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        大數(shù)據(jù)促進(jìn)環(huán)境管理轉(zhuǎn)型的探討

        2019-09-18 03:58:30王曉東張巍李瑞強(qiáng)
        中國(guó)科技縱橫 2019年14期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型

        王曉東 張巍 李瑞強(qiáng)

        摘 要:大數(shù)據(jù)既是海量的數(shù)據(jù)資源及其先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),也是一種新的思維方式,已成為現(xiàn)代化社會(huì)治理的一種全新的手段,在生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日趨復(fù)雜,對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作要求日益提高的背景下,利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變、改變環(huán)境管理方式已成為共識(shí)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);環(huán)境管理;轉(zhuǎn)型

        中圖分類號(hào):F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2019)14-0024-02

        0 引言

        繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,大數(shù)據(jù)正成為信息技術(shù)的新熱點(diǎn),政府治理的新手段,將對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展帶來(lái)深刻變革。2015年7月1日,國(guó)家主席習(xí)近平主持召開(kāi)中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十四次會(huì)議,會(huì)議強(qiáng)調(diào)要依靠科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,推進(jìn)全國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享,開(kāi)展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和監(jiān)管有效聯(lián)動(dòng);2015年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》,將大數(shù)據(jù)上升至國(guó)家戰(zhàn)略;2016年3月,環(huán)境保護(hù)部印發(fā)《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,推動(dòng)全國(guó)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)建設(shè)是重構(gòu)環(huán)境管理制度、推進(jìn)環(huán)境管理改革的重要推動(dòng)力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可打破現(xiàn)有環(huán)境管理?xiàng)l塊職能分割,從體制上促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放;可推動(dòng)環(huán)保工作“用數(shù)據(jù)說(shuō)話,用數(shù)據(jù)管理,用數(shù)據(jù)決策,用數(shù)據(jù)服務(wù)”,創(chuàng)新環(huán)境治理手段和方式,提高生態(tài)環(huán)境管理現(xiàn)代化水平,促進(jìn)環(huán)境管理由粗放化向精細(xì)化、由被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)轉(zhuǎn)變[1]。

        1 為什要構(gòu)建生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)

        在信息化迅猛發(fā)展的時(shí)代下,面臨生態(tài)環(huán)境保護(hù)的新形勢(shì),如何做好生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作,堅(jiān)決打好打贏污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn),不斷滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要,是我們新時(shí)代生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作者需要解決的問(wèn)題。開(kāi)展生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的建設(shè),乘時(shí)乘勢(shì),是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與生態(tài)文明建設(shè)深度融合的一個(gè)重要手段,將適應(yīng)環(huán)境保護(hù)新形勢(shì)、新任務(wù)、新要求,為全面提升環(huán)境保護(hù)監(jiān)管水平、推動(dòng)環(huán)境信息公開(kāi)和公眾參與、打贏污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        歐美等國(guó)家信息化基礎(chǔ)好,信息技術(shù)發(fā)展較早,環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較成熟。如美國(guó)在上世紀(jì)90年代起實(shí)施設(shè)施登記系統(tǒng)(FRS),對(duì)每個(gè)排污設(shè)施設(shè)置唯一標(biāo)識(shí)碼,作為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的核心,有效推動(dòng)了數(shù)據(jù)集成和共享;環(huán)境信息交換中心(CDX)是數(shù)據(jù)收集和交換的中心,使美國(guó)各政府機(jī)構(gòu)、環(huán)保團(tuán)體、企業(yè)能夠快速便捷的交換環(huán)境數(shù)據(jù),有力提升了數(shù)據(jù)共享程度;環(huán)保事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)(Envirofacts)[4]是數(shù)據(jù)整合和發(fā)布的中心,集中整合了氣、水、土壤、固廢、有毒物質(zhì)、輻射等各類數(shù)據(jù),并開(kāi)放給公眾查詢。國(guó)外的環(huán)境大數(shù)據(jù)研究還在繼續(xù)深入,如Suthan Suthersan等人研究了大數(shù)據(jù)在環(huán)境修復(fù)中的應(yīng)用[3],Ali Reza Honarvar等人基于多個(gè)城市數(shù)據(jù)源開(kāi)發(fā)了顆粒物質(zhì)預(yù)測(cè)模型。國(guó)外的環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用成功案例為我國(guó)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)打開(kāi)了思路,值得我們借鑒。

        2 如何開(kāi)展生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)

        以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)采取“三層次、三體系”的框架結(jié)構(gòu)。“三層次”包括基礎(chǔ)支撐層、數(shù)據(jù)管理層、應(yīng)用展現(xiàn)層;“三體系”包括大數(shù)據(jù)綜合管理體系、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及政策法規(guī)體系、信息安全及運(yùn)維保障體系,為決策支持系統(tǒng)提供綜合保障。

        2.1 完善生態(tài)環(huán)境建設(shè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

        以現(xiàn)有的環(huán)統(tǒng)網(wǎng)、環(huán)保專網(wǎng)、電子政務(wù)外網(wǎng)為基礎(chǔ),推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源的整合,不斷完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),進(jìn)一步提高生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍,提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集能力,促進(jìn)跨地區(qū)、跨部門數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、資源共享。

        環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)方面:優(yōu)化環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位,增加建設(shè)涵蓋大氣、水、生物多樣性等要素的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位。

        污染源監(jiān)測(cè)方面:在目前污染源自動(dòng)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,增加污染源自動(dòng)監(jiān)測(cè)的覆蓋范圍及監(jiān)測(cè)要素,完善自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能,健全污染源自動(dòng)監(jiān)控的相關(guān)制度。組織開(kāi)展面源、移動(dòng)源的監(jiān)測(cè)與統(tǒng)計(jì),并將監(jiān)測(cè)結(jié)果錄入系統(tǒng),聯(lián)網(wǎng)報(bào)送。

        生態(tài)監(jiān)測(cè)方面:建設(shè)天地一體化的生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng),組網(wǎng)運(yùn)行。加強(qiáng)無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)和地面生態(tài)監(jiān)測(cè)污染源監(jiān)測(cè),加快推進(jìn)生態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

        2.2 整合共享數(shù)據(jù)資源

        生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心是數(shù)據(jù)資源的整合和共享,內(nèi)蒙古生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ),為不同來(lái)源的數(shù)據(jù)建立唯一的規(guī)范定義,并將其與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的基石,使用集中、標(biāo)準(zhǔn)化的方法轉(zhuǎn)換來(lái)自不同系統(tǒng)的異構(gòu)操作數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)集中數(shù)據(jù)訪問(wèn)、控制跨不同應(yīng)用和系統(tǒng)使用數(shù)據(jù),推動(dòng)數(shù)據(jù)的整合共享。

        2.3 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)為生態(tài)環(huán)境影響要素分析和內(nèi)在機(jī)制的挖掘提供了新途徑。首先,通過(guò)對(duì)歷史環(huán)境數(shù)據(jù)隱藏規(guī)律的挖掘,預(yù)測(cè)未來(lái)的變化趨勢(shì),并提前制定治理預(yù)案,防患于未然;其次,可以通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)的挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,使數(shù)據(jù)增值,為其他社會(huì)組織和個(gè)人參與環(huán)境治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

        3 如何推動(dòng)環(huán)境管理改革和創(chuàng)新

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)不可擋,大數(shù)據(jù)必將對(duì)環(huán)境管理理念、環(huán)境管理改革和創(chuàng)新式產(chǎn)生巨大的影響。

        3.1 大數(shù)據(jù)成為政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享的新手段

        黨的十九大后,生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)境保護(hù)面臨新形勢(shì)新任務(wù),新形勢(shì)新任務(wù)要有效整合各方面資源力量,從根本上扭轉(zhuǎn)生態(tài)環(huán)境門單打獨(dú)斗的局面,構(gòu)建多元共治的環(huán)境保護(hù)新格局。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)可以將污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)察數(shù)據(jù)、排污許可數(shù)據(jù)等大量碎片化的環(huán)境信息資源進(jìn)行整合治理,打破“各自為政、條塊分割、信息孤島”的局面,逐步推進(jìn)信息資源跨部門、跨地區(qū)、跨層級(jí)、跨系統(tǒng)的共享利用,以問(wèn)題為導(dǎo)向,推動(dòng)環(huán)境信息系統(tǒng)互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同。

        3.2 大數(shù)據(jù)成為提高環(huán)境管理水平的新途徑

        生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)通過(guò)提升數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)大數(shù)據(jù)在環(huán)境管理工作中的應(yīng)用,從而提升環(huán)境管理水平。正值國(guó)家全面深化改革,對(duì)于生態(tài)環(huán)境部門而言,需要深化建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)驗(yàn)收、污染源運(yùn)行過(guò)程等中間環(huán)節(jié)的管理,提升環(huán)境管理工作效能。大數(shù)據(jù)可借助“技術(shù)+制度”的合力徹底打破部門分割,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效共享,成為新形勢(shì)環(huán)境管理工作的重要工具。

        3.3 大數(shù)據(jù)成為環(huán)境監(jiān)管精細(xì)化的新技術(shù)

        環(huán)境監(jiān)管面對(duì)環(huán)境監(jiān)管對(duì)象復(fù)雜、范圍廣泛、任務(wù)繁重、社會(huì)關(guān)注度高、影響面大的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,僅靠人員有限的環(huán)境執(zhí)法隊(duì)伍,常規(guī)的執(zhí)法手段難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的要求,迫切需要轉(zhuǎn)變思維觀念、創(chuàng)新監(jiān)管手段,實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管能力現(xiàn)代化。例如,內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái),以工業(yè)聚集區(qū)烏海地區(qū)為試點(diǎn),形成企業(yè)污染源在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)有效性指數(shù)排名,結(jié)合有關(guān)污染源企業(yè)信息,以及社會(huì)公眾舉報(bào)的信息,通過(guò)綜合分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假、未批先建、違法偷排等環(huán)境監(jiān)管漏洞,提高執(zhí)法的精準(zhǔn)性,提高環(huán)境監(jiān)管水平。

        3.4 大數(shù)據(jù)成為提升環(huán)境決策能力的新動(dòng)力

        生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)建設(shè),將促進(jìn)數(shù)據(jù)的融合和監(jiān)管的整合,極大地提高工作效率,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策,將推動(dòng)環(huán)境管理理念、社會(huì)治理污染模式進(jìn)步,加快建設(shè)環(huán)境管理工作中的創(chuàng)新思維和法治思維,逐步實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理能力現(xiàn)代化。

        3.5 大數(shù)據(jù)成為公眾感知參與的新方式

        通過(guò)開(kāi)展生態(tài)環(huán)境大數(shù)建設(shè),一方面通過(guò)整合公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的反饋,可提前預(yù)測(cè)環(huán)境監(jiān)管重點(diǎn)、輿情熱點(diǎn),提高環(huán)境污染事件的監(jiān)管效率;另一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)建設(shè),可視化展現(xiàn)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量,及其動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,加強(qiáng)微博微信宣傳力度,保障公眾的知情權(quán)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)不僅是新技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的應(yīng)用,更是一種管理架構(gòu)的重塑,各地區(qū)、各部門需建立與大數(shù)據(jù)相適應(yīng)良好管理體制機(jī)制,從組織結(jié)構(gòu)保障生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的順利推行,著力做好“業(yè)務(wù)信息化、信息業(yè)務(wù)化”。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 程春明,李蔚,宋旭.生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的思考[J].中國(guó)環(huán)境管理,2015(6):9-13.

        [2] Suthan Suthersan, Margaret Gentile, Caitlin Bell, et al. Big Data and Environmental Remediation: Gaining Predictive Insights[J]. Groundwater Monitoring & Remediation,2016,2.

        [3] Ali Reza Honarvar, Ashkan Sami. Towards Sustainable Smart City by Particulate Matter Prediction Using Urban Big Data, Excluding Expensive Air Pollution Infrastructures[J]. Big Data Research, 2018.

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