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        48 V微混發(fā)動機(jī)電動智能冷卻系統(tǒng)

        2019-09-23 08:04:42李丕茂耿宗起葛乃良左蘭
        內(nèi)燃機(jī)與動力裝置 2019年4期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械發(fā)動機(jī)

        李丕茂,耿宗起,葛乃良,左蘭

        (1.內(nèi)燃機(jī)可靠性國家重點試驗室, 山東濰坊 261061;2.濰柴動力股份有限公司發(fā)動機(jī)研究院,山東濰坊 261061)

        0 引言

        48 V微混技術(shù)是一種較理想的降油耗技術(shù)方案,在P0結(jié)構(gòu)的48 V系統(tǒng)中,皮帶驅(qū)動起動/發(fā)電一體機(jī)(belt-driven starter generator, BSG)得到應(yīng)用,取代了12 V的發(fā)電機(jī)[1-5]。由于電壓提高,整車電路系統(tǒng)允許使用更多的電器負(fù)載。

        冷卻系統(tǒng)關(guān)系到發(fā)動機(jī)和整車系統(tǒng)能否正常工作,其功耗直接影響發(fā)動機(jī)和整車油耗。目前發(fā)動機(jī)電控冷卻系統(tǒng)的研究均基于傳統(tǒng)12 V系統(tǒng),且大部分都是針對發(fā)動機(jī)暖機(jī)過程進(jìn)行研究。

        機(jī)械式水泵和發(fā)動機(jī)曲軸具有耦合關(guān)系,為了滿足大負(fù)荷時的冷卻需求,往往存在較大的匹配余量,冷卻系統(tǒng)功耗較大。文獻(xiàn)[6]綜合評述了車用發(fā)動機(jī)冷卻系統(tǒng)的研究進(jìn)展,指出采用電控冷卻部件實現(xiàn)精確冷卻和分流式冷卻的有效整合是降低發(fā)動機(jī)油耗的有效手段。郭新民等[7]搭建了由電控節(jié)溫器、電控風(fēng)扇、電控導(dǎo)風(fēng)板和單片機(jī)組成的智能冷卻系統(tǒng),試驗數(shù)據(jù)顯示智能冷卻系統(tǒng)的熱車時間比原冷卻系統(tǒng)縮短90%,百km油耗節(jié)省12.1%。韓松等[8]搭建了由電動水泵、電動風(fēng)扇、電子節(jié)溫器和電加熱器組成的發(fā)動機(jī)全工況智能冷卻系統(tǒng),試驗證明了該系統(tǒng)可以縮短暖機(jī)時間,降低暖機(jī)過程燃油消耗。盛德號等[9]采用單片機(jī)聯(lián)合控制電水泵和電風(fēng)扇,對發(fā)動機(jī)冷起動和暖機(jī)過程進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)電水泵和電風(fēng)扇的應(yīng)用有助于縮短暖機(jī)時間,節(jié)約暖機(jī)過程燃油。曾宇航等[10]對電控冷卻系統(tǒng)進(jìn)行仿真和優(yōu)化研究,得出使冷卻系統(tǒng)功耗最小的方案。鄧義斌等[11]研究了電控冷卻系統(tǒng)的控制方法,指出采用變論域模糊控制的效果較優(yōu)。

        本研究在整合大功率電動水泵、電動風(fēng)扇和電子節(jié)溫器的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于48 V電壓系統(tǒng)的水溫閉環(huán)控制策略,在一定程度上提高了冷卻液溫度,試驗研究了電動智能冷卻系統(tǒng)的節(jié)油機(jī)理和其在NEDC循環(huán)下的節(jié)油潛力。

        1 試驗裝置和試驗方案

        1.1 試驗裝置

        試驗以某2.5 L柴油機(jī)為本體機(jī),按照P0的結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行改造,在48 V電路中增加電動水泵和電動陣列風(fēng)扇作為系統(tǒng)用電器。由于取消了12 V發(fā)電機(jī),系統(tǒng)中增加了直流電壓轉(zhuǎn)換模塊(DC/DC)為原有12 V電路用電器供電,改造后的電路拓?fù)鋱D如圖1所示。

        圖1 發(fā)動機(jī)電路拓?fù)鋱D

        圖2 智能冷卻系統(tǒng)拓?fù)鋱D

        試驗的智能冷卻系統(tǒng)由48 V電動水泵、48 V電動風(fēng)扇和電子節(jié)溫器(電加熱石蠟式)組成,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。

        1.2 試驗方案

        試驗首先測試機(jī)械水泵和電動水泵在穩(wěn)態(tài)工況下的能耗情況,評估在NEDC循環(huán)下2種水泵的能耗,通過電動智能冷卻系統(tǒng)將冷卻液溫度分別控制在80、100 ℃,測試風(fēng)扇在2種溫度下的NEDC循環(huán)能耗。最后測試發(fā)動機(jī)穩(wěn)態(tài)油耗受溫度的影響和冷卻液溫度為80、100 ℃時的NEDC循環(huán)油耗。

        2 試驗結(jié)果與分析

        2.1 機(jī)械水泵和電驅(qū)動水泵的穩(wěn)態(tài)功耗分析

        機(jī)械傳動式水泵一般由發(fā)動機(jī)曲軸經(jīng)齒輪或皮帶傳動直接或間接驅(qū)動,水泵功率一般通過發(fā)動機(jī)最大熱負(fù)荷工況點(如額定功率點和最大扭矩工況點)來確定,由最大熱負(fù)荷點計算出機(jī)械水泵的工作轉(zhuǎn)速,進(jìn)而確定水泵轉(zhuǎn)速和發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速之間的速比,因此機(jī)械式水泵的功率只與發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速相關(guān),與發(fā)動機(jī)負(fù)荷無關(guān)。發(fā)動機(jī)負(fù)荷較低時,發(fā)動機(jī)散熱量較小,但機(jī)械水泵仍然以滿負(fù)荷時的轉(zhuǎn)速工作,冷卻水流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于散熱需求,造成了能耗的浪費。如果采用電驅(qū)動冷卻水泵,就可以按照發(fā)動機(jī)負(fù)荷實時調(diào)節(jié)水泵工作轉(zhuǎn)速,節(jié)約能耗。

        對機(jī)械水泵,曲軸機(jī)械能通過皮帶或者齒輪直接傳給水泵,能量路徑單一,傳遞效率高。對電動水泵,曲軸的機(jī)械能先傳給BSG電機(jī)發(fā)電,電能再經(jīng)過儲存和釋放傳遞給水泵驅(qū)動電機(jī),能量路徑復(fù)雜,傳遞效率低。機(jī)械水泵和電動水泵能量路徑對比如圖3所示。

        圖3 機(jī)械水泵和電動水泵能量路徑對比

        由于發(fā)電效率η2和電動效率η3一般處于80%~90%,因此,機(jī)械水泵的效率ηm大于電動水泵效率ηe,電動水泵必須降低能耗才能比機(jī)械式水泵更加節(jié)能。

        圖4 機(jī)械水泵和電動水泵功率比較

        通過機(jī)械水泵試驗臺直接測量機(jī)械式水泵在不同轉(zhuǎn)速下的功耗;通過測量電動水泵的供電電壓和工作電流,得到各轉(zhuǎn)速下電動水泵的功率,機(jī)械水泵和電動水泵在不同轉(zhuǎn)速下的功耗如圖4所示,可以看出,相同轉(zhuǎn)速下,電動水泵的功耗遠(yuǎn)大于機(jī)械水泵。

        2.2 NEDC循環(huán)下機(jī)械和電動水泵功耗分析

        電動水泵的應(yīng)用使水泵轉(zhuǎn)速和發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速解除耦合關(guān)系,可以根據(jù)發(fā)動機(jī)實際的散熱需求實時調(diào)節(jié)控制水泵轉(zhuǎn)速。本試驗中對電動水泵的轉(zhuǎn)速進(jìn)行了全工況優(yōu)化標(biāo)定,在保證發(fā)動機(jī)不出現(xiàn)局部過熱的前提下,盡量降低電動水泵的工作轉(zhuǎn)速,從而降低水泵功耗。優(yōu)化后的電動水泵在滿負(fù)荷工況點保持和機(jī)械水泵相同的轉(zhuǎn)速,在中低負(fù)荷不同程度地降低了水泵工作轉(zhuǎn)速,負(fù)荷越低,水泵轉(zhuǎn)速降低的幅度越大。

        測試結(jié)果表明,NEDC循環(huán)下原機(jī)械水泵的平均轉(zhuǎn)速為2051 r/min,優(yōu)化后的電動水泵平均轉(zhuǎn)速為1016 r/min。經(jīng)過計算,NEDC循環(huán)機(jī)械水泵平均功率為0.334 kW,優(yōu)化后的電動水泵平均功率為0.142 kW。

        驅(qū)動電動水泵的電能需要發(fā)動機(jī)做功產(chǎn)生,NEDC循環(huán)中,所用BSG電機(jī)的平均發(fā)電效率約85%,電池存儲和釋放電能的平均綜合效率約81%,因此水泵消耗的平均功率修正計算為0.206 kW。綜上,在NEDC循環(huán)中,優(yōu)化后電動水泵的功耗相對于機(jī)械水泵降低約38%。

        2.3 電動風(fēng)扇能耗評估

        圖5 風(fēng)扇散熱器結(jié)構(gòu)示意圖

        圖5為試驗用的風(fēng)扇和散熱器結(jié)構(gòu)示意圖,使用2臺48 V電動風(fēng)扇,其中靠近進(jìn)水口一側(cè)(高溫側(cè))的風(fēng)扇命名為風(fēng)扇2,靠近出水口一側(cè)(低溫側(cè))的風(fēng)扇命名為風(fēng)扇1。

        試驗室測試了發(fā)動機(jī)固定工況下2臺風(fēng)扇的冷卻規(guī)律,在無迎風(fēng)的條件下,組合調(diào)節(jié)2個電動風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速使發(fā)動機(jī)冷卻液溫度固定在85 ℃,得到如圖6的一組功耗曲線,圖中的功耗為對應(yīng)轉(zhuǎn)速下風(fēng)扇1和風(fēng)扇2的功耗和。

        圖6 2臺風(fēng)扇功耗曲線

        從圖6可以看出,固定工況下,為達(dá)到相同的散熱效果,優(yōu)先使用散熱器高溫側(cè)的風(fēng)扇2時風(fēng)扇的總能耗更低。

        在試驗室環(huán)境下測量了電動風(fēng)扇在NEDC循環(huán)下的功耗,發(fā)動機(jī)冷卻液溫度維持80 ℃時風(fēng)扇平均功耗為0.108 kW,發(fā)動機(jī)溫度維持100 ℃時風(fēng)扇平均功耗為0.043 kW,隨著冷卻液溫度的上升,風(fēng)扇的平均功耗降低約60%,這是因為隨著冷卻液溫度的提高,發(fā)動機(jī)總散熱量降低,需要的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速降低,所以風(fēng)扇功耗降低[12]。

        圖7 1500 r/min水溫對油耗影響曲線

        2.4 水溫對發(fā)動機(jī)穩(wěn)態(tài)油耗的影響

        穩(wěn)態(tài)試驗選取了發(fā)動機(jī)常用轉(zhuǎn)速1500 r/min時的低中高3個負(fù)荷工況,測試油耗隨水溫升高的變化情況,結(jié)果如圖7所示。從圖7可以看出,在1500 r/min低負(fù)荷下,隨水溫的升高油耗下降趨勢明顯,降幅達(dá)到1.6%;中間負(fù)荷時仍可見下降趨勢,降幅為0.6%;高負(fù)荷時油耗隨水溫的變化趨勢不明顯。

        2.5 智能冷卻系統(tǒng)的控制水溫精度和節(jié)油能力

        保持電池荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)守恒,在NEDC循環(huán)下對水溫控制效果和油耗進(jìn)行測試,NEDC循環(huán)試驗中使用了自主開發(fā)的水溫閉環(huán)控制策略。

        圖8 NEDC循環(huán)發(fā)動機(jī)出水溫度的變化

        圖8為NEDC循環(huán)中發(fā)動機(jī)出水溫度的變化情況。實測水溫的控制偏差為-3.6~5.1 ℃,即使出水溫度提高到100 ℃,該電動智能冷卻系統(tǒng)仍能精確控制水溫,使通過提高發(fā)動機(jī)出水溫度來降低油耗具備了可行性。

        使用水溫閉環(huán)控制策略分別控制發(fā)動機(jī)水溫維持在80 ℃和100 ℃,用油耗儀測量發(fā)動機(jī)循環(huán)總油耗。試驗結(jié)果顯示:與水溫為80 ℃、采用機(jī)械水泵、普通節(jié)溫器、電動風(fēng)扇工況下相比,水溫為100 ℃、采用電動水泵、電子節(jié)溫器、電動風(fēng)扇情況下的NEDC循環(huán)油耗降低了3.34%。

        3 結(jié)論

        1)考慮到發(fā)電機(jī)、電池充放電及電動機(jī)的效率,相同轉(zhuǎn)速下,機(jī)械水泵的功耗低于電動水泵的功耗。但由于電動水泵解除了與發(fā)動機(jī)曲軸的機(jī)械耦合,在保證發(fā)動機(jī)不出現(xiàn)局部過熱的前提下,允許采用更低的轉(zhuǎn)速,經(jīng)過優(yōu)化標(biāo)定,NEDC循環(huán)中,電動水泵功耗可以比機(jī)械水泵降低38%。

        2)對于含2個風(fēng)扇的陣列風(fēng)扇組合,在達(dá)到相同冷卻能力的前提下,優(yōu)先采用靠近散熱器入水口側(cè)的風(fēng)扇可以使風(fēng)扇功耗更低。由于冷卻液溫度的提高,發(fā)動機(jī)總散熱量降低,風(fēng)扇轉(zhuǎn)速和功耗降低。NEDC循環(huán)下,發(fā)動機(jī)冷卻液溫度從80 ℃提升到100 ℃,風(fēng)扇的平均功耗降低60%。

        3)采用電動水泵、電子節(jié)溫器和電動風(fēng)扇的智能冷卻系統(tǒng)可以在目標(biāo)水溫為100 ℃的情況下精準(zhǔn)控制水溫。水泵和風(fēng)扇的功耗降低,水溫從80 ℃提升到100 ℃帶來的散熱量減小及摩擦降低等可以使NEDC循環(huán)油耗降低3.34%。

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