文/杭州?？禉C(jī)器人有限公司華北區(qū)域總經(jīng)理蔡化

讓眼眸更清澈

在視覺、安防領(lǐng)域多年的發(fā)展，對(duì)于?？禉C(jī)器人來說是一筆巨大的財(cái)富，他們深知用戶始終在追求掌握更多信息的路上不斷前行，從看不見到看得見、從看得見再到看得清、現(xiàn)如今則更是從看得清向看得懂發(fā)展。

而這樣的經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品積累也讓?？祵?duì)打造基于AI的智慧生產(chǎn)和智慧物流解決方案有其獨(dú)到的先天優(yōu)勢，即在前端的數(shù)據(jù)采集上不僅途徑多，還具備高度還原能力，并依托采集的數(shù)據(jù)所打造數(shù)字孿生體，發(fā)現(xiàn)更多在模擬方案落地后的使用過程時(shí)，可能發(fā)生的真實(shí)問題及其解決方法。

讓數(shù)據(jù)更明確

“場景中碎片化數(shù)據(jù)的量非常大，當(dāng)碎片化數(shù)據(jù)過多時(shí)，AI其實(shí)很難找到一個(gè)落腳點(diǎn)。在AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，其最本質(zhì)的需要可以概括為三點(diǎn)，即人機(jī)協(xié)同、云平臺(tái)管理、萬物互聯(lián)，如何讓AI去賦能倉儲(chǔ)內(nèi)物流也要基于以上三點(diǎn)去考慮。

其中的云平臺(tái)管理，?？禉C(jī)器人提出了AI Cloud的概念，其作為一個(gè)完全開放的平臺(tái)使用便捷，前端的多維感知和分布式采集、儲(chǔ)存更是助力AICould的計(jì)算，當(dāng)其被應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)、智能制造、快遞物流等領(lǐng)域，首先會(huì)在管理層面上提升管理效率，其次更會(huì)在日后企業(yè)升級(jí)、優(yōu)化中起到極大地幫助作用。

讓機(jī)器更全面

由AICloud，?？禉C(jī)器人延伸出了“云上工廠”，并將數(shù)據(jù)采集進(jìn)一步細(xì)化和完善，邊緣節(jié)點(diǎn)粗放式、全面的采集數(shù)據(jù)，由多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)組成的邊緣域進(jìn)行第一次的數(shù)據(jù)篩選，形成自己的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流會(huì)被上傳到云端被用來分析和管理。

第一次的數(shù)據(jù)篩選，由海康機(jī)器人打造的智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)iWMS，位于邊緣域圈層實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的匯聚、處理和智能化應(yīng)用，包括倉位推薦、智能組波次、庫存分配、貨架冷熱度預(yù)測都是iWMS能夠提供的算法服務(wù)。更為重要的是，通過分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，能夠讓機(jī)器掌握更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，最終使其能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。

在未來，AI與智能相連會(huì)更加緊密，但無論未來如何發(fā)展，智能、智慧化如何發(fā)展，數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器、系統(tǒng)、企業(yè)、乃至未來的重要性都是不言而喻的，所以無論未來將會(huì)成為什么樣子，數(shù)據(jù)為先的理念都會(huì)是其中最為基礎(chǔ)的一點(diǎn)。