文/陳思 劉明 孫婷婷
關(guān)鍵字:智慧城市;Cite Space;物聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);城市建設(shè)
“智慧城市”最早可以追溯到二十世紀(jì)九十年代為解決“城市擴(kuò)張”問題而提出的“精明增長”和“新城主義”理論[1]。IBM率先提出“智慧地球”的概念,即通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)使全球范圍內(nèi)各個要素實(shí)現(xiàn)智能化的互感互聯(lián)[2]?!爸腔鄢鞘小弊鳛椤爸腔鄣厍颉钡闹匾M成部分隨之被提出。大數(shù)據(jù)時代的到來,使信息技術(shù)成為城市產(chǎn)業(yè)、民生、管理領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐,又衍生出“智慧社區(qū)”、“智慧交通”、“智慧醫(yī)療”等延伸概念[3]。隨著智慧城市理論研究和實(shí)踐的持續(xù)推進(jìn),人們傳統(tǒng)的生活娛樂方式不斷改變,也重塑著政府、企業(yè)、公眾的互動模式,我國學(xué)者掀起了對智慧城市的研究熱潮。為了厘清國內(nèi)智慧城市研究文獻(xiàn)的年度分布、機(jī)構(gòu)分布,梳理關(guān)鍵性研究成果,探索研究主題的演進(jìn)及智慧城市研究的未來趨勢,論文擬對我國智慧城市的相關(guān)研究進(jìn)行綜合評述。
本文主要采用文獻(xiàn)計(jì)量法,利用計(jì)量工具CiteSpace自帶的聚類分析功能對智慧城市領(lǐng)域的研究趨勢和熱點(diǎn)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)[4],同時輔之以文獻(xiàn)分析法、歷史研究法等對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行搜集、鑒別、剔除以及整理,然后對智慧城市領(lǐng)域研究成果的演變規(guī)律進(jìn)行縱向分析梳理。
本文的數(shù)據(jù)樣本來源于中國知網(wǎng)(CNKI),選擇CSSCI、中文核心期刊以及引用頻次較高的博士論文作為來源,從而確保研究樣本的質(zhì)量。論文匹配高級檢索,設(shè)定主題詞為“智慧城市”,得出最終檢索結(jié)果為2002條。同時為確保研究準(zhǔn)確性,我們對檢索結(jié)果進(jìn)行去重,并剔除會議、卷首語、書評、機(jī)構(gòu)介紹等不相關(guān)條目,最終得到1423篇相關(guān)文獻(xiàn)。本文將這1423條數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為軟件可識別格式,導(dǎo)入Cite Space并進(jìn)行設(shè)置,時間跨度為2009~2018年,時間片段為2年(把10年分為5個區(qū)段處理),對數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞(Keyword)等進(jìn)行分析。
圖1 2009-2018年智慧城市研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量
本文利用EXCEL工具對2009~2018年文獻(xiàn)的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出相關(guān)年度趨勢圖,見圖1。
根據(jù)對圖1的分析,我們發(fā)現(xiàn):我國在該領(lǐng)域的研究由2009年興起,但是受到智慧城市發(fā)展水平以及理論水平等因素的制約,我國學(xué)者在2009~2011年的發(fā)文量增長緩慢,處于對智慧城市研究的瓶頸期。 2012年后,隨著我國首批、第二批、第三批次智慧城市試點(diǎn)城市名單公布以及相關(guān)文件的出臺,智慧城市建設(shè)上升至國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略,其重要地位得到官方認(rèn)可,激發(fā)了學(xué)術(shù)界對智慧城市領(lǐng)域研究的熱潮,在發(fā)文量上表現(xiàn)出2012-2014年的迅猛增長特征。隨著對智慧城市探索的深入以及對西方國家智慧城市建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的借鑒,我國不斷總結(jié)出適合我國國情的智慧城市發(fā)展戰(zhàn)略。由于我國智慧城市建設(shè)呈現(xiàn)政府主導(dǎo)模式,政策導(dǎo)向比較明顯,因此各個城市在國家政策導(dǎo)向下逐步制定了具有地方特色的規(guī)劃以及評估體系等,具有代表性的諸如國家標(biāo)準(zhǔn)《智慧城市評價(jià)模型及基礎(chǔ)評價(jià)指標(biāo)體系》,南京頒布的《智慧南京評價(jià)指標(biāo)體系》等,2015~2018年在發(fā)文量上表現(xiàn)出平穩(wěn)增長特征。
從研究地域分布來看,我國智慧城市研究地域分布呈現(xiàn)較大的差異性,見圖2。
從圖2中不難發(fā)現(xiàn),北京、上海、廣東是我國智慧城市研究的主力軍,天津、江蘇、浙江、湖北緊隨其后,山東、福建次之,而四川、陜西、遼寧等地的智慧城市研究狀況也較為可觀,但是我國西北地區(qū)和青藏地區(qū)的相關(guān)研究幾乎呈現(xiàn)空白狀態(tài)。
智慧城市研究地域分布的差異性也體現(xiàn)了智慧城市建設(shè)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等硬實(shí)力以及政策、人文等軟實(shí)力的密切關(guān)系。北京、上海作為我國的發(fā)達(dá)地區(qū),擁有強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ)設(shè)施以及人才儲備作為后盾,在智慧城市研究領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭也是情理之中。而長珠三角洲城市群例如廣州、深圳、南京、無錫、杭州等,其政府在線服務(wù)水平、社會媒體參與度、數(shù)據(jù)開放水平、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平等都位居全國前列,輔之以優(yōu)越的地理位置、雄厚的資金投入等,成為我國智慧城市研究的領(lǐng)跑城市。環(huán)渤海地區(qū)如青島、天津、大連等地屬于我國最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘校渲腔鄢鞘械难芯砍尸F(xiàn)平穩(wěn)推進(jìn)狀態(tài)。
本文通過關(guān)鍵詞聚類挖掘智慧城市領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),提取每個時區(qū)中被引頻次最高的50個關(guān)鍵詞,生成關(guān)鍵詞圖譜,其中,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞在圖中顯示為較大的節(jié)點(diǎn),見圖3。接著,本文統(tǒng)計(jì)了被引頻次超過15(包括15)的關(guān)鍵詞,見表1。
利用Cite space將樣本的時序維度與關(guān)鍵詞聚類結(jié)合,生成智慧城市演進(jìn)趨勢圖,見圖4。
根據(jù)圖4及表1所示的關(guān)鍵主題詞,結(jié)合文獻(xiàn)分析法及歷史研究法,論文將智慧城市研究內(nèi)容歸納為三個方面,分別是智慧城市內(nèi)涵探索、智慧城市關(guān)鍵技術(shù)支撐及智慧城市的實(shí)踐應(yīng)用。
在智慧城市內(nèi)涵探索階段,學(xué)術(shù)界對智慧城市的概念從不同角度進(jìn)行了界定。
圖2 2009-2018年智慧城市研究地域分布圖
圖3 2009-2018智慧城市研究關(guān)鍵詞圖譜
表1 2009-2018智慧城市高頻關(guān)鍵詞
圖4 2009-2018智慧城市演進(jìn)趨勢圖
從技術(shù)層面,其中具有代表性的有我國兩院院士李德仁提出的“智慧城市=物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”,他認(rèn)為通過將數(shù)字城市與物聯(lián)網(wǎng)整合,可實(shí)現(xiàn)城市的智慧化[5]。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,李德仁等又將“大數(shù)據(jù)”引入智慧城市中,提出“智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算”[6]。
從社會層面,我國學(xué)者關(guān)于智慧城市內(nèi)涵的理解更多地考慮到了人的因素,強(qiáng)調(diào)“以人為本”的理念。其中具有代表性的有巫細(xì)波等提出的智慧城市體系,包括感知、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用層,認(rèn)為智慧城市是公民、企業(yè)與政府這三大主體間交互方式的智慧化,其核心目標(biāo)是居民[7]。而宋剛等認(rèn)為智慧城市的時代是在數(shù)字城市基礎(chǔ)上,以人為本、可持續(xù)的創(chuàng)新2.0時代[8]。
綜上所述,我國學(xué)者在借鑒西方國家理念并結(jié)合我國國情的基礎(chǔ)上,認(rèn)為智慧城市不僅是單一的硬件基礎(chǔ)設(shè)施智能化,更強(qiáng)調(diào)人文環(huán)境、教育環(huán)境等軟實(shí)力層面智慧化的建設(shè),為我國日后制定智慧城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、評估體系等奠定了基礎(chǔ)。
硬件設(shè)施是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)。我國學(xué)者對該領(lǐng)域的研究主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方面。物聯(lián)網(wǎng)是在數(shù)字城市基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)城市智慧化感知的基礎(chǔ)[9]。如果說“數(shù)字城市”負(fù)責(zé)存儲、分析城市各要素的數(shù)據(jù)并下達(dá)指令,那么“物聯(lián)網(wǎng)”則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的搜集、傳輸和執(zhí)行。
在大數(shù)據(jù)時代,隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)龐大的規(guī)模給數(shù)據(jù)的存儲管理以及分析帶來挑戰(zhàn)。譚維派等就大數(shù)據(jù)分析這一視角,針對RDBMS與MapReduce這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),分析關(guān)系數(shù)據(jù)與非關(guān)系數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析需求下的共生與競爭[10]。而宋亞奇等則站在智能電網(wǎng)的角度,分析了大數(shù)據(jù)處理的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)[11]。
面對如此龐大的數(shù)據(jù),如何體現(xiàn)其價(jià)值同樣是焦點(diǎn)問題。因此,云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)的支撐平臺,學(xué)者在該領(lǐng)域的研究與大數(shù)據(jù)同步進(jìn)行。孟小峰等形象地將大數(shù)據(jù)比作“汽車”,云計(jì)算比作“高速公路”來形容云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系[12]。其中,具有代表性的有陳康等對云計(jì)算的運(yùn)用案例、研究現(xiàn)狀以及未來趨勢的深度剖析[13]。而肖建華則將城鄉(xiāng)規(guī)劃與云計(jì)算、云平臺結(jié)合,探究新的學(xué)科協(xié)同路徑[14]。
基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的科研成果,智慧城市又不斷延伸出了智慧政務(wù)、智慧交通等理念。即上述科研成果不僅僅局限于提升企業(yè)效率,更多與政府服務(wù)、公民生活相結(jié)合,真正實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、公民的互感互聯(lián)。
智慧城市不僅是IT技術(shù)在城市建設(shè)過程中的應(yīng)用,更應(yīng)被視為城市治理理念的創(chuàng)新。大到城市的宏觀治理,小到社區(qū)的微觀治理,因地制宜地創(chuàng)新城市頂層設(shè)計(jì),推進(jìn)城市治理權(quán)、責(zé)、利體系的改革,不僅是理論需要,也是城市發(fā)展水平進(jìn)入新階段后對城市治理主體關(guān)系變革的必然。如何在基礎(chǔ)設(shè)施完善的基礎(chǔ)上擴(kuò)大政府執(zhí)政透明度以及數(shù)據(jù)開放程度、將公眾參與度從無實(shí)質(zhì)性參與轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性參與、提高公眾滿意度、增加公民的幸福感,即城市頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)化問題已成為智慧城市的核心目標(biāo)。例如,邁克爾·巴蒂等在對未來智慧城市的設(shè)想中,運(yùn)用“市民科學(xué)”,提出了公眾參與的新技術(shù),同時基于網(wǎng)絡(luò)通信界定了至少四種參與模式[15]。吳標(biāo)兵等則以歐盟及韓國為啟示,提出了“政府引導(dǎo)-企業(yè)參與-公眾驅(qū)動”的創(chuàng)新型開放治理模式[16]。
通過對智慧城市時間維度及空間維度的分析,并結(jié)合研究內(nèi)容的評述結(jié)果,表明我國智慧城市領(lǐng)域的探索仍處于高潮期,研究領(lǐng)域政策導(dǎo)向及學(xué)科多元化趨勢明顯。但通過分析,我國在該領(lǐng)域的研究仍存在不足,本文從以下幾方面提出展望:
第一,智慧城市決策系統(tǒng)。智慧城市是復(fù)雜又巨大的系統(tǒng),其運(yùn)行規(guī)律依靠的不僅僅是封閉的技術(shù)系統(tǒng),而是在人為因素影響下,基于每個城市特定的發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)以及智能化運(yùn)用,從而做出正確決策。因此,學(xué)者應(yīng)將相關(guān)技術(shù)的研究重點(diǎn)真正落實(shí)到解決社會治理難點(diǎn)上,探索如何將感知、采集、反饋系統(tǒng)有效結(jié)合,建立人機(jī)交互的智慧決策系統(tǒng)。
第二,智慧城市差異性實(shí)證分析及標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)體系建設(shè)。我國仍處于智慧城市建設(shè)初期,不可避免地存在缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、千城一面等問題。隨著國家2017年智慧城市評估標(biāo)準(zhǔn)的出臺,表明我國的智慧城市建設(shè)逐步向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。然而,我國不同智慧城市之間建設(shè)水平存在何種差異,我國智慧城市建設(shè)與世界一流水平之間存在多大差距,如何根據(jù)地方特色,建立因地制宜的城市智慧度評價(jià)體系,針對此類問題,研究尚存不足。
基金項(xiàng)目:“十三五”山東省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究平臺項(xiàng)目-智慧城市建設(shè)管理研究中心(新型智庫)