李森，呂偉，郭伏，劉成龍

(東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，沈陽(yáng) 110167)

1 引言

2015年李克強(qiáng)總理宣布將“互聯(lián)網(wǎng)+”上升至國(guó)家戰(zhàn)略，中國(guó)全面迎來(lái)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在當(dāng)前時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的時(shí)間、興趣、需求和行為等都呈現(xiàn)出“碎片化”的狀態(tài)[1]。智能手機(jī)應(yīng)運(yùn)成為滿(mǎn)足用戶(hù)“碎片化”需求的重要平臺(tái)。手機(jī)應(yīng)用(Applications，APP)是裝載在智能手機(jī)等移動(dòng)終端中的軟件程序，作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容載體，能為用戶(hù)提供各種便捷的服務(wù)，包括社交通訊、出行導(dǎo)航、金融理財(cái)、娛樂(lè)健康、消費(fèi)娛樂(lè)等。IM(Instant Messaging，即時(shí)通訊)類(lèi)APP以其實(shí)時(shí)性、跨平臺(tái)性、低成本、高效率等諸多優(yōu)勢(shì)成為互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用最為廣泛的APP，并對(duì)傳統(tǒng)的電話(huà)、短信等通訊方式帶來(lái)了沖擊[2]。

當(dāng)前，APP市場(chǎng)發(fā)展迅猛，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)不同需求的APP層出不窮，但相同類(lèi)別的APP在功能與設(shè)計(jì)上也呈現(xiàn)出嚴(yán)重的同質(zhì)化趨勢(shì)。此外，當(dāng)前APP市場(chǎng)尚無(wú)統(tǒng)一的導(dǎo)航設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，加之部分應(yīng)用研發(fā)團(tuán)隊(duì)刻意追求應(yīng)用投入市場(chǎng)的進(jìn)度，導(dǎo)致IM類(lèi)APP在功能性、美觀(guān)性、易操作性等方面無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。Hoffmann等人在《用戶(hù)體驗(yàn)要素》一文中指出，APP屬于自助式產(chǎn)品，在使用過(guò)程中通常沒(méi)有老師或者操作手冊(cè)加以引導(dǎo)，需要用戶(hù)自己摸索如何使用[3]。這對(duì)APP的設(shè)計(jì)提出了兩點(diǎn)要求：(1)APP的結(jié)構(gòu)層設(shè)計(jì)需要符合用戶(hù)的使用習(xí)慣，能夠使用戶(hù)自然而然的找到需求的功能入口；(2)對(duì)于用戶(hù)未知的任務(wù)路徑要有良好的引導(dǎo)。APP導(dǎo)航作為用戶(hù)獲取信息以及實(shí)現(xiàn)自我需求的重要入口，導(dǎo)航設(shè)計(jì)的優(yōu)劣將直接影響用戶(hù)的操作體驗(yàn)。良好的導(dǎo)航設(shè)計(jì)可以讓用戶(hù)快速了解產(chǎn)品的功能和信息組織架構(gòu)，減少學(xué)習(xí)成本，提高用戶(hù)的搜索、操作效率與滿(mǎn)意度[4-5]。

當(dāng)前，已有部分研究關(guān)注APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)中的問(wèn)題。龔詩(shī)雅(2007年)等人采用主觀(guān)調(diào)查問(wèn)卷和任務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法，借助Silverback移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可用性評(píng)價(jià)軟件，以拼車(chē)APP為研究對(duì)象，研究了目前市場(chǎng)上主流的拼車(chē)APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)存在的不足[6]。陳馳等人(2015年)從導(dǎo)航的基本概念和設(shè)計(jì)原則出發(fā)，采用主觀(guān)問(wèn)卷和績(jī)效評(píng)價(jià)的手段研究了APP的導(dǎo)航情感化設(shè)計(jì)，他指出在設(shè)計(jì)過(guò)程中不僅要遵循形式美的法則，從用戶(hù)的認(rèn)知、審美、本能行為出發(fā)，考慮圖標(biāo)、文字、色彩、布局、操作習(xí)慣、細(xì)節(jié)等多項(xiàng)內(nèi)容，讓用戶(hù)在使用導(dǎo)航時(shí)產(chǎn)生一種積極的情感狀態(tài)[7]。汪洋研究了消費(fèi)者在操作不同復(fù)雜程度、不同密度的模擬手機(jī)APP分類(lèi)導(dǎo)航界面時(shí)的搜索效率，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在操作淺色背景的簡(jiǎn)單圖片導(dǎo)航時(shí)效率最高[8]。張悅指出App 界面導(dǎo)航設(shè)計(jì)的最終目的是實(shí)現(xiàn)視覺(jué)信息導(dǎo)航，并基于視覺(jué)傳播的機(jī)制與模式分析了APP界面導(dǎo)航中的視覺(jué)傳播過(guò)程以及相應(yīng)的導(dǎo)航設(shè)計(jì)策略[9]。當(dāng)前已有的APP導(dǎo)航研究在研究方法上主要依賴(lài)于訪(fǎng)談法與問(wèn)卷調(diào)查等主觀(guān)方法，缺乏來(lái)自用戶(hù)的客觀(guān)數(shù)據(jù)，如操作績(jī)效、眼動(dòng)數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)等；在研究?jī)?nèi)容上主要集中在對(duì)APP的使用情況與用戶(hù)滿(mǎn)意的調(diào)查方面，缺乏對(duì)影響用戶(hù)體驗(yàn)的深層原因的探索以及基于用戶(hù)數(shù)據(jù)的APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)與優(yōu)化。

基于上述背景，本文立足于A(yíng)PP導(dǎo)航方式的優(yōu)化設(shè)計(jì)，以IM類(lèi)APP為例，從用戶(hù)的角度入手，嘗試用先進(jìn)的眼動(dòng)追蹤設(shè)備挖掘用戶(hù)深層次的需求，尋求對(duì)傳統(tǒng)導(dǎo)航設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新，指導(dǎo)APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)的全過(guò)程。本文的內(nèi)容安排如下：首先為IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評(píng)價(jià)詞對(duì)篩選與確定，其次為導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素確定與原型設(shè)計(jì)，再次為結(jié)合主觀(guān)量表與眼動(dòng)追蹤技術(shù)的導(dǎo)航系統(tǒng)可用性測(cè)量實(shí)驗(yàn)，最后為APP導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化與驗(yàn)證。

2 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評(píng)價(jià)詞對(duì)確定

首先收集能反映IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性的意象詞對(duì)，通過(guò)語(yǔ)義差異量表測(cè)量，獲取用戶(hù)對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)可用性的意象評(píng)價(jià)。通過(guò)查詢(xún)導(dǎo)航設(shè)計(jì)相關(guān)期刊11本、“Google”、“百度”等搜索引擎以及導(dǎo)航設(shè)計(jì)類(lèi)文獻(xiàn)數(shù)十篇，并與專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行詞對(duì)比較分析，篩選出原始感性詞對(duì)28組，利用該28組詞對(duì)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行感性詞對(duì)問(wèn)卷初步調(diào)查。選取IM類(lèi)應(yīng)用中下載量最高的微信作為預(yù)實(shí)驗(yàn)材料，在被試體驗(yàn)完APP后現(xiàn)場(chǎng)對(duì)被試發(fā)放并回收問(wèn)卷30份(其中男女被試各15人)。調(diào)查結(jié)果顯示被試選擇比例在30%以上的詞對(duì)共有13組，如表1所示。

表1 初步選取的可用性評(píng)價(jià)意象詞對(duì)

以該13組詞對(duì)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)APP導(dǎo)航可用性測(cè)量問(wèn)卷，對(duì)各年齡段用戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷140份，實(shí)際收回問(wèn)卷135份，剔除問(wèn)卷答案不清晰、字跡潦草等出現(xiàn)明顯差錯(cuò)的問(wèn)卷4份，最終得到實(shí)際有效問(wèn)卷131份(其中男性67份，女性64份)。將問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析與獨(dú)立樣本檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)詞對(duì)“花哨的——素凈的”、“明確的——迷茫的”不具備顯著性，予以剔除。在剔除2組詞對(duì)后，采用因子分析探索剩余的11組詞對(duì)中是否存在潛在的共性因子。通過(guò)KMO檢驗(yàn)(0.828)和巴特利特檢驗(yàn)(顯著性P<0.001)后，進(jìn)行探索性因子分析后發(fā)現(xiàn)當(dāng)成分確定為3個(gè)因子時(shí)，累積百分比為70.568%，后續(xù)因子繼續(xù)增加引起累積百分比變化幅度小于6%，因此確定提取三個(gè)因子。為確定3個(gè)因子包含的感性評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)詞對(duì)，需對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的主成份分析。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表2所示。按照Hair(1998年)提出的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)，詞對(duì)“易學(xué)的―難學(xué)的”在3個(gè)成分中載荷均<0.5，詞對(duì)“好看的——難看的”在成分1和成分2中均>0.5，不符合Hair提出的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)，予以剔除。

表2 旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣

從表2中可以看出成分1包含的詞對(duì)側(cè)重APP導(dǎo)航的設(shè)計(jì)復(fù)雜度方面，成分2側(cè)重導(dǎo)航外觀(guān)審美方面，成分3側(cè)重導(dǎo)航的易用性方面，因此分類(lèi)結(jié)果從邏輯上可以進(jìn)行解釋。將篩選過(guò)的九個(gè)詞對(duì)重新賦變量，結(jié)果如表3所示。

表3 產(chǎn)品情感意象劃分

3 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素確定與原型設(shè)計(jì)

3.1 代表性IM類(lèi)APP的選取

本研究選擇Android系統(tǒng)的IM類(lèi)手機(jī)APP作為研究對(duì)象，參考豌豆莢、360手機(jī)助手等APP下載平臺(tái)，根據(jù)下載量收集到在中國(guó)大陸地區(qū)使用量較高的IM類(lèi)手機(jī)APP，包括信使、KK覓友、小恩愛(ài)、飛信、飛聊、環(huán)聊、百度Hi、Line、陌陌、What’sAPP、來(lái)往、Skype、米聊、翼聊、沃友、手機(jī)QQ、有信、YY語(yǔ)音、新浪UC、有你、微信、口信、個(gè)信、Imessage、旺信、易信、愛(ài)聊、佳話(huà)、KaKaoTalk和有聊共計(jì)30款軟件。

3.2 代表性IM類(lèi)APP多維尺度分析

將收集到的30款I(lǐng)M類(lèi)APP隨機(jī)編號(hào)，然后開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，要求被試根據(jù)軟件名稱(chēng)、軟件圖標(biāo)、一級(jí)導(dǎo)航界面圖像和提供的軟件功能簡(jiǎn)介等方面的信息對(duì)該30款軟件進(jìn)行分組，分組數(shù)量和規(guī)則不加限定。共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷40份，回收33份，其中有效的調(diào)查問(wèn)卷30份(其中男女各15人)。被調(diào)查者均為具有IM類(lèi)APP使用經(jīng)驗(yàn)的在校學(xué)生或企業(yè)職員，平均年齡為24.4歲。將分組的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，記錄某一款軟件與其他軟件被分配在一組的次數(shù)，整理后得出被調(diào)查軟件相似矩陣并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為距離矩陣，最后將得到的距離矩陣輸入到SPSS 18.0中，采用多維尺度分析，得到不同維度下的Stress值與RSQ值。當(dāng)維度數(shù)量為6時(shí)，Stress值<0.100且RSQ值>0.800，滿(mǎn)足多維尺度分析條件。將30款手機(jī)APP的6維度坐標(biāo)值輸入到SPSS 18.0中，使用分層聚類(lèi)方法得到將30款軟件的分類(lèi)情況，統(tǒng)計(jì)軟件輸出的樹(shù)狀圖如圖1所示。

圖1 IM類(lèi)APP聚類(lèi)樹(shù)狀圖

從分層聚類(lèi)的樹(shù)狀圖中可以看出，在聚類(lèi)為4類(lèi)時(shí)，隨著距離的變化分類(lèi)數(shù)趨于穩(wěn)定，因此選定4類(lèi)作為30款I(lǐng)M類(lèi)APP軟件的分類(lèi)數(shù)；利用K均值聚類(lèi)分析方法再次對(duì)選定的6維度坐標(biāo)值進(jìn)行快速聚類(lèi)分析，設(shè)定聚類(lèi)數(shù)目值為4，得到運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表4所示。

從表4的快速聚類(lèi)分析的結(jié)果可看出，30款軟件可以分為4類(lèi)，各類(lèi)別所包含的IM類(lèi)APP如表5所示。按照聚類(lèi)分析的結(jié)果，由每一類(lèi)別中選擇出兩款代表性產(chǎn)品，根據(jù)該軟件距離該類(lèi)別中心的距離遠(yuǎn)近進(jìn)行排序，選出兩款距離中心最小的作為代表性軟件，如表5所示。將選出的八款軟件作為本研究的代表性研究產(chǎn)品，即導(dǎo)航設(shè)計(jì)解構(gòu)對(duì)象，提取關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素，為后續(xù)實(shí)驗(yàn)用APP設(shè)計(jì)做準(zhǔn)備。

表4 IM類(lèi)APP快速聚類(lèi)表

表5 IM類(lèi)APP聚類(lèi)結(jié)果與代表性APP選擇

3.3 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素提取

人機(jī)界面元件法HIEs(Human Interface Elements)由Han 于2003年率先提出，是影響用戶(hù)情感的最基本要素[10]。根據(jù)Han的定義，HIEs指用戶(hù)所見(jiàn)、所觸或所用的設(shè)計(jì)特征集合，是產(chǎn)品與人的多種感官發(fā)生信息交互的最小單位。本文所定義的導(dǎo)航是指用戶(hù)想要完成某一操作時(shí)，從起始點(diǎn)到達(dá)目的地并返回的過(guò)程中，APP所提供給用戶(hù)的全部，包括信息顯示、提供操作、反饋信息等等。結(jié)合前人對(duì)HIEs解構(gòu)方法的研究[11-12]，提出基于HIEs的IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)解構(gòu)方法如下(如圖2所示)：

在設(shè)計(jì)要素提取的過(guò)程中，首先邀請(qǐng)15名熟練使用手機(jī)APP的大學(xué)生進(jìn)行眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中記錄被試在實(shí)際操作過(guò)程中的注視點(diǎn)、掃視軌跡與操作過(guò)程等。然后以視頻記錄為基礎(chǔ)，眼動(dòng)注視點(diǎn)、興趣區(qū)域?yàn)檩o助，依據(jù)HIEs解構(gòu)方法對(duì)IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行解構(gòu)，提取影響導(dǎo)航可用性的HIEs要素的組合屬性、交互屬性，分別是導(dǎo)航方式、返回方式和操作手勢(shì)。對(duì)選出的APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)要素進(jìn)行全要素組合，選出具有代表性的組合原型進(jìn)行APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)，并用于后續(xù)的APP導(dǎo)航實(shí)驗(yàn)研究。

3.3.1 導(dǎo)航方式的確定

針對(duì)于八種代表性APP在預(yù)實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)，最終設(shè)計(jì)的導(dǎo)航方式共三種，如圖3所示，從左到右依次為T(mén)AB式導(dǎo)航、舵式導(dǎo)航、抽屜式導(dǎo)航。

圖3 APP導(dǎo)航方式設(shè)計(jì)

3.3.2 操作手勢(shì)確定

通過(guò)眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，影響APP導(dǎo)航可用性的不僅有APP設(shè)計(jì)因素，還包括用戶(hù)的使用方式，習(xí)慣操作手勢(shì)等，有調(diào)查顯示大多數(shù)人習(xí)慣使用單手操作手機(jī)，約占到總?cè)巳旱?0%，習(xí)慣雙手操作手機(jī)的用戶(hù)所占比例僅為15.6%[13]；所以將操作手勢(shì)納入導(dǎo)航可用性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中。

3.3.3 返回方式確定

分析預(yù)實(shí)驗(yàn)中被試操作八種代表性APP的過(guò)程，發(fā)現(xiàn)在返回導(dǎo)航方面主要受返回方式的影響，返回方式分為返回按鈕返回和向右滑動(dòng)手勢(shì)返回兩種。各設(shè)計(jì)要素及其相應(yīng)水平如表6所示。

表6 導(dǎo)航設(shè)計(jì)要素

3.4 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)

依據(jù)以上三個(gè)設(shè)計(jì)要素，參考Smith & Chaparro(2015)研究輸入法可用性的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[14]，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素的全組合，利用Mocking Bot軟件設(shè)計(jì)了12款導(dǎo)航系統(tǒng)原型，導(dǎo)航系統(tǒng)的詳細(xì)信息見(jiàn)表7。

表7 12款導(dǎo)航系統(tǒng)原型

4 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性測(cè)量

借助第2部分制定的導(dǎo)航可用性評(píng)價(jià)量表與眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)，對(duì)第3部分開(kāi)發(fā)的IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型的可用性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)、主觀(guān)問(wèn)卷數(shù)據(jù)單獨(dú)處理分析以及兩者間的相關(guān)分析，為導(dǎo)航設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化提供依據(jù)。

4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本次實(shí)驗(yàn)在東北大學(xué)人因工程實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)設(shè)備為德國(guó)SMI公司的頭戴式視線(xiàn)追蹤眼動(dòng)儀。本次實(shí)驗(yàn)共邀請(qǐng)42名被試，其中有效被試30名(其中男女各15名；由于頭戴式眼動(dòng)儀校準(zhǔn)精度要求較高，另12名被試因眼動(dòng)儀校準(zhǔn)不合格被剔除)。所有被試年齡在20～28歲之間，均能熟練使用Android智能手機(jī)，有多年使用IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。

本次實(shí)驗(yàn)任務(wù)為IM類(lèi)APP二級(jí)導(dǎo)航的使用。在被試熟悉實(shí)驗(yàn)用APP導(dǎo)航系統(tǒng)后，請(qǐng)被試完成相同二級(jí)導(dǎo)航目錄下任務(wù)，包括(1)添加新的朋友，(2)打開(kāi)掃一掃，(3)創(chuàng)建群聊(各任務(wù)出現(xiàn)順序?yàn)橛?jì)算機(jī)隨機(jī)生成)。每位被試分別使用第3部分設(shè)計(jì)的12款導(dǎo)航系統(tǒng)完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)。

4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果分析

4.2.1 問(wèn)卷數(shù)據(jù)

通過(guò)第2部分提取出的導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評(píng)價(jià)的三個(gè)維度：內(nèi)容復(fù)雜度(X)，美觀(guān)性(Y)，易用性(Z)及其包含的意向詞對(duì)Wj (j=1, 2, …, 9)，本文假設(shè)各因子及其所含成分權(quán)重相等，采用李克特量表七分制打分法，對(duì)所有被試的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行均值處理后的結(jié)果如表8所示。

表8 問(wèn)卷數(shù)據(jù)處理結(jié)果

采用偏最小二乘建模法，借助Smartpls軟件，以導(dǎo)航系統(tǒng)的三個(gè)可用性評(píng)價(jià)維度得分情況為因變量，建立導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)要素與因變量回歸模型，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SmartPLS中，運(yùn)算得到的路徑模型與系數(shù)見(jiàn)圖4。從建模結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜度評(píng)價(jià)維度主要受導(dǎo)航方式的影響，而易用性受到三個(gè)設(shè)計(jì)要素的綜合影響，美觀(guān)性評(píng)價(jià)因子主要與導(dǎo)航方式有關(guān)，可以看出導(dǎo)航方式是最主要的影響因素。

圖4 導(dǎo)航系統(tǒng)主觀(guān)評(píng)價(jià)路徑模型

4.2.2 眼動(dòng)數(shù)據(jù)

結(jié)合以往有關(guān)網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航研究以及眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)[15-16]，選取眼跳時(shí)間、操作時(shí)間、首次注視時(shí)間、注視時(shí)間四個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)對(duì)APP導(dǎo)航系統(tǒng)的可用性進(jìn)行分析。將所有被試操作各個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值處理后得到的結(jié)果如表9所示。

表9 眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理結(jié)果

本研究采取3*2*2被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方式，先由眼動(dòng)數(shù)據(jù)采集軟件BeGaze導(dǎo)出各被試在各種實(shí)驗(yàn)條件下的眼動(dòng)數(shù)據(jù)，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)然后進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析，分析結(jié)果如表10所示。

表10 各眼動(dòng)指標(biāo)的重復(fù)測(cè)量方差分析

從表10可以看出，導(dǎo)航方式對(duì)眼跳時(shí)間與首次注視時(shí)間有顯著影響，導(dǎo)航方式、返回方式、操作手勢(shì)三個(gè)設(shè)計(jì)因素對(duì)操作時(shí)間都有顯著影響。各導(dǎo)航設(shè)計(jì)要素與注視時(shí)間眼動(dòng)指標(biāo)間不存在顯著性關(guān)系。

4.2.3 相關(guān)分析

將問(wèn)卷調(diào)查獲得的主觀(guān)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與眼動(dòng)指標(biāo)中眼跳時(shí)間、操作時(shí)間與首次注視時(shí)間導(dǎo)入SmartPLS軟件中，得到的路徑模型與系數(shù)見(jiàn)圖5。

圖5 導(dǎo)航系統(tǒng)眼動(dòng)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)路徑模型

在A(yíng)PP導(dǎo)航的實(shí)際設(shè)計(jì)中，復(fù)雜度是設(shè)計(jì)者考量的重要維度。導(dǎo)航的復(fù)雜度越高，首次注視時(shí)間越長(zhǎng)，用戶(hù)搜尋有用信息的難度越大。此外，本研究發(fā)現(xiàn)用戶(hù)操作TAB式導(dǎo)航的首次注視時(shí)間小于舵式導(dǎo)航，而抽屜式導(dǎo)航的首次注視時(shí)間最長(zhǎng)，表明TAB式導(dǎo)航和舵式導(dǎo)航能夠很好地凸顯出拓展按鈕，具備良好的導(dǎo)航引導(dǎo)作用。

在導(dǎo)航設(shè)計(jì)中，美觀(guān)性與眼跳時(shí)間存在高度相關(guān)性，而美觀(guān)性主要受到導(dǎo)航設(shè)計(jì)方式的影響。通過(guò)SPSS軟件對(duì)導(dǎo)航方式與眼跳時(shí)間做估計(jì)邊際均值圖分析發(fā)現(xiàn)，舵式導(dǎo)航方式在美觀(guān)性方面的表現(xiàn)要優(yōu)于其他兩種導(dǎo)航方式，這一點(diǎn)也體現(xiàn)在主觀(guān)問(wèn)卷美觀(guān)性維度的得分中，可以看出舵式導(dǎo)航更加符合用戶(hù)的審美。

易用性同樣是評(píng)價(jià)導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)劣的重要維度，從路徑關(guān)系圖中可以看出易用性主要與操作時(shí)間有關(guān)。將30名被試在各任務(wù)的操作時(shí)間進(jìn)行均值處理，比較不同導(dǎo)航方式、不同操作手勢(shì)、不同返回方式之間的操作時(shí)間差別。分析結(jié)果指出，在操作時(shí)間方面，導(dǎo)航方式從優(yōu)到劣依次為舵式導(dǎo)航、TAB式導(dǎo)航、抽屜式導(dǎo)航。此外，單擊返回按鈕返回在雙手操作時(shí)明顯要快于單手操作，但是向右滑動(dòng)返回方式在雙手操作時(shí)反而消耗更多的時(shí)間。

5 IM類(lèi)APP導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

5.1 導(dǎo)航系統(tǒng)評(píng)價(jià)路徑模型修正

通過(guò)第4部分相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)返回方式與操作方式的交互效應(yīng)對(duì)易用性也有影響，所以對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型加以修正，得到的路徑模型及路徑系數(shù)如圖6所示。

圖6 導(dǎo)航系統(tǒng)主觀(guān)評(píng)價(jià)路徑模型(修正)

5.2 最優(yōu)方案確定

由于導(dǎo)航系統(tǒng)評(píng)價(jià)的三個(gè)維度分別是復(fù)雜度、美觀(guān)性、易用性，各維度均具有三個(gè)水平；通過(guò)眼動(dòng)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)在三個(gè)評(píng)價(jià)維度中，復(fù)雜度與導(dǎo)航系統(tǒng)呈負(fù)相關(guān)，美觀(guān)性與易用性與導(dǎo)航系統(tǒng)呈正相關(guān)，為了取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)要素組合，設(shè)定復(fù)雜度目標(biāo)值為1、美觀(guān)性目標(biāo)值為3、易用性目標(biāo)值為3，優(yōu)化公式見(jiàn)公式(1)。

(1)

其中設(shè)Xi(O)為目標(biāo)設(shè)計(jì)值，Xi(T)為由設(shè)計(jì)要素決定的實(shí)際值，D(O,T)為目標(biāo)設(shè)計(jì)值與實(shí)際值差異，優(yōu)化目標(biāo)為D(O,T)的最小值，即Min(D(O,T))。目的是尋找與目標(biāo)值最接近的導(dǎo)航設(shè)計(jì)方案。將目標(biāo)值與模型結(jié)果輸入Matlab中求解得到的最優(yōu)導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案為舵式導(dǎo)航方式、單手操作配合向右滑動(dòng)返回方式。

5.3 最優(yōu)導(dǎo)航方案分析與驗(yàn)證

為驗(yàn)證最優(yōu)導(dǎo)航設(shè)計(jì)方案進(jìn)行的有效性，選擇應(yīng)用商店IM類(lèi)APP下載量排名第一的“微信”作為研究對(duì)象，依據(jù)最優(yōu)導(dǎo)航設(shè)計(jì)方案參照微信設(shè)計(jì)風(fēng)格設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)用APP如圖7所示。

驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)選取15名被試，均參與過(guò)第4部分的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)要求被試在手機(jī)上先使用微信完成二級(jí)導(dǎo)航目錄下操作，然后再熟悉實(shí)驗(yàn)用APP，最后完成二級(jí)導(dǎo)航目錄任務(wù)，包括：(1)添加新的朋友，(2)打開(kāi)掃一掃，(3)創(chuàng)建群聊(各任務(wù)出現(xiàn)順序?yàn)橛?jì)算機(jī)隨機(jī)生成)。采用頭戴式眼動(dòng)儀搜集眼動(dòng)數(shù)據(jù)，在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后邀請(qǐng)被試填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷。經(jīng)均值處理后的問(wèn)卷數(shù)據(jù)和眼動(dòng)數(shù)據(jù)整理如表11所示。

圖7 APP導(dǎo)航最優(yōu)化方案實(shí)驗(yàn)用APP

表11 優(yōu)化前后微信APP導(dǎo)航系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

對(duì)比優(yōu)化前后的APP評(píng)價(jià)指標(biāo)，導(dǎo)航可用性的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，復(fù)雜度和美觀(guān)性方面兩個(gè)方案得分接近。在易用性方面，優(yōu)化后的微信APP評(píng)價(jià)得分高于原版APP，在使用過(guò)程中更容易被用戶(hù)接受。眼動(dòng)指標(biāo)方面，眼跳時(shí)間和操作時(shí)間都顯示優(yōu)化后的APP導(dǎo)航可用性更高；但首次注視時(shí)間方面差異不明顯，造成這一現(xiàn)象的原因是被試均能熟練使用微信，了解拓展按鈕的位置，在完成任務(wù)操作時(shí)并不需要對(duì)拓展按鈕進(jìn)行搜索，所以不需要用到信息凸顯性。綜上所述，優(yōu)化后的導(dǎo)航方案能夠縮短操作路徑，降低用戶(hù)的點(diǎn)擊成本，而且拓展按鈕布局位置獨(dú)立，不受界面當(dāng)中其他元素的局限。在導(dǎo)航可用性方面較原版微信APP有明顯提高，驗(yàn)證了優(yōu)化方案的有效性。

6 結(jié)論

本文立足于A(yíng)PP導(dǎo)航方式的優(yōu)化設(shè)計(jì)，以IM類(lèi)APP導(dǎo)航為研究對(duì)象，通過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評(píng)價(jià)詞對(duì)選取與量表開(kāi)發(fā)、關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素提取與原型設(shè)計(jì)、可用性實(shí)驗(yàn)測(cè)量以及最佳方案的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等步驟，提出了APP導(dǎo)航設(shè)計(jì)與優(yōu)化的系統(tǒng)方法。