立濃密機(jī)生產(chǎn)過程機(jī)理模型,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)濃密機(jī)運(yùn)行狀態(tài),自控控制閥門放礦,對(duì)于設(shè)備高效利用,提高生產(chǎn)效率,以及降低操作工人勞動(dòng)強(qiáng)度,都具有很大的意義[2]。

        2 銅精礦濃縮脫水生產(chǎn)工藝流程

        選礦廠建有2座工廠,均具有獨(dú)立完整的工藝流程,歷經(jīng)多年改造,1#系統(tǒng)濃密機(jī)和壓濾設(shè)備均已廢棄不用,一二選廠共用了2#系統(tǒng)濃密脫水流程。一廠和二廠浮選流程銅精礦通過溜槽進(jìn)入30m濃密機(jī),礦漿中懸浮顆粒在重力作用下自由沉降,濃密機(jī)中心經(jīng)液壓傳動(dòng),耙架沿著池壁周圍呈規(guī)律性圓周行走,保證礦漿呈懸浮態(tài)運(yùn)動(dòng),同時(shí)起到礦漿壓縮緩沖作用。耙架上的刮臂不斷將礦漿刮向底部,大致形成了澄清層、自由沉降層、壓縮層三級(jí)高度的池內(nèi)狀態(tài)[3]。根據(jù)生產(chǎn)狀況,加入了絮凝劑加快顆粒物沉降,如圖1所示。

        圖1 濃密機(jī)

        澄清層溢流水進(jìn)入回水池,通過輸送泵揚(yáng)至高位水池返回生產(chǎn)流程。池內(nèi)濃縮后高濃度礦漿通過底部閥門放至銅精礦攪拌桶,然后經(jīng)隔膜泵進(jìn)入壓濾機(jī),壓濾機(jī)壓濾精礦粉落入精礦倉(cāng)成為最終產(chǎn)品,經(jīng)貨車運(yùn)送出礦,壓濾機(jī)濾液進(jìn)入回漿泵池,經(jīng)渣漿泵重新?lián)P送至銅濃密機(jī)。整體工藝流程如圖2所示。

        3 主要控制方案設(shè)計(jì)

        由于建設(shè)初期條件不完善,現(xiàn)場(chǎng)很多設(shè)備并未配備檢測(cè)儀表,現(xiàn)場(chǎng)工人采用手測(cè)、目測(cè)等方式記錄數(shù)據(jù),存在測(cè)量不及時(shí)、不準(zhǔn)確等問題,因此首先新增了部分儀器儀表,實(shí)時(shí)獲取設(shè)備關(guān)鍵信息。生產(chǎn)流程限于條件,依靠人工憑經(jīng)驗(yàn)在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行操作,對(duì)原控制系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化改造,使之具備遠(yuǎn)程可啟或調(diào)節(jié)的條件。在實(shí)現(xiàn)硬件檢測(cè)和調(diào)節(jié)的工作上,進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)編程,根據(jù)城門山生產(chǎn)實(shí)際,開發(fā)滿足實(shí)際生產(chǎn)需求的上位機(jī)畫面和控制功能模塊。

        圖2 濃密脫水工藝流程

        通過新建一套控制系統(tǒng),讀取現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài),得到濃密機(jī)內(nèi)部機(jī)理狀態(tài),并在上位機(jī)實(shí)時(shí)顯示,從而指導(dǎo)操作工人生產(chǎn)。同時(shí)為減少人工操作的隨意性和誤差,對(duì)底流進(jìn)行自動(dòng)放礦控制,保持底流濃度穩(wěn)定,為后續(xù)流程提供符合要求的產(chǎn)品,從而提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)[4]。選礦廠二廠已建有1套主控DCS系統(tǒng),采用美國(guó)Rockwell公司的Controllogic 1756系列PLC作為主控CPU,精礦脫水車間設(shè)有一子站,已與主控PLC通過Control Net現(xiàn)場(chǎng)總線建立了通信連接[5]。為充分利用現(xiàn)有條件,避免重復(fù)投資,新建控制站接入原DCS系統(tǒng),利用已打通的通信線路傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)入DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。新增1臺(tái)優(yōu)化工程師站,與DCS數(shù)據(jù)庫(kù)通過OPC通信連接,得到現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)大數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模,得到濃密機(jī)池內(nèi)生產(chǎn)狀況模型,同時(shí)給出控制策略,對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行自動(dòng)控制。其整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖3所示。

        圖3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

        4 基于PLS建模的底流濃度軟測(cè)量

        濃密機(jī)池內(nèi)反應(yīng)過程復(fù)雜,受來料波動(dòng),介質(zhì)黏度,出料大小等多種因素共同影響,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型[6]。從生產(chǎn)過程機(jī)理研究為切入點(diǎn),基于過程機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相融合方式,對(duì)于解決這種復(fù)雜過程建模提供了一條新思路[7]。根據(jù)濃密機(jī)生產(chǎn)機(jī)理,將采集的入料流量,出料流量,池內(nèi)壓力,濃度泵電流等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并與實(shí)際測(cè)量的底流濃度相比較,實(shí)現(xiàn)了對(duì)底流濃度的智能預(yù)測(cè)及軟測(cè)量。

        建模時(shí)采用偏最小二乘方法(PLS),偏最小二乘回歸是一種多因變量對(duì)多自變量的回歸建模方法。PLS方法可以通過將數(shù)據(jù)從高維空間投影到低維空間,得到互相正交的特征向量,最后建立特征向量之間的一元線性回歸關(guān)系。PLS方法有效地克服了普通最小二乘回歸(Least Squares method,LS)的共線性問題,同時(shí)PLS將多元回歸問題轉(zhuǎn)化為多個(gè)一元回歸,適用于樣本數(shù)較少而變量數(shù)較多的過程建模[8]。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)實(shí)際,在濃密機(jī)內(nèi)部安裝了4個(gè)壓力傳感器,傳感器之間的距離是確定的,選取壓力值Pa,Pb,Pc,Pd作為建模變量,同時(shí)離線測(cè)量底流濃度,采集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算收斂,得到PLS模型所要求的回歸系數(shù)θ。

        當(dāng)?shù)玫叫聵颖綳new時(shí),利用θ按下式直接計(jì)算出預(yù)測(cè)結(jié)果:

        圖4 濃密機(jī)關(guān)鍵變量軟測(cè)量系統(tǒng)

        底流濃度軟測(cè)量驗(yàn)證結(jié)果:

        (1)離線驗(yàn)證:平均絕對(duì)誤差1.74%;最大絕對(duì)誤差3.3%。

        (2)在線驗(yàn)證:平均絕對(duì)誤差1.2%;最大絕對(duì)誤差3.71%。

        圖5顯示了濃度軟測(cè)量值與實(shí)際測(cè)量值比較,誤差在工藝要求范圍內(nèi),可以指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。

        圖5 濃度軟測(cè)量值與實(shí)際值比較

        5 基于專家控制規(guī)則的底流自動(dòng)放礦控制

        濃密機(jī)底流自動(dòng)放礦控制是冶金行業(yè)濃縮脫水流程的重要難題,由于無法建立底流濃度與入料礦量、出料礦量、池內(nèi)壓力的精確數(shù)學(xué)模型,傳統(tǒng)PID控制無法取得良好控制效果。文獻(xiàn)[9]采用了智能推理與Fuzzy-PID控制器相結(jié)合的方法 ,文獻(xiàn)[10]提供了基于一種占空比調(diào)節(jié)閥門的開環(huán)控制方法,取得了一定成果。實(shí)踐證明,專家控制系統(tǒng)對(duì)非線性復(fù)雜控制系統(tǒng)有良好控制效果[11]。本文針對(duì)城門山生產(chǎn)現(xiàn)狀,通過模擬工人操作規(guī)則,結(jié)合日常工作經(jīng)驗(yàn),提出了基于專家控制規(guī)則的底流自動(dòng)放礦控制。

        在濃密機(jī)生產(chǎn)中,最重要的問題是耙架壓力過大,造成濃密機(jī)系統(tǒng)停機(jī)。所以必須優(yōu)先保證濃密機(jī)壓力不會(huì)超過最大范圍,發(fā)生停產(chǎn)事故[12]。同時(shí)銅精礦攪拌桶是有一定容量的,必須保證液位在一定范圍,液位過低壓濾機(jī)得到的精礦太少無法進(jìn)行連續(xù)生產(chǎn),液位過高則滿出泵池,發(fā)生跑冒滴漏。底流濃度是自控放礦的控制目標(biāo),底流有四路閘板閥為放礦的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。因此,該系統(tǒng)為三輸入四輸出的多輸入多輸出非線性控制系統(tǒng)。根據(jù)城門山選礦廠生產(chǎn)實(shí)際,濃密池耙架壓力Ya,攪拌槽液位Ye,濃度軟測(cè)量值Ne作為系統(tǒng)輸入,四路閘板閥F1-F4作為輸出,通過輪詢放礦的方式,控制閥門輸出調(diào)節(jié)濃度值。

        部分控制規(guī)則如下:

        (1)當(dāng)攪拌桶液位高于連鎖上限時(shí)IF Ye>Ye.Max,停止放礦THEN F(N)=0;

        (2)當(dāng)耙架壓力高于安全上限,且攪拌桶液位低于連鎖下限時(shí)IF YA>Ya.Max AND Ye

        (3)當(dāng)耙架壓力低于安全上限,且底流濃度高于工藝上限,且攪拌桶液位低于連鎖下限時(shí)IF YANe.Max AND Ye

        (4)當(dāng)耙架壓力低于安全上限,且底流濃度低于工藝下限時(shí)IF YA

        以上系統(tǒng)輸入均可以通過畫面人工選擇是否投用,當(dāng)濃度軟測(cè)量值明顯偏離正常范圍后給出報(bào)警提示,可手動(dòng)選擇切除,將剩余參數(shù)作為系統(tǒng)輸入。并且手動(dòng)自動(dòng)具有無擾切換功能,可隨時(shí)進(jìn)行手動(dòng)自動(dòng)切換。如圖6所示

        圖6 底流自動(dòng)放礦控制

        每次放礦開啟閥門F(n),得到開到位信號(hào)后,置中間數(shù)m加1,當(dāng)m>f時(shí)切換到F(n+1)并復(fù)位,切換到下一臺(tái)閥門開啟,避免長(zhǎng)期動(dòng)作單一閥門造成設(shè)備過度磨損。當(dāng)發(fā)出開閥信號(hào)且長(zhǎng)時(shí)間未得到開到位信號(hào),認(rèn)為設(shè)備故障,給出報(bào)警提示。

        6 應(yīng)用效果

        應(yīng)用效果見表1。

        表1 統(tǒng)投用前后效果對(duì)比

        濃縮脫水智能控制系統(tǒng)開發(fā)上線運(yùn)行后,操作工人可在操作間實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),。當(dāng)發(fā)生故障時(shí)可以及時(shí)發(fā)出報(bào)警并提示,大大提高了設(shè)備安全運(yùn)行的可靠性。操作站還可直接遠(yuǎn)程起停部分設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了底流濃度自動(dòng)放礦,減輕了工人的勞動(dòng)工作量,與投用前相比,底流濃度平均提高近9%,壓濾板數(shù)明顯減少,降低了備件損耗和單位能耗,創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

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