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        2019中國互聯(lián)網(wǎng)AI隱私保護論壇

        2019-09-13 06:56:02中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會
        互聯(lián)網(wǎng)天地 2019年7期
        關鍵詞:德勤數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡安全

        □ 文 中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會

        時間:2019年7月9日下午

        地點:國家會議中心論壇概況:

        7月9日,由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的2019(第十八屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會于北京國家會議中心盛大開幕。當天下午,2019中國互聯(lián)網(wǎng)AI隱私保護論壇成功舉辦。政府主管部門領導、業(yè)內(nèi)頂級專家及行業(yè)領軍企業(yè)代表等三百余人參加論壇,聚焦AI技術應用與隱私安全問題,探討了AI隱私保護問題的解決思路與實踐。

        吳沈括 北京師范大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究院院長助理

        如何進行關鍵風險的管控?我個人認為核心的理念就是責任阻斷機制的建設,并且定崗定人明確厘定行為人的主觀認識和客觀行為的邊界,定崗定責。那么在人工智能發(fā)展的過程當中,隨著整體業(yè)務結(jié)構越來越復雜,會更加的考驗每一位數(shù)據(jù)處理者網(wǎng)絡運營者管理智慧和組織智慧。

        楊正軍 中國信通院泰爾終端實驗室移動安全團隊負責人、移動安全聯(lián)盟秘書長

        設備標識能夠標識設備的符號信息,現(xiàn)在國內(nèi)大多數(shù)機構采用移動設備識別碼,比如藍牙等等。設備標識存在一些問題:安卓有一個權限管控機制,這樣商業(yè)化推廣就不會很精準;缺乏統(tǒng)一的技術標準;用戶隱私保護政策沖突比較嚴重;躲避風控;本身的匿名化不足。

        薛梓源 德勤中國科技風險及網(wǎng)絡安全領導合伙人

        我相信人工智能是對人類造福的。德勤在有關人工智能方面有六方面的建議:數(shù)據(jù)安全算法透明、AI培訓、穩(wěn)健的風險管理機制、多樣性、測試和審核的流程。

        杜躍進 中國保密協(xié)會隱私保護專委會副主任

        未來做好用戶隱私應該是企業(yè)最基本的要求。要關注四個模塊:全球化AI時代下用戶隱私保護的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護框架、無縫融入研發(fā)運營一體化流程、持續(xù)探索隱私保護新技術。

        陳輝軍 維沃移動通信有限公司安全實驗室負責人

        對數(shù)據(jù)內(nèi)外部的處理要遵從最小化的原則,這一塊不光是針對隱私用戶,還包括一些系統(tǒng)用戶可能會被黑客利用的數(shù)據(jù)都是需要關注的。

        肖騰飛 德勤中國風險咨詢合伙人

        隱私保護、數(shù)據(jù)保護和企業(yè)創(chuàng)新相互之間有制約的關系,應幫助企業(yè)在創(chuàng)新和用戶數(shù)據(jù)保護中間找到一個適合的平衡點。

        陳湉 中國信息通信研究院安全研究所數(shù)據(jù)安全研究部副主任

        一些隱私監(jiān)管或者加強立法會對商業(yè)化和創(chuàng)新帶來沖擊。我們應該從不同的角度思考,兼聽則明。

        陳世翔 中國網(wǎng)絡安全審查技術與認證中心體系與服務部副主任

        法律法規(guī)定義是比較清晰的,包括《網(wǎng)絡安全法》以及最新出臺的《數(shù)據(jù)安全管理辦法》都有提及AI隱私保護的問題,但是,在具體工作開展落實很難,中間還有很多環(huán)節(jié)需要做。

        馬杰 百度安全總經(jīng)理

        如果沒有統(tǒng)一的治理一定會出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣。只有讓用戶更加信賴這個市場,這個市場才能變得更大,這個一定是符合所有人的利益。

        魯京輝 維沃移動通信有限公司CSO/首席安全專家

        對于網(wǎng)絡從業(yè)者來說無非是兩個方面:一個是如何真正認識數(shù)據(jù)的價值,有效地利用數(shù)據(jù)價值去保護用戶的隱私。第二點企業(yè)要有社會責任,整個社會要形成一個機制,一個文化氛圍,不要讓劣幣驅(qū)逐良幣的事情發(fā)生。

        論壇現(xiàn)場

        馬瑞 努比亞軟件總監(jiān)

        用戶和廠家之間沒有信任,有一方面原因是廠家自己做得不好造成的,另外一方面是信息沒有建立起來。其實,還有非常重要的一塊是黑色產(chǎn)業(yè)鏈,大量數(shù)據(jù)是從那邊泄露出去的,造成的局面是用戶和廠家之間極度缺乏信任。■

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