曹和平

在為單方面發(fā)動貿(mào)易戰(zhàn)做辯解時，白宮一直有一種論調(diào)，即所謂“外國公司撤離論”。美方宣稱，在其關(guān)稅壓力下，“成千上萬家外國公司正在逃離中國，因為他們承受不住高關(guān)稅造成的到岸進口價格”，貿(mào)易戰(zhàn)因此“降低了中國經(jīng)濟的增長速度，增加了中國的失業(yè)率。只要再加一把火，中國人只好乖乖地坐到談判桌前簽字”。

然而，事實果真如同白宮所言的那樣嗎？日經(jīng)研究所近期對504家在華大型日本企業(yè)進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅一成企業(yè)考慮將業(yè)務(wù)或供應(yīng)鏈遷出中國。美中貿(mào)易全國委員會發(fā)布的一項調(diào)查也顯示，87%的美國企業(yè)2019年沒有搬遷或者計劃將其任何業(yè)務(wù)遷出中國，97%的企業(yè)表示在華業(yè)務(wù)有利可圖。中國官方統(tǒng)計數(shù)字也顯示，過去12個月以來，扣除匯兌和貿(mào)易結(jié)余，以項目建設(shè)為目的的外國直接投資超過了1400億美元，每個月達到120億美元以上，這不僅和美國揮舞關(guān)稅大棒前的12個月差不多，而且過去5年來都保持了這一增長速度。換句話說，“外國公司撤離論”得不到統(tǒng)計數(shù)據(jù)支持，白宮高估了自己的貿(mào)易戰(zhàn)成績。

為何如此？除了中國依舊世界領(lǐng)先的經(jīng)濟增速及良好的投資回報以外，新經(jīng)濟的快速發(fā)展，也為中國經(jīng)濟提供了更多活力和機會。2018年，中國經(jīng)濟中的數(shù)字經(jīng)濟部分為31.3萬億元人民幣，占當(dāng)年GDP的12.3%。考慮到傳統(tǒng)一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP份額2/3以上，這一增速對應(yīng)的傳統(tǒng)部分增速應(yīng)該為3%左右，去掉更低的農(nóng)業(yè)增速，合理估計工業(yè)增加值區(qū)間應(yīng)在3%-5%。換句話說，白宮如果接受美國媒體使用的傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)字，很可能把中國經(jīng)濟錯估得一團糟，為貿(mào)易戰(zhàn)尋找更多借口。

這是一個很有意思的視角，能解釋很多傳統(tǒng)思維不能解釋的現(xiàn)象，比如貿(mào)易戰(zhàn)雖然給中美都造成了不小的壓力，但兩國有一個共同亮點，就是勞動就業(yè)指標(biāo)出乎意料地好，都是近15年來最優(yōu)。這是因為，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的第三代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施迅速普及，為兩國的數(shù)字替代技術(shù)（存量產(chǎn)業(yè)升級為數(shù)字化的生產(chǎn)）和數(shù)字創(chuàng)造技術(shù)（產(chǎn)業(yè)消費升級后的新增經(jīng)濟成分），尤其是后者提供了更高的勞動就業(yè)彈性。同一GDP增長份額下的經(jīng)濟，提供的勞動就業(yè)崗位比制造經(jīng)濟更多。兩國掌握了數(shù)字技術(shù)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的高校畢業(yè)學(xué)生，在創(chuàng)意設(shè)計、數(shù)字化生產(chǎn)、創(chuàng)客工坊機制的支持下，分別為各自傳統(tǒng)經(jīng)濟的孵化器和加速器提供了更多的廠商實體，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變。

在新聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下，勞動的知識密集程度更高。在沒有大規(guī)模人形智能機器人參與條件下，新技術(shù)同樣是高勞動消耗經(jīng)濟，只不過不是傳統(tǒng)勞動密集型，而是更加復(fù)雜，更加消耗勞動的“知識—勞動”密集型。只不過，目前兩國都維持著上世紀60年代國民經(jīng)濟核算學(xué)家創(chuàng)造的統(tǒng)計體系及欄目，在統(tǒng)計網(wǎng)點和欄目上偏重于一、二、三產(chǎn)業(yè)，造成有些人對上述高技術(shù)條件下的高勞動就業(yè)彈性缺乏理解，對新經(jīng)濟在結(jié)構(gòu)變遷中的動力學(xué)轉(zhuǎn)換作用視而不見罷了。

和中國一樣，美國經(jīng)濟也是個產(chǎn)業(yè)全覆蓋型的國民經(jīng)濟體系，拋棄零和游戲思維，中美數(shù)字經(jīng)濟的互補性相當(dāng)大。白宮與其硬撐這場損人不利己的貿(mào)易戰(zhàn)，不如仔細打量這類新經(jīng)濟的增長特征，和中國合作尋求更好的增長。讓近40年來的數(shù)字技術(shù)、智能制造和聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施進步為世界經(jīng)濟發(fā)揮更大的效益。▲

（作者是北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授）