李宜軒

摘要? ? 近38年以來，桓臺(tái)縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展并帶動(dòng)城市化進(jìn)程不斷加快，同時(shí)對(duì)城市氣溫及降水產(chǎn)生顯著影響。利用桓臺(tái)縣國(guó)家一般氣象站1981—2018年觀測(cè)資料，運(yùn)用線性擬合綜合分析氣溫和降水變化情況。結(jié)果表明，桓臺(tái)縣1981—2018年近38年平均氣溫呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，年平均氣溫的線性增長(zhǎng)率為0.79 ℃/10 a。年最高氣溫、最低氣溫、四季平均氣溫同樣呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。近38年桓臺(tái)縣年降水量總體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，但變化波動(dòng)較大，無明顯的線性相關(guān)性。

關(guān)鍵詞? ? 氣溫;降水;變化情況;山東桓臺(tái);1981—2018年

中圖分類號(hào)? ? P423.3;P426.61+4? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A

文章編號(hào)? ?1007-5739（2019）15-0200-02

近40年來我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，帶動(dòng)城市化進(jìn)程不斷加快同時(shí)對(duì)城市的氣溫和降水等氣候因子產(chǎn)生顯著影響。在IPCC第四次評(píng)估報(bào)告[1]中指出：近50年以來中國(guó)的氣溫增長(zhǎng)現(xiàn)象明顯，年平均氣溫增長(zhǎng)速率為0.22 ℃/10 a，同時(shí)指出人類活動(dòng)是導(dǎo)致氣溫增長(zhǎng)的主要原因。劉? 巖等[2]研究發(fā)現(xiàn)，淄博市60年年平均氣溫總體上呈上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)率為0.34 ℃/10 a。王金霞等[3]研究發(fā)現(xiàn)，67年來濟(jì)南平均氣溫為14.6 ℃，整體呈階段性上升趨勢(shì)，1986—2002年增溫明顯。大量國(guó)內(nèi)外研究表明，城市化發(fā)展對(duì)城市氣候產(chǎn)生顯著影響，而城市氣候變化也影響了人們的日常生活，因而受到人們?cè)絹碓綇V泛的關(guān)注[4-5]。

1? ? 區(qū)域概況與研究方法

1.1? ? 研究區(qū)概況

桓臺(tái)屬淄博市轄縣，位于魯中山區(qū)和魯北平原的結(jié)合地帶，位于山東省中部偏北、淄博市北部，屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季分明，春季干旱多風(fēng)，夏季炎熱多雨，秋季涼爽多旱，冬季漫長(zhǎng)干冷?？h域面積498.25 km2，人口50.15萬人?；概_(tái)縣農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)達(dá)，2018年12月入選全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力100強(qiáng)。

1.2? ? 研究方法

本文利用桓臺(tái)縣國(guó)家一般氣象站1981—2018年氣溫和降水氣象觀測(cè)資料，采用線性擬合系統(tǒng)分析桓臺(tái)縣近38年氣溫和降水變化特征情況。

2? ? 結(jié)果與分析

2.1? ? 氣溫變化特征

2.1.1? ? 年平均氣溫?；概_(tái)縣1981—2018年近38年年平均溫度為13.6 ℃（圖1），年平均氣溫呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，年平均氣溫的線性增長(zhǎng)率為0.79 ℃/10 a。38年中年平均氣溫最高出現(xiàn)在2017年，為15.5 ℃;最低出現(xiàn)在1984年，為11.9 ℃，兩者相差3.6 ℃。其中有20年的年平均氣溫超過13.6 ℃，主要集中在后20年中，甚至2014—2018年連續(xù)4年年平均氣溫達(dá)到或超過15.0 ℃。由此看出，桓臺(tái)縣近38年年平均氣溫呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。

將桓臺(tái)縣近38年分為1981—1990年、1991—2000年、2001—2010年和2011—2018年4個(gè)階段，對(duì)4個(gè)階段年平均氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到桓臺(tái)縣各階段年平均氣溫變化及線性擬合結(jié)果。結(jié)果顯示，4個(gè)階段中2011—2018年平均氣溫增長(zhǎng)率最高，為2.36 ℃/10 a;2001—2010年平均氣溫增長(zhǎng)率最低，為0.44 ℃/10 a。

2.1.2? ? 年最高氣溫與最低氣溫。近38年間桓臺(tái)縣年最高氣溫與最低氣溫均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但年最低氣溫增長(zhǎng)率顯著大于年最高氣溫增長(zhǎng)率。年最低氣溫增長(zhǎng)率為1.68 ℃/10 a，明顯大于年平均氣溫增長(zhǎng)率。年最高氣溫增長(zhǎng)率為0.40 ℃/10 a，明顯小于年平均氣溫增長(zhǎng)率。期間年最高氣溫最高出現(xiàn)在2005年，為41.4 ℃;最低出現(xiàn)在1984年，為35.7 ℃，兩者相差5.7 ℃。年最低氣溫最高出現(xiàn)在2017年，為-8.3 ℃;最低出現(xiàn)在1985年，為-21.8 ℃，兩者相差13.5 ℃。同時(shí)，近38年期間年最高氣溫和年最低氣溫波動(dòng)幅度較為穩(wěn)定，均無較大幅度變化波動(dòng)情況（圖2）。

2.1.3? ? 四季平均氣溫。近38年期間桓臺(tái)春、夏、秋、冬四季平均氣溫均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)（圖3）。春、夏、秋、冬四季平均氣溫增長(zhǎng)率分別為1.06、0.56、0.70、0.85 ℃/10 a，并且按夏、秋、冬、春順序依次增長(zhǎng)。其中，春季和冬季平均氣溫增長(zhǎng)率要大于年平均氣溫增長(zhǎng)率，夏季和秋季平均氣溫增長(zhǎng)率要小于年平均氣溫增長(zhǎng)率，秋、冬季平均氣溫增長(zhǎng)率和年平均氣溫增長(zhǎng)率相近。

2.2? ? 年降水量

城市的降雨量比郊區(qū)多，城市暴雨多于郊區(qū)，這種現(xiàn)象稱為“雨島效應(yīng)”。由圖4可以看出，1981—2018年桓臺(tái)縣年降水量總體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，但變化波動(dòng)較大，無明顯的線性相關(guān)性?；概_(tái)屬暖溫帶季風(fēng)氣候類型，四季分明，雨熱同期，38年平均年降水量為557.3 mm。年降水量最多出現(xiàn)在2018年，為957.3 mm，較平均偏多400 mm;年降水量最少出現(xiàn)在1989年，為242.2 mm，較平均偏少315.1 mm，期間年降水量最多和最少相差715.1 mm。年降水量的變化波動(dòng)比較大，短期內(nèi)無明顯變化規(guī)律，可能是降水受氣候變化影響較大的緣故。

3? ? 結(jié)論與討論

本文運(yùn)用線性擬合分析桓臺(tái)縣1981—2018年近38年氣溫和降水變化情況。分析結(jié)果表明，桓臺(tái)縣1981—2018年年平均氣溫呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，年平均氣溫的線性增長(zhǎng)率為0.79 ℃/10 a。在2011—2018年階段年平均氣溫增長(zhǎng)率最高達(dá)2.36 ℃/10 a。近38年期間桓臺(tái)縣年最高氣溫、最低氣溫均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但年最低氣溫增長(zhǎng)率顯著大于年最高氣溫增長(zhǎng)率。年最低氣溫增長(zhǎng)率明顯大于年平均氣溫增長(zhǎng)率，年最高氣溫增長(zhǎng)率明顯小于年平均氣溫增長(zhǎng)率。近38年期間，桓臺(tái)縣春、夏、秋、冬四季平均氣溫均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，并按夏、秋、冬、春順序依次遞增。同時(shí)，春季和冬季平均氣溫增長(zhǎng)率要大于年平均氣溫增長(zhǎng)率，夏季和秋季平均氣溫增長(zhǎng)率要小于年平均氣溫增長(zhǎng)率。

近38年桓臺(tái)年降水量總體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，但變化波動(dòng)較大，無明顯的線性相關(guān)性。

4? ? 參考文獻(xiàn)

[1] IPCC.Summary for policymakers of climate change 2007：The physical science basis：Contribution of working group i to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M].Cambridge：University Press，2007：996.

[2] 劉巖，環(huán)海軍.淄博60a氣溫和降水量變化趨勢(shì)分析[J].山東氣象，2014，34（4）：28-31.

[3] 王金霞，周春珍，蘇軼.67年來濟(jì)南農(nóng)業(yè)氣候資源變化分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018（增刊1）：46-48.

[4] 王林申，付佳，賈琦，等.濟(jì)南市地表參數(shù)變化及其熱島效應(yīng)響應(yīng)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33（1）：148-152.

[5] 余敏.淮南市近60年氣溫和降水變化趨勢(shì)和突變分析[C]//中國(guó)氣象學(xué)會(huì).第35屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S6應(yīng)對(duì)氣候變化、低碳發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè).合肥：中國(guó)氣象學(xué)會(huì)，2018：8.