□ 文 中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會

時(shí)間：2019年7月11日上午

地點(diǎn)：國家會議中心

論壇概況：

2019（第十八屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會于7月9日-11日在北京國家會議中心舉行。大會期間，2019中國互聯(lián)網(wǎng)智能云論壇成功召開。來自中國信息通信研究院云大所、阿里云、騰訊AI、科大訊飛、第四范式、百度的代表一起探討了互聯(lián)網(wǎng)智能云的話題。

鄭立 中國信息通信研究院云大所云計(jì)算部工程師

人工智能技術(shù)正在逐漸實(shí)現(xiàn)從理論概念到場景落地的轉(zhuǎn)變，然而較高的學(xué)習(xí)門檻、對資源的高要求以及復(fù)雜的場景需求定位使大多數(shù)企業(yè)用戶望而卻步。當(dāng)前，以云計(jì)算使能人工智能應(yīng)用為理念的智能云技術(shù)體系逐漸成型，在此背景下，中國信息通信研究院制定了《智能云服務(wù)技術(shù)能力要求》系列標(biāo)準(zhǔn)，對智能云體系做了詳細(xì)剖析，將智能云體系劃分為基礎(chǔ)資源、使能平臺、應(yīng)用服務(wù)三大部分進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并提出了相應(yīng)的技術(shù)要求。

黃瑞瑞 阿里云架構(gòu)總監(jiān)

從技術(shù)發(fā)展的邏輯來講，當(dāng)我們有一個(gè)資源的整體編排，一定能夠做到更有效率。但是，在現(xiàn)實(shí)生活中有各種限制，當(dāng)你把超大規(guī)模的數(shù)據(jù)，例如我們對于云上不同應(yīng)用做的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)都搜集上來的時(shí)候，實(shí)際上需要海量的數(shù)據(jù)挖掘，才能真正做到資源的管控和編排，做到最優(yōu)解。

劉黎春 騰訊AI語義產(chǎn)品總經(jīng)理

云計(jì)算很大程度上推動了大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)。最近十五年的數(shù)據(jù)顯示，云計(jì)算的市場規(guī)模增長了超過30倍，隨著智能手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動應(yīng)用從數(shù)百增長到千萬規(guī)模，這是云和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)的增長?；A(chǔ)數(shù)據(jù)增長1倍，有可能意味你在做人工智能的時(shí)候提供的算力需要增長數(shù)倍甚至數(shù)十倍的增長。

丁瑞 科大訊飛開放平臺業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理

未來還有哪些技術(shù)鴻溝值得跨越的呢？我們認(rèn)為：第一，是多模態(tài)的擬人交互。語音識別、圖象識別、手勢識別、體感識別，還有自然語言理解等全方面的綜合，未來要達(dá)到讓機(jī)器能真正像人類的助理一樣做到與人類的無縫溝通和交流，幫助你去做一些事情。第二，常識推理的突破。閱讀可以理解已經(jīng)存在的文本內(nèi)容或者數(shù)據(jù)的情況，在已知的數(shù)據(jù)邏輯情況下所做的事情，但是在沒有背景知識的常識推理的情況下，我們目前要做的事情還有很多。第三，通用人工智能技術(shù)的突破。這些都是未來人工智能需要跨越的核心技術(shù)鴻溝。

王敏 第四范式云業(yè)務(wù)總經(jīng)理

AI幫助無數(shù)個(gè)行業(yè)提高生產(chǎn)效率。對于一個(gè)公司來說，AI幫助的是執(zhí)行層的效率，比如審核人員、客服人員等等。如果有一個(gè)場景是決策類的場景，比如說智能風(fēng)控、智能營銷等等，這有點(diǎn)像人類在做決策時(shí)候的大腦思考過程，幫助業(yè)務(wù)決策層做出更好的決策。

秦鐸浩 百度智能云AI架構(gòu)師

在整體AI的大趨勢下，從高精尖的技術(shù)到產(chǎn)業(yè)落地的方式有新趨勢，總結(jié)起來就五個(gè)字，產(chǎn)業(yè)智能化?！?/p>

論壇現(xiàn)場